Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

AMD brengt Epyc- en Ryzen-processors voor embedded toepassingen uit

AMD brengt de Epyc Embedded 3000-serie en de Ryzen Embedded V1000-socs uit. De Ryzen-variant is een apu met een ingebouwde Vega 11-gpu en wordt bijvoorbeeld gebruikt in gokkasten en medische apparatuur.

Van de Ryzen Embedded V1000-socs maakt AMD vier varianten. In alle gevallen zijn het quadcores die aan acht threads kunnen werken. Het topmodel heeft een Vega 11-gpu, de drie andere versies hebben de Vega 8-gpu. De geÔntegreerde gpu's zijn gelijk aan de versies in de 2000G-apu's voor desktoppc's die AMD onlangs uitbracht.

De Ryzen Embedded Socs zijn volgens AMD geschikt voor speelkasten in casino's en arcades, digitale reclameborden, medische apparatuur en industriŽle apparaten. Ook noemt AMD set-top box gaming als toepassing. Dat zou aan kunnen duiden dat er consumentenapparaten komen met de Ryzen Embedded V1000-socs. Atari stelde vorig jaar dat zijn komende Ataribox-console een aangepaste AMD-processor met gpu krijgt, al werd toen gesproken over een Radeon-gpu.

Verschillende bedrijven hebben al producten aangekondigd of uitgebracht met de V1000-socs. Zo noemt AMD de Esaote MyLab 9 eXP, een apparaat voor ultrageluid dat in het derde kwartaal moet verschijnen. Quixant en Avantech hebben al apparatuur voor casinohardware met de V1000-socs aangekondigd die per direct beschikbaar is.

Ryzen Embedded V1000-socs
Model Tdp Cores/Threads Gpu L2-cache Kloksnelheid 1T Boost Gpu-snelheid
V1807B 35-54W 4/8 Vega 11 2MB 3,35GHz 3,8GHz 1,3GHz
V1756B 35-54W 4/8 Vega 8 2MB 3,25GHz 3,6GHz 1,3GHz
V1605B 12-25W 4/8 Vega 8 2MB 2GHz 3,6GHz 1,1GHz
V1202B 12-25W 2/8 Vega 8 1MB 2,3GHz 3,2GHz 1GHz

De Epyc Embedded 3000-processors zijn varianten van de Epyc-serverprocessors. Er komen configuraties met tot zestien cores per socket en tot vier sockets. Volgens AMD brengen in totaal zestien partners producten uit op basis van de nieuwe Embedded-processors. Het gaat dan om moederborden waar de chips al op zitten, die gebruikt kunnen worden in servers, medische apparatuur of digitale reclameschermen.

Epyc Embedded 3000-processors
Model Tdp Cores/Threads L3-cache Pci-e-lanes Kloksnelheid Boost NT Boost 1T
3451 100W 16/32 32MB 64 2,15GHz 2,45GHz 3GHz
3401 85W 16/16 32MB 64 1,85GHz 2,25GHz 3GHz
3351 80W 12/24 32MB 64 1,90GHz 2,75GHz 3GHz
3301 65W 12/12 32MB 64 2GHz 2,15GHz 3GHz
3251 50W 8/16 16MB 32 2,5GHz 3,1GHz
3201 30W 8/8 16MB 32 1,5GHz 3,1GHz
3151 45W 4/8 16MB 32 2,7GHz 2,9GHz
3101 35W 4/4 8MB 32 2,1GHz 2,9GHz

Door

Nieuwsredacteur

34 Linkedin Google+

Reacties (34)

Wijzig sortering
Prijzen zijn ook al bekend:

https://www.extremetech.c...-epyc-ryzen-embedded-cpus

Beetje interpoleren en je kan een inschatting maken van de tussenliggende varianten

Evenals de officiele product briefs:

https://www.amd.com/Documents/V1000-Family-Product-Brief.pdf
https://www.amd.com/Documents/3000-Family-Product-Brief.pdf

[Reactie gewijzigd door JS1982 op 21 februari 2018 19:27]

Heerlijk die competitie _/-\o_

“AMD's EPYC 3451 and 3251 offer up to 50 percent more performance and up to 27 times the performance per dollar relative to Intel's Xeon D-1587 and D-1540“
Welk apperatuur heeft een 100w 16c cpu nodig? Wel tof, ik hoop dat er een dell XPS komt met vega 11.

