Onderzoekers hebben een AI-model ontwikkeld waardoor autonome voertuigen hun locatie op de baan nauwkeuriger kunnen bepalen in veranderende weersomstandigheden. Men gebruikt hiervoor gecombineerde data van sensoren die geen hinder ondervinden bij slecht weer.
Volgens de onderzoekers van de universiteit van Oxford en de Turkse universiteit van Bogazici kan slecht weer zoals regen, mist en sneeuw ervoor zorgen dat autonome voertuigen hun positie op de baan en ten opzichte van andere wegobstakels niet meer correct kunnen inschatten. Om dit probleem te verhelpen ontwikkelden ze een algoritme dat de locatie van het autonome voertuig moet helpen bepalen aan de hand van data van visuele sensoren zoals camera’s, en data van sensoren die weinig hinder ondervinden bij slechte weersomstandigheden zoals radars.
Ze trainden het AI-model nadien via publiek toegankelijke datasets afkomstig van autonome voertuigen en concludeerden na tests dat de locatie van autonome voertuigen beter werd bepaald bij slecht weer. De onderzoekers denken met dit model tests van autonome voertuigen op grote schaal mogelijk te maken. Volgens hen worden deze voertuigen momenteel voornamelijk op kleine schaal uitgetest.
