Na wat nadenken en uitzoekwerk een tweede reactie.
Dus duidelijk zit jij hier, steeds weer, hem onwaarheden in de schoenen te schuiven. Hij heeft niet in het originele artikel, niet in het bewerkte artikel, en niet in het interview gezegd dat onder 60% een app niets uithaalt.
Dat bedoelde ik ook niet.
In
mijn bijdrage van 18 mei 2021 01:34 schreef ik (waar jij kennelijk zo boos over bent):
Dit artikel is van dezelfde wetenschappers die eerst riepen dat 60% van de bevolking met een app (aanvankelijk was nog geen sprake van bluetooth, en de onnauwkeurigheid daarvan voor "afstandmeting" was geheel niet meegenomen in hun model) zou moeten rondlopen om effectief te zijn - niet gek, want dan worden in het gunstigste geval 36% van de besmette mensen door hun app gewaarschuwd.
Toen bleek dat 60% nergens gehaald werd en zou worden, haastte de Oxford groep van prof. Cristophe Fraser zich te melden dat minder ook prima is.
Mijn excuses, ik heb dat toen niet duidelijk genoeg verwoord: in plaats van "om effectief te zijn" bedoelde ik "om de epidemie te stoppen". Dat is wat ministers in veel westerse landen hun bevolking en volksvertegenwoordigers namelijk hebben beloofd, maar nergens is waargemaakt.
Dat ik dit niet zo bedoelde zou je ook kunnen afleiden uit de statistieken die ik bijhoud (en deels heb
gepubliceerd); daarin zie ook ik dat met CoronaMelder besmette mensen worden gevonden die nog geen symptomen hebben.
Echter, dat zijn er veel minder dan het aantal mensen dat denkt dat ze niet besmet kunnen zijn zolang hun app niet waarschuwt, dus ben ik ervan overtuigd dat CoronaMelder
averechts werkt.
Met een grotere uptake
zou CoronaMelder in theorie netto een positief effectief
kunnen hebben, maar zelfs dat zal m.i. in de praktijk niet het geval zijn (zie verderop).
Mijn punt is: aanvankelijk (eind maart 2020) heeft de de Oxford univ. Big Data Group, met schreewerige teksten, gebluft dat met 60% uptake de epidemie gestopt zou kunnen worden - zonder daarbij te vermelden dat dit met minder ook zou kunnen, noch dat minder uptake een zinvolle (significante) bijdrage zou leveren, noch welk percentage dat dan zou moeten zijn. Pas later zijn zij erbij gaan vermelden dat een kleiner percentage (zonder te zeggen hoeveel) ook zou helpen bij het bestrijden van de epidemie.
Op
deze (op 2020-03-23) gearchiveerde pagina staat bovenaan:
IT IS POSSIBLE TO STOP THE EPIDEMIC
Rechtsbovenaan die pagina zie je een menu met:
In de
For Media "PRESS RELEASE" pagina staan geen aantallen of percentages gebruikers, wel de volgende teksten met verwijzingen (naar resp. "Mobile App" en "Science" uit het menu):
Professor Fraser continues, “The
instant mobile app concept is very simple.
[...]
Dr David Bonsall researcher at Oxford’s Nuffield Department of Medicine and clinician at Oxford’s John Radcliffe Hospital, “
Our findings confirm that not everybody has to use the mobile app for it to work. If with the help of the app the majority of individuals self-isolate on showing symptoms, and the majority of their contacts can be traced, we stand a chance of stopping the epidemic.
Uit
"instant mobile app concept" (menu-item "Mobile App"):
USING A MOBILE APP FOR CONTACT TRACING CAN STOP THE EPIDEMIC
[...]
WHAT IS NEEDED
The successful implementation of this approach depends mainly on two factors:
• Good user adoption: We estimate that + 60% of the population would need to adopt the app for the digital contact tracing to reach enough new infections to stop the spread.
• [...]
Nb. die "60%..." heb ik vet gemaakt. Er staat NIETS over dat minder ook de epidemie zou kunnen stoppen of beperken.
In
"Our findings" (menu-item "Science") staat:
MATHS TELLS US THE EPIDEMIC CAN BE STOPPED
[...]
Classical contact tracing will not be enough to achieve the speed and efficiency needed, but our calculations show that this could be achieved by a contact tracing mobile app if used by a sufficiently large proportion of the population.
Ook daar staat
niet dat minder dan 60% de epidemie kan stoppen of beperken. Ook op andere pagina's van deze site (gearchiveerd op 2020-03-23) niet.
Op 28 april 2020 verdedigden prof. Fraser en Matthew Gould (directeur NHSX) de voorgenomen app voor
"the house of commons" (PDF). Daar zei prof. Fraser onder meer (opmaak toegevoegd door mij):
Because we do not know what the uptake of the app will be, we have modelled a whole range of different uptakes and adherents of the app. In scenarios that are relatively pessimistic with respect to other control measures in place at the same time, we have found that, if roughly 60% of the population used the app, it would be enough to bring the reproduction number below 1 and control the epidemic. That would be not just downloading the app but adhering to instructions.
There would be a public health intervention, asking people to self-isolate and then, potentially, to quarantine for an amount of time. We think that would be greatly enhanced by a good relationship between that system and manual contact tracing, such that people understand and reinforce the messages of adherence. But those numbers will depend on what other interventions are there.
