Is wat jij beschrijft niet eerder een vorm vab Machine Learning?
Veel dingen noemen wij ook a.i. