Door Jasper Bakker

Nieuwsredacteur

Wikipedia is 25 jaar: hoe AI de encyclopedie met de ondergang bedreigt

15-01-2026 • 09:00

133

Wikipedia viert vandaag vijfentwintigste verjaardag

Waar tegenwoordig sociale media het digitale stadsplein zijn, vervulde vroeger het internet die rol. De informatie daar klopt niet altijd, weten we inmiddels wel. Betrouwbare media zijn nodig, zoals Wikipedia op een gegeven moment werd. Vandaag precies 25 jaar geleden vond de allereerste contentbewerking plaats in de bekende online-encyclopedie, die een interessante historie en een woelige toekomst heeft.

Adam Curry podcast, Steve Jobs op D3-conferentie
Adam Curry's podcast The Daily Source Code
werd in 2005 genoemd, getoond en afgespeeld
door Apple-topman Steve Jobs op de D3-conferentie.

Wie was de uitvinder van de podcast? De Nederlandse oud-dj en -vj Adam Curry, volgens Wikipedia begin deze eeuw. Correctie: volgens het Wikipedia-lemma dat destijds door Curry zelf was bewerkt. De man die wel degelijk aan de wieg van het fenomeen podcasting stond, zoals ook erkend door Steve Jobs, was niet de daadwerkelijke schepper. Hij maakte het idee groot, wat hem de bijnaam 'podfather' opleverde, maar hij bouwde voort op de schouders van anderen.

Deze podcastkwestie van eind 2005 was een vroege controverse die de kracht en zwakte van de online-encyclopedie aantoonde. Later zijn de regels voor het bewerken van lemma's aangescherpt, om dergelijke egotripperij en belangenverstrengeling te voorkomen. Ondanks zulke maatregelen bleken manipulatie en zelfpromotie nog mogelijk, bijvoorbeeld door pr-firma's en voor reputatiemanagement van scammers.

Informatie en manipulatie

Toch is de communitygedreven internetencyclopedie meer en meer een behoorlijk betrouwbare bron in de woelige zee van onlinecontent. 'Dat hep op Feesboek gestaan', is een beruchte Nederlandse uitspraak uit rechtse hoek, die dient als ijkpunt voor mediawijsheid en vertrouwen in sociale media. (Deze uitspraak staat zelf overigens ook op Facebook.)

Wikipedia homepage 2001
Wikipedia's homepage in 2001

Wikipedia, dat op 15 januari 2001 van start ging, stond lange tijd zelf te boek als discutabele bron van informatie. Veel onderwijzers en docenten hielden scholieren en studenten jarenlang voor dat 'Het staat op Wikipedia' geen goede onderbouwing is voor werkstukken, scripties en andere producties. De online-encyclopedie bestaat immers uit content van gewone gebruikers, die zich vrijwillig inspannen om informatieve lemma's te schrijven, aan te vullen en bij te houden.

Softporno

De opzet van Wikipedia draaide bewust om gemak en publicatiesnelheid. De encyclopedie kwam voort uit het reeds bestaande Nupedia. Die voorloper had een nogal strikt, academisch proces voor het aandragen, controleren en publiceren van informatie. Voormalig beurshandelaar Jimmy Wales vond dat toen veel te moeilijk en intimiderend. Dat moest makkelijker, aldus de internetondernemer die zijn eerste geld verdiende met content gegenereerd door gebruikers en met softporno. Die inkomsten vormden de basis voor Nupedia en daarna Wikipedia.

De naamgeving voor de inmiddels wereldberoemde internetencyclopedie komt van de term wiki, die staat voor een HTML-publicatie waar bezoekers gezamenlijk aan werken. De oorsprong van deze term is de eerste website waar zulke contentsamenwerking mogelijk was: WikiWikiWeb, waarbij wiki het Hawaiiaanse woord voor 'snel' is.

Snel was niet alleen van toepassing op de bewerkingsmogelijkheden die Wikipedia bood, maar ook op de omvang van de encyclopedie zelf. Er was flinke groei op vele gebieden, variërend van het aantal lemma's, behandelde onderwerpen en bijdragende vrijwilligers, via het aantal landen, aangeboden vertalingen en lokalisaties, tot aan informatieve aanvullingen en kritische correcties. Daarbij is geleidelijk aan de mate van betrouwbaarheid en de perceptie daarvan verbeterd.

Verbetering en verloedering

In de vijfentwintig jaar dat Wikipedia nu bestaat, droegen twee grote ontwikkelingen bij aan deze omslag voor de fundamentele vertrouwenskwestie. De ene grote ontwikkeling was de professionalisering van Wikipedia, met de achterliggende stichting Wikimedia. De organisatie spant zich in om informatie correct en compleet en zonder winstoogmerk te delen met de wereld. De andere grote ontwikkeling die Wikipedia een hogere mate van betrouwbaarheid gaf, was de verloedering van veel internetsites, contentnetwerken en sociale media.

Wikipedia

De discussie over informatie, misinformatie en desinformatie bereikt anno nu nieuwe hoogtes. Wikipedia is daarbij zowel een lichtend baken als een 'geliefde' boksbal. Dat laatste gebeurt niet alleen vanuit autoritaire landen als Rusland, maar ook vanuit de huidige Verenigde Staten. Zo kreeg de Wikimedia Foundation in april vorig jaar een brief namens de regering-Trump waarin Wikipedia wordt beticht van 'propaganda'. Op basis daarvan ziet de stichting haar belastingvrije status in twijfel getrokken. Dat kan flinke gevolgen hebben voor de levensvatbaarheid van de organisatie achter de wereldwijd gebruikte encyclopedie.

Financiering en de AI-bedreiging

Inkomsten voor de grote kennisbank waren altijd al een moeilijk en ook gevoelig punt. Advertenties waren in de begintijd al omstreden, wat toen tot een Spaanse aftakking leidde. De interne afkeer voor advertenties gold jaren later ook voor eigen donatiebanners, net zoals voor cryptodonaties.

In de loop der jaren hield Wikipedia diverse inzamelingscampagnes voor fondsen. Vijftien jaar geleden riep medeoprichter Wales op tot doneren via banners op de eigen site waarbij hij bezoekers indringend aankeek. Die bijzondere blik leidde tot succes, maar ook tot hilariteit. Dat laatste werd mede aangejaagd door een humoristische browserextensie waarmee websurfers Wales' blik overal konden laten opduiken. De extensie zelf is allang offline gegaan, maar een enkele nerd bewaart uit nostalgie nog een lokale back-up.

Wikipedia-grondlegger Jimmy Wales (Getty Images)
De indringende blik van
Wikipedia-grondlegger Jimmy Wales.
Bron: Getty Images

Ondertussen speelt er op financieel én functioneel niveau een nieuwe, bedreigende ontwikkeling. Namelijk de opkomst van AI en de daardoor aangejaagde datahonger van grote techbedrijven. Terwijl Wikimedia begin 2021 al een bedrijf startte dat techbedrijven tegen betaling content aanlevert, benutten makers van AI-modellen simpelweg de open aard van Wikipedia. De grote taalmodellen (large language models, of llm's) die de basis vormen voor generatieve-AI-modellen hebben voor hun training veel content nodig. AI-bedrijven zoals OpenAI, Google en Meta halen dat onder meer bij Wikipedia.

De online-encyclopedie lijdt daar op twee manieren onder. Enerzijds is er de netwerkbelasting door de explosieve groei in dataverkeer door AI-scrapers. Dat bezorgt de non-profitstichting nogal wat kosten. Anderzijds is er de fundamentele bedreiging van minder menselijke bezoekers doordat AI-bots de rol van Wikipedia lijken over te nemen. Terwijl AI-systemen gevoelig zijn voor fouten, ook wel hallucinaties genoemd, vertrouwen veel mensen toch op chatbots als vraagbaak. Soms door direct een AI te gebruiken, soms indirect via andere apps of platformen. De introductie door Google van de AI-modus in zijn veelgebruikte zoekmachine versterkt deze trend.

Vicieuze cirkel?

Een vicieuze cirkel dreigt voor Wikipedia: minder bezoekers, wat leidt tot minder donaties, waardoor er minder investeringen mogelijk zijn in de systemen waar Wikipedia op draait. Daarbij kunnen ook de interesse en bijdragen van vrijwilligers afnemen, zegt Cristina Fodor, de directeur van Wikimedia Nederland, tegen Trouw. Naast financiële en technische erosie kan dus ook inhoudelijke erosie optreden, op kwantitatief en kwalitatief vlak.

Ironisch genoeg is een betrouwbare informatiebaak als Wikipedia juist door AI meer nodig dan ooit. De opkomst van AI gaat gepaard met het fenomeen van AI-slop: goedkoop en massaal geproduceerde onlinecontent, waarbij de door mensen geproduceerde clickbait van de afgelopen jaren verbleekt.

De afgelopen jaren, in de aanloop naar dit nieuwe AI-tijdperk, hebben de grote sociale netwerken hun eigen feitencontrole geschrapt en officieel uit handen gegeven aan 'de gemeenschap'. Daarbij kunnen misinformatie, desinformatie en AI-gegenereerde content juist de boventoon voeren. Dit kan ondermijnend werken, waarschuwden onderzoekers van X in een wetenschappelijk paper. Controle, verificatie, correctie, bronvermelding en transparantie zijn essentieel. Vandaar dat AI bij Wikipedia zelf niet welkom is, ook niet voor het genereren van samenvattingen.

Feiten controleren

Terwijl een topman als Elon Musk zichzelf met terugwerkende kracht tot medeoprichter van Tesla kan benoemen, gaat zoiets niet op bij Wikipedia. In lijn met de beginvraag wie de uitvinder van de podcast was, valt er te vragen wie de oprichter is van Wikipedia. Dat was Jimmy Wales, volgens zijn Wikipedia-biografie uit 2005 en volgens hem zelf eind 2025 nog. Maar hij startte de internetencyclopedie vijfentwintig jaar geleden niet alleen. Dat valt, net als diverse andere controverses rond en op Wikipedia, natuurlijk terug te vinden op ... Wikipedia.

Redactie: Jasper Bakker • Eindredactie: Monique van den Boomen

post-truth, Jimmy Wales, 25 mei 2019, Wired Next Fest
"Leven we echt in een post-truth wereld?", vroeg Wikipedia-grondlegger Jimmy Wales in mei 2019 al op het Wired Next Fest. Bron: Getty Images

Reacties (133)

Sorteer op:

Weergave:

Wikipedia is zekere mate peer reviewed en veelal objectief. AI is giga (garbage in garbage out), en daarom ook niet betrouwbaar.
Maar Wikipedia is geen primaire bron. Het is een verzamelbak voor informatie die je elders kunt vinden en waarbij info uit verschillende bronnen wordt samengevoegd.
Klopt, Wikipedia is een secundaire bron. De toegevoegde waarde zit in het verzamelen, rangschikken en samenvoegen van verschillende bronnen, waarbij er links horen te staan naar de gebruikte primaire bronnen. Ook de mogelijkheid tot discussie is fijn.

Een AI kan in theorie hetzelfde doen als Wikipedia, maar laat op dit moment nog steken vallen door te hallucineren en de getoonde links naar primaire bronnen kloppen vaak niet. Ook de discussiemogelijkheden over het waarheidsgehalte ontbreken.
Wikipedia noemt zichzelf overigens een tertiaire bron.
Dat is ook gelijk een probleem van Wikipedia. Elke website kan als bron worden geaccepteerd. Maar of die site ook wel betrouwbaar is, wordt weinig onderzocht. En met cirkel redenering (zet op wikipedia -> maak artikel over wat op wikipedia staat -> jouw artikel is de bron in wikipedia), een goed opgezette campagne of bepaalde sites uitsluiten is het mogelijk om bepaalde informatie te sturen.

Wikipedia kan ook het aantal sites die het accepteert als "betrouwbaar" beperken, maar dan beperkt je ook gelijk de informatie die je kan verzamelen.
Dat is waar voor elke encyclopedie, op papier of het internet.

Bijna niets is een primaire bron.
Mits je geen kennis hebt over het opgezochte item, kan Wikipedia best nuttig wezen. Ik doneer de site soms en ik kan er best wel veel nuttige info uithalen, maar nogmaals is het geen vervanging van echte literatuur. Voor de rest is Wikipedia een nobel streven. Wat ik goed vind aan die site is de mogelijkheid van doorklikken (hover and open it).
Wikipedia is net zo goed een onbetrouwbaar platform. Het is meer een podium geworden om je politieke standpunten te propageren. Zie hier bijvoorbeeld een editor die zich eerst met kleine onschuldige edits naar binnen werkt en dan ineens volledig omslaat naar politiek:
https://x.com/TomNormanCohen/status/1940381108388196672
Jou post is een beetje zwart/wit gedacht.
Het idee achter Wikipedia lijdt aan het probleem dat onze maatschappij (op wereld niveau) een gebrek aan objectiviteit heeft.
Vind je op Wikipedia de realiteit dat de mensheid geen klimaat catastrophe veroorzaakt of dat mensen die deze realiteit uiten ontetecht worden weggezet als complot denkers of zelfs "klimaat criminelen"
Vind je op Wikipedia de realiteit dat we in een electrisch universum leven waarin plasma fysica simpel verklaart wat we met observatoria op aarde en satelieten observen, of dat de decennia geleden gefalsifeerde realiteits-"theorie" wordt "bevestigd"

Spoiler: we leven in een electrisch universum waar plasma fysica gebeurt en mensen veroorzaken geen klimaat crisis. Zie deze realiteiten dit maar eens op wikipedia te vinden.
Het bijzondere van "ai" is juist dat je altijd een stuk garbage out hebt, ongeacht wat erin gaat. Dat is inherent aan de huidige technieken.
Ik heb altijd zeer veel kritiek gehad op Jimmy Wales omdat zijn visie op een digitale encyclopedie 20 jaar oud is. Hij is de rem op innovatie. Het is een digitale versie van een oude encyclopedie. Wikipedia moet mee met zijn tijd. Ook de fondsenwerving is zo geregelde dat het voor bedrijven niet interessant is om te sponsoren. Hij wil onafhankelijk blijven maar daar betaal je ook een stevige prijs voor.