If you are trying to bring down a reproduction number that starts at 3 after the lockdown to somewhere below 1, if you have other interventions in place, or if social distancing continues after the lockdown and you have to go from 2 down to 1, perhaps a slightly lower uptake of the app would achieve the same effect. The difficulty is that you need to make assumptions not just about how many people download the app and what adherence there is to instructions; you need to place it in the context of what other interventions there are in a broader exit from lockdown strategy.
Ik vind dan ook het volkomen begrijpelijk dat de pers die 60% heeft overgenomen.
In het BBC interview zegt prof. Fraser inderdaad:
"For this intervention to alone to stop resurgence of the pandemic, about 60% of the population will need to use app. This number may be smaller if there are other interventions such as social distancing, mass testing and manual contact tracing"
maar dat wil niet zeggen dat bijvoorbeeld 25% (bij de bekende maatregelen) volstaat om de pandemie te stoppen, want de effectiviteit gaat
kwadratisch omlaag met het aantal gebruikers. Ook gaat prof. Fraser niet in tegen de "80% of all smartphone users" die de interviewer daarna noemt.
Het probleem is echter niet alleen een uptake van 25%, 60% of
alle smartphone-bezitters, want zelfs met dat laatste zou een op BLE gebaseerde app de epidemie niet stoppen.
Redenen:
1) Het duurt veel te lang voordat mogelijk besmette mensen worden gewaarschuwd (meerdere oorzaken);
2) Veel te weinig app-gewaarschuwden testen positief (6,9% in week 49 t/m week 19);
3) Veel te weinig mensen gaan meteen, en blijven lang genoeg, in zelfisolatie na een app-waarschuwing. Na één of meer onterechte waarschuwingen (punt 2 hierboven) zullen steeds meer gebruikers -mede onder druk van hun werkgevers- waarschuwingen in de wind slaan. Met een grotere uptake zullen app-gebruikers
sneller en vaker onterechte waarschuwingen krijgen;
4) van de positief geteste app-gebruikers uploaden veel te weinig mensen data uit hun app (meerdere oorzaken);
5) Veel te veel mensen raken besmet zonder dat hun app hen waarschuwt (
vanzelfsprekend komt dit grotendeels door het beperke aantal gebruikers, maar bijv. ook doordat BLE flink gedempt wordt door lichamen - denk aan smartphones in kontzakken). Uitgangspunt: in week 49 t/m 19 hebben 125370 mensen data geüpload, terwijl slechts 10878 app-gewaarschuwden positief testten; dat is bijna 8,7%. Als momenteel 20% van de Nederlanders met CoronaMelder actief rondloopt, zouden bij 60% uptake slechts 26,0% van de besmette mensen door hun app worden gewaarschuwd;
6) Uit
dit rapport (PDF):
- 4,1% (bij de door mij geschatte ca. 3,5 miljoen gebruikers: ruim 140.000 mensen) geeft aan "Als ik de CoronaMelder gebruik, hoef ik me minder aan de andere maatregelen te houden"
- tijdens de eerste van de 3 polls gaf 6,9% aan dat "De CoronaMelder zorgt ervoor dat ik niet besmet raak met het coronavirus"
- tijdens de laatste 2 van de 3 polls gaf ca. 27% aan dat "Als ik de CoronaMelder gebruik, verlaag ik mijn risico op een besmetting met het coronavirus" (veel gebruikers snappen er dus helemaal niks van).
Daarbij: veel mensen liegen tijdens enquetes over verwerpelijk geachte zaken. Daarom verwacht ik dat nog grotere absolute aantallen app-gebruikers zullen denken dat, zolang hun app hen niet waarschuwt, zij zich
dus risicovoller kunnen gedragen (met een grotere uptake zullen mensen vaker gewaarschuwd worden, met de gevolgen van punt 2 hierboven).
M.b.t. punt 1: bovengenoemde webpagina's en Prof. Fraser benadrukken het belang van een korte doorlooptijd (waarschuwen voordat mensen besmettelijk worden, d.w.z. de curve van de "generation time" begint te stijgen), maar kennelijk deugen hun modellen niet. Bovendien (de punten daarna) gaan de Oxford onderzoekers er kennelijk vanuit dat elke app-gewaarschuwde meteen in zelfisolatie gaat en blijft, dat apps perfect afstanden meten, mensen niet op grotere afstanden dan 2m en/of in minder dan 15 minuten besmet kunnen raken, en dat elke app-gebruiker begrijpt dat geen app-melding
niet betekent dat je niet besmet kunt zijn (laat staan denken dat zo'n app
jouzelf beschermt tegen een Covid-19 infectie).
Wel of niet 60% is dus helemaal niet mijn/het probleem: de Oxford univ. Big Data Group heeft,
willens en wetens, de hele wereld op het verkeerde been gezet. En als dat
niet willens en wetens was
én is, zijn het helemaal waardeloze wetenschappers.
Correctie 20210521 07:31: de tekst achter "tijdens de laatste 2 van de 3 polls" was hetzelfde als daarboven.
[Reactie gewijzigd door Verwijderd op 22 juli 2024 22:17]