Edit: Ik nam aan dat vliegsimulators & oorlogskamers socket cpu's gebruikten, ik sta gecorrigeerd.

[Reactie gewijzigd door L4Z4RU5 op 21 februari 2018 17:18]

Verwerk maar eens een MRI-scan naar een 3d beeld. Toch even serieus rekenen.
Dat valt toch ook wel mee? I.t.t. een F.P.S. waar een compleet landschap met tientallen poppetjes en voertuigen + gebouwen interactief met 60fps voorbij moet vliegen lijkt me de statische data van een MRI scan wel meevallen. (lijkt mij. Ik houd mij hier verder totaal niet mee bezig)
Tis ook niet zo dat er een mooi lijstje van puntjes en polygons uit zo'n MRI scan komen rollen.
Nou ja een soort van plakjes met puntjes zijn het eigenlijk wel. Als je het DICOM bestandje van de MRI hebt kun je met freeware software blijkbaar thuis in 3D om je eigen tumor heen vliegen.
DICOM bestanden zijn het eindproduct van de MRI scanner. Om de data van de sensoren om te zetten naar die beelden is heel veel rekenkracht nodig. Ik dacht overigens dat ze dat met FPGAs deden, die kunnen veel harder parallel rekenen met beduidend minder vermogen.
Nee. FPGA's zijn niet efficient met rekenen.

Het grote voordeel van FPGA's is dat je alle soorten logica ermee kunt maken. Je kunt ze op transistor-niveau programmeren. Dat is erg handig als je een sterk gevarieerde takenpaket hebt.

Die flexibiliteit komt met een hoge prijs. Ja, je kunt geheugen namaken met een FPGA, maar dat is duizend keer zo duur. Ja, je kunt rekenenkracht namaken, maar dat is ook veel duurder. Een standaard-chip is altijd goedkoper - een FPGA gebruik je als er geen standaard chip is.

Voor rekenkracht is de standaard chip een GPGPU tegenwoordig. Nu hebben we natuurlijk al jarenlang MRI scanners, dus ik kan niet uitsluiten dat in een grijs verleden er FPGA's gebruikt zijn om te rekenen. En voor het interfaces van de MRI hardware zelf verwacht ik nog steeds FPGA's. Dat is nu net weer een goed voorbeeld - je moet alle sensoren aansluiten, maar de MRI markt is te klein om daarvoor een custom ASIC te maken.
Moderne FPGAs kunnen wel wat meer dan logische schakelingetjes maken. De nu gangbare modellen hebben honderden (en de high-end duizenden) DSP blokken die ingezet kunnen worden als rekenunit binnen de logica. Integer multiply-accumulate van pakweg 8 TeraMACs wat overeenkomt met 700 GFLOPs op een chip (voor floating point berekeningen moet je een aantal DSPs combineren).

In tegenstelling tot CPUs worden FPGAs elke een a twee jaar dubbel zo groot en dubbel zo snel.

FPGAs bieden naast steeds meer intern geheugen (megabytes aan blockram) ook memory controllers waar je DDR RAM en zelfs HMC RAM (als je echt geld teveel hebt) aan kunt sluiten, meestal meer dan een.

Er zijn ook FPGAs met geintegreerde quad-core 64-bit ARM CPU op >1.5GHz, met dat soort componenten heb je alles in een chip zitten (optioneel met GPU en h265 codecs).

