Microsoft kondigt Bing Chat Enterprise en prijzen Copilot voor bedrijven aan

Microsoft introduceert Bing Chat Enterprise, een zakelijke versie van zijn AI-chatbot met meer privacyopties. Het bedrijf maakt daarnaast de prijzen voor AI-assistent Microsoft 365 Copilot bekend. Bedrijven moeten maandelijks 30 dollar per gebruiker betalen om de feature te gebruiken.

Bing Chat Enterprise is bedoeld voor bedrijven en zorgt ervoor dat er geen bedrijfsgegevens uitlekken door het gebruik van de chatbot, meldt Microsoft. Gegevens uit Bing Chat Enterprise-gesprekken worden niet gedeeld met partijen buiten de organisatie en worden ook niet gebruikt om het taalmodel achter de chatbot te trainen. Chatgesprekken worden niet opgeslagen en Microsoft heeft naar eigen zeggen geen 'eyes-on'-toegang tot gesprekken in Bing Chat Enterprise. De functionaliteit lijkt verder hetzelfde als de gewone versie van Bing Chat.

Bing Chat Enterprise is nu beschikbaar als preview. De functie wordt zonder extra kosten toegevoegd aan Microsoft 365 E3, E5, Business Standard en Business Premium. Bing Chat Enterprise komt ook los beschikbaar voor 5 dollar per maand.

Verschillende bedrijven, waaronder Apple en Samsung, zouden het gebruik van AI-chatbots hebben verboden op werkapparatuur. Bepaalde chatbots, zoals ChatGPT, gebruiken de chatgesprekken van gebruikers om hun taalmodellen te trainen, tenzij gebruikers zich daarvoor afmelden. Bedrijven zijn daarom bang dat interne bedrijfsinformatie via de chatbot uitgelekt kan worden.

Bing Chat Enterprise

Microsoft 365 Copilot voor bedrijven

Microsoft maakt daarnaast de prijzen van zijn Copilot-AI-assistent voor commerciële klanten bekend. Die functie komt beschikbaar voor bedrijven met een zakelijk Microsoft 365-abonnement. De feature kost dan maandelijks 30 dollar per gebruiker, boven op de reguliere abonnementskosten.

Ook deze functie wordt op termijn toegevoegd aan Microsoft 365 E3, E5, Business Standard en Business Premium. 600 zakelijke klanten zouden inmiddels toegang hebben tot een preview van de AI-assistent, maar Microsoft zegt niet wanneer Copilot uitkomt voor alle gebruikers.

Microsoft 365 Copilot werd eerder al aangekondigd. Deze betaalde AI-assistent wordt onder meer geïntegreerd in Office-apps. Copilot kan daarmee bijvoorbeeld Word-documenten schrijven, Excel-spreadsheets analyseren, PowerPoint-presentaties ontwerpen, een Outlook-inbox controleren en Teams-meetings samenvatten. De feature krijgt ook de functionaliteit van Bing Chat Enterprise geïntegreerd.

Door Daan van Monsjou

Nieuwsredacteur

19-07-2023 • 09:38

53

Submitter: BiG-GuY

Lees meer

Reacties (53)

Sorteer op:

Weergave:

eeee... wie verdient hier geld aan? er was toch iets open aan opanai toch? iets in de richting van als Microsoft een bepaald bedrag terug had dan worden ze weer non profitabel? Er is hier een stemmetje die zegt dat dat nog wel even gaat duren ;)
Hoe kom je erbij dat er geen winst gemaakt mag worden?

De producten van OpenAI zitten in een for-profit bedrijf waar Microsoft minderheidsaandeelhouder is.
Er zit dan wel weer een max op de winst die ze mogen maken in de bedrijf. Als er meer is gaat dat naar de non-profit variant van OpenAI (die weer de meerderheidsaandeelhouder is van de for-profit).

Meer info hier: https://openai.com/our-structure
Het is niet echt een antwoord op zijn vraag.

OpenAI is gestart als een non-profit met de doelstelling 'The organization stated it would "freely collaborate" with other institutions and researchers by making its patents and research open to the public.'
https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI

Daar is dus niets mee van over, helaas. De beslissing is in 2019 genomen om over te gaan naar "capped" for-profit. Daar zijn goede en slechte redenen voor welke je hier kan lezen:
https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI

[Reactie gewijzigd door Verwijderd op 23 juli 2024 16:36]

Vrij lang:
Returns for our first round of investors are capped at 100x their investment (commensurate with the risks in front of us), and we expect this multiple to be lower for future rounds as we make further progress.
MS investeerde in 2019 al $1 miljard, x100 is dus $100 miljard aan winst wat ze terug krijgen van die investering. Vervolgens zou MS in de periode 2020-2022 nog eens $2 miljard hebben geïnvesteerd in OpenAI en in januari dit jaar zou MS nog eens $10 miljard hebben geïnvesteerd... Wat ik begrijp van de eerdere quote en mensen die er wel verstand van hebben gaat die extra $12 miljard niet x100 worden terugbetaald, maar x20-x30 zou niet ongewoon zijn. MS zou 75% van de winst van OpenAI ontvangen. Dat zou dus bijna een half biljoen aan winst zijn voordat OpenAI de investeringen heeft terug betaald. OpenAI zou schatten dat ze in 2023 $200 miljoen zouden omzetten en in 2024 $1 miljard er wordt nog helemaal niet gesproken over winst...

En hou er ook rekening mee dat van die $30/gebruiker/maand van MS, OpenAI slechts een klein deel zal zien. Want de ChatGPT 4.0 versie draait geheel op aparte MS hardware en wordt niet gerund door OpenAI zelf (althans zo verteld MS dit). ChatGPT van OpenAI draait dan ook weer wel op MS hardware (in Azure). Een deel van de investeringen zou dan ook gewoon Azure credit zijn (wat MS natuurlijk minder kost dan waar het voor verkocht wordt aan OpenAI).

Bron:
https://openai.com/blog/openai-lp
https://news.microsoft.co...ercomputing-technologies/
https://web.archive.org/w...osoft-openai-chatgpt.html
https://www.bloomberg.com...tment-in-openai#xj4y7vzkg
https://www.reuters.com/b...-2024-sources-2022-12-15/
Iets met klok en klepel deze opmerking, Microsoft is investeerder in OpenAI, wat let hun om ChatGPT te verpakken als een eigen dienst en hier geld voor te vragen? Daarnaast wat let OpenAI om hun dienst als whitelabel te verkopen aan wie hier maar voor wilt betalen om zelf een AI dienst op te zetten?

Chat GPT doet dit nu ook al met GPT-4. Het verschil zal zijn dat CoPilot volledig opgaat binnen jouw MS365 tenant en direct met jouw data in Office, Teams en SharePoint kan werken in tegenstelling tot GPT-4 waar je dan alles moet voeden en er uit moet halen.

En weet je wat een enkele zoekopdracht in GPT kost, voor niets gaat de zon op.

30 eu per medewerker per maand klinkt veel, maar je hebt het echt zo terugverdiend. In de regel als het gebruik van CoPilot je 1 a 2 uur per maand bespaard (en de verwachting is natuurlijk dat dit veel meer wordt, waardoor je weer meer tijd krijgt voor andere zaken) dan ben je eigenlijk al uit de kosten.
...Microsoft is investeerder in OpenAI...
Dat is een beetje een understatement. Microsoft heeft 49% van OpenAI in bezit en krijgt 75% van hun opbrengst, plus een aantal benefits.
30 eu per medewerker per maand klinkt veel, maar je hebt het echt zo terugverdiend. In de regel als het gebruik van CoPilot je 1 a 2 uur per maand bespaard (en de verwachting is natuurlijk dat dit veel meer wordt, waardoor je weer meer tijd krijgt voor andere zaken) dan ben je eigenlijk al uit de kosten
Dan heb je goedkope werknemers. Even voor het gemak, een servicedesker kost tegenwoordig minimaal 2300 per maand, dat is dus pakweg (uitgaande van 174 uur per maand en een 40-urige werkweek zonder overheadkosten) 13.20 per uur.
Dus ja, dan zo iemand moet minimaal 2 uur werk per maand besparen (als je de overhead en eventuele andere kosten niet meerekend). Bij de iets hogere salarissen, of mensen die je inhuurt voor 100 euro per uur is het helemaal een no-brainer.
Microsoft heeft in januari voor de derde keer geïnvesteerd in OpenAI nieuws: Microsoft investeert 'miljarden dollars' in ChatGPT-maker OpenAI

Als een bedrijf miljarden investeert kan je er vergif op nemen dat ze geld willen verdienen.
Dat zijn toch twee verschillende dingen? Het taalmodel is de basis van deze implementaties er van. Dit is een toepassing waar je voor betaald, en die voor jou gehost word.

Dan kan het onderliggende taalmodel nog steeds open zijn, maar dan moet je zelf een copilot er boven op bouwen of een bing chatbot.

Er zijn meer betaalde oplossingen die een opensource basis hebben. Een Linux server is ook niet gratis, hosting kost ook geld. En niet alles wat op Linux draait is gratis.
Nou nee hoor, Niets Open meer aan OpenAI. Elon Musk vindt dit verschrikkelijk en heeft mede daarom besloten om zijn eigen AI Systeem op te gaan tuigen.
Elon heeft miljoenen gestoken in OpenAI, en vergelijkt OpenAI nu met een natuurorganisatie voor het behoud van het Amazone gebied, enkel is deze natuurorganisatie inmiddels wel begonnen met bomenkap in ditzelfde Amazone gebied.
Elon is hier behoorlijk kwaad over.

[Reactie gewijzigd door BeyondThunder op 23 juli 2024 16:36]

Elon is kwaad omdat hij dit zelf wilde bedoel je ? Hij ziet zijn geld in rook opgaan.

Hij heeft oprechte punten over AI en AI gebruik maar laten we nou niet doen alsof good guy Elon big evil Microsoft tot de orde aan het roepen is - hij had dit zelf ook zo gedaan met zulke ROI's.

De kerel is allereerst een zakenman die geld wil (terug)verdienen, de rest komt op de 2e plek. Anders zou hij niet staan waar hij nu stond.
Ik denk dat je er naast zit, Elon is wel van de Open Source, dat was ook de bedoeling met OpenAI. Maar ze zijn nu behoorlijk closed en commercieel. Daar is hij inderdaad behoorlijk pissig over. Ik heb de laatste tijd veel interviews met Elon gezien. Zeer interessante kerel om naar te luisteren.
Je bent vrij om met de OpenAI api zelf deze features te gaan bouwen hoor.
Het vervelende is is dat steeds meer en meer al het menselijke uit support wordt gehaald. Dus straks ook ter voorbeeld bij de Mcdrive. Alles om meer winsten mogelijk te maken. Zonde.
"Welkom bij de McDonald's, mag ik uw bestelling opnemen?"
"Ja, ik wil graag een dubbele quarterpounder en 6 McNuggets met mosterd"
"Dat wordt dan €15,-, en mag u doorrijden naar het volgende raam"
*Bij het volgende raam*:
"Alstublieft, eet smakelijk!" en er dan achter komen dat je burger koud is en in plaats van een McNuggets 6, er een Chocomel in je bestelling zit.

Oh ja we gaan echt héél veel verliezen aan die menselijke support....... (maar zéker niet bij de McDrive)
Ik vreet nauwelijks bij de mcdonalds, maar wat je zegt klopt niet dat het 10 van de 10 keer mis moet gaan.

Ik heb wel ooit gewerkt bij mcdonalds, en dat was toen ik 16 jaar jong was. Wat ik weet is dat er altijd een "voorraad" burgers en toestanden liggen. Er wordt ook gewerkt met kleurcodes - groen, geel, oranje, rood etc. Hoe intensiever de code hoe meer er in de schap al voorbereid moet liggen om mensen snel te helpen. Denk dat je gewoon pech hebt gehad met je burger.

Terzijde; ik vindt de hele ontwikkeling gewoon niet goed. Al het menselijke wordt straks uit zoveel mogelijk gestript. Aanhalen van de mac is natuurlijk 1 van de vele voorbeelden, maar je snapt waar ik heen wil gaan.
Ik heb er ook gewerkt en die voorraad is niet meer zoals vroeger. Ze maken nu veel meer op bestelling dan eerst en ook het bestelsysteem is op de schop vanwege die portalen in de winkel zelf.

