Anthropic gaat AI-modellen draaien op Amazon-chips na verdubbeling investering

Amazon steekt wederom 4 miljard dollar in Anthropic en verdubbelt daarmee zijn investering. Tegelijk laten de twee partijen weten nauwer samen te gaan werken. Anthropic zegt dat het zijn AI-modellen voortaan gaat draaien op Amazons chips.

Amazon heeft nu in totaal 8 miljard dollar in Anthropic geïnvesteerd, maar de techreus behoudt volgens het AI-bedrijf een minderheidsbelang. Anthropic zegt dat Amazon nu zijn hoofdpartner is op het gebied van cloud en het trainen van AI-modellen. Anthropic gebruikt al AWS-servers om zijn AI-modellen te trainen, maar gaat zijn modellen voortaan ook grotendeels draaien op Amazons Inferentia- en Trainium-chips, laat laatstgenoemde weten.

De OpenAI-concurrent zegt ook dat het nauw gaat samenwerken met Annapurna Labs, Amazons chipbakdivisie, voor de ontwikkeling van toekomstige AI-accelerators. Verder krijgen AWS-klanten 'vroegtijdige toegang' tot de mogelijkheid om Anthropics AI-model Claude te finetunen met eigen data.

The Information meldde begin deze maand al dat Amazon van plan was om wederom miljarden te investeren in Anthropic. Vorig jaar investeerde de techgigant voor het eerst 1,25 miljard dollar in de start-up en afgelopen maart stak het bedrijf daar nog eens 2,75 miljard dollar in. Er gaan ook al langer geruchten dat de nieuwe versie van Amazons stemassistent Alexa wordt aangedreven door Claude.

Door Kevin Krikhaar

Redacteur

23-11-2024 • 12:12

21

Reacties (21)

21
21
5
0
0
16
Wijzig sortering

Sorteer op:

Weergave:

Geen idee wat voor impact dit zal hebben op het trainen van hun modellen maar ik vind Claude stukken beter met advies rond code dan de concurrent.
Heb daar wisselende successen mee, op bepaalde dagen sta ik versteld van Claude, maar op andere momenten is het zo slecht dat er gewoon niet mee te werken is. Reddit staat er ook vol mee en Anthropic is ieder uur aan het spelen met de parameters en je kunt het gewoonweg niet vertrouwen
Hmm nu je het zo zegt, had de link nog niet echt gelegd omdat ik soms ook hele vage vragen stel om wat op te lossen (code dan). Maar soms kun je er echt niks mee, en soms sta je versteld van hoe goed het is. Maar over het algemeen ben ik zeer tevreden, beter dan de concurrenten.
Ik gebruik copilot en Gemini. Vind Gemini zelf iets beter. CoPilot verzint bij mij vaak bepaalde functies die niet bestaan. Wat maakt Claude voor jou beter?
Heb je dan wel dat je op tijd een nieuw gesprek start. Of ga je alle verschillende vragen (onderwerpen) in 1 gesprek voeren?
Dit dus. Overigens heb ik dat ook met een betaalde copilot van het werk. Werkt soms fantastisch, en al te vaak brak, dan weer niet in elke applicatie etc. Beetje raar om een abbo-formule op experimentele software te hebben.
Het probleem met code genereren is dat je niet weet of het origineel is en dus gejatte illegale code kan zijn. Want het kan getraind zijn met code van een concurrent waar je nog geen weer van hebt. Daarom hebben wij het verboden bij ons. Ook moet je alle code nog door een specialist laten keuren omdat die alleen kan weten waar de fout zit.
Voor thuis programma's kan AI wel handig zijn. Ben Claud nu een beetje aan het proberen omdat Gemini bij sinds kort niet meer echt werkt (denkt alleen maar na). En alleen met ChatGPT werken lijkt me ook weer niet goed.want die kan soms biased zijn (zoals elke AI soms).
Definieër "gejat". Je kunt code uiteraard op unieke manieren schrijven, maar vaak is er meer overlap met bestaande code dan niet. Imho is het dan ook een beetje beetje krom dat daar discussies omtrent ontstaan.
Code can 100% van een ander project op GitHub zijn overgenomen. Als 1 van onze programmeurs het dan in ons project zet (met als donatie onze naam erachter), dan kunnen wij daar grote problemen met krijgen. Daarom kijken wij ook niet in de code van de 1:1 concurrenten. Uiteindelijk zou dit nog steeds een zelfde oplossing op kunnen leveren, maar dan kun je dat in een rechtszaak verdedigen.
IP is echt een dingetje bij open source. Hoewel gecompileerde code zou ook door een slimme AI gedecompileerd kunnen en dan heb je hetzelfde.
Oftewel uitkijken met het AI. Voor thuis leuk, anders niet. Ook je ontwikkelde code laten checken door AI, gaat die AI dat dan ook niet leren en vervolgens aan andere bedrijven doorgeven?
Hoe goed zijn Amazon's eigen IC's / Chips? Zoals de Inferentia- en Trainium chips ontworpen door hun interne afdeling: Annapurna Labs?
In bepaalde sceptische kringen hoor ik altijd veel laude voor Anthropic in vergelijking met OpenAI, niet vanwege hoe goed de AI het doet maar omdat OpenAI AI ontwikkeling niet "veilig" zou doen, en Anthropic wel omdat zij veiligheid als nummero 1 voorwaarde hebben.
Toch zie ik weinig verschil in handelen van beide bedrijven, behalve dat OpenAI altijd als eerst met iets uitkomt.
Recentelijk is zelfs dat niet meer waar sinds Anthropic nu loopt op te scheppen met hun agents, AI die bijna uit zichzelf dingen doet wat me juist gevaarlijk lijkt(?).

