Tencent zet AI-ontwikkeling voort dankzij voorraad high-end chips

Tencent heeft een 'aanzienlijke voorraad' high-end chips om AI-modellen te trainen. Het Chinese bedrijf zou met deze chips en kleinere gpu-clusters nog enkele nieuwe generaties AI-modellen kunnen ontwikkelen. Baidu rekent daarentegen op zijn eigen AI-infrastructuur.

Tencent-topman Martin Lau zei tijdens een recente bespreking van de financiële resultaten dat het bedrijf ook naar kleinere AI-modellen kijkt, omdat die minder rekenkracht vragen. De techgigant zet volgens de Amerikaanse nieuwszender CNBC ook in op softwareoptimalisatie en inferentie in plaats van alleen meer en krachtigere gpu’s te willen aankopen. Lau zou ook de speciaal ontworpen Chinese AI-chips hebben vermeld die momenteel in China te koop zijn.

CNBC vermeldt ook hoe Baidu de ontwikkeling van AI-modellen aanpakt. Het Chinese techbedrijf rekent naar verluidt op zijn zelfontwikkelde fullstackcapaciteiten. Dat wil zeggen: zijn cloudinfrastructuur en zijn huidige AI-modellen en -applicaties. "Zelfs zonder de geavanceerdste chips kunnen we fullstack-AI-capaciteiten ontwikkelen", stelt Baidu-topman Dou Shen. De Chinese techgigant rekent bovendien op softwareoptimalisaties en het gebruik van eigen technologie om de kosten van de verdere AI-ontwikkelingen te drukken.

Tencent en Baidu zijn beide bedrijven uit de Chinese techsector. Deze sector heeft sinds 2022 te maken met een aangescherpt Amerikaans exportverbod voor halfgeleiders. Door dit verbod mogen geavanceerde Amerikaanse chips en chipproductiemachines niet meer naar China worden geëxporteerd. Tweakers schreef een achtergrondartikel over deze maatregel. De Amerikaanse regering heeft begin dit jaar nieuwe exportrestricties aangekondigd voor AI-chips. Die regels moeten voorkomen dat 'vijandige' landen AI-chips kunnen bemachtigen.

Reacties (6)

[Ben5050]

Alles wat ''Ai wordt gebruikt om mensen te vervangen'' zal ik dus skippen.

[DanielChopin]

Dan wens ik je veel succes met je leven lijden want over 5 jaar is AI niet meer weg te denken

[BramVroy]

Ooit al eens Google Translate gebruikt? Skip die dan ook maar even. Succes!

[MaestroMaus]

Wat we nu 'AI' noemen is technisch gezien voornamelijk machine learning - AI is meer een verzamelterm die marketing graag gebruikt. Machine learning gebruiken we eigenlijk al jaren zonder het te beseffen: in spellingscorrectie, aanbevelingsalgoritmes van Netflix, of spamfilters. De huidige generatie tools is wel een flinke stap vooruit in mogelijkheden.

Het is net als iedere andere vorm van technologie; het kan voor slechte dingen gebruikt worden en voor goede dingen. En net als ieder stuk gereedschap kun je het gebruiken om beter werk op te leveren of juist meer rommel op te leveren.

De angst voor vervanging begrijp ik wel en het is goed om daar kritisch naar te blijven kijken. Maar deze ontwikkelingen gaan niet meer teruggedraaid worden. Een genuanceerdere blik op de situatie ontwikkelen is veel constructiever voor jezelf en anderen.

[x86dev]

Deze hype zal wel weer overwaaien, Accenture zegt dat dit jaar het jaar van de AI agents is, vervolgens zie je allemaal losse agents die geprogrammeerd moeten worden om verschillende API's aan te spreken. ChatGPT kan niet eens een fatsoenlijke ECHTE code schrijven. En ja, voor elk doel een agent schrijven .... ik dacht dat AI universeel was?....

Ander voorbeeld, ik vraag voor een access-list voor Cisco, krijg eerst een permit any any en vervolgens een regel eronder deny any any. Top. Tegenwoordig gebruik ik weer Duck/Google bij vragen.

[Reactie gewijzigd door x86dev op 27 mei 2025 08:34]

[Caelestis]

AI is ook universeel. De "echte" AI's draaien in datacenters.
Een LLM zoals ChatGPT is een product gecreëerd door een AI met een specifieke menselijke doel met beperking voor mensen die opgelegd zijn door mensen.
Zelfde geldt ook voor code schrijven.
De tool van MS heeft GitHub als bron gebruikt en is daarom enigzins functioneel binnen Copilot.

Je zal heel snel merken wanneer je "native" code van een AI krijgt.
Het zal namelijk niet gebaseerd zijn op de API/programmeertalen die wij voor onszelf hebben gemaakt. Die zijn er zodat wij begrijpen wat er gebeurt en heeft een AI niet nodig.
Je hebt geen C, Python, Rust, VB, Pascal, Lua, php, html nodig om in assembler te schrijven. Een AI ook niet.