Verder n=1 maar ik heb lang niet zo vaak problemen met de bestelling als ik zelf ga. Het hangt heel sterk af van de restaurants hoe secuur ze zijn en het tijdstip maakt ook vaak wel uit. Als je om 18u er staat, dan is de kans groter dat het fout gaat want er zijn immers meer bestellingen tegelijk. Verder is een kleine bestelling vaker correct dan een hele grote met allemaal aanpassingen.

Overall zal de foutmarge niet zo hoog liggen als mensen denken. En dat zal met AI ook niet veranderen maar er kan wel enorm veel veranderen in een keuken bij de Mac. Ik verwacht binnen 10 jaar wel een machine die in ieder geval wat producten automatisch gaat bakken. Het heeft imo nog vrij lang geduurd eigenlijk

[Reactie gewijzigd door Martinspire op 23 juli 2024 16:36]

"Welkom bij de McDonald's, mag ik uw bestelling opnemen?"
"Ja, ik wil graag een dubbele quarterpounder en 6 McNuggets met mosterd"
"Dat wordt dan €15,-, en mag u doorrijden naar het volgende raam"
*Bij het volgende raam*:
"Alstublieft, eet smakelijk!" en er dan achter komen dat je burger koud is en in plaats van een McNuggets 6, er een Chocomel in je bestelling zit.

Oh ja we gaan echt héél veel verliezen aan die menselijke support....... (maar zéker niet bij de McDrive)
Daarom moet je je bestelling altijd controleren op kassabon en voelen of het warm is :P
Eerder vertrekken is gewoon zo dom...
Haha. AI gaat nog steeds niet na het aannemen van je bestelling die bereiden en uitgeven.
*Zucht*
Verwende jongere generatie! Vroeger moest je je kroket al uit de muur trekken bij de Febo! ;)
5 Gulden betalen voor een frietje, een snack, een drankje. febo is tegenwoordig een cashkoe.
Waarom is dat zonde? Iemand kan in zijn leven toch wel iets beters doen dan achter de praatpaal van McDonalds staan neem ik aan.
Wat is daar mis mee?
Veel, gezien het een doelloze baan is terwijl er op andere plekken tekorten zijn welke niet zomaar te vervangen zijn met computers.
Dat is anders helemaal geen slechte bijbaan. Moet die persoon dan werkeloos blijven? Want komt ervoor in de plaats? In ieder geval niet AI-Programmeur.
Hoe zo werkloos? Laten we niet doen alsof er geen banen zijn waarbij je iets bij kan dragen aan de maatschappij..
Chatgesprekken worden niet opgeslagen en Microsoft heeft naar eigen zeggen geen 'eyes-on'-toegang tot gesprekken in Bing Chat Enterprise.
Dat zijn mooie woorden en veel bedrijven vertrouwen Microsoft toch al genoeg om ze toegang te geven tot hun e-mail, tekstdocumenten en source code (Azure DevOps). Toch zou het voor de meer achterdochtige bedrijven fijn zijn als er een on-premise variant is.
Er zijn opensource LLM en ik heb voor images al het een en ander voorbij zien komen dat je relatief makkelijk lokaal draait (met de juiste hardware). Echter is dat verre van Enterprise ready, laat staan dat je dat on-premises draait voor je gebruikers.

Dat een MS een dergelijke oplossing (nog) niet aanbied (on-premises) komt omdat de markt daarvoor gewoon heel erg klein is en MS eigenlijk niet echt zit te wachten om die markt langer te bedienen, dat zie je in allerlei traditionele MS on-premises producten, denk aan MS Server, AD, SCCM (renamed), etc.

Daarnaast is het aantal 'achterdochtige' bedrijven relatief klein en ik betwijfel of die een MS product willen draaien, zelfs als het alleen on-premises is. Ik zou een Apple of Sony dan ook geen MS on-premises product zien afnemen... En als het on-premises is, dan integreert het ook niet met alle MS cloud producten, waar MS tegenwoordig primair mee bezig is. Dus waarom zou MS hier tijd=geld in steken?