Dat er ophef is over OpenAI begrijp ik, geen non profit meer, microsoft investeringen, vage definitie van AGI, maar dat Anthropic met alles wegkomt zonder nauwelijks ophef vind ik verbazingwekkend, zeker nu heel duidelijk wordt dat ook Anthropic dikke "steekpenningen" neemt en daar ook dingen voor teruggeeft.
Toch zie ik weinig verschil in handelen van beide bedrijven, behalve dat OpenAI altijd als eerst met iets uitkomt.
Recentelijk is zelfs dat niet meer waar sinds Anthropic nu loopt op te scheppen met hun agents, AI die bijna uit zichzelf dingen doet wat me juist gevaarlijk lijkt(?).
Agents zijn wel een beetje de standaard waar iedereen naartoe gaat. Bij Microsoft Ignite was het ook wel een beetje het woord van het event

[Reactie gewijzigd door Mellow Jack op 23 november 2024 18:37]

Ceo speelt het gewoon slimmer, zit minder op de hypestoel, vliegt meer onder de radar, Meer is het niet.

Openai wilt graag in de spotlights staan. Anthropic wat minder. En iedereen beweegt naar agents toe. Openai heeft ook een GitHub built.

En zoals met alle techniek ai is maar zo gevaarlijk zoals je het in je werkproces implementeert. Al die gevaren heeft altijd te maken met ondoordachte implementatie vraagstukken. Zou tof zijn als er minder gevaar geroepen wordt en meer gesproken wordt over de toetsing die je zou moeten doen voordat je AI ergens voor inzet. Zoals bij elke tooling.
Ik probeer al een poosje een account aan te maken maar krijg altijd de melding "Error sending code. Double check your phone number." wanneer ik m'n 06 wil verifiëren.
ja ik kan me ook zoiets herinneren toen ik dat deed:
probeer eens de volgende verschillende varianten:

0031 met en zonder 0 voor je mobiele nummer
of +31 en nummer
of alleen mobiel nummer zonder landencode

1 van deze zou moeten werken ..
Herkenbaar probleem. Ik ben het blijven proberen en opeens lukt het wel.
Helaas geen duidelijke aanwijzing hoe dit probleem op te lossen.
Ik baal heb een claude pro abbo maar loop heel vaak tegen limieten aan. Moet ik weer paar uur wachten. Ik ben ook al enkele keren tegen de chat limiet aangelopen.
Dat is inderdaad vrij irritant ja, als je ook de API gebruikt kan je de api limieten wel zelf verhogen, van de chat volgens mij niet.

Maar ook met name de response length is vrij kort en breekt regelmatig af bij lange output, je kan hem wel laten vervolgen maar toch irritant
Het afbreken van de output had ik juist bij ChatGPT veel meer. Het komt bij Claude naar mijn idee juist minder vaak voor. En ja de limieten is een dingetje ja, wat helpt is een samenvatting van het voorgaande vragen en een nieuw gesprek starten. Tenminste, het lijkt mij dat dit helpt maar dat kan subjectief zijn.
Heeft openai ook last van maar in chatgpt kan je gewoon op continu drukken claude moet je vragen om verder te gaan en vervolgens zelf de 2 of meer losse artifacts aan elkaar plakken, prima maar net irritant
Hier ook last van, terwijl ik helemaal geen gekke dingen doe. Om die reden gisteren mijn abonnement stop gezet.

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.