En als een enkele FPGA het niet trekt, koop je een grotere of je koppelt ze aaneen, FPGAs kunnen onderling communiceren met meer dan 10 Gbps op een enkel aderpaar (en meestal hebben ze een dozijn van dat soort aansluitingen).
...maar de MRI markt is te klein om daarvoor een custom ASIC te maken.
Wat precies de reden is dat er FPGAs in zullen zitten. Tegen een ASIC kan niks op, een GPU vreet stroom, kan geen I/O doen en is veel beperkter in het soort berekeningen dat hij kan doen, en een CPU is niet snel genoeg.
nee het is een voxelgrid, en dat kost dus enorm veel meer computatie.
en er zijn zat dingen waar ik dagelijks mee werk waaraan ik aan de limiet loop van mijn 20 core machine.
voor de gemiddelde consument, nee, maar als je CAD doet, of ander 3D werk,
Finite element simulaties, met 30 minuten per frame (en dat is nog licht, kan als je meer detail nodig hebt dagen per frame zijn)

dus nee, ik kan altijd meer power gebruiken om beter/accurater werk te doen, en of sneller te werken.
Een MRI maakt per x mm een dwars doorsnede, met per plakje een jpeg-je in zwart wit. Hoe dichter het weefsel hoe meer witte puntjes. Een stapel jpeg-jes verwerken tot een goed 3d beeld met de verschillende weefsels (organen, tumoren ed) kost veel rekenkracht. Het creŽren van een 3d wereld volgens vaste algoritmes is eenvoudiger en bovendien zijn de videokaarten daarin gespecialiseerd.

Bij hersenscans worden meestal meerdere lagen tegelijk geproduceerd en voor sommige onderzoeken moet dat real-time worden verwerkt terwijl de onderzoeker tegelijkertijd het beeld in alle mogelijke standen aan het draaien is of een willekeurige doorsnede (en dan meestal langs een andere as dan ze worden gegenereerd) wil bekijken.
Dat JPG,je is niet wat de scanner produceert hoor.
Dat is het eindresultaat van heel veel berekeningen op de achtergrond.
Stel dat je bepaalde (zware) data handeling on premise wilt/moet doen in verband met snelheid van het systeem?. Ziet in de machinebouw b.v. de ontwikkeling richting Industrie 4.0 / smart industrie. Kan best wel wat scenario's bedenken waarbij serieuze CPU performance gewenst is. Bijvoorbeeld bij bepaalde on the fly analyses van producten (welke softwaretechnisch niet op een GPU kan draaien).
iMac Pro, Mac Pro of alles dat zeer compact moet zijn naast super high performance kunnen bieden, en waarbij de workloads 'outsourcen' naar een server geen optie is of niet de voorkeur heeft.

[Reactie gewijzigd door PostHEX op 21 februari 2018 18:37]

De machine die de software voor die zuinige systemen compileert.

Een vette octacore staat toch nog altijd een uur of wat te stampen op een beetje OpenEmbedded build, met zestien cores is hij in de helft van de tijd klaar. De software compileren op het target zelf zou waarschijnlijk enkele weken kosten, als hij al genoeg geheugen enzo daarvoor beschikbaar heeft.

[Reactie gewijzigd door cdwave op 21 februari 2018 18:50]

vlieg simulators en andere vormen van simulatie "servers", sommige legers hebben kamers volledig bedekt met schermen om oorlog situaties na te bootsen. (die draaien nu vaak op 2x16core intel servers met 4 GPU's die heel veel meer stroom vreten, dat kun je in theorie dus vervangen met 2 van deze chips)

Een hele slimme zet van AMD, het zal veel ARM/PPC soc makers uit de markt zetten.