Ik zie een Apple of Sony eerder zelf iets ontwikkelen wat ze intern kunnen gebruiken. Kleinere bedrijven zullen moeten kijken naar open source producten, ik zie ze niet zelf wat ontwikkelen. Het is een vraag vs aanbod economie en de vraag is nu eenmaal beperkt momenteel voor alleen on-premises en het aanbod ook, deels door het ontbreken van vraag en deels door het niet passen in de business strategie van de meeste bedrijven die het zouden kunnen maken.
Ik zou niet zeggen dat het aantal achterdochtige bedrijven klein is. Er is gewoon vaak een policy die zegt dat bedrijfsgeheimen niet elders mogen komen te staan. Dus dan kan je al snel geen andere kant op. Bedrijven die veel research doen, waar we in Nederland aardig wat van hebben, zullen niet snel voor dit soort oplossingen kiezen.

Je mist vooral de integratie bij eigen producten. In Teams of in Word zelf als je het zelf wilt doen. Ik hoop dat in de toekomst dit wel mogelijk wordt, al dan niet bij wet (om de keuze te hebben welke AI je wilt gebruiken in je toepassingen). Want er is vast een vraag, maar je komt al snel met een monopolie als je afhankelijk bent van bedrijven om integratie te kunnen leveren op de manier waarop je gebruikers het verwachten.
We hebben nu ruim 2.3 miljoen actieve ondernemingen in Nederland, hoeveel daarvan zijn geheel 'achterdochtige' bedrijven? En daarmee bedoel ik, doen alleen onderzoek. Vaak is de onderzoeksafdeling slechts een klein segment van een veel grotere onderneming, waarbij (wellicht) je slechts een kleine hoeveelheid mensen op een on-premises oplossing wil hebben. Hoeveel daarvan hebben er een budget voor om niet alleen de licentiekosten te betalen, maar ook de hardware en het daarbij benodigde personeel? Dit is slechts een heel klein deel.

Daarnaast zullen heel veel onderzoeksafdelingen helemaal niet high-impact genoeg zijn om zich af te sluiten van een MS cloud oplossing. Als je nieuwe recepten ontwikkeld, nope. Als je (simpele) consumenten electronica ontwikkeld, nope. Als je een nieuw graan ontwikkeld, wellicht wel, ligt er aan voor wie. Als dat toch al voor een Amerikaans bedrijf gebeurd, waarom moeilijk doen? Een ASML, hell yeah! Er zijn heel veel sectoren in Nederland die, mits je daar objectief naar kijkt, niet 'achterdochtig' hoeven te zijn richting MS, zijn zijn simpel genoeg niet belangrijk genoeg en hun product niet interessant genoeg voor een MS of Amerikaanse overheid.

Ik zie eerder dergelijke zaken belangrijk worden voor advocaten kantoren die voornamelijk zich bezig houden met mensenrechten of juist klanten hebben die de Amerikaanse overheden/inlichtingendiensten 'interessant' vinden. Maar we hebben ook recent gezien dat je als jurist niet op AI moet vertrouwen... :+
Achterdochtige bedrijven kunnen 2 dingen doen,
Achterdochtig blijven vanuit het buikgevoel, alle auditing negeren die er gebeurt op het platform en geen AI (of gelijk welke) cloud tech gebruiken. Deze bedrijven zullen wellicht niet veel vernieuwend doen en achterblijven op de concurent die het wel doet.

ze kunnen zich inlezen, kijekn welke maatregelen er genomen worden door MSFT, kijken welke maatregelen ze zelf kunnen nemen, dit alles in een risk assesment stoppen en op basis daarvan kijken & afwegen wat ze wel kunnen doen.

