Amnesty International toont op zaterdag banners aan Adblock-gebruikers in het kader van de World Day Against Cyber Censorship. Door Adblock geblokkeerde reclamebanners worden op deze dag vervangen door de boodschappen van Amnesty International.

Amnesty International maakt de samenwerking met Adblock bekend op zijn website. De boodschappen die aan Adblock-gebruikers getoond worden, zijn afkomstig van activisten als Edward Snowden, Ai Weiwei en Pussy Riot. De actie duurt de gehele dag en heeft betrekking op alle 50 miljoen gebruikers van Adblock. De banners bevatten teksten als "zelfs wanneer je niets verkeerd doet, word je nog in de gaten gehouden en geregistreerd." Amnesty International wil de wereldbevolking bewust maken van dreigingen voor online privacy en vrijheid en dat deze net zo gevaarlijk kunnen zijn als soortgelijke dreigingen in de echte wereld.

Het is niet ongebruikelijk dat gebruikers van Adblock ondanks de intentie van de software alsnog bepaalde boodschappen te zien krijgen. Adblock hanteert een lijst met acceptabele internetreclame-uitingen, die beheerd wordt door een commissie van het Duitse Eyeo, dat weer achter Adblock Plus zit. Bedrijven als Taboola en Google betalen Eyeo voor hun plaats op die lijst. Gebruikers kunnen echter alsnog deze 'niet-indringende advertenties' uitschakelen in het opties-menu van Adblock. Daar is, voor wie dat wil, vandaag eveneens een optie te vinden om de Amnesty International-banners uit te schakelen. Het ziet ernaar uit dat Adblock de banners van Amnesty International kosteloos plaatst.

Ontwikkelstudio Daybreak staakt de ontwikkeling aan EverQuest Next, de nieuwste game in de franchise. In de loop van de ontwikkeling zou gebleken zijn dat het spel simpelweg 'niet leuk' is om te spelen.

Russ Shanks, het hoofd van ontwikkelstudio Daybreak, maakt de beslissing bekend op de website van het bedrijf. "Annuleringen van games zijn een realiteit waar we van tijd tot tijd mee te maken hebben," vertelt hij. "Hoewel we met EverQuest Next ongelofelijke dingen hebben bereikt, moeten we toegeven dat we erachter kwamen dat het spel gewoon niet leuk was." De game was sinds rond 2009 in ontwikkeling bij de studio, die destijds nog onder de naam Sony Online Entertainment opereerde.

EverQuest Next stond gepland voor een release op Windows en de PlayStation 4. Shanks verzekert spelers dat de ontwikkeling aan EverQuest en EverQuest 2, mmorpg's uit respectievelijk 1999 en 2004, onverminderd doorgaat. Daarnaast werkt de studio aan H1Z1: Just Survive en H1Z1: King of the Kill. Deze twee games zijn het resultaat van de opsplitsing van multiplayer-survivalgame H1Z1. Verder is Daybreak onder andere verantwoordelijk voor PlanetSide 2. Sinds februari 2015 is de studio geen eigendom meer van Sony. De nieuwe eigenaar is Columbus Nova, een investeringsbedrijf.

De Windows-versie van Rise of the Tomb Raider heeft een update gekregen waardoor de game gebruik kan maken van versie 12 van de DirectX-api. Dit moet leiden tot een betere spreiding van de workload over alle kernen van de cpu en daarmee tot hogere framerates.

De update met versienummer 1.0.638.6 is op 11 maart uitgebracht door de Utrechtse studio Nixxes, die verantwoordelijk is voor de Windows-port van de game. De ingebruikname van DirectX 12 betekent ook dat de game nu gebruik kan maken van asynchronous compute bij compatibele videokaarten, waardoor de rekenkracht van grafische kaarten efficiënter en op een meer continue basis benut kan worden. Nixxes belooft dat de update naast async comp en verbeterde prestaties bij cpu's met veel kernen ook de mogelijkheid biedt om de graphics van de game verder op te schroeven. Zo introduceert de update voxel-based ambient occlusion, dat verbeterde lichteffecten moet opleveren. Daarvan zegt de Nederlandse studio er wel bij dat dit alleen werkt bij Nvidia Maxwell-videokaarten in DirectX 11.

Spelers van de game melden gemengde benchmark-resultaten op basis van de nieuwste update. Zo wordt er in een topic op Neogaf regelmatig gemeld dat de maximum-fps niet of nauwelijks stijgt bij het gebruik van DX12, maar dat de framerate minder schommelt, wat uiteindelijk ook leidt tot een fijnere spelervaring. Aangezien DirectX12 nog een relatief jonge api is en dit het eerste moment van implementatie is voor deze game, valt redelijkerwijs te verwachten dat Nixxes verdere optimalisaties door zal voeren in de toekomst. Mogelijk bieden toekomstige driver-updates van AMD en Nvidia ook prestatieverbeteringen.

De game is dankzij de update een van de eersten die gebruik maakt van Microsofts nieuwste versie van de graphics-api. De allereerste game die dat doet is Gears of War: Ultimate Edition. Die kwam op 1 maart uit op de Windows Store. Games als Ashes of the Singularity en Unreal Tournament maken ook al gebruik van DirectX12, maar deze games hebben nog geen officiële release gezien. DirectX12 is exclusief voor Windows 10 beschikbaar.

De Windows-versie van Rise of the Tomb Raider is sinds 28 januari verkrijgbaar. De Xbox 360- en Xbox One-versies van de game zijn al sinds 13 november 2015 te koop. In het vierde kwartaal komt de PlayStation 4-versie van de nieuwste Tomb Raider-game op de markt. Microsoft heeft deze exclusiviteitsperiode bedongen bij uitgever Square Enix. Tweakers heeft ook een recensie gemaakt van de Xbox One-versie van de game.

AlphaGo wist ook de derde wedstrijd tegen go-wereldkampioen Lee Sedol te winnen. Dat betekent dat Google DeepMind met zijn kunstmatige-intelligentieprogramma het merendeel van de go-potjes heeft gewonnen en de miljoen dollar aan prijzengeld in de wacht heeft gesleept.

De wedstrijd waarin de Zuid-Koreaanse go-wereldkampioen Lee het voor de derde keer opnam tegen Googles kunstmatige-intelligentieprogramma duurde uiteindelijk meer dan vier uur. "Het spijt me dat ik niet aan mensen hun verwachtingen heb kunnen voldoen," stelt Lee. Hij vindt dat hem de druk in de derde ronde te veel werd. AlphaGo bleef daarentegen goed presteren, ondanks dat zich situaties voordeden die niet eerder te zien waren in ronde 1 en 2. De miljoen dollar aan prijzengeld gaat naar verschillende goede doelen.

Ondanks het feit dat AlphaGo nu het merendeel van de go-rondes heeft gewonnen van de menselijke wereldkampioen, worden de overige twee rondes nog wel gespeeld; er is geen mercy rule. Hoewel Lee verslagen is door het deeplearningsysteem van Google DeepMind, zou de Zuid-Koreaan nog wel kunnen aantonen dat het programma in principe wel te verslaan is door een mens. Op zondag 13 en maandag 14 maart worden de laatste twee rondes gespeeld.

AlphaGo

"Elke dag moet ik mijn verhaal herschrijven, Lee had nooit verwacht dat hij als mens verslagen kon worden", zegt Leo Dorst van de Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica van de UvA. Dorst zei dit tijdens een bijeenkomst rond de wedstrijd tussen AlphaGo en Lee Sedol, op donderdag 10 maart. Voor de tweede keer verloor Lee die donderdag van Googles deeplearningsysteem.

De wedstrijd tussen mens en machine baart veel opzien bij kenners van het op het eerste gezicht zo simpele spel dat binnen de kunstmatige intelligentie voor lange tijd als bijna niet te winnen te boek stond. "Dat is precies wat go is: simpel maar spannend. Altijd nieuw, simpel en gecompliceerd. Daarom extra leuk voor nerds", zegt Dorst tegen de collegezaal vol met voornamelijk studenten van de bèta-faculteit.

Om aan te geven wat AlphaGo presteert, vertelt Dorst hoe het bij mensen zit. "Een getalenteerd kind kan in zo'n 15 jaar tot 3 dan komen." Dan is een bepaalde rang en geeft aan hoe goed je bent. Professioneel 9 dan is het hoogst haalbare. "Het verschil tussen Fan Hui, die van AlphaGo verloor in oktober, en Lee Sedol is tien jaar lang, acht uur per dag. Lee is 33 jaar en prof sinds zijn twaalfde", zegt Dorst. "Hij is ook nog eens creatief, want hij bedenkt nieuwe openingszetten. Daarom dacht men ook dat AlphaGo er moeite mee zou hebben. Lee Sedol is veel sterker dan Fan Hui. Iedereen dacht dat de makers van AlphaGo hiermee hun eigen succes zouden ondermijnen. Dat is nu in een wat ander perspectief geplaatst."

Toch is de mens op een bepaalde manier ook in het nadeel tijdens de wedstrijd: Lee weet dat er een miljoen dollar op het spel staat en hij weet dat hij tegen een programma speelt. Ook zitten er normaal drie of vier speelvrije dagen tussen de wedstrijden. In dit geval is er slechts één dag rust. Omdat AlphaGo ook nog eens gebruikmaakt van een speelstijl die mensen normaal niet zouden toepassen, kan Lee zich minder goed voorbereiden op de volgende wedstrijd. In het eerste spel speelde Lee een wat onorthodoxe opening. Dit leek hij te doen om AlphaGo te testen. Ook maakte hij gebruik van overplay, iets wat je volgens de kenners zou doen tegen zwakke spelers.

In het tweede spel speelde Lee een zogenaamde waiting game. Als hij dat tegen mensen doet, verliezen die. "Er werd wel voorspeld dat je 10.000 gpu's nodig zou hebben om Lee's level te halen. Iedereen die dacht dat AlphaGo zou winnen werd voor gek verklaard, maar dat liep vooralsnog anders. De go-community was eerst gechoqueerd, maar na de tweede winst van AlphaGo sloeg dat om. Mensen denken nu dat AlphaGo go zal verrijken."

Dorst gaat nog even terug naar de winst van AlphaGo op Fan Hui. Fan is Europa's beste go-speler met 2 dan professioneel. Hij begon met go in 1988. Tijdens het onderzoek dat in januari gepubliceerd werd, verloor AlphaGo twee wedstrijden van Fan en won er acht. Van te voren was afgesproken dat bepaalde spelcondities niet meegeteld zouden worden. Fan deed het beter in de korte oefenpartijen, maar deze telden dus niet mee.

Er is een gerede angst voor online go, namelijk cheaters. Dit is al een groot probleem bij online schaken. Maar dat probleem heeft volgens Dorst niet te maken met het feit dat computers sterker zijn dan mensen, maar met de mens zelf.

De kunstmatige intelligentie

Go is als spel heel ingewikkeld door het enorme aantal mogelijke stellingen. "Er zijn hele studies van het spel en go-wedstrijden uit het verre verleden die nog actief bestudeerd worden", zegt Dorst. "Bij schaken is het duidelijk: je moet de koning pakken. Bij go is dat niet zo duidelijk. Het doel is minder grijpbaar. Zonder begeleiding is go voor beginners dan ook een lastig spel. Zo is overmeesteren van andere stenen niet het hoofddoel, terwijl kinderen vooral denken dat het daar wel om gaat."

"Bij go zijn feitelijk de groepen stenen en de tussenliggende gebieden de 'stukken' in het spel. Een sterke speler weet welke groep sterk of zwak is en wat de eindscore mogelijk zal worden. Bij professionals is het verschil in eindscore over het algemeen klein, iets van twee punten en dat terwijl je zo'n 180 punten per speler kunt binnenhalen op een bord met 19 bij 19 lijnen", zegt Dorst. "Bij professionals duurt een spel vaak iets van 250 zetten. Er is wel eens iemand geweest die heeft berekend dat het maximaal aantal zetten 2x10⁴⁶ kan zijn, maar dat overleeft een mens niet." Een normale wedstrijd tussen profs duurt meestal zo'n vijf uur, al wordt ook wel eens twintig uur geklokt bij een Japanse titelwedstrijd.

Go is hoe dan ook een spel van de grote getallen. Het is daarom praktisch onmogelijk voor een computer om zoals bij schaken alle mogelijke zetten vanuit een bepaalde positie van te voren te berekenen. De AlphaGo-machine maakt gebruik van verschillende machine learning-elementen. Max Welling, hoogleraar machine learning van de UvA, legt in vogelvlucht aan de hand van de in januari uitgekomen paper uit hoe AlphaGo werkt.

"Ondanks dat AlphaGo sinds de vorige keer dat de computer tegen een kampioen speelde, waarschijnlijk significant veranderd is, zal in de basis niet veel gewijzigd zijn", zegt Welling. "Voor go-spelers was het duidelijk: AlphaGo zou niet winnen. Maar de huidige status is anders."

AlphaGo maakt gebruik van vier machine learning-ingrediënten. Supervised deep learning, reinforcement learning en Monte Carlo Tree Search. Ook maakt de machine gebruik van deep convolutional networks voor het scannen van het spelbord en het herkennen van beeld.

Het leren voorspellen van data van eerdere wedstrijden, heet supervised learning. In dat geval is er een bestaande dataset waaruit voorspellingen gemaakt worden. Wordt er een verkeerde voorspelling gemaakt, dan moet het algoritme een klein beetje aangepast worden, tot de uitkomst klopt.

