Leakers: AMD stelt releasedatum Ryzen AI 300-cpu's uit naar 28 juli

Leakers Hoang Anh Phu en Golden Pig Upgrade claimen dat de komende AMD Ryzen AI 300-cpu’s op 28 juli zullen uitkomen. Uit eerdere geruchten bleek dat de laptopchips op 15 juli op de markt zouden verschijnen. AMD heeft nog niet gereageerd op de geruchten.

Zowel Hoang Anh Phu als Golden Pig Upgrade lijken het eens te zijn over de nieuwe releasedatum, die volgens hen op 28 juli ligt. De leakers delen verder geen details. AMD had de Ryzen AI 300-laptopprocessors eerder deze maand aangekondigd tijdens Computex en zei dat de chips in de maand juli zouden uitkomen. Een concrete datum werd toen echter nog niet vermeld. Hetzelfde geldt voor de Ryzen 9000-processors voor desktops. Deze chips zouden op 31 juli verschijnen.

De AMD Ryzen AI 300-chips zijn gebaseerd op de Zen 5-architectuur en beschikken over maximaal twaalf kernen. Ze krijgen daarnaast een nieuwe npu met maximaal 50Tops aan AI-rekenkracht op basis van een XDNA2-architectuur. Met de nieuwe XDNA2-npu zijn de nieuwe AMD-processors ook geschikt voor het Copilot+ PC-programma van Microsoft. Dat betekent dat ze ondersteuning krijgen voor bepaalde AI-functies in Windows 11. De chips zullen in laptops van Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo en MSI verschijnen.

Specificaties AMD Ryzen AI 300

Reacties (14)

[wildhagen]

De chips zullen in laptops van Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo en MSI verschijnen.

Waarom alleen die merken, waarom stoppen andere laptop-merken die chips niet in hun producten? Hebben deze merken zelf exclusiviteit afgedwongen bij AMD ofzo?

Of is dit alleen zo bij de launch en komt de CPU later ook beschikbaar voor de rest van de producenten?

[Cinemaskoop]

In je vraagstelling doe je net alsof er grote producenten zijn vergeten maar volgens mij omvatten deze 6 merken meer dan 95% van de x86 markt en volgens mij zijn dit ook de echte OEMs die met AMD samenwerken in de ontwikkeling van laptops. Andere merken worden vaak als system builder gezien voor de CPU fabrikanten.

[Reactie gewijzigd door Cinemaskoop op 22 juli 2024 20:22]

[dgtazzman81]

Gezien deze chips qua prestaties in de buurt van high end desktop chips lijken te komen, verwacht ik dat ze rijkelijk gebruikt gaan worden, zeker in mini pc's...

[grrfield]

[onder andere] waarschijnlijk.

Het zijn merken die AMD jaar geleden nog compleet negeerden. AMD speelt tegenwoordig mee met de grote jongens. Dat is de boodschap.

AMD since AMD K-6 3D Now!

[Reactie gewijzigd door grrfield op 22 juli 2024 20:22]

[spone]

Het lijkt me eerder dat het een lijst is van merken waarvoor is aangekondigd dat ze in ieder geval daarin verschijnen. Had wel iets duidelijker beschreven mogen worden, bijvoorbeeld "exclusief in laptops van [merken]" of juist "onder andere in laptops van [merken]".

[groene henk]

Ik vindt het hele AI Tops verhaal overdreven. Een 3050ti heeft 60 Tops, wat al meer is dan de Top AMD en Intel CPUs. Een 4060 zit al op 102 Tops dus wil je echt AI gaan doen (plaatjes renderen, LLM-modellen trainen), zoek dan toch een laptop met een echte GPU erin.
Ter vergelijking een 4090 heeft 1300 Tops een 4080 836 Tops. Dat gaan de AI taken dus 16x zo snel als bij een AMD 365. Dat merk je echt wel.
Oftewel bij veel AI stop je geld in een desktop/laptop met een echte GPU ipv laptop.
Dit riekt echt alleen maar naar marketing. Zo heeft de CEO van Intel (Pay Geslingerd) ooit gezegd: we moesten toch die nieuwe chips met MMX-instructies verkopen dus verkochten ze maar als optimized voor games.
Terwijl er in het het verleden maar 1 chip series die extra goed voor games is en dat is de X3D serie (5800X3D/7800X3D) van AMD. De rest is allemaal markering.
En volgens mij heb je ook voor dat co-pilot+ een 30 euro per maand kostende office 365 optie nodig. (Maar ik kan het fout hebben, dat hoor ik dan graag in de reactie).
De normale co-pilot vind ik op dit moment nog een soort Bing zoekmachine met een LLM er boven die het gevonden stuk vertaald naar normale leestaal. Ik heb nog steeds geen goede demo gezien van wat die extra co-pilot nu kan.

[Reactie gewijzigd door groene henk op 22 juli 2024 20:22]

[SG]

Gpu tops vreten batterij energie zo ook wat cpu kunnen. Npu kan je zien als hardware accelerated AI coprocesor die hoge energie performance rendement geeft tov gpu.
Je kan ook 4 4090 voor AI in linux bak pleuren waar 2kw trekt voor zooi tops.
De reden dat Windows copilot NPU eist is dat mobile nv of radeon dgpu in laptop batterijduur weg vreet.

Cpu heeft de performance niet , wel vermogen.
Gpu hebben de performance wel , maar vreten vermogen.
Dus met npu ben je groen bezig. performance , maar ook efficient.

Het is dus voor copilot geld dus puur de 40minimal npu TOPs.
Voor thirdpary AI aplicaties kunnen 120tops cpu igpu npu gecombineerd gebruiken van Lunarlake laptop. Maar ja als met 120tops 1/3 van de tijd vermogen piekt tenzij vermogen ruim factor 3x is tov npu.zoals 10x.

[WhiteSnake76]

28 Juli is een Zondag dit jaar, dus ik verwacht dat het niet klopt en dat het dan eerder 29 Juli zal zijn.

[xoniq]

Hangt er vanaf, in welke tijdzone. Wat bij ons zondag nacht is, kan in andere landen zaterdag avond of maandag ochtend zijn.

[NitSuA]

Nee, als 28 juli in Nederland een zondag is, kan deze datum op andere plekken op aarde geen zaterdag of maandag zijn. De kalenderdatum blijft hetzelfde in alle tijdzones, hoewel het tijdstip kan verschillen. Het kan bijvoorbeeld 28 juli 10:00 uur in Nederland zijn terwijl het nog 27 juli of al 29 juli is in andere tijdzones, maar de datum 28 juli blijft een zondag wereldwijd.

[m_snel]

De vraag is natuurlijk in welke tijdzone de publicatie plaatsvindt. En of dit artikel daar rekening mee houd. Bij u is het nog een half uurtje de 28e, maar bij mij is het gewoon middag.

[mutley69]

Bijzonder opvallend dat het anders zo pro-intel zijnde Dell ook weer mee doet met AMD's. Voor hoe lang is echter weer de vraag...

[Osiummaster]

Werken deze "TOPS'' ook in Pytorch en andere libraries of is het allleen om pre-compiled ONNX modellen mee te runnen?

[SG]

Copilot zal windows SDK hebben die restrict AI compute naar NPU.
Open AI API standaarden kan je CPU GPU NPU gebruiken als de API daarin voorziet.