Waymo stopt met het verkopen van lidarsensoren aan andere bedrijven

Alphabet-dochterbedrijf Waymo gaat niet langer lidarsensoren verkopen aan andere bedrijven. Waymo begon hier twee jaar geleden mee, om zo de schaal te vergroten en uiteindelijk de kosten van lidar-sensoren te kunnen verlagen.

Een Waymo-woordvoerder benadrukt tegenover Reuters dat het bedrijf wel zelf lidarsensoren blijft produceren. De woordvoerder zegt ook dat het bedrijf zich wil focussen op het ontwikkelen en uitbrengen van Waymo Driver bij Waymo One- en Via-voertuigen. Driver is Waymo's naam voor de autonome software, One en Via zijn respectievelijk taxidiensten en bezorgingsdiensten.

Het bedrijf begon in 2019 met de verkoop van eigen lidar-systemen, waarbij Waymo de sensoren niet aan concurrerende bedrijven verkocht die ook autonome auto's ontwikkelden. In plaats daarvan verkocht het bedrijf de systemen aan bijvoorbeeld robotica-, boerderij- en dronebedrijven. Het is onduidelijk of Waymo hier niet genoeg geld mee verdiende, of dat er een andere reden is voor het stoppen met de verkoop van lidar-systemen.

Lidar, kort voor light detection and ranging, gebruikt lasers om de omgeving te scannen. Met lidar kunnen zelfrijdende voertuigen de omgeving 'zien' en daardoor zelf navigeren. Tweakers schreef eerder een achtergrondartikel over lidar. Waymo's zelfrijdende voertuigen zijn als One-auto's nu actief en publiekelijk beschikbaar in de stad Phoenix in de staat Amerikaanse staat Arizona.

Autonome auto's van Waymo en Uber

Door Hayte Hugo

Redacteur

27-08-2021 • 14:34

53

Reacties (53)

53
53
22
3
0
22
Wijzig sortering
Zou het afstappen van lidar bij Tesla hier ook niet mee te maken hebben? Als in: het vertrouwen in lidar is wat gezakt?
Volgens mij heeft Tesla nooit serieus nagedacht over Lidar technologie, aangezien zo'n module gewoon stinkend duur is, zeker voor een automotive component, en met afstand het duurste onderdeel in het toekomstig autonome rijden zou zijn.
Of ze erover nagedacht hebben: op de Tesla AI Day van 2019 spreekt Elon uit dat iedereen die bouwt op LiDAR "doomed" is. Hij stelt dat stereoscopisch vision-based the way to go is, geparafraseerd "als een mens het kan, dan kan een computer dat ook". Hij noemt ook waarom SpaceX wél LiDAR toepast voor laser-geleide (of assisted) docking van Dragon op het ISS.
LiDAR is gelukkig sinds die tijd dat Elon Musk dit zei ook geëvolueerd! Tegenwoordig zijn er solid state LiDARs ofwel LiDAR-on-a-chip. Dit opent hele nieuwe kansen voor de techniek: schaalbaarheid, resolutie en kost-prijs. Lees ook het volgende artikel:

https://www.forbes.com/si...e-5-years-ago--not-today/

Tevens heeft Elon Musk afgelopen week zijn eigen self driving build "not great" genoemd. De volgende wel. Maar wie weet zou je de twee technieken ook nog kunnen combineren...

[Reactie gewijzigd door bobberg op 26 juli 2024 01:00]

maar mijn stofzuigrobot heeft dat ook... waarom vervangen ze het daar dan niet door een camera? Een ronddraaiende laser kan toch zo veel geld niet kosten.
Nou het is wel iets meer dan een rond draaiende laser :D
Hier een leuk artikel, met wat extra uitleg.
https://medium.com/0xmach...-driving-cars-9335b684f8d

Er zit een enorm verschil tussen object en range detection Lidar die in je stofzuiger zit en wat een een rondrijdende auto moet kunnen zien onder verschillende weersomstandigheden.