[Reactie gewijzigd door stewie op 21 februari 2018 16:57]

AMD maakt de laatste tijd zulke goeie stappen. Ik zeg ga zo door!!
Ze hebben gewoon een goede CPU in handen en willen alle markten vanaf nu ook gaan bedienen. Betekend wel het einde voor VIA die een redelijk goedkope oplossing was voor embedded. AMD biedt nu een veel beter (en sterker) alternatief.
Weet er iemand wat die dingen kosten? Vermoed dat VIA toch goedkoper zal uitvallen hoor.
AMD zal goedkoper worden als VIA immers ze gebruiken de CCX in alle CPU's. Grotere hoeveelheden maakt het per unit goedkoper. Daar kan VIA niet tegenop.
ik ben blij dat het er komt als concurrent voor de intel NUCs van deze wereld. goede onboard ghraphics wens ik toe.
De V1202B is een 2 core / 4 thread model
https://zdnet4.cbsistatic...848049d3350af9ca1/029.jpg

[Reactie gewijzigd door Twanekel op 21 februari 2018 17:57]

Als die V1605B of een variant ervan nou beschikbaar komt op mini-itx moederborden, zou ik die wel in een HTPC kunnen stoppen. Ik zat vandaag al te kijken naar AM1 systemen, maar die zijn toch een stuk minder krachtig en verbruiken vaak meer.
yay we krijgen straks eindelijk goeie onboard graphics in netbooks/ultrabooks!
Daar zat ik dus ook net aan te denken. Bovenstaande processors hebben allemaal een relatief laag tdp. De amd laptops die nu uitkomen met ryzen zijn lomp groot of worden erg warm. Hier zit dan vaak wel een desktop ryzen in. Deze processors worden (gok ik) lang niet zo warm door de lage tdp en hebben nog steeds een aantrekkelijke kloksnelheid voor in laptops. Helemaal aangezien het apu's zijn wat ideaal is in deze markt.
Ik heb eerlijk gezegd nul problemen met Intel graphics sinds Haswell ofzo. Werkt prima voor browsing, developing en 2d games.
ik vind intel hd graphics altijd zo tegenvallen, net niet genoeg om soepel progammas, videos of flashfilmpjes te draaien, vooral als er advertenties op de pagina bewegen.
Misschien was dat in het Core 2 Duo tijdperk maar ik heb werkelijk nergens last van. Niet met dual monitors, niet met youtube, niet met programmeren, en niet met minder intensieve games.
Heb je wel een modernere versie.

Heb zelf een z8350 en daar zit een cherry trail in, en voor video absoluut geen probleem. Load van van CPU is minimaal tijdens afspelen van 1080 video. Games moet kunnen maar de processor zelf is traag.

En met een igp is het altijd een beetje behelpen,
al lukt Nvidia het aardig om icm een ARM processor wel een soc neer te zetten met gruwelijk snelle video-prestaties.
Zowel Intel als AMD zitten daar nog een eind vandaan. Intel is kwa gpu iets langzamer en bij AMD is het verbruik altijd net wat meer.
Intel graphics op Skylake en Kaby Lake werken inderdaad wel goed voor gewoon gebruik. Helaas moet ik die op mijn eigen laptop uitschakelen, omdat ik Linux gebruik en Nvidia Optimus lastig te configureren is. En aangezien ik werk met machine learning en Cuda wil leren, kies ik ervoor om de Intel graphics uit te schakelen in UEFI.

Dus nu gebruik ik al zo'n jaar 20 geen Intel graphics. Maar de graphics in hun nieuwere processoren zijn een flinke verbetering ten opzichte van i810 en i915, die simpelweg onbruikbaar waren onder Linux en vaak de machine lieten vastlopen.
al met al vind ik dit zeer nette nummers, echter vraag ik me af of dit zen of zen+ is?

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.


Apple iPhone X Google Pixel 2 XL LG W7 Samsung Galaxy S9 Google Pixel 2 Far Cry 5 Microsoft Xbox One X Apple iPhone 8

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank en Intermediair de Persgroep Online Services B.V. © 1998 - 2018 Hosting door True

*