Wikipedia zou nog een kans gemaakt hebben moesten ze ook inzetten op interactieve zaken en je de mogelijkheid had om ook dingen te leren ipv enkel topics te lezen. Je kan bijvoorbeeld de oorlog in Ukraine niet volgens op Wikipedia. Er is geen kaart, geen overzicht, geen opvolging, geen visie, niets. Zelfs geen interactieve tijdslijn.

Ook zou er een plaats moeten zijn voor belangrijke persagentschappen of andere kennisbronnen. Bijvoorbeeld een praktische samenwerking met Institude of the Study of war, (ISW), Linux, Oxford university, Github, Wall street journal, Mckinsey. Dat doen ze allemaal niet. Dat kan er bij mij echt niet in.

Bijgevolg wikipedia een zeer saai een ouderwets merk en plaats om te vertoeven. Iemand moet Wikipedia redden van de dood en het zal niet Jimmy Wales zijn en het zal ook niet zonder AI gaan. Er is nood aan een grondige hervorming.
Wikipedia zou nog een kans gemaakt hebben moesten ze ook inzetten op interactieve zaken en je de mogelijkheid had om ook dingen te leren ipv enkel topics te lezen. Je kan bijvoorbeeld de oorlog in Ukraine niet volgens op Wikipedia. Er is geen kaart, geen overzicht, geen opvolging, geen visie, niets. Zelfs geen interactieve tijdslijn.
Leren is iets apart van lezen, een heel ander beroep ook, bieb vs school. Is ook een stukje eigen inzet, je kan zeker wel leren dmv wikipedia, je moet er alleen zelf moeite in stoppen.

Je tweede punt is ook in strijd tegen het idee van wikipedia, bijna niks is te verifiëren, dit gebeurt meestal pas wanneer de oorlog voorbij is, ze kunnen moeilijk onzekere informatie op de website zetten, er zijn wel trouwens wel degelijk tijdlijnen op de website over de oorlog in Oekraïne, als je dat niet kan vinden dan here you go: https://en.wikipedia.org/wiki/Russo-Ukrainian_war#/media/File:2022_Russian_Invasion_of_Ukraine_animated.gif, wel een beetje out-of-date (dag of 2)

[Reactie gewijzigd door aaradorn op 15 januari 2026 11:03]

Ik vind het eigenlijk wel fijn dat Wikipedia dodelijk saai is en niet een gesensationaliseerde verkapte nieuwswebsite.
gesensationaliseerde verkapte nieuwswebsite.
Ik spreek nergens van zoiets. Dat vul je zelf in. En dat bedoel ik ook niet.

Er mist gewoon erg veel diepgaande wereldkennis en context op wikipedia. Dat is het hele punt. Wikipedia is vaak niet relevant. Ik kan zo tientallen dingen opsommen waar wikipedia niet relevant is en dat wel zou moeten zijn. Ik ga ze hier nu niet allemaal neerschrijven maar als ingenieurs bijvoorbeeld een product maken dan komt daar erg veel bij zien. Bijvoorbeeld een coating om de hechting te verzekeren op 2 metaalsoorten, dat moet op een speciale manier gebeuren. Wikipedia heeft die kennis gewoon niet. Er zijn zo miljoenen voorbeelden van open source kennis die zijn weg niet vind naar Wikipedia.

Als ze zouden samenwerken met bedrijven dan zou die kennis wel zijn weg vinden naar Wikipedia. Wikipedia blijft heel erg vaak aan de oppervlakte.
Net voor berichtgeving over oorlogen en politiek, gaat de waarheid dikwijls de deur uit, ten voordele van diegenen die het grootste propaganda budget hebben om meningen naar voor te brengen.
Ik kon het niet meer oneens zijn.

Saaiheid is een asset. Het gaat om denken in de diepte, dat is per definitie saai, moeilijk en vraagt moeite.

Je lijkt er een gesponsorde nieuwssite van te willen maken
Maak een account aan en voeg het toe.
Ik heb al je reacties gelezen en dat geeft niet niet echt duiding. Ik maak er uit op dat je vind dat wikipedia enigszins automatisch gevuld zou moeten worden door met andere bedrijven samen te werken.

Ik ben het gewoon helemaal niet met je eens. Het is een prima website, die al weet ik hoe lang in de top 10 staat met meest bezochte websites. Daaruit trek ik de conclusie dat veel mensen het van meerwaarde vinden.

En ja, wikipedia werkt gewoon heel simpel, als jij meer inhoud er bij wil, voeg het dan zelf toe. Je leest ergens iets, je zet een samenvatting ervan op wikipedia met een bronvermelding. Eventueel gecombineerd met andere samenvattingen van andere bronnen.

En ik deel je mening niet dat ze met allerlei bedrijven moeten samenwerken. Dan krijgen die bedrijven ook invloed, en dan ga je voorbij aan het idee van; door mensen gedeelde kennis, voor mensen.
Zo jammer dat alles kapot wordt gemaakt door Ai. Het maakt meer stuk dan goed. Nu ook met dat bullshit van GROK.

Je kan zeggen nee is niet zo dit en dat. Ik gebruik het in me dagelijkse leven als mijn prive psychiater. Is leuk voor jou. Maar het maakt er niet beter op.

Decennias lang heeft de mensheid het overleefd zonder Ai. En nu met dit maakt meer kapot.
Jammer voor mijn dochtertje later.

Als ze naar school gaat, om naar een scherm te kijken en alles te vragen ipv zelf wat te doen! Ik wordt er nu al droevig van!

[Reactie gewijzigd door theduke1989 op 15 januari 2026 09:13]

Aan de andere kant vaak heeft andere technologie ook vaak "dingen gesloopt". Hoeveel winkels zijn er niet failliet door internet omdat we met zijn alle bij Bol.com, Amazon of bestellen uit china? Heeft internet (en Wikipedia) niet voor gezorgd dat bibliotheken voor minder bezorgd worden en dat mensen eigenlijk nooit meer een encyclopedie kopen / openen? Hebben tv, games (of computers) en internet er niet voor gezorgd dat wij als mensen gewoon minder sociaal geworden zijn? Heeft internet er niet voor gezorgd dat kranten veel minder gekocht worden? Heeft chatten er niet voor gezorgd dat we elkaar minder bellen?

Ja het is zielig voor Wikipedia maar laten we niet doen alsof alleen AI maar dingen kapot maakt.
Het grote gevaar van LLM's is dat het de waarde van Wikipedia uitholt (en alle pogingen om online objectieve informatie te verstrekken, eigenlijk) zonder die waarde zelf op een andere manier weer toe te voegen. LLM's zijn best nuttig en kunnen zeker wel wat, maar wat ze nadrukkelijk niet kunnen is wat de menselijke editors van Wikipedia op dit moment doen, dat wil zeggen dingen toetsen aan bronnen en in ultimo aan wat er daadwerkelijk in onze vlees en bloed realiteit aan het gebeuren is. Dat gaat allemaal niet perfect, maar is kwalitatief van een heel andere orde dan wat LLM's doen.