Het tweede proces heet reinforcement learning. Daarbij voert het neurale netwerk zelf een actie uit, zoals het plaatsen van een steen op een specifieke positie op het bord. Dan gaat het uitzoeken of het zou winnen of verliezen met die zet. Wordt er inderdaad gewonnen, dan kan de regel verbeterd worden. "Maar, dat soort acties kunnen nogal noisy zijn", zegt Welling.

Daarnaast analyseert AlphaGo spellen die mensen gedaan hebben. Hoe zou een mens reageren? Waar zou een mens een steen neerzetten? Dan is er nog een netwerk dat zelf nieuwe wedstrijden genereert. Dat zijn miljoenen games. Die dataset laat weer een ander netwerk leren en trainen. Dat laatste netwerk is niet bezig met de waarde van de steen, het kijkt naar de waarde van de positie. Daarmee traint AlphaGo zichzelf uit zowel menselijke als eigen zetten.

"Uiteindelijk komt Monte Carlo Tree Search om de hoek", zegt Welling. "Elke zet heeft een waarde. Bij schaken kun je elke mogelijke zet proberen binnen een bepaalde tijd. Dan wordt de best mogelijke zet gekozen. Bij go zijn er te veel mogelijke zetten."

Toch speelt AlphaGo soms hele spellen uit, zoals al eerder opgemerkt. Dit doet AlphaGo op 'goedkope' wijze. Als AlphaGo wint of verliest, wordt weer teruggezet bij het punt waar het begon en wordt dat steeds herhaald. De informatie die dat oplevert wordt weer teruggevoerd in de Monte Carlo-opdracht.

In vergelijking met de schaakcomputer DeepBlue maakt AlphaGo 1000 keer minder gebruik van bordevaluaties dan DeepBlue. In plaats daarvan maakt het veel meer gebruik van machine learning.

Het volledige college, inclusief slides, is te zien via de UvA-webcolleges.

De Amerikaanse president Obama heeft op het South By Southwest-festival in een interview het belang benadrukt van een backdoor voor autoriteiten in de encryptie van smartphones. Hij zegt gevaar te zien in absolute privacy, maar evenzo in volledige toegang voor opsporingsdiensten.

President Obama was op vrijdag een gastspreker bij het South by Southwest-festival, een jaarlijks muziek-, film- en media-evenement dat gehouden wordt in Austin, Texas. Hoewel Obama zijn zienswijze uitsprak over de huidige strijd tussen partijen die zich hard maken voor de privacy en degene die juist een backdoor willen om gemakkelijker misdaad en terrorisme te bestrijden, ging de Amerikaanse leider juist niet in op actuele zaken die daarmee te maken hebben. Hij sprak dus nadrukkelijk niet over de strijd om encryptie die momenteel woedt tussen Apple en de FBI.

Wat Obama wel benadrukte was dat hij gevaar zag in een situatie waarin autoriteiten absolute, onbeperkte toegang hebben tot de smartphones van burgers, maar ook van een praktijk waarin autoriteiten met geen mogelijkheid de gegevens van een eventuele verdachte kunnen bemachtigen. Volgens hem is een balans tussen de twee belangen een mogelijkheid en een noodzaak. 'Als het technologisch gezien mogelijk is om een ondoordringbaar systeem te maken, hoe moeten we dan de kinderpornografen en de terroristen opsporen?' Obama zegt te concluderen dat een absoluut standpunt innemen in deze zaak geen mogelijkheid is.

Verder stelde Obama dat hij vreesde dat als de Amerikaanse techbedrijven niet meewerkten met de autoriteiten, er mogelijk een draconische en ondoordachte backdoorverplichting door het Amerikaanse Congres ingevoerd zou worden, wat volgens hem vermeden moet worden. Het is de eerste keer dat de Amerikaanse president zich zo uitgebreid uitlaat over de kwestie.

Apple-ceo Tim Cook neemt dat absolute standpunt juist wel in. Hij is tegen het inbouwen van een backdoor in bijvoorbeeld Apples iPhone omdat een dergelijke master key in handen kan vallen van andere partijen dan bijvoorbeeld de Amerikaanse FBI. Wanneer dat gebeurt, kan een kwaadwillende toegang krijgen tot alle honderden miljoenen apparaten waarop deze encryptiesleutel van toepassing is. De zaak van Apple versus de FBI gaat over de iPhone 5c van de man die in december veertien mensen neerschoot in San Bernardino. De FBI kan niet bij de gegevens en het lukt de organisatie ook niet de telefoon te kraken. Apple zou daarom speciale firmware moeten ontwikkelen om bij de gegevens te komen.