Auditing: https://www.microsoft.com...t-center/product-overview

Technish: https://learn.microsoft.c...enai/encrypt-data-at-rest >> CMK, in een premium keyvault en je bent FIPS 140-2 L2 compliant (L3 kan ook maar dan moet je een eigen HSM pakken)

On prem is geen synoniem met veilig, cloud is geen synoniem met onveilig. Onwetendheid en laksheid zijn dat wel.
Achterdochtig zijn bij zo’n nieuwe inmovatie is alleen maar gezond. Ja, het helpt heel veel teams binnen organisaties, maar OpenAI bewaart alle data om het te reviewen en hun taalmodel te verbeteren. Als je OpenAI nu gebruikt voor je werk, geef je al gevoelige informatie aan OpenAI, zeker aangezien zij de data kunnen aggregeren.
Ik heb niets tegen achterdocht, maar wel tegen buikgevoel. We hebben het hier over de Entreprise versie van Microsoft die betalend is en waarvoor dus maatregelen beschikbaar zijn, niet over de gratis versie van openai die leert van z’n input.
Klopt, maar iedereen maakt de vergelijking met OpenAI helaas.
Ik heb niets tegen achterdocht, maar wel tegen buikgevoel.
Het is niet alleen onderbuikgevoel, maar ook zichzelf absoluut niet op waarde kunnen schatten. Kleine knut bedrijfjes waarvan de directeur denkt/vind dat deze een product heeft waar de NSA interesse in heeft... *facepalm* Nope, de NSA heeft geen interesse in jou simpele consumenten product X. En zelfs als deze er wel interesse in heeft, dan was de NSA allang binnengedrongen op deze gatenkaas van een netwerk/beveiliging. Over het algemeen breng je dat iets netter dan dat, meestal aan de hand van hun IT budget maak je ze wat wijzer dat ze gewoon geen locale datavault IT budget hebben...
Wellicht dat je je eerst eens even inleest in de materie.
#1 Deze MS oplossingen draaien niet bij OpenAI, deze draaien in aparte instances op Azure bij MS zelf.
#2 MS traint zijn LLM model niet met jou bedrijfsdata. Hell, als jij niet bij de data kan binnen de M365 omgeving, dan kan de LLM ook niet die data gebruiken voor jou, het kan alleen de data gebruiken voor jou waar jij toegang tot hebt op dat moment.
#3 Zelfs OpenAI heeft optouts toegevoegd zodat data die jij inschiet niet wordt gebruikt om verder mee te leren.
Wellicht dat je even mijn reactie nog een keer goed moet lezen :) Ik schrijf over OpenAI, waar iedereen alles mee vergelijkt, dus ook deze dienst van Microsoft wordt vergeleken met de dienstverlening die OpenAI biedt.

In mijn werk hebben we een contract met OpenAI en hebben wij een eigen omgeving draaien, ik heb mij afgelopen maanden genoeg ingelezen om te weten dat er genoeg haken en ogen aan de beloftes van zowel Microsoft als OpenAI zitten. Er is 0 bewijs dat ze hun modellen niet trainen met onze data, behalve een contract. Maar 100% zeker weten doen we niet.
Ik ben een beetje klaar met de (tekstuele) generatieve AI hype. In het begin veel mee gespeeld en het lijkt in eerste instantie zeer indrukwekkend, tot je tegen de beperkingen aanloopt. Beperkingen die door veel gebruikers niet als zodanig worden herkend en daardoor voor verwarring en ruis gaan zorgen.

Het is een tekstuele remixer, opvuller en samenvatter, maar het voegt vanuit zichzelf niets van inhoudelijke waarde toe. De learning curve zit hem vooral in het herkennen van welke output je niet kunt vertrouwen en ik voorzie daar nog wel wat uitdagingen. $30 per gebruiker per maand klinkt wel ongeveer redelijk voor wat je ervoor terugkrijgt.
ik ben (amateur) schrijver. Als je Bing Chat een fictie-tekst geeft, weet die toch wel ontzettend goed te kunnen extrapoleren en intentie van de tekst te "begrijpen." Bijna eng gewoon.
Yep, dat doet het inderdaad erg goed. En voor creatieve toepassingen is het ook prima als een deel van de accuratesse van het totaaldocument verloren gaat zolang de intentie bewaard blijft. Het gevaar schuilt hem in het laten samenvatten van technische instructies, juridische teksten, etc.
Dit gaat Microsoft zijn positie echt goed consolideren. Bedrijven hebben toch al afspraken met microsoft over de bescherming van hun gegevens. Microsofts positie is gewoon heel comfortabel, ze kunnen dit heel netjes gaan uitrollen en alle mogelijkheden bieden om bijv ook voor jou bedrijf een custom copilot te trainen met bijv. de bedrijfs templates in presentaties en dergelijke.

Ik kan eerlijk gezegd niet wachten

[Reactie gewijzigd door Rhaegar1 op 23 juli 2024 16:36]

Als je die bing chat gebruikt in edge dat voelt zo houterig tov chatGPT, terwijl MS eigenaar is van chatGTP snap ik niet dat ze zo n matig product uitbrengen.

Ten tweede in edge kan je maar een paar vragen stellen en dan wordt je afgekapt met betalen of inloggen. (en dat inloggen vind ik niet erg).

Ten derde, ik vind 30 piek betalen op te kletsen tegen een botje wel erg veel geld.... (en al helemaal per gebruiker. als je 100 gebruikers in de organisatie hebt en dan ff 3k per maand betalen voor een paar vragen.

De gemiddelde MKB gebruiker, heeft net office 365, en zijn junior gebruikers in Teams, (als ze het al gebruiken) dus ik zie die adoptie niet zomaar gebeuren.
Ten derde, ik vind 30 piek betalen op te kletsen tegen een botje wel erg veel geld.... (en al helemaal per gebruiker. als je 100 gebruikers in de organisatie hebt en dan ff 3k per maand betalen voor een paar vragen.
Die 30 euro is niet voor het kletsen tegen het botje. Dat zit inbegrepen bij de M365 abonnementen.

Het is voor de volledige copilot die bijv. namens jou kan deelnemen aan teams vergaderingen, word documenten om kan zetten naar powerpoint enzovoorts.
Voor diegene die het leuk vinde. Llama 2 is net uit. https://huggingface.co/blog/llama2
Dit model kan je lokaal draaien en de kwaliteit is nu echt vergelijkbaar met chatgpt 3.5. Jammer dat videokaarten nog geen 128gb geheugen hebben. Want anders zou je de 70b model lokaal snel kunnen draaien.
Voor microsoft is een goed open model wat lokaal kan draaien echt een doem scenario. Ben benieuwd wat MS gaat doen in de toekomst.
Ik denk dat het effect wel meevalt. Van allerlei tools die Microsoft biedt kun je lokaal een open source alternatief draaien. Maar een heel klein deel van bedrijven en consumenten kiezen hiervoor.
Ben vooral benieuwd naar het samenvatten van meetings. De whisper AI van OpenAI is echt indrukwekkend hoe goed die spraak naar tekst kan omzetten.

Zou enorm veel tijd schelen die je nu besteedt aan zoeken door halfbakken zelfgeschreven notities van oude meetings.
Copilot is wel indrukwekkend, maar is het wel echt 100% uitvoerbaar? Of heeft Microsoft flink aan zijn duim gezogen? :P
Want demonstatie filmpje en het ervaren in de praktijk zijn vaak niet hetzelfde, dan kom je wel erachter dat er iets mist of je een handeling hebt gemist.

[Reactie gewijzigd door Dark Angel 58 op 23 juli 2024 16:36]

M365 Copilot is heel indrukwekkend, volgens het filmpje, vandaar dat het ook in closed preview zit bij 600 grote multinationals. Ik zou heel graag willen spelen met de M365 Copilot en ben nu ook aan het overwegen om die $30/maand neer te leggen (zakelijk) voor M365 Copilot als het uiteindelijk beschikbaar komt voor de rest van ons. ChatGPT Plus is al $20maand en mist geheel de integratie met M365, nog maar niet te spreken over de onvolwassenheid van OpenAI als verkoper, zeker op zakelijk gebied.
Bovendien is 30$ peanuts als je kan aantonen dat het daadwerkelijk tijd scheelt. De potentiële besparingen kunnen vele male hoger zijn.
En wat gaan ze doen voor consumenten? Ik weet niet of mijn baas wel dit gaat aanschaffen, dus wat kan ik zelf nog doen om dit te kunnen gebruiken voor documenten (waarvan ik weet dat er geen geheimen in staan)?

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.