"Zielig voor Wikipedia" is niet waar ik me druk over zou maken. Of we straks uberhaupt nog wel manieren hebben om betrouwbare informatie te krijgen of dat alles verzuipt in een zee van LLM hallucinaties wel.
Het wordt ook zwart-wit voorgesteld. Ofwel kan alles ofwel niks. Elk systeem moet begrensd zijn op een genuanceerde, imperfecte manier, zodat het niet uit de hand loopt. Wetgeving loopt momenteel achter. Er zijn te veel scherpe kantjes die onze economie uithollen (China dropshipping), onze verslaggeving, als onze offline sociale netwerken, als de walled gardens van big tech die persoonlijke vrijheid beperken, ...

Er zijn geen eenvoudige antwoorden, het is niet alles of niets. Zoals we nu bezig zijn hypothekeren we onze midden-lange termijn toekomst om op extreem korte termijn goedkope rommel te kunnen kopen en naaktfoto's van collega's te genereren.
Dat klopt maar blijven we in de toekomst op LLM's vertrouwen wat betreft onze informatievoorziening of ontwikkelt AI zich tot een nieuw stadium waarin hallucinaties niet meer voorkomen?

Een soort AI-wikipedia. Dat roept natuurlijk wel weer 100 andere vragen op, zoals wie de "waarheid" bepaalt en beheert in dat scenario.
Dat weet niemand, ook niet de mensen die nu LLM's propageren als magische wensmachines die alles kunnen. En het zorgwekkende is dat het die laatste categorie niet interesseert ook. Tegen de tijd dat we wellicht AI hebben dat zoiets kan zitten we wellicht al met de gebakken peren. Het hallucineren van LLM's moet gezien worden als een feature, geen bug -- maar dan ook een feature die je goed moet zien in te bedden in je toepassing.
Op dit moment wordt een LLM inderdaad met alles getraind. Maar wat nu als er een meer "wetenschappelijk" LLM komt die niet getraind is op "de aarde is plat" websites, die misschien minder op films er series getraind wordt. Of de informatie van een LLM categoriseren zoals waarheid, fantasie (films, boeken, games), overig (onbelangrijke dingen zoals iemand die gezegd heeft dat die een broodje kaas gegeten heeft of informatie die we niet (precies) kunnen bevestigen) onwaarheden. Of een andere vorm van AI die beter het verschil tussen waarheid en leugens kent.

Uiteindelijk zullen we waarschijnlijk wel een kant op gaan waar AI betrouwbaar zal zijn. Want ik verwacht dat AI robots met hallucinaties zal veel problemen kunnen geven en dat willen we ook niet.
Dat kan niet of nauwelijks, want "de aarde is plat" moet je natuurlijk ook gewoon in je kennisbank hebben zitten, al is het dan met kennis over waarom dit geen juiste theorie is, waarom het de laatste jaren toch opgang weet te vinden, etcetera. Het lost bovendien het fundamentele probleem niet op: het veronderstelt dat je al een zorgvuldig onderhouden database met de waarheid hebt waarop je je LLM traint, en dat je een systeem hebt dat nooit onjuiste output gaat genereren als het gevoed wordt met die database, en beide zaken zijn onhaalbaar voor LLM's.

Dat er misschien betere systemen kunnen bouwen is te hopen, maar op de korte termijn hebben we die in ieder geval nog niet, terwijl de huidige wel al voor allerlei problemen zorgen.
Dat kan niet of nauwelijks, want "de aarde is plat" moet je natuurlijk ook gewoon in je kennisbank hebben zitten, al is het dan met kennis over waarom dit geen juiste theorie is, waarom het de laatste jaren toch opgang weet te vinden, etcetera.
Ik zeg niet dat we geen 2e LLM kunnen hebben die op alles getraind maar eentje extra die dus op de feiten getraind is. Als die dan niets weet over een platte wereld en de theorieën waarom mensen dit denken vind ik prima. Laat het dan maar doorverwijzen naar de andere LLM die getraind is op alles. En zoals je zegt nee het garandeert niet de LLM perfect werkt maar misschien wel beter werkt omdat er dus minder troep in zit. Een LLM kan alleen dingen herhalen dus door niet op de "slechte" trainen lijkt het mij dat je dus ieder geval een grotere kans hebt op de waarheid. Dus de kans dat "de wereld is plat" dan voorkomt zal een stuk kleiner zijn.
Of een andere vorm van AI die beter het verschil tussen waarheid en leugens kent.
Zo werkt het niet. Een LLM mak geen fouten omdat er een comische serie in het model zou zitten maar omdat er gaten tussen tussen zijn redenering en een naakt model probabilistisch werkt en niet deterministisch. De kans bestaat dat het LLM de onbekende gaten gaat vullen met verzonnen data om je toch maar een mooie tekst te geven.

Dat deterministisch is belangrijk en dat kan met veel tools worden opgelost. Echter kost dat meer energie. Je kan bijvoorbeeld met een feedback loop werken met AI agents die bijvoorbeeld alle uitspraken checken of een wiskundige oefening controleren of uw code testdraaien en via snapshots en in console kijken of het idd werkt.

Het LLM dat jij vandaag gebruik werkt ook al zo. Het is niet zo statisch als de eerste jaren. Er zijn echt veel piplines ingebouwd om hallucinaties tegen te gaan. Dat zelfde is ook geldig voor AI die beelden genenereerd. Probabilistisch lijkt er voor AI geen vuiltje aan de lucht maar in onze wereld is het heel raar dat een bal een stalen balk kan plooien. Dat los je bijvoorbeeld op met een andere AI-tool die getrained is op onze fysieke wereld van zwaartekracht, lichtweerkaatsing etc. Voor Robots gaat men dat ook moeten ontwikkelen.
Zoals je mijn reactie al in de quote zette, ik zei een andere vorm van AI. Dat hoeft dus geen LLM te zijn.
Ja idd. Ik wilde iets anders quoten:) maar idd de essentie is dat een LLM op zichzelf heel kwetsbaar is.

Een beetje zoals mensen die in een bubbel leven en geen feedback krijgen. Ik las trouwens iets dat Google een methode had gevonden om een LLM te verbeteren zonder het volledig opnieuw te bouwen. (Kost miljoenen).

Het blijft fascinerend hoe de mensheid er in geslaagd is om een LLM te bouwen en dat nu in sneltempo aan het verbeteren is. Economische samenwerking is toch echt iets machtig. Miljarden radarwerktjes die samenwerken door een vrije economie.

En dan zie je hoe landen zoals bijv Venezuela waar de staat grote delen van de economie naar zich hebben toegetrokken het heel moeilijk hebben omdat een staat nooit een vrije markt kan evenaren.
Je hebt helemaal gelijk hoor, AI is niet het enige dat dingen kapot maakt. Persoonlijk vind ik dat (a)sociale media meer kwaad doet dan goed, en we het beter af kunnen schaffen. Jammer dat mensen dan niet meer hun ontbijt en kat kunnen delen met de wereld, maar je lost er zoveel problemen mee op.

En bol/amazon ben ik ook liever kwijt. Het zijn zwarte gaten die ontworpen zijn om alles op te slokken. Meer bezoekers = aantrekkelijker voor verkopers om er op te zitten. Meer verkopers = aantrekkelijker voor klanten om direct daarheen te gaan ipv losse sites te vinden/bezoeken. Als een verkoper >90% van z’n klanten via zo’n platform krijgt is het onderhouden van een eigen site niet meer rendabel en verdwijnen ook online shops steeds meer (na het kapot maken van fysieke winkels). Het is een neerwaartse spiraal die net zo lang doorgaat tot er niks anders dan amazon meer over is. Want bol gaat het ook nooit overleven, amazon heeft internationaal schaalvoordeel. Bol is nu al te duur. Dus koop er aub nooit wat, daar maak je de hele retail sector mee kapot.

Maar voor bovenstaande is het al te laat. Bol, amazon en social media verbieden gaan ze niet doen. Geen enkele politicus zou dat aandurven. Er zou teveel opstand komen van smartphone junkies die hun slop niet meer op instagram kunnen plempen en de groeiende groep mensen die voor hun aankopen direct naar bol gaat ipv een zoekmachine te gebruiken of een echte winkel te bezoeken. Maar voor AI is het nog niet te laat. Jammer dan dat wannabe programmeurs niet meer kunnen vibecoden, studenten hun scriptie weer zelf moeten schrijven en je geen vieze plaatjes meer kunt maken door ze alleen maar te omschrijven. Dus n.m.m. volledig terecht dat er momenteel zoveel focus is op AI en niet op de rest van alle internet-troep. Je moet ergens beginnen, en de issues te groot maken leidt alleen maar af.
Alleen sloopt genAI zaken door alles gewoon te overspoelen met stront, in plaats van met nuttige dingen.
Bibliotheken worden nog wel goed bezocht, maar die worden op een andere manier aangevallen.
Bibliotheek Utrecht had gisteren een interne avond waarbij de documantaire The Librarians werd getoond.
Aan de hand daarvan heb ik zelf de trailer ervan gezien en die is wel erg indrukwekkend.
Een Texas miljardair-koekwaus die op persoonlijke grond een zwarte lijst van tot nu toe 850 boeken heeft opgesteld (Krause List), en door middel van aanstelling van allerlei gelijkgestemden in besturen van scholen, wetgevende partijen en bibiotheekbesturen het voor elkaar krijgt dat er een soort razzia op boeken plaats vindt waar iets over zwangerschap, sex, abortus, racisme, KKK, LGTBHI+, Harry Potter in staat. Deze invloed wordt steeds breder in Amerika uitgeoefend en was niet zo zichtbaar tot deze documantaire is gemaakt. Uitzending ervan wordt uiteraard tegengewerkt
Hier is de trailer: https://www.youtube.com/watch?v=Ykll4MWltsQ
Het is natuurlijk maar wat je goed bezocht noemt. Vergelijk het erns met 30 jaar of langer geleden en ik vermoed dat het maar een klein aantal is. Er zijn ook genoeg bibliotheken gesloten in die tijd. Wel denk ik dat door de corona het weer iets meer mensen kwamen.
Ik ben nog steeds op zoek naar het nut van dingen die ons leven makkelijker en comfortabeler maken. Technologie heeft zeker zijn goede kanten, maar ik vraag me af of we wel door hebben hoeveel technologie en AI in het bijzonder kapot maakt. Als ik op Youtube een filmpje zit te kijken, moet ik continue op mn hoede zijn of dit geen AI is. En ik ben er, als IT-er, al meerdere keren ingetrapt. Mijn conclusie is dat tijden alleen maar verwarrender zijn en door een overload aan (tegenstrijdige) informatie, ook alleen maar ongezonder (fysiek en mentaal)

[Reactie gewijzigd door willempjuh op 15 januari 2026 10:56]

Het probleem met informatievoorziening is dat LLMs en generatieve modellen "alleen maar" oude content herkauwen. Dit kunnen ze heel goed, maar ze overspoelen het internet hiermee, terwijl een van de sterke punten van het internet was dat veel mensen originele content maakten en originele informatie plaatsten.

Een tutorial van een LLM is prima hoor, maar iemand die iets in het echt heeft uitgevoerd en daar de stappen (en fouten) van heeft beschreven is vele malen meer waardevol. Daarom ook zo jammer van de ondergang van publiek doorzoekbare (hobby)fora met de privatisering van informatie bij diensten als Discord.
Ik zie vooral dat de sociale cohesie tanend is. Er is, voor mijn gevoel, veel minder interactie tussen mensen sinds de komst van internet, online shoppen... AI is daarin de volgende stap - we worden steeds individualistischer omdat de tools dit ook toestaan. Dat is ook logisch: de contactmomenten nemen af en daarmee vervalt ook steeds meer het oog en belang van een ander.

De vraag is of dat het leven ook leuker maakt.
Ik moet zeggen dat een boeken encyclopedie ook gewoon niet meer werkt in de huidige snel veranderende wereld. Dat die verdwijnen vind ik geen probleem. Vergeet ook niet wat een encyclopedie moest kosten destijds, tenminste eentje met behoorlijke inhoud.

Ik zie de meeste van die dingen niet zozeer als 'kapot maken' maar meer als veranderingen met ook positieve kanten.
Encyclopedie was natuurlijk maar een voorbeeld natuurlijk. Persoonlijk denk ik niet dat de wereld zo snel verandert dat een encyclopedie geen zin zou hebben. Een encyclopedie hoeft natuurlijk niet alle informatie te hebben. Ja elk jaar komt er een nieuwe telefoon uit maar moet een encyclopedie elke telefoon erin hebben of is een uitleg telefoon genoeg? Als er 1 keer in de 10 jaar een nieuwe versie uit zou komen denk ik dat het al voldoende zou zijn. Natuurlijk is het niet zo handig als even snel op internet zoeken.

Maar ik had ook woordenboek kunnen zeggen. Ik heb geeneens meer een woordenboek in huis (of misschien ergens een hele oude van minimaal 20 jaar oud). Wil ik iets weten wat het betekent of hoe ik het schrijf en internet weet het wel.
Nouja denk dat je bijvoorbeeld "LLM" of "AI Hallucinatie" wil opzoeken. Geen gek idee omdat dit soort termen nu veel in de media voorkomen en iemand die er niet veel van weet zou die op willen zoeken. Als je een encyclopedie hebt van 4 jaar oud zal je dat al niet terugvinden.

Het is niet dat de informatie die bestaat erg snel verandert maar er komen snel nieuwe ontwikkelingen bij en die staan enorm onder belangstelling waardoor het juist dingen zijn die je op wil zoeken.

