Google maakt experimentele Gemini 2.5 Pro beschikbaar voor gratis gebruikers

Google heeft de experimentele versie van Gemini 2.5 Pro beschikbaar gemaakt voor gratis gebruikers. Deze gebruikers moeten wel rekening houden met gebruikslimieten. Het taalmodel was voordien enkel voor Gemini Advanced-abonnees beschikbaar.

Google schrijft in een post op X dat het Gemini 2.5 Pro bij zoveel mogelijk gebruikers wil krijgen. Het Amerikaanse techbedrijf wil Gemini 2.5 Pro ook naar de mobiele gebruikers brengen en zegt dat ondersteuning binnenkort volgt. De gratis en experimentele versie van Gemini 2.5 Pro heeft een minder groot contextvenster dan de betaalde versie die Gemini Advanced-gebruikers ter beschikking hebben. Hierdoor kunnen de onderlinge resultaten verschillen.

Google 2.5 Pro is het geavanceerdste multimodale taalmodel voor complexe taken. Het llm beschikt volgens Google over sterke redeneer- en codeermogelijkheden. De techgigant claimt dat Gemini 2.5 Pro de AI-modellen van concurrenten zoals OpenAI, Anthropic en DeepSeek voorbijstreeft in benchmarktests, onder meer op het gebied van begrip, wiskunde en programmeren. Google heeft een YouTube-video gepubliceerd waarin het de capaciteiten van het taalmodel demonstreert.

Door Jay Stout

Redacteur

31-03-2025 • 11:08

34

Lees meer

Reacties (34)

34
34
22
0
0
10
Wijzig sortering
De eerste reacties op dit nieuwe model van Google zijn zeer positief gebleken. In de LLM-arena staat die #1 op het gebied van taal en visie (GPT 4o is #2 in beide gevallen). In de WebDev arena staat die op #2, achter Claude 3.7 Sonnet - over het algemeen wordt Claude gezien als een van de sterkste modellen voor coderen.

Leuk dat we allemaal gratis toegang krijgen. Zit zelf nog met mijn subscriptie bij OpenAI, en meer dan een AI subscriptie is voor de doorsnee gebruiker niet te verantwoorden/te betalen als je het mij vraagt.
Vreemd, van het weekend uitgeprobeerd met de vraag een simpele website te maken met registratie mogelijkheden, post/comment mogelijkheden en panel. Waar Claude 3.5 Sonnet meteen aan het werk gaat en een mooie site levert met experimental navigation, de juiste pakketten installeert en een dev omgeving fabriceert komt Gemini niet verder dan een Error 404 en na tig keer troubleshooten op een landpagina van next.js. om het daarna op te geven want alles files zijn correct.

Ik noem dat niet echt positief. Ik vraag daarna Claude 3.5 om eens in de folder te kijken zonder te zeggen wat er mis is. Na een paar minuten en aardig wat edits staat de website klaar maar met een lelijke layout. Daarna o3-mini hetzelfde gevraagd en deze had iets meer edits nodig maar kreeg het ook voor elkaar.

Gemini kreeg het zelfs voor elkaar om na mijn command in debat te gaan over de website. Waar Claude meteen aan de slag gaat en mij om toestemming vraagt om de benodigde pakketten te installeren, moest ik van Gemini dit zelf doen. Waar Claude de eventuele problemen van installaties zelf oploste, moest ik Gemini dit elke keer vragen (wat dus weer credits kost als je een IDE gebruikt als Cursor).

Nu zal het allemaal wel nog bijgeschaafd moeten worden qua system prompt en such, maar overall ben ik totaal niet gecharmeerd van Gemini. En ook niet van de snelheid. Ik hou het voorlopig bij Claude 3.5 Sonnet of lokaal DeepSeek v3 die ook wel aardig mee doet (voor een lokale llm).
Klinkt als cursor/cline oid. Het doet het in die context in mijn ervaring nog minder goed dan Sonnet inderdaad. Als ik vrijwel dezelfde vraagstukken in aistudio gooi krijg ik betere resultaten.
Kan het mis hebben, maar er is geen "alles het beste" AI

Ene is geweldig in manga, andere in programmeren, andere variant kan beter texten analyseren, andere versie beter vertaln etc. etc.

er is geen een zaligmakende AI; ik gebruik verschillende modellen afhankelijk van het gewenste doel/resultaat.

Heb nog kleine 1mio credits bij google; merkt toch wel groot verschil tussen de verschillende builds van Gemini.
Deels waar maar hier was in ieder geval het idee mixture of experts model de oplossing. Maar volgens mij is dat nog steeds niet echt in de eindfase en vol in ontwikkeling.
N=1. Er zijn gestandaardiseerde testen om te analyseren hoe goed de taalmodellen omgaan met code schrijven en interpreteren. Het belangrijkste is hierbij om het taalmodel te kennen: weet hoe het te werk gaat, weet welke vragen gesteld gaan worden, enzovoorts. Door dit al mee te geven aan informatie in de prompt zelf, zorg je dat de context voor het taalmodel duidelijker wordt.
Dit inderdaad. Misschien dat de ene LLM het beter doet met relatief weinig info/context terwijl de ander soms heel goed doet zolang je maar de goede context meegeeft.
In principe wil je gewoon een werkende versie die voldoet aan wat je input geeft. Maar meer context blijft toch altijd beter. Beetje principe garbage in garbage out
Ik gebruik momenteel alleen de gratis varianten. Wat zijn de voordelen van betalen in de praktijk?
Lijkt vooral een groter context window te zijn. Google zelf zegt dat de uitgebreidere context window je toestaat om 1500 pagina's aan tekst bij te voegen, maar of je dat echt nodig hebt?

En je krijgt meer gebruik van Deep Research als je betaalt, wat wel de moeite kan zijn voor sommige mensen.
Rond de 200k aan tokens gaat dit nieuwe model helaas ook fouten maken. Tot die grens is het echter een goed model.
Ik weet niet specifiek gemini. Maar vaak krijg je gratis lagere prioriteit en mogelijke max limieten per dag / aantal uur.
Daarnaast krijgen betaalde leden heel vaak eerder toegang tot de nieuwe modellen.
Maar voor Gemini heb ik ook ondervonden dat het verschil relatief klein is. Volgens mij gebruikt de betaalde ook een grotere variant dus zeg ipv 32b de 72b variant

[Reactie gewijzigd door PaulHelper op 1 april 2025 10:27]

Dit inderdaad. Ik ben heel benieuwd. Wel nog even jammer dat mobile geen 2.5 heeft maar dat zal snel zijn hoop ik. Anders maar even browser versie gebruiken haha.
Ga vandaag eens wat proberen
Zelf erg onder de indruk van dit model! Eerste Gemini model dat ik ook goed kan gebruiken voor coderen.
Voor welke taal heb je het gebruikt en met welke tooling? Het lijkt vooral sterk in javascript, typescript en python. Voor die drie kun je ook al wel iets doen met hun opensource model Gemma 3.0, de nieuwe versie dus.
Ik heb het tot nu toe gebruikt voor PHP, JS en Python in Abacus AI (een van de vele AI combinatie tools op de markt) met Gemini 2.5 Pro.
Hij geeft ook makkelijk volledig werkende codes. Deepseek bijvoorbeeld is wel erg goed in oplossen, maar geeft nooit een volledige code. Iets wat voor mij voor hobby projecten fijn is, aangezien ik soms niet weet in lange codes waar iets gebeurt.

Gemma heb ik nog nooit geprobeerd. Wel veel anderen zoals Claude 3.7 (Thinking), o1, o3 mini high, andere Gemini modellen, Deepseek 3.1 en R1 en meer.
o1 blijft het allerbeste in mijn use cases, maar is echt onbetaalbaar tov andere modellen
PHP dus ook in orde, goed om te weten, dank je wel.

De betaalde zijn wel beter natuurlijk dan de nieuwe Gemma, dus voor jou zal het niet een alternatief worden verwacht ik.
Waarschijnlijk is dit een aparte opmerking, maar zouden ze dit niet hebben gedaan vanwege OpenAI die hun beeldgenerator heeft begrenst?
Het zou wel een slimme zet zijn van google als ze dit ook zo bedoelen.
Ik heb dit model vorige week uitgebreid getest en de programmeercode in Python was subliem. De LLM begreep mijn verzoeken uitstekend en voerde ze nagenoeg perfect uit, waarbij de snelheid ook nog eens uitstekend was. Knap hoe Google zich het laatste jaar flink omhoog heeft gewerkt, want voorheen waren hun modellen bijzonder zwak.
Ben best wel blij met Gemini. Maar waar ik echt op zit te wachten... De Gemini app gebruiken onder je Werk profile, dit is nu onmogelijk. Dat gaat dus om betalende enterprise klanten.
Ik ben erg on der de indruk.
Gebruik het voor development en server installatie van ubuntu, maar ook voor mijn wat creatievere stappen als het schrijven van een verhaal.
Het can heel goed de context vasthouden van alles wat ik er in stop en hij is slim genoeg om te herkennen wat er in het verleden daadwerkelijk gebruikt word ipv refereren naar iets waar je al van gezegd hebt dat het veranderd is.

Snel, accuraat. Ik stem voor
Ik twijfel om Gemini Advanced te nemen, ik merk dat ik lokaal met modellen erg beperkt ben op mijn context windows en daardoor niet de resultaten krijg die ik zou willen. Maar het is mij niet helemaal duidelijk is of je in die situatie je data opgeeft om Gemini te laten trainen.
De onbetaalde versie is dit zowieso zo. De Enterprise variant niet (binnen je domein). Maar over Advanced kan ik weinig tot niets vinden.

Zijn er toevallig mede tweakers die dit weten?
Mooie manier om je betaalde product te kannibaliseren...
Mooie manier om mensen te laten proeven zodat ze daarna een betaald abonnement afnemen om het te kunnen blijven gebruiken.
In dit geval ook zvm data vergaren. Hoe meer je model wordt gebruikt hoe meer feedback je hebt om de boel te finetunen.
en daar gaat het om, die data.
Ik zie het gewoon als een beperkte trial, toch?
Je loopt al vrij snel tegen limieten aan en de limieten kunnen ze ook weer verlagen in de toekomst.
Maar zo kun je even kijken of het wat voor je is en het dan kopen.

Zo kom ik ook aan mijn abonnement op ChatGPT.
Ik liep te vaak tegen de gratis limieten aan, dat ik een abo heb genomen.
Prima verkoopmethode, denk ik.
Ik heb het 5 (redelijk lange) vragen gesteld en zit al tegen de limiet aan.
Google maakt experimentele Gemini 2.5 Pro beschikbaar voor gratis gebruikers

???? wat is een gratis gebruiker??? , is dat goed nederlands
Een gratis gebruiker is een gebruiker die hun gratis producten gebruikt.
Gewoon een label voor het type gebruiker.

Verander het woord gratis in bijvoorbeeld 'koffie' of 'pro' en dan merk je dat de zin ook gewoon goed loopt.
Niets mis met de zin.
Vraagtekens aan het begin van een zin, of überhaupt meerdere vraagtekens achter elkaar, is net zo min goed Nederlands.
Wel jammer dat alleen Flash 2.0 de Canvas knop heeft, switch je naar iets anders zoals de 2.5 Pro dan kan je het niet aanzetten

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.