@Garyu Tesla heeft wel naar Lidar gekeken, maar dit bewust opzij gelegd en alleen voor camera's gekozen. Grappige is dat in de automotive sector het vrijwel altijd een combinatie is van Lidar + camera's. Ik zelf ken geen enkele auto implementatie waarbij alleen op Lidar wordt gebouwd. Combinatie van beide is natuurlijk het beste, maar zoals ook in het gelinkte artikel staat, het gaat tegenwoordig steeds meer over hoe gaat de aansturing via de software is.
Grappige is dat in de automotive sector het vrijwel altijd een combinatie is van Lidar + camera's. Ik zelf ken geen enkele auto implementatie waarbij alleen op Lidar wordt gebouwd.
Dat klinkt logisch, gezien lidar heel goed is in het detecteren van objecten, maar niet in het herkennen. Lidar zal een verkeerslicht detecteren, maar zal niet kunnen zien of het rood of groen is. Daarvoor heb je een camera nodig.
Combinatie van beide is natuurlijk het beste
Volgens Tesla juist niet, die hebben laatst zelfs de radar laten vallen. Probleem bij sensor fusion is, welke waarde hecht je aan een sensor? Als radar (of lidar) een object detecteert, en vision niet, wat doe je dan? En andersom?

Hieruit vloeiden veel problemen voort, bijvoorbeeld onnodig remmen als de radar een brug detecteerde. Of stilstaande objecten, die zijn slechter zichtbaar met radar. Wat doe je dan met slecht zicht, vertrouwen op vision of radar?

Nu ze radar hebben laten vallen maken ze de laatste tijd grote sprongen met hun FSD beta programma.
Let wel, die grote stappen hebben vooral te maken met een andere benadering van de achterliggende berekeningen; via AI / Neural Nets in plaats van C programma's waarbij ze aan een "local maximum" zaten.
Desalniettenmin klopt het idd dat ze met deze stap ook de radar hebben (kunnen) laten vallen.
Tesla is van radar afgestapt voor de (tot nu toe) model 3 en Y. Tesla heeft nooit Lidar in hun auto’s gebouwd en geeft aan dit ook nooit te gaan doen.
me net even ingelezen, en klopt. Tesla was zo al geen fan van lidar in de auto.
Blijf er wel bij dat de lidar in mijn Xiaomi robotstofzuiger goed werkt :p En die was veel goedkoper dan een ander merk zonder lidar :p
Scannen is dan wel maar 1 laag...
Lidar is niet perse slecht. Musk gebruikt het zelf bijvoorbeeld ook voor het docken van de Crew Dragon capsule. Tesla haalt voor de auto's de diepte informatie uit de cameradata: https://www.youtube.com/watch?v=LR0bDLCElKg En op basis van die beelden weten ze ook meteen of die info bijvoorbeeld een fiets is of een auto.
En de maan aanzien voor een stoplicht :')

https://www.businessinsid...ernational=true&r=US&IR=T

De niet radar versie heeft ook nog wat kinderziektes:

https://www.reddit.com/r/...nce_from_someone_who_has/
De niet radar versie heeft ook nog wat kinderziektes:
https://www.reddit.com/r/...nce_from_someone_who_has/
3 months ago, dat zal inmiddels wel had zijn :)
Maar twee ogen zijn iets anders dan twee camera’s. Onze ogen oriënteren direct naar het punt wat onze hersens interessant vinden. Telsa heeft vooralsnog een fixed camera en zover ik weer niet stereoscopisch. Verbaas mij niet als Telsa toch overgaat naar een combinatie als is het ivm regelgeving. Kan mij niet voorstellen dat de automotive industrie gaat bepalen wat goed is.
Tesla gebruikt geen twee, maar acht camera’s. Octoscopisch?
Tesla merkte dat radar en camera soms verschillend reageerden. Wie moet je dan de voorkeur geven? Daarom hebben ze gekozen voor camera omdat de mens ook op basis van zicht rijdt. Das een keuze. En gezien de fsd beta testen werkt het behoorlijk. Tuurlijk heb je nog kinderziektes. Mensen willen het altijd gister 100% werkend zien.
Maar "omdat de mens ook... " is natuurlijk een slecht argument. Het hele idee van self driving cars is juist dat ze het beter moeten doen dan mensen.

Bovendien geldt voor mensen dat we hulpmiddelen hebben (zonnebril, een hand, etc) om te helpen bij probleemsituaties zoals bijvoorbeeld een laaghangende zon.

Mijn Model 3 zegt doodleuk dat hij niks kan zien als de zon laag staat. Ik ook niet, maar ik beweeg m'n hoofd wat of bescherm m'n ogen met m'n hand en kan er toch nog wat van maken. Die mogelijkheid heeft de auto niet. Ik vraag me af hoe ze dat gaan oplossen, een arm gaat de auto niet krijgen.
Zoals ik zei is dat een keuze.
De knapste koppen werken daar. Wie zij wij om vanaf de zijlijn het beter te weten? Wat ik op YT zie is toch echt indrukwekkend waar geen enkel concurrent zo open en eerlijk durft te zijn. Op AI dag lieten ze ook hun spierballen zien.
In je model 3 is ook geen fsd en AP waar ze niks aan verbeteren. Die spookremmen schijnt maar verluid door de radar te komen.

[Reactie gewijzigd door lighting_ op 26 juli 2024 01:00]

Is niet op te lossen met de huidige sensoren van Tesla. Met de ervaring die ik heb is zelfs de Full Service Drive nog niet eens de babyfase ontgroeid. Het lijkt er ook op dat Tesla een America First aanpak heeft maar The Netherlands second zit er niet in. Parkeren terwijl de auto nog half op de straat staat, kleine slingers in de weg niet meenemen, "schrikken" van fietsers, de menselijke bestuurder heeft vele malen meer kennis of de fietser je heeft gezien of niet. Dat krijg je er ook niet in met machine learning omdat ons hoofd roteert.

Leuke maar dure gimmick die de beloften voorlopig niet waar kan maken.
Iedereen heeft recht op zijn mening maar voor mij zit je er helemaal naast. Je mening staaft ook niet met de bewijzen die voorhanden zijn.
Huh, heb jij ervaring met FSD van Tesla? Heb je de limieten van het huidige FSD gevoeld? Kijk ook erns goed naar de velgen van sommige Tesla's. Veel schade door FSD die even een stoepje merpakt. Een vrachtwagen die invoegt zorgt al voor een alarm. Rij je tegen de zon in zien je sensoren niks meer, hoe kan je dat oplossen?

Ik staaf mijn mening met voorbeelden en argumenten, hoeveel wil je er hebben? Hoe denk jij het draaibare hoofd en het contact zoeken met medegebruikers oplossen? Het enige argument dat jij ertegenin brengt is dat knappe koppen eraan werken. Dat is geen garantie voor succes anders hadden we al vele AI systemen. De praktijk, vooral de laatste 0.01% is lastig en we zitten nu nog niet eens op 40%..

Ja, YT demo's zijn mooi, maar wat Google/Waymo doet is een veel veiliger weg. Hier een artikel over waarom er dikke vraagtekens te plaatsen zijn bij de weg die Tesla gekozen heeft.
Google en Waymo laten niemand in openbaar test rijden. Das al een valide argument dat Tesla veel verder is. Wat heeft de velg te maken met FSD? Je verzint feiten om je argumenten kracht bij te zetten. Het artikel wat je aanhaalt heeft te maken de benaming. Omdat mensen AP met FSD door elkaar halen en de tweede kritiek wordt gegeven op het gebrek van controle. Dat is pertinent niet juist. Bij FSD wordt de berijder via een camera gemonitord. Steek hij bijv zijn handen in de lucht dat gaan er signalen af. Technische is Tesla ver voor de concurrent maar daar ben je waarschijnlijk niet van op de hoogte Maar ieder zijn mening en we gaan zien hoe het uitpakt.

[Reactie gewijzigd door lighting_ op 26 juli 2024 01:00]

Ik heb zo'n vermoeden dat jij tesla ai dag niet hebt gezien? Is echt super belangrijk met de nieuwe technieken die zij lieten zien en hoe ze plan van aanpak hebben.. Ik ben het met je eens dat die fsd optie vandaag de dag het nog niet waard is in NL maar zodra Fsd beta button uitkomt het wel waard is althans als je 1 van de eerste wilt zijn die het kan testen.. Van die filmpjes die ik gezien heb van amerika zijn ze goed op weg. In amerika zijn de wegen een stuk slechter als in europa voor hierin nl hebbem we een goed wegen netwerk.
Helaas klopt dat niet geheel. In de VS zijn de wegen veel breder, parkeerplekken veel groter, minder fietsers en voetgangers die oversteken. In Europa hebben we kleine onoverzichtelijke smalle straatjes, soms aan beide kanten geparkeerde auto's met nauwelijks ruimte om langs te rijden, draken van rotonde's, allerlei verkeersborden met uitzonderingen, zelfs voor normale mensen niet te doen!

Juist met AI wordt het gevaarlijker tenzij hij beter reageert dan een menselijke rijden in de meeste uitzonderingssituaties!!! Dat laatste is mijns inziens het grootste probleem. Mijn focus is al minder hij 100 km/u, laat staan assisted drive en dan nog wel goed moeten reageren in uitzonderingssituaties. Ik zie het de komende vijf jaar niet gebeuren.
"Juist met AI wordt het gevaarlijker tenzij hij beter reageert dan een menselijke rijden in de meeste uitzonderingssituaties!!! "

Is niks anders dan een mening. Ik kan daar tegenover stellen dat AI JUIST beter is dan menselijk rijden omdat de mens de zwakste factor is. AI wordt nooit moe of afgeleid. Uitzonder situaties kan je simuleren en hoe meer situaties je het netwerk traint hoe beter.

Een voorbeeld. Kan jij beter rekenen dan een computer?
"Juist met AI wordt het gevaarlijker tenzij hij beter reageert dan een menselijke rijden in de meeste uitzonderingssituaties!!! "

Is niks anders dan een mening. Ik kan daar tegenover stellen dat AI JUIST beter is dan menselijk rijden omdat de mens de zwakste factor is. AI wordt nooit moe of afgeleid. Uitzonder situaties kan je simuleren en hoe meer situaties je het netwerk traint hoe beter.
Erg gemakkelijk te pareren als je kijkt naar de vele voorbeelden waarin het fout gaat. Ja, de computer zal de situaties die goed gaan vrijwel altijd goed afhandelen. Helaas gaan veel teveel mogelijke situaties momenteel niet goed. Daar ga je niet op in. Ik zie het op korte termijn niet goed komen, dat is een mening. Het bovenstaande over FSD zijn feiten.
Een voorbeeld. Kan jij beter rekenen dan een computer?
Drogreden. Omdat A niet waar is maakt dat B niet waar. Een voorbeeld, paarden zijn veel minder betrokken bij ongelukken. Dat maakt paarden geen betere bestuurders.

Tesla gebruikt statistiek om de veligheid beter te doen lijken. Kijk hier eens, dan lijkt het meer dan 8x zo veilig. Forbes heeft het voor de snelweg laten corrigeren en dan blijkt dat FSD net iets minder velig is dan gewone bestuurders.voor op de snelweg. Als je dan meeneemt dat het in vele gevallen niet gebruikt wordt omdat het juist niet goed genoeg is, zie je het grootste probleem, appels met peren vergelijken.
https://en.m.wikipedia.or...raffic-related_death_rate

Europa is vele malen veiliger als amerika. Ik hou van feiten en harde statistieken dat word ondersteund door betrouwbare bronnen.
https://en.m.wikipedia.or...raffic-related_death_rate

Europa is vele malen veiliger als amerika. Ik hou van feiten en harde statistieken dat word ondersteund door betrouwbare bronnen.
Dat heeft meer met het rijopleidingssysteem per land te maken. Ook in Europa zien we grote verschillen. Legere wegen geven aanleiding tot verminderde concentratie en/of harder rijden. Drukke wegen tot files en verminderde ongelukken/km. Statistiek alleen is niet genoeg en hierboven geef ik al een voorbeeld waar Tesla met statistiek de schijn mee heeft maar de werkelijke getallen achter die statistiek na correctie voor snelweggebruik anders is.
https://www.defensivedriv...rican-cities-to-drive-in/

Amerika is verschrikkelijk om te rijden ook voor ons europeanen dat schat jij echt totaal verkeerd in. Zij hebben daar 6 baans 60 mile wegen die je vanaf de zijkant 3 baans moet oversteken en op het midden moet staan(wat veel kop staart botsingen veroorzaakt). Meestal ook nog eens onoverzichtelijk.. Ze hebben ook steden die totaal niet zijn veranderd toen de auto revolutie eraan zat te komen omdat sommuige te arrogant waren dat de paarden ooit vervangen zouden worden(volgens mij is dat boston als ik me herinner. https://youtu.be/CYVeWPE3U14
Zie reactie van mij hieronder, foutje met klikken denk ik 8)7
Mij gaat het erom dat de camera nu de hardware niet heeft om verblinding tegen te gaan.

Ik spreek niet tegen dat met voldoende camera's en slimme AI je ver kunt komen, maar als een camera door een laaghangende zon verblind wordt, dan kun je niks meer.

Zoals gezegd hebben wij mensen dat probleem ook, maar wij kunnen ons hoofd bewegen, een zonnebril opzetten of de zon bedekken, allemaal opties die een Model 3 niet heeft.

Ik vraag me daarom ten zeerste af of Tesla het zonder een of andere hardwareaanpassing voor elkaar gaat krijgen om met uitsluitend camera's volledige level 5 autonomie te kunnen bereiken.
Terecht punt. Daar zou ik geen antwoord op kunnen geven en/of ze hiermee al rekening hebben gehouden. Wanneer de beta naar meer gebruikers wordt verstuurd komen de kinderziektes vanzelf wel uitrollen.
Of als in: andere technieken kunnen ook (voldoende) wat lidar kan, maar dan goedkoper?
Goedkoper is een tijdopname. Wat nu te duur is kan over 10 jaar goedkoop zijn.
Met deze sensoren is het zo dat ze duur zijn en pas in massa goedkoper zullen gaan worden. Die massa is er nog niet dus zijn ze duur.
Of andere technieken voldoende zijn moet eerst in echte praktijktest bewezen worden. Daarbij blijft het de vraag of alleen camera 100% betrouwbaar is of dat men met 99.99% tevreden is i.p.v 99.9999%.
Bekijk tesla ai dag eens ze laten een foto zien verweg ik zie niks ook niet terwijl ik ik zoom maar het systeem word zo getrained dat ze met een paar pixels het wel kunnen zien dat het een auto is.. Ik raad je aan om het te bekijken voorstanders en tegenstanders van tsla.
Klinkt mooi maar optisch met alleen camera blijf je beperkingen houden.
In de mist kun je dus ook met normale camera net als menselijk ook ook nog optimaal zien.
Lage zon bij sneeuw, toch maar een zonnebril.
Extreem donkere weg enz.
Camera zal het iets beter als de mensen doen maar het blijft verre van optimaal.
het is de techniek die op dit moment betaalbaar is en dat is de enige reden om er voor te kiezen.

In dure segment heb je al jaren als optie thermisch infrarood en dat laat je ook in het donker personen zien aan de hand van een warmtebeeld. Daar haal je dus al veel meer informatie uit. Maar ja dat soort sensoren (FLIR) kost paar honderd euro met lage resolutie tot paar duizend euro. Dat bedrag past niet in het Tesla budget, laat staan budget voor andere auto's in de massa markt.

Dat idee aan de hand van een paar pixels iets kunnen zien. Klinkt leuk maar het blijft een gok als het niet duidelijk is. Misschien is die gok x% goed maar geen 100%.

Probleem is dat de race naar wie als eerste level 5 autonoom heeft vooral prestige is en daar neemt men al dan niet bewust afkortingen. Sommige zaken hebben tijd nodig maar dat is er tegenwoordig niet meer.
Je hebt denk ik niet naar AI day gekeken. Maar baseert je mening op terechte vragen. Ik zou zeggen doe eens eerst onderzoek waarom Tesla alleen camera's gebruikt.
De discussie waarom geen radar is allang geweest en kan je gewoon googlen. Tijd zal het leren wie gelijk heeft en Elon is daar overtuigd in. De beta is geen fata morgana en allerlei scenarios op de weg (dag/nacht) worden allemaal door de testers op YT gezet. Alle concurrenten werken dan wel met radar maar dan moet de hele weg eerst gescand worden. Anders werkt het niet. FSD werkt gewoon zonder pre scan. Er heeft iemand zelfs geprobeerd op een onverharde weg te rijden. Wat redelijk lukte.

[Reactie gewijzigd door lighting_ op 26 juli 2024 01:00]

Wederom techniek evolueert en heeft soms tijd nodig. We staan pas aan het begin van deze ontwikkeling, die naar mate de tijd vordert vele kanten op kan gaan.
Probleem wat ik heb is alsof men nu geloofd dat het probleem met alleen camera's al opgelost is en de rest kan inpakken.
Het staat pas aan het begin en bij 99.99999999999% betrouwbaarheid zijn we er. Pas als dat bereikt is kun je zeggen welke techniek werkt of welke technieken werken.

Het is en blijft nu een wedloop wie als eerste level 5 kan bereiken, een soort prestigeslag. Ook daar diegene die het als eerste bereikt heeft is niet de winnaar waarbij dat systeem als enige zal blijven bestaan. Andere oplossingen kunnen daar weer een verbetering op zijn.

Heb idd paar video's bekeken en ziet er leuk uit. Maar Amerikaanse wegen niet vergelijkbaar met binnenstad van Europees land.
Leuke video in de sneeuw wat wederom redelijk lukte maar je ziet dat het systeem problemen heeft. Mens volgt de afdrukken van anderen in de sneeuw.
Moet ook denken aan herkennen van ijs op de weg waar je normaal of snelheid wil verminderen of andere baan. Kan een camera dat voldoende zien. Ook daar geloof ik weer in thermisch infrarood, verschil in temperatuur zien.

Uiteindelijk heeft alleen een camera technische beperkingen die je deels met software kan oplossen.

Je sluit mooi af met wat redelijk lukte. Daarmee bevestig je dat redelijk nog lang niet perfect is en perfect is wat het resultaat moet zijn.
Er zijn in Amerika Tesla's gespot met een LiDAR systeem op het dak. https://www.theverge.com/...-musk-autonomous-vehicles

En men denkt dat Tesla alleen LiDAR gebruikt om hun vision AI te trainen/testen.
Dit doen ze al zo'n vijf jaar. Van tijd tot tijd zie je er een bericht over in het nieuws. Punt is, als je een camerabeeld omzet in een 3D omgeving met behulp van neurale netwerken, je wil valideren of deze het goed doet. De lidar data kan gebruikt worden om het neurale netwerk te trainen en de foutmarge te verlagen. Deze validatie/training wordt iedere keer uitgevoerd als er een wijziging is qua camera posities, bijvoorbeeld als ze een nieuw automodel uitbrengen.
Tesla geloofd er niet in, anderen wel. Volvo komt volgend jaar met een nieuwe XC90 EV met LIDAR . Dat gaan ze vanaf dan in alle nieuwe modellen toepassen.
Zit deze LiDAR technologie niet ook in de iPhone 12 modellen? Maakt Apple deze zelf of levert waymo ook aan Apple?
Nee, dit is automotive lidar, niet te vergelijken met de HW die in je telefoon zit.

In een auto heb je niets aan een laser die alleen vooruit kan kijken, de sensor (of een spiegel, afhankelijk van de implementatie) draait snel om zijn as om zo een 360 graden in de rondte te kunnen kijken.

[Reactie gewijzigd door Garyu op 26 juli 2024 01:00]

Dit is te kort door de bocht. Er zijn tegenwoordig solid state LiDARs op chips die ronddraaien. Het is dus een soort hybride oplossing tussen een soortgelijke chip die op een iPhone 12 Pro zit en een oudere ronddraaiende LiDAR. Kijk maar naar het bedrijf Ouster. Interessante ontwikkeling op dit gebied. De maker van de solid state LiDARs in de iPhone 12 Pro is Lumentum:
https://arstechnica.com/c...y-be-coming-soon-to-cars/

[Reactie gewijzigd door bobberg op 26 juli 2024 01:00]

Niet alles hoeft iets met Apple te maken te hebben...
Vroeg het me alleen af. Het ging niet om Apple, vroeg me alleen af of het zo'n zelfde sensor is als bij Waymo Voertuigen.
Uit het artikel van Reuters:

Alphabet Inc's (GOOGL.O) self-driving unit Waymo said on Thursday that it has ended a two-year effort to sell light detection and ranging (lidar) sensors to other companies.

en

The move to stop selling lidars comes after the departure of CEO John Krafcik and some other executives, which had fueled questions about whether Waymo would rethink its strategy after failing to generate significant revenue for over a decade.

Alhoewel niet concreet aangegeven lijkt het dan toch te liggen aan te weinig inkomsten. De focus lijkt voor de huidige generatie te liggen op een compleet geintegreerd systeem (Waymo driver) ipv alleen de sensoren.
En vanaf de volgende generatie gaan ze weer misschien weer sensoren verkopen, maar daar is nog lang geen ei over gelegd.
Dit is wat ik ervan begrijp.

Ze hebben in totaal zo een 5,5 miljard opgehaald dollar opgehaald. Ik kan mij voorstellen dat als de forecasts niet goed zijn investeerders gaan in gaan grijpen.

Wat extra contex hierbij, door alle issues, ook in de test fase is de waarde van Waymo van 200 miljard dollar in 2018 naar 30 miljard in 2020 gegaan.
https://www.phoenixnewtim...-still-a-problem-11541896

[Reactie gewijzigd door Praetextatus op 26 juli 2024 01:00]

Je hebt twee bedrijven die extreem hard groeien met autonoom vrachtwagen rijden,
https://plus.ai/
en
https://www.tusimple.com/

Hun primaire focus zijn de strakke snelwegen en zij kunnen veel sneller extreem veel meer data pompen. Daarbij zijn vrachtwagens een stuk hoger en halen ze veel meer data binnen op afstand, en ze hebben geen aparte vrachtwagen nodig, het is bolt-on in principe, bevestigen op bestaande wagens. De besparing op chauffeurs is immens en het is maar voor een bepaald doel en deel van transport wat makkelijker als doel te halen is.


Dat waymo en soortgelijke bedrijven wegzakken is best logisch.
Plus gebruikt LiDAR van een bedrijf dat Ouster heet. Ouster is laatst de beurs op gegaan via een SPAC. Ze hebben een solid state LiDAR (op een chip) systeem gebouwd, en Plus lijkt daar succesvol mee te zijn.

https://www.forbes.com/si...ar-for-autonomous-trucks/

[Reactie gewijzigd door bobberg op 26 juli 2024 01:00]

Waymo's taxidienst rijdt nu in San Francisco. Zie deze video.
Opgepast lidar-zenders helpen soms cameracensoren om zeep!
Wellicht off-topic, een leuke zinspeling dat 'One' en 'Via' typenamen zijn die TomTom ook gebruikt voor haar navigatiesystemen ?

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.