Maar ook andere dingen die je noemt vind ik niet altijd slecht. Minder kranten bijvoorbeeld, dus ook minder inkt en papierverbruik in het milieu. Bibliotheken die dicht gaan vind ik wel vervelend maar het probleem is ook een beetje dat de boekenmarkt geen goed antwoord op ebooks in de bibliotheek heeft. Aan de andere kant hebben we nu wel megagoede 'grijze' bibliotheken zoals Anna's Archive.

Minder bellen vind ik niet zo erg, want ik heb nu veeeel meer contact met mensen door chatgroepen. Veel vrienden hoor ik nu dagelijks van, terwijl ik die vroeger hooguit 1x in de week zou bellen. Sommigen spreek ik zelfs de hele dag door, 's morgens, 's middags, voor het slapen gaan enz. Op die manier is het contact juist veel sterker geworden. Ook op de hoogte blijven is veel handiger, vroeger als er een les uitviel hadden we een hele 'telefoonpyramide' in de klas, en dan moest iedereen elkaar bellen en dat ging heel vaak mis. Het was een behoorlijke puinhoop.

[Reactie gewijzigd door Llopigat op 15 januari 2026 14:14]

Een encyclopedie blijft natuurlijk niet up to date. Maar hoeveel nieuwe informatie die echt in een encyclopedie thuis hoort is er nou de laatste 10 jaar bijgekomen. Natuurlijk zeker wel een aantal dingen en daarom is vernieuwen zeker wel nodig (wat natuurlijk duur is). Maar voor mij gevoel zeker niet zoveel dat een encyclopedie compleet nutteloos zou zijn. Het is niet alsof er elke jaar een volle boek zou zijn.
Minder kranten bijvoorbeeld, dus ook minder inkt en papierverbruik in het milieu
Dit gaat natuurlijk wel weer gepaard met dat de elektriciteit wat meer verbruikt wordt. In plaats van een aantal bedrijven die nieuws verspreiden via kranten kan tegenwoordig iedereen dingen op internet zetten. Hoeveel websites hebben het bijvoorbeeld niet op 1 of andere manier over bijvoorbeeld Rusland / Oekraïne. Zelfs hier op Tweakers is het voorgekomen. En niet alleen tekst maar ook video's. Zodra de krant bezorgd is is er geen vervuiling meer (als in geen energie verbruik meer) maar de nieuws op websites blijven staan en kan over 10 jaar nog energie kosten door het alleen maar te bewaren. En papier kan gerecycled worden maar verbruikte elektriciteit niet. Natuurlijk komt er genoeg elektriciteit uit schone manieren maar zeker niet alles. Wat dus uiteindelijk beter is ik weet het niet.
Bibliotheken die dicht gaan vind ik wel vervelend maar het probleem is ook een beetje dat de boekenmarkt geen goed antwoord op ebooks heeft
Ik denk dat het probleem wel veel groter is als alleen ebooks. Boeken zijn beter betaalbaar geworden waardoor mensen eerder kopen dan lenen. Maar ook is er gewoon veel minder interesse om te lezen. Er zijn nu veel meer andere activiteiten die men kan doen. Tv kijken, gamen, op internet browsen, YouTube en Twitch, ect. De Harry Potter films vind ik leuk om te kijken maar als ik gewoon al 1 boek ervan zie heb ik het gevoel dat ik er maanden mee bezig zal zijn, laat staan alle boeken.

En ik zeg ook niet darmt alle technologie slecht is maar er is zeker wel de kans dat het een gedeelte slechter kan maken. Door telefoons is de contact mogelijk groter geworden maar bezoeken van mensen wel minder geworden. Alles heeft zijn voor en nadelen en dit zal per persoon ook kunnen verschillen.
Het gevaar met AI is volgens mij vooral het gemak waarmee niet van echt te onderscheiden data wordt gegenereerd. Hetzij tekst, plaatjes of video.

Daarnaast inderdaad het gevaar van het gebruik ervan.
Maar is dit ook niet het geval met internet? Er zijn genoeg websites te vinden met de aarde is plat. Ja met AI gaat het sneller maar het gebeurde zeker ook voor AI. Genoeg dingen zijn gewoon niet goed te bewijzen, clickbait of gewoon leugens.
Ik kan je sterk aanraden eens de AI Slop video van Kurtzgesagt te kijken. Waarin duidelijk wordt dat zo'n 20% van de "feiten", waarmee AI komt, aannemelijk klinken, maar niet waar zijn.

Dit zorgt voor een enorme viseuze cirkel, waarin er telkens meer (foutieve) bronnen komen, gebaseerd op AI, welke dus opnieuw en opnieuw gebruikt worden.

Behoorlijk zorgelijk. Ik kan echt iedereen aanraden deze video eens te bekijken:

YouTube: AI Slop Is Destroying The Internet
Ik zeg volgens mij niet dat AI goed (of slecht) is. Alleen dat AI niet de enigste technologie is wat andere dingen sloopt. Natuurlijk is het niet leuk voor Wikipedia maar de wereld verandert ten goede en slechte.
Helaas is dit iets waar we gewoon niet meer vanaf komen. Zelfs al stort de hele AI markt in en gaan ze allemaal failliet ( _/-\o_ ) bestaat de technologie nu en blijft het een bedreiging voor platforms zoals Wikipedia.

Dat is nog even met het hele politieke stuk achterwege gelaten... Musk en de andere gezellige big tech CEOs willen er graag zo veel mogelijk van af, en er zijn te weinig mensen over om het de verdedigen.
Ik zou het eerder als een kans zien. Waarom trainen we niet een AI-model uitsluitend op Wikipedia? De waarde van de content is enorm toegenomen in de laatste 25 jaar (ik ben nog van de generatie dat Wikipedia geen bron was).

De waarde is enorm t.o.v. de crap die je via andere modellen vaak voorgeschoteld krijgt. Die zijn namelijk ook getraind op content vanuit Feesboek, X etc. Je model is dus vele malen minder vervuild op die manier.
Omdat:
  1. Dat niet is hoe large language models werken. Er staat lang niet genoeg tekst op Wikipedia om een fatsoenlijke LLM mee te trainen. Ja, je hebt "pure" informatie en een stuk minder onzin dan dat er op social media staat, maar je hebt niet genoeg tekst om een fatsoenlijk model te trainen. Er is een reden dat ze zo jagen op alle data die ze kunnen krijgen voor AI, want even heel simpel gezegd: meer data = slimmer model.
  2. Zelfs als het zou kunnen zou het zeker een beter model zijn, maar ik ben bang dat de doelgroep voor zoiets niet helemaal aansluit op wat het product kan leveren. Als je echt iemand bent die enigsinds fatsoenlijk onderzoek wilt doen of iniedergeval zeker wilt weten dat informatie juist is, dan ga je toch al bronnen controleren en verder onderzoek doen dan gewoon zomaar iets overnemen van wikipedia.

    Er zit wel iets van een markt in kan ik me voorstellen, maar dan is je doelgroep zo ongeveer de mensen die te lui zijn om iets fatsoenlijk op te zoeken (een wikipedia-pagina doorlezen en ctrl+F gebruiken is te veel voor een hele hoop mensen blijkbaar) maar dus wel nog iets geeft om dat het antwoord echt juist is. De meeste mensen die hier de moeite niet in willen steken zijn waarschijnlijk dezelfde mensen die gewoon de (mogelijke) onzin uit Google AI Overview overnemen en daar heilig in geloven.
Je kan toch wel eerst je model trainen op basis taal met "het hele internet", en dan een tweede specialisatie training eroverheen met alleen wikipedia?
Dank, dit is namelijk prima toepasbaar. Er zijn diverse tools beschikbaar binnen de gezondheidszorg die alleen uit de medische richtlijnen (zie bijvoorbeeld Ask Aletta) gegevens ophalen en daarmee ondersteunen. Die werken ook meer dan prima - hoezo zou dat niet met Wikipedia kunnen (waar veel meer tekst/gegevens opstaan dan die medische richtlijnen)?
Ik ben geen expert, maar het doet me denken aan bv de deepfake models, waar ze eerst pre-trainen met een set van miljoenen random gezichten en poses, zodat het model al een beetje weet wat een neus, ogen of mond zijn, en vervolgens wordt er specifiek op source en destination getrained met die gewichten als startpunt. Dat scheelt dagen trainen.
Ik durf te betwisten of meer data daadwerkelijk tot een slimmer model resulteert. Als je bedoeld: 'Kwalitatief hoogstaande data', dan ben ik het zeker met je eens. Maar dat is niet het geval. Er wordt geen kwalitatief gewicht meegegeven aan elke databron binnen de modellen die er zijn - daar is het een veel te grote hoop voor.

Voor de rest: Kan je toelichten waar je je kennis vandaan haalt?

[Reactie gewijzigd door Martinez- op 15 januari 2026 11:21]

AI is een typisch voorbeeld van wat ze een "disruptive technology" noemen. Elke nieuwe technologie veroorzaakt veranderingen, en die veroorzaken frictie in de samenleving.

Bij een disruptive technology gaat dit veel sneller dan gebruikelijk, waardoor er meer frictie ontstaat.

Het is zeker niet de eerste keer dat mensen het gevoel krijgen "alles gaat kapot door deze nieuwe technologie". TV is daar een mooi voorbeeld van. Toch is dat niet gebeurd. TV heeft natuurlijk negatieve kanten, en we kunnen best zonder, maar het is een technologie die een normaal onderdeel van ons leven is geworden.

Ook met AI zal dat weer gebeuren. Niet zonder slag of stoot, de wereld zal weer anders worden, en er zullen prachtige dingen, en vreselijke dingen uit voortkomen. Maar over 10 jaar is AI net zo geïntegreerd in ons dagelijks leven als auto's, TV en Internet.

(Ik ben 60. Not my first rodeo)
Grappig wat je zegt over de TV. Zou je je eens moeten indenken dat je de tijd in 1 keer kunt terugdraaien, dus vanaf dat iedereen een TV in huis had naar waar niemand een TV in huis had. Dan schrik je echt. En hetzelfde geldt voor het pre-smartphone tijdperk en nu. Dus je kunt zeggen: het is een normaal onderdeel van ons leven geworden en alle negatieve kanten negeren of je kunt het grote plaatje proberen te zien en het besef laten indalen dat heel veel zaken die wij als mens bedenken ons tegen ons gaan keren, waarbij ik denk dat de smartphone en AI wel de grootste 2 zijn in de laatste x miljoen jaar.
Jouw "grote plaatje" is duidelijk anders dan het mijne. Ik denk dat je weinig medestanders zal vinden om terug te gaan naar het pre-technologische tijdperk. En hoe ver wil je dan terug? En mag radio wel, maar TV niet? En auto's? Vergeet ook niet de disruptie door de drukpers, en de verspreiding van misinformation daardoor.

"Vroeger" was echt niet "alles beter". Afgezien van het feit dat je te tijd niet terug kan draaien, is het sowieso beter om vooruit te gaan, en de nieuwe dingen te accepteren, managen, en integreren, zodat de samenleving maximaal profiteert van de voordelen.
Ik ben het helemaal eens met je laatste alinea, echter ik denk dat de GGZ het niet met je eens zal zijn. Zij moeten al de mensen behandelen die door social media, smartphone verslaving, gameverslaving, online gokverslaving, online pornoverslaving etc aan de grond zijn geraakt en totaal van de wereld zijn. Vroeger gingen we ook vooruit... hoewel, idd definieer vooruit, maar dan deden we er veel langer over. Veranderingen volgen elkaar nu te snel op, met als gevolg dat een deel van de maatschappij het niet meer bij kan benen (ongeveer 20 procent momenteel). Zit je bij de 80 procent dan heb je makkelijk praten, maar je hebt dan wel een vertekend beeld van de werkelijkheid.
Social Media wordt ook overspoeld met door AI gegenereerde plaatjes en filmpjes. Je kan niets meer vertrouwen, alles kan AI gegenereerd zijn (en dus nep).
De vraag is, wil ik bijvoorbeeld accepteren en toch lachen om stomme AI filmpjes of zijn alleen echte filmpjes leuk?

Nou is op tweakers ook al een filmpje dat de robots eraan komen. Ik verwacht dat de robot en AI elkaar ook nog wel gaan vinden. Dan komen er toch wel Terminator ideeën/gevoelens naar boven.

Maar op mijn werk gebruik ik AI wel veel en het is superhandig. Dat dan weer wel.
Ik wordt er nu al droevig van!
En daar word ik droevig van. Stam + t regel.
haha en daar krijg je een +1 voor...
Decennias lang heeft de mensheid het overleefd zonder Ai. En nu met dit maakt meer kapot.
Jammer voor mijn dochtertje later.

Als ze naar school gaat, om naar een scherm te kijken en alles te vragen ipv zelf wat te doen! Ik wordt er nu al droevig van!
Veel te somber dit, cheer up, ol' buddy! Er zijn in de geschiedenis van de mensheid veel meer grote uitvindingen gedaan die ons leven op de kop hebben gezet, alleen sta je daar niet meer bij stil.
  • De wasmachine: oh, nee, mijn kinderen weten later niet meer hoe ze hun kleren moeten wassen en vertrouwen puur op een machine
  • De tv: oh hemeltjelief, straks kijken we 24 uur per dag alleen nog maar tv en kunnen we niet meer normaal met elkaar praten
  • De auto: griebels!, straks kunnen we niet meer een paard en wagen mennen, hoe moet dat als de auto het niet doet?
Al deze dingen hebben we overleefd; adapt, improvise, overcome. En dat gaat jouw dochter ook doen!
Je kunt het ook zien als een vorm van evolutie inplaats ondergang. Net zoals de papieren versie naar het web ging. Nee, ik praat hiermee niets goed, geef alleen een ander perspectief.
Je hebt gelijk als we "evolutie" als een neutrale term zien, maar meestal verstaan we eronder dat de dingen beter worden, en dat is nu absoluut niet het geval. Wanneer je letterlijk niets meer van wat je leest kunt vertrouwen omdat alles met een noodtempo automatisch gegenereerd wordt door een bullshitmachine waar niet tegenop te controleren of nuanceren valt mag je dat toch wel degelijk een ondergang noemen.
Als er nou een goede manier was om de zooi die een LLM uitspuugt te controleren, dan zou ik er geen problemen mee hebben. Maar ik denk niet dat dat ooit gaat gebeuren .
Soms is die er toch wel hoor.

Zo heb ik een aantal Home Assistant automations gemaakt, met behulp van AI.
Nu is Home Assistant, een platform dat snel evolueert, en LLM spuwt dan regelmatig oplossingen uit die gebaseerd zijn op internet content die outdated is, en dus niet meer werken.

Als je er dan op wijst dat de informatie outdated is en dus niet werkt, en erbij zegt dat hij de voorgestelde oplossing moet vervangen met informatie die enkel op de officiële HA site beschikbaar is, heb ik het toch regelmatig zien goedkomen.

Je moet bij het gebruik van AI wel zelf kennis van zaken hebben, om de onzin eruit te filteren, en te laten corrigeren, want als je zelf over een onderwerp niets afweet, en dan blindelings afgaat op de AI output kom je niet tot een goed resultaat.
Helaas zijn er blijkbaar velen die blindelings de LLM output overnemen, en die dan als universele waarheid overal gaan verkondigen.

Het gevaar is dat naargelang er meer AI inhoud komt, dat AI zal getraind worden op eigen gegenereerde inhoud, waardoor de kwaliteit stilaan zal verwateren, bij gebrek aan goede bronnen.

[Reactie gewijzigd door mbbs1024 op 15 januari 2026 18:40]

Evolutie is prima zolang de kwaliteit gelijk of omhoog gaat. Bij de LLM's is het helaas zeer duidelijk dat de kwaliteit naar beneden gaat. Daarnaast als Wikipedia niet meer bestaat, waar moeten de AI's dan hun kennis vandaan halen? Social medias?
Daarnaast als Wikipedia niet meer bestaat, waar moeten de AI's dan hun kennis vandaan halen? Social medias?
Ik vrees van wel, en je kan nu al zien aankomen waar het dan met het waarheidsgehalte van informatie naar toe gaat.
Evolutie naar iets minderwaardigs in dit geval.
Het zal nog een tijdje duren voordat AI zich verder uitkristalliseert en een meer concrete gedaante zal aannemen c.q. de kwaliteit verbeterd.

Waar ik eerst nog dacht snel wat te weten te komen over iets via AI ben ik er al snel achter gekomen dat voor concrete info je beter naar concrete en betere bronnen kunt kijken. De kwaliteit is daar gewoon beter.
Waar ik eerst nog dacht snel wat te weten te komen over iets via AI ben ik er al snel achter gekomen dat voor concrete info je beter naar concrete en betere bronnen kunt kijken. De kwaliteit is daar gewoon beter.
Dat is toch logisch? De huidige LLM's ("AI") kunnen nooit betere informatie geven dan de bronnen die informatie aanleveren. Slechte bronnen? Garbage in, garbage out. Ook kunnen LLM's liegen bedriegen bullshitten "hallucineren", dus zelfs (in theorie) gevoed met enkel juiste informatie kan er een verkeerde uitkomst uit komen.

[Reactie gewijzigd door The Zep Man op 15 januari 2026 09:38]

Dat doet het ook in gevallen.

Daarnaast wordt de door AI gepost misinformatie weer opgezogen in een vernieuwde corpus waardoor er een feedback (misinformatie lees garbage)loop ontstaat.
"Garbage in, garbage out"

Dat is niet helemaal waar, imo.

AI in de huidige vorm kan ook prima redenatiefouten herkennen.
Gooi een artikel van joop.nl of geenstijl.nl in chatgpt met een goede prompt... en je kunt positief verrast worden wat eruit komt...
Als dat zou werken, dan zou het nettoresultaat van LLM's getraind op data uit LLM's moeten zijn dat LLM's beter worden. Het tegenovergestelde blijkt echter waar.
Proof is in de pudding - pak een onzin artikel en vraag chatgpt (of iets anders) om een kritische analyse te maken (gebruik wel ff een goede prompt).

Garbage wordt vaak genoeg (niet altijd!) als garbage herkent...
Dat doet het ook wel, maar niet altijd.

Ik heb dat geprobeerd met slechte transcripts en documentatie. En dat kwam daar een stuk beter uit dan het erin was gegaan.

Tisnie allumaal kommer en kwel...
We zitten nog in de babyfase. En de meeste baby's groeien later uit tot een volwaardig mens.

Ik maak me er geen zorgen om.
Dit artikel kan de indruk maken dat de Wikimedia Foundation achter Wikipedia in de financiële problemen zit..ik maak me daar vooralsnog beperkt zorgen om zolang sommige mensen daar ruim een miljoen verdienen. https://www.neutralpov.com/p/why-are-wikimedia-executives-making helemaal prima verder dat dat zo is, maar het einde van Wikipedia lijkt me nog wat voorbarig. Fijn ding aan Wikimedia is dat ze hierin erg transpersnt zijn
De salarissen mogen van mij zelfs nog wel omhoog om ze meer gelijk te trekken met andere grote website's, in een ideale wereld niet wenselijk maar op deze manier loop je eventueel personen met goede kwaliteiten mis die nu voor het grotere geld kiezen.
WikiPedia is helemaal niet 'obsolete', gisteren nog de pagina gelezen van Carl Sagan (helaas te jong gestorven). Het is een goede bron voor informatie en vertrouw ik méér dan gekleurde AI.
Het feit dat jij een dienst gebruikt, betekent niet automatisch dat deze richting innovatie beweegt in plaats van richting veroudering, of breed wordt omarmd door de jeugd of de mainstream.

Wanneer je kijkt naar het aantal Google-zoekopdrachten en het verkeer van het afgelopen jaar, is juist een duidelijke daling zichtbaar.
Zolang een ieder er iets aan kan veranderen kun je het nooit een encyclopedie noemen , maar is het een soort forum in mijn ogen
Duurt vast niet lang meer voor dat het Wikimedia niet meer lukt om bijdragen van AI Bots op Wikipedia te onderscheiden van echte bijdragen. Als Wikipedia vol gespammed wordt met onbetrouwbare meuk, verliest het snel zijn waarde.

Ik hoop dat het meevalt, maar ik ben best somber over de toekomst van vrij beschikbare betrouwbare informatie. AI zal doorleren, maar kan dat nu niet meer zonder ook te leren van AI gegenereede content. De bron wordt daarmee steeds vager. Ook op Wikipedia is de bron meestal gewoon een artikel op een één of andere site. Dat soort bronnen worden dus ook steeds meer AI generated.
Wikipedia heeft de klassieke papieren encyclopedie naar de ondergang gebracht.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn