Redactieblog #1: Roosters met ChatGPT, Raspberry Pi-orgel en een Terminator-arm

Wie weleens onze podcast luistert, krijgt redelijk wat mee van wat er bij Tweakers achter de schermen gebeurt en met wat voor techprojecten onze redacteuren in hun vrije tijd bezig zijn. Daar krijgen we altijd leuke reacties op en vragen over. Tegelijk weten we dat maar een fractie van jullie de podcast luistert, dus daarom beginnen we met iets nieuws: een redactieblog.

In deze serie artikelen willen we jullie van tijd tot tijd meenemen in wat er bij Tweakers achter de schermen gebeurt en redacteuren de ruimte geven om een keer iets anders te schrijven dan een nieuwsbericht, achtergrondverhaal of review. Met de hoop dat hier natuurlijk weer leuke discussies uit voortkomen.

We hebben nog geen vast publicatieschema, dat zal een beetje afhangen van wat er te melden valt en natuurlijk ook van jullie feedback. In deze eerste editie kun je onder andere lezen over hoe we aan het experimenteren zijn met generatieve AI, wat je met een Raspberry Pi in een orgel kunt doen en leer je welke redacteur nog steeds niet over is op een ssd.

Foto's redactie en testlab
Tijs Hofmans
Nieuwscoördinator

Het Tweakers-nieuwsrooster 2.0 door ChatGPT

Sinds november heb ik de eer dat ik coördinator mag zijn van de nieuwsredactie van Tweakers. Het is een lastige taak, en het is vooral moeilijk om in de voetsporen van Olaf van Miltenburg te treden, maar ik doe mijn best. Een van de moeilijkste aspecten van dat werk is om fatsoenlijke nieuwsroosters te maken. Dat is sowieso niet het forte van een journalist die vooral lekker creatief wil zijn en een beetje wil schrijven, maar ineens zat ik met mijn neus in de spreadsheets om nieuwsdiensten te verdelen onder mijn collega's.

Daar zitten nogal wat haken en ogen aan. Een deel van die collega's werkt bijvoorbeeld maar vier dagen in de week en die vrije dag nemen ze natuurlijk nooit op een dinsdag of donderdag op. Nieuwsdiensten lopen bij Tweakers door tot 21.00 uur in de avond, dus dat wil je niet opvolgen met een ochtenddienst waarbij je om 07.00 uur weer achter je laptop moet zitten. Bovendien wil je iemand niet maand na maand de weinig populaire vrijdagavond of maandagochtend laten werken: we moeten nog een beetje weekend overhouden natuurlijk. En op maandagavond, onze vaste kantoordag, gaan redacteuren na afloop graag borrelen. Daar wil je ook wat redelijke tijden voor beschikbaar houden. Arnoud neemt op woensdagen altijd de podcast op. Er zijn vakanties en klarinetlessen en kinderen die 's avonds naar de sportclubs moeten. En ook belangrijk: we zijn met zes nieuwsredacteuren, die moeten in een periode van een half jaar ongeveer een gelijkwaardig aantal nieuwsdiensten draaien.

Mijn eerste impuls was om aan de slag te gaan met een spreadsheet. Met de eerste vier drafts bleek telkens wel iets fout te gaan. Dan bleek Joris toch weer een ochtend te werken na een avonddienst of bleek dat Daan ineens 48 uur in de week moest werken. Kleurtjes hielpen mondjesmaat en formules uitzoeken kostte met mijn beperkte spreadsheetkennis en Google-fu veel werk. Maar toen had ik het, een vrij letterlijke openbaring onder de douche: ChatGPT!

Ik schrijf al weken over deze AI-chatbot en ben erg onder de indruk van de resultaten, maar het écht nuttig inzetten, had ik nog niet eerder gedaan. Ik schreef een prompt die uiteindelijk 264 woorden telde. Ik gaf aan wat ik wilde en vooral wat de beperkingen waren. Zou hier een goed rooster uit kunnen komen?

ChatGPT wees me er al snel op dat dat niet ging lukken. "Met de huidige criteria niet", in ieder geval. Maar na enig doorvragen begon er schot in de zaak te komen. "Waar zit de bottleneck? Wat zou je aanraden? Kun je iets losser omgaan met eis X of Y?" ChatGPT kwam met daadwerkelijk handige voorstellen: "Als Arnoud af en toe ook woensdagochtend kan werken" of als "Je soms maanden meer werkt en andere maanden minder", dan was er wel wat mogelijk.

ChatGPT nieuwsrooster 1

Na een tijdje zoeken, overleggen met de bot en wat creatief schuiven, schotelde ChatGPT me ineens voor waar ik al weken hoofdpijn van kreeg: een compleet werkschema voor de komende zes maanden, opgedeeld per dag en verdeeld over een ochtend-, middag- en avonddienst. Zo besteedde ik uren werk uit aan een chatbot die het in luttele minuten voor me regelde.

Voor veel van jullie zal dit misschien niet zo interessant klinken. Misschien gebruik je ChatGPT al lang op je werk en is AI al helemaal ingeburgerd, maar voor mij voelde dit uniek. Ik had al eerder met ChatGPT gespeeld om bijvoorbeeld een fictief Tweakers-nieuwsartikel te laten maken en was dan onder de indruk van wat daar uit kwam rollen, maar ik vond het vooral leuk speelgoed dat ik niet zo serieus nam als tool die ik echt voor mijn werk zou kunnen gebruiken. Het leek tot nu toe een leuke partytrick, zoals een goede Excel-formule dat vroeger voor veel mensen nog was. Dit was de eerste keer dat ChatGPT me heeft geholpen op een nuttige manier. Ik zal niet zeggen dat ik nu het licht heb gezien, maar enthousiast ben ik wel degelijk!

ChatGPT nieuwsrooster 2

Foto's redactie en testlab
Arnoud Wokke
Nieuwsredacteur

Dall-E maakte de plaatjes voor mijn artikel

We hebben het er in de podcast al een paar keer over gehad: plaatjesgenerators zouden op termijn prima de rol kunnen overnemen van de stockafbeeldingen die we nu vaak gebruiken voor artikelen die abstract beeldmateriaal nodig hebben. Je kunt AI niet vragen om een mooie foto te maken van de nieuwste Galaxy S23, maar illustraties over bijvoorbeeld ontslagen in de techsector, dat kan toch wel?

Om dat te proberen, nam ik de proef op de som. En dat is gelukt: je kunt vier door Dall-E 2 gegenereerde afbeeldingen vinden in het artikel over ontslagen bij techbedrijven. Het bijschrift is de prompt.

'200 people walking away from an office building with their heads down as a Rembrandt painting'. Bron: Dall-E
'200 people walking away from an
office building with their heads down
as a Rembrandt painting'. Bron: Dall-E

Heel makkelijk was het niet. De eerste prompts die ik gaf, gaven vrij matige resultaten. Om tot de resultaten die je nu ziet te komen, die nog altijd verre van perfect zijn, heb ik de prompts tientallen keren aangepast en variaties bekeken.

Vooraf hadden we discussie over of we het wel zo moesten doen. Is dit ethisch verantwoord? Is dit iets wat we vaker willen doen of is dit eenmalig? Hoe doen we dit op een transparante manier? Hoofdredacteur Wout pleitte ervoor om de prompts in het bijscrift te zetten, om zo duidelijk te maken wat we Dall-E hadden gevraagd.

Er waren maar een paar mensen die er onder het artikel op reageerden. Silent7 vond het leuk en jongetje vond het rare plaatjes. Het is niet zo dat we nu elk artikel gaan voorzien van Dall-E-plaatjes, maar het is in elk geval een stuk gereedschap dat we in de achterzak stoppen voor als het zo uitkomt.

Foto's redactie en testlab
Olaf Weijers
Reviewer

Een setzer in Python

Ik ben onderdeel van een langlopend project waarbij ik samen met mijn broertje en een hele ploeg orgelbouwers een pijporgel in een kerk in Haarlem aan het verbouwen ben. Mijn broertje en ik bouwen daarbij de hardware en software voor de aansturing van nieuw gebouwde delen van het orgel, waarbij het MIDI-protocol als basis dient.

Eind december kwam het project op het punt dat begonnen moest worden aan de setzer-koppelmodule. Dit apparaat wordt gemonteerd in de speeltafel, en heeft een dubbele functie. Het setzer-gedeelte moet ‘presets’ voor de organisten gaan verzorgen en de koppelfunctie kan verschillende klavieren, delen van het orgel, aan elkaar koppelen. Dit gebeurt door te reageren op ontvangen MIDI-data en aan de hand van de huidige staat van de module de juiste MIDI-data uit te zenden.

MidiSetzer-AdelbertusOrgelbouwMidiSetzer-AdelbertusOrgelbouwMidiSetzer-AdelbertusOrgelbouw

Een Raspberry Pi 3B moet als basis voor deze module dienen. Dat is steviger dan de overige modules in het orgel die op basis van een ESP32 gebouwd zijn, maar er wordt ook een stuk meer van vereist. De software is niet kant-en-klaar te krijgen voor een volledig zelf ontworpen project, wat dus betekent dat ik het zelf moet ontwikkelen. Dat geeft alle aanleiding om toch maar eens in Python te duiken.

Met een niet al te stevige achtergrond in het schrijven van scripts en Arduino-programma’s vreesde ik daar een hele kluif aan te hebben, want dit moet een serieus en stabiel programma worden. Het moet draaien onder Linux, niet mijn dagelijkse brood, en er komen voor mij compleet nieuwe zaken, zoals een gui, MIDI-implementatie en databasefuncties aan bod in een taal die ik niet ken. We zijn nu een maand verder en het is me allemaal meegevallen. Python blijkt een taal te zijn waar je zonder al te veel moeite instapt, zeker als je al wat ervaring met andere talen hebt. Het gebrek aan haakjes en andere verplichte syntax is voor mij een verademing ten opzichte van sommige andere talen. Zelf had ik het idee dat er een veel groter verschil zat tussen het brouwen van scripts en het schrijven van een programma, al zal er vast meer dan voldoende op mijn code aan te merken zijn ;-).

Adelbertus SetzersoftwareAdelbertus Setzersoftware

De basisfuncties van de setzer-koppelmodule zijn allemaal functioneel. Het programma laadt en schrijft in een YAML-database, kan gebruikers met bijbehorende programma’s en presets laden en er wordt MIDI ontvangen en verstuurd. Nu is het wachten op de RS485-communicatiemodule waarmee de Pi opgenomen kan worden in het MIDI-communicatienetwerk, zodat de werking in de praktijk kan worden getest. Hopelijk kan ik daar al wat over melden in de volgende update. Keep you posted!

Foto's redactie en testlab
Hayte Hugo
Nieuwsredacteur

Haytes schuldbelijdenis

“Wie heeft er nu een cpu/gpu die krachtig genoeg is voor zo’n next-gen game, maar nog steeds een trage hdd heeft?” @Coolstart had het niet over mij, maar toch voelde ik me aangesproken. Mijn pc heeft een ssd, maar veel meer dan Windows 10 en wat dagelijkse programma’s als Word en Chrome staan hier niet op. Al mijn games staan op een old school 3,5”-2TB-hdd. Daarmee is dit bericht mijn schuldbelijdenis. Alhoewel, bega ik nu echt een zonde?

Voordat ik verder ga, som ik eerst de specs op. Want met mijn i7-6700 en GTX 1070 is mijn pc lang niet meer cutting edge, maar toch vlot genoeg voor allerlei moderne games. Ik ben nog geen enkele game tegengekomen die ik niet kon starten; de meeste games kan ik zelfs nog op relatief hoge instellingen spelen. Wat daarbij helpt, is mijn scherm met een resolutie van 1920x1200 pixels.

Toch heb ik sinds de opmerkingen van Coolstart, en die van collega’s, die mijn hdd eveneens opmerkelijk vinden, nagedacht over upgradeplannen. Ga ik dan toch voor een ssd? Een 2,5”-exemplaar wellicht? “Dan kan je net zo goed die hdd blijven gebruiken”, was de reactie van mijn gewaardeerde collega Willem de Moor. Koop een M.2-ssd, was zijn advies. Zo begon mijn zoektocht, waar, na een tijdje te hebben gezocht, een paar M.2-ssd’s uitkwamen. Ik was bijna zover om tot aanschaf over te gaan, tot ik mezelf de vraag stelde wat ik nou wilde. Wilde ik zo’n honderd euro uitgeven aan een nieuwe schijf, wetende dat je daar ook een paar nieuwe games voor kan kopen? Zeker met de inflatietijden van nu, denk ik bij elke wat grotere uitgave wel twee keer na.

Want is het voor mij nou een probleem of overwoog ik de aanschaf alleen vanwege de groepsdruk? Het eerlijke antwoord? Een hdd is voor mij nog hartstikke prima. Natuurlijk, het opstarten van een game kan soms wel wat tijd in beslag nemen. Crusader Kings 3 spant daarbij de kroon: tussen het moment dat ik de game start en daadwerkelijk de kaart voor mijn neus zie, kan ik gerust een kop thee zetten én drinken. Maar als de game eenmaal is opgestart? Dan loopt het als een zonnetje. Dat is relatief gezien, rekening houdend met de rest van de specs van mijn pc. En stel dat ik in een openwereldgame een laadscherm tegenkom, dan is dat meteen een mooi moment om even naar mijn telefoons te kijken of die old-school tooltips tot me te nemen. Daarnaast bieden de piepjes en zoempjes van zo’n draaiend schijfje nog wel wat sfeer, toch?

Maar wellicht is het bijna tijd om afscheid te nemen van mijn draaiende schijfje. De afgelopen jaren ben ik geholpen door de PlayStation 4- en Xbox One-consoles, die eveneens nog draaiende schijven gebruiken. De current-gen consoles hebben zoals bekend alleen zo’n (voor mij) hypermoderne M.2-schijf. Het ligt daarom voor de hand dat ontwikkelaars steeds minder rekening gaan houden met gamers die nog met hdd’s spelen en meer de volledige potentie van ssd’s benutten, waardoor ik de ssd-keuze niet meer hoef te maken, maar de gameontwikkelaars die knoop voor mij doorhakken. Voor mijn portemonnee hoop ik dat dat nog even duurt, maar de eerste game die mijn hdd niet kan draaien, komt er vast snel aan.

Rise of the machines

Foto's redactie en testlab
Willem de Moor
Reviewer

Eigenlijk wilde ik helemaal geen Terminator-arm maken, maar per ongeluk zit ik nu mijn tweede te maken. Dat komt zo: ik was eigenlijk op zoek naar een mechanische hand om toetsenborden te testen. Ik wilde iets hebben dat bewogen kon worden, zodat we een paar toetsen konden indrukken om zo het geluid te meten van de toetsenborden. Dat bleek lastig, want bijna alle handen die ik tegenkwam, maken gebruik van servo's om de vingers te bewegen. Wie wel eens van een servo gehoord heeft, weet waarschijnlijk dat je met die dingen in de buurt geen geluidsmetingen meer kunt doen. Ik heb ook gekeken naar actuators met solenoids, maar ook die zijn niet erg stil, en andere lineaire actuators zijn vaak erg langzaam.

Terminator-armEen van de handen die ik tegenkwam tijdens bovengenoemde zoektocht, was de hand, of liever onderarm, uit de Terminator-films. Je weet wel, de arm die Arnold in T2 laat zien en de arm die in de kluis bij Cyberdyne Systems bewaard wordt. Omdat die film een van mijn favoriete films is, en die arm een paar van mijn hobbies, zoals 3d-printen en robotica, combineerde, had ik weinig andere keus dan zo'n arm te maken. En omdat ik nogal van de obsessies ben, wilde ik eigenlijk als tweede arm een metalen maken, maar dan moest ik eerst een bovenfrees en metaaldraaibank kopen (helaas, geen ruimte, maar op de bucketlist) en metaalbewerker worden.

Om toch een beetje het metaalgevoel te krijgen, had ik maar besloten dat veel, heel veel schuren en een hoop lagen primer en lak de oplossing moesten zijn. Dat was direct een mooi excuus om eens met airbrushen te beginnen, vond ik, dus kon ik weer een andere rabbit hole induiken op zoek naar een leuke airbrushcompressor en 'guns'. Uiteindelijk heb ik als chromelaag een veel goedkopere oplossing gevonden: een spuitbus van de Action. De basics van airbrushen heb ik tussentijds wel meegekregen, en geloof me: dat is lastiger dan het lijkt. Met het eindresultaat ben ik redelijk tevreden. Van heel dichtbij zie je genoeg imperfecties, maar van iets verder weg ziet de T800-arm er badass uit. De vingers en pols zijn met veren, zuigers en touwen te bewegen, maar daardoor wijkt het ontwerp wel wat af van 'de echte'. Daarom heb ik inmiddels v2 geprint die beweging inruilt voor meer realisme. Alleen tegen het schuren en schilderen zie ik nog een beetje op, maar een glazen cilinder als display case staat al klaar... Mocht je overigens nog een briljant idee hebben voor die toetsenbordtester waar dit allemaal mee begon, hou ik me aanbevolen!

Door Redactie Tweakers

02-03-2023 • 11:06

29

Lees meer

Reacties (29)

29
29
17
0
0
11
Wijzig sortering
Ha! Een rooster laten maken door ChatGPT, geweldig. Sure, ChatGPT heeft hallucinaties en zegt soms onzin op een erg zelfverzekerde manier. Maar dit is toch geweldig, gewoon beetje discussiëren tot hij ineens iets heel "slims" maakt. Ik gebruik het zo ook, en het is ook gewoon leuk om te doen. Je kunt het altijd naar bronnen vragen en met je GBV kun je vaak al zien of wat het zegt ergens op slaat of je verder moet gaan, of het maar opgeven, terug naar DDG.

Als ik van collega's hoor dat ze zo werken, dan denk ik: Ja, jij hebt die interesse in tech van nature, jij vind het echt leuk, zo iemand zou ik direct aannemen in mijn eigen bedrijf ;) (nog meer bonus punten als ze thuis een NixOS server met Home Assistant, NextCloud en Paperless NGX hebben staan natuurlijk...)
Dergelijke roosters maken is al heel oud en relatief simpel als je het truukje kent, zijn al talloze programma’s en zelfs excel bestanden(macro’s) voor.

Chatgpt implementeert dergelijke (opensource?) toepassingen.


Het maakt het tot een serieuze concurrent voor google die je veel rommel vertoont zodat je vooral gaat klikken.
Nou, zo makkelijk is het niet. Zit een hoop wiskunde achter, want zo'n rooster is in principe een https://en.wikipedia.org/wiki/Bin_packing_problem
Chatgpt heeft daar zelf ook “last” van en “vraagt” of mensen wat flexibeler kunnen zijn 😉
Klopt het klinkt simpel, maar dat valt in de praktijk toch tegen.

Er is een anekdote van Bill Gates, een van zijn eerste programmeerklussen was het rooster voor de universiteit. Zou hij wel even doen maar ook hij kwam tot de conclusie dat het ‘surprisingly difficult’ was. (Zei hij in een interview)
Ik heb een paar jaar geleden een excel sheet gemaakt om mijn werk op de diensten te verdelen en dat laat ik dan willekeurig invullen door een vb script. Best lang over gedaan om te bedenken dat het random moet en dan achteraf automatisch controleren of het rooster klopt (al het andere wat ik bedacht had, werkte niet). Als het rooster niet klopt, dan opnieuw beginnen. Het vb scriptje doet dit dan een x aantal keer en toont het rooster dat of compleet is of nagenoeg compleet is (dat laatste vereist dan nog wat handmatig invulwerk).

Ik heb chatgpt laatst voor de gein gevraagd hoe ik het probleem van de dienstverdeling moet aanpakken en na wat beperkingen te hebben geïntroduceerd zei ChatGPT dat het niet kan, maar na wat aandringen kwam ChatGPT met het idee om het te randomiseren! Haha, heb ik het toch goed gedaan dacht ik. Maar met chatgpt zou ik veel sneller klaar geweest zijn (zeker ook omdat cgatgpt dan de vb script voor me had kunnen schrijven i.p.v. steeds te googlen hoe ik iets gedaan krijgt in vb script).
Dit soort problemen zijn voor bedrijfskundigen standaard vraagstukken om op te lossen.
Een boek met verschillende eigenschappen van beperkingen in de vraagstelling (constraints) vind je hier: Pinedo - Planning and scheduling in Manufacturing and services, hoofdstuk 12, Workforce Scheduling en een preview is hier te vinden.

Het Bin Packing problem is NP-hard, standaard. De workforce scheduling planning niet per sé. Het is vaak nog een Lineair Programmeren probleem en daarmee prima oplosbaar.

[Reactie gewijzigd door phizzie op 22 juli 2024 21:25]

Het voordeel van Google vind ik dat je, bij een antwoord op je vraag, er meteen een link naar de bron bij krijgt en vaak ook context.
laten regeltjes en logica nu net de bouwstenen van een computer(programma) zijn, logisch toch dat die er dan goed in is? (pun intented :P )
Nou, LLMs zijn er juist best slecht in! https://ai.stackexchange....hy-is-chatgpt-bad-at-math, https://ai.stackexchange....hy-is-chatgpt-bad-at-math

[Reactie gewijzigd door teek2 op 22 juli 2024 21:25]

Het gebrek aan haakjes en andere verplichte syntax is voor mij een verademing ten opzichte van sommige andere talen.
Tja daar krijg je voor terug dat het aantal spaties/tabs betekenis hebben. Dat is niet altijd even intuïtief vind ik.
Je zou zelfs kunnen zeggen dat je van de ene verplichte syntax (haakjes en andere tekens) naar de andere verplichte syntax (witruimte) gaat.

Persoonlijk verkies ik haakjes boven onzichtbare tekens (spaties, tabs) die betekenis hebben. Dat vind ik makkelijker.
Daar heb je misschien wel gelijk in. Wellicht heeft het onbewust wel geholpen dat ik al een tijdje met het yaml-formaat bekend was door mijn geklooi in Home Assistant. Daar heb ik zeker in het begin ook wel eens staan vloeken over een scheve spatie die niet goed opviel :P

Natuurlijk is dat ook niet het enige wat ik meeneem uit Python. Ik vind het geniaal dat ik mijn source op mijn windows notebookje in elkaar kan prutsen en draaien, en vervolgens met vrij weinig gedoe ook onder Linux werkend krijg. Ik heb het niet geprobeerd maar het programma zal ongetwijfeld ook onder MacOS starten en zijn werk doen.

Er moet ook nog een android-app komen, die gaat assisteren bij het stemmen van het orgel. Ik heb wederom nog nooit een android-app gemaakt, maar dat is nu wel het laatste waar ik me druk om maak. Ik zag namelijk al dat er ook voor android-apps mooie libraries en stappenplannen bestaan dus dat gaat ongetwijfeld wel goed komen.
Die orgel doet me denken aan Look Mum No Computer. Die heeft een orgel heeft gekocht en stukje voor stukje opgebouwd alleen dan met arduino en midi de orgel aan het besturen is.

https://www.youtube.com/channel/UCafxR2HWJRmMfSdyZXvZMTw
Dat was destijds inderdaad een leuke verrassing om te zien dat hij aan een pijporgel ging beginnen, ik volgde hem al jaren vanwege de toffe instrumenten die hij maakt. Veel van zijn uitdagingen en bevindingen komen me heel bekend voor en zijn leuk om te zien.

Ook hier waren de eerste experimenten op een Arduino en die code is nog steeds de basis van de huidige klavier-, register- en notenmodules, we zijn doorgeschoven naar een ESP32 microcontroller vanwege de power- en i/o-mogelijkheden maar de code en libraries zijn behouden.
Een van de handen die ik tijdens bovengenoemde zoektocht, was de hand, of liever onderarm, uit de Terminator-films. Je weet wel, de arm die Arnold in T2 laat zien en de arm die in de kluis bij Cyberdyne Systems bewaard wordt.
Nerd alert. De arm in de kluis van Cyberdyne is die van de eerste (platgewalste) terminator die teruggestuurd werd naar 1984. Naast de CPU was dat het enige dat nog gebruikt kon worden. De andere arm die je noemt is die van de tweede terminator die teruggestuurd werd naar 1995. Je spreekt dus over twee verschillende armen van verschillende terminators. Wel van hetzelfde model, dus wees gerust. ;)

Je kan mogelijk de (gedeeltelijke) CPU die je in Terminator 2 ziet ook zelf maken. Dan is je set compleet.

Gelukkig zijn er maar twee films uitgekomen. Dat houdt het redelijk overzichtelijk. :)

[Reactie gewijzigd door The Zep Man op 22 juli 2024 21:25]

Twee films? Maar.... oooooh wacht 🤭
Leuk initiatief! Als vaste podcast luisteraar vind ik dit een mooie aanvulling. :)
Mee eens, dit is een super vette blog.

Als jullie elke keer zo iets neer kunnen zetten (lijkt me dat je interessante / nieuwe projecten een keer opdrogen) lees ik ze graag.
Leuk initiatief! Ik geef toe dat podcasts mij te lang duren om te luisteren. Door jullie korte overzicht krijg ik gelijk goede ideeën. Misschien dat ik zo sneller een podcast terug ga luisteren om wat meer details te krijgen over het onderwerp.
Leuk concept :)

@willemdemoor Die Terminator-arm ziet er awesome uit! Zeker op de foto lijkt het echt metaal _/-\o_
ChatGPT toepassingen met een Terminator arm in 1 artikel, dat geeft te denken :) interessante use-case van de tool. Dit wordt blijkbaar ook al in de industrie gebruikt bij grote containerterminals bij havens en roosters, waar vrachtwagens in te zetten voor het laden en lossen hiervan, zodat b.v. een kwart minder vrachtwagens minder nodig is in dat geval (uit de lucht gegrepen waarde).

Een vraag bij het opzetten van een setzer-project, is het mogelijk dit te doen puur in Python? Ik was onder de indruk dat projecten met micro-controllers vaak een combinatie C/Python is, is de reden voor het gebruik van Arduino-programmas?
Ik had je reactie even gemist. We maken gebruik van meerdere modules in het orgel. De modules die de registers en koppels bedienen en de klaviermodule hebben als basis een ESP32 microcontroller, de firmware hiervoor is geschreven in C++.

De Setzer in de speeltafel is op basis van een Raspberry Pi. Er moet tegelijk een touchscreen met mooie interface op draaien, een database met gebruikers, programma's registers en koppels bijgehouden worden en midicommunicatie plaatsvinden. Dat had misschien ook gekund met een ESP32 en een Nextion display maar dan ben je vrees ik alsnog beperkt in de mogelijkheden. Vandaar de keuze voor een Raspberry-Pi met Linux en een Python applicatie. Ook de toekomstbestendigheid van een HDMI-touchscreen is bijvoorbeeld beter dan een Nextion-display. Het orgel zal hopelijk langer meegaan dan 15 jaar, als het display dan uitgeblust blijkt kun je een hdmi-touchpaneeltje nog wel ergens vinden maar of er dan nog ergens Nextion-displays vindbaar zijn twijfel ik meer over.

[Reactie gewijzigd door OlafWeijers op 22 juli 2024 21:25]

Ah, bedankt voor het heldere antwoord. Mijn vraag was een brainfart - even kwijt dat het gewoon mogelijk is Linux varianten te draaien op de Pi... (en het presets/database gedeelte gemist). Klinkt als een knap ingewikkeld project met alle verschillende aspecten met een elegante/praktische oplossing. Ook met het vermijden van overhead bij het opzetten van het hele systeem met modules/koppelingen (ben hier technisch/inhoudelijk ook niet zo bekend mee).

[Reactie gewijzigd door Merik op 22 juli 2024 21:25]

Als vaste luisteraar van de podcast is het leuk dat jullie in dit concept wat dieper ingaan in de onderwerpen die recentelijk in de podcast werden besproken.
De open discussie stuk over AI/ChatGPT en hoe deze een toevoeging kan zijn voor een platform zoals Tweakers vond ik zelf een interessant stuk en nu dat jullie de podcast luisteraar meenemen in de uitvoer ervan (al is het een proof to concept) maakt het voor mij extra leuk.
Daarnaast om er open over te zijn door bijv. de prompts toe te voegen maakt het voor iemand die meer kritisch is ook fair.
Kortom, leuk ;)
Zo'n rooster maken is leuk, maar het is waarschijnlijk gewoon "toeval" dat ChatGPT met een valide rooster opkwam? In al mijn pogingen is het niet meer dan een plausibel klinkend verhaal, totdat je ziet dat er elke keer weer een willekeurige constraint violated is (terwijl hij vol trots schrijft dat alle constraints satisfied zijn). Voorbeeld na heel veel heen-en-weer corrigeren: https://share.cleanshot.com/hZtdJVZ9Hgt1lLwpKNtJ Logisch ook, want er zit geen rekenkundig vermogen achter ChatGPT. Benieuwd welke waarborgen je wel hebt weten te bereiken!

[Reactie gewijzigd door dutchminator op 22 juli 2024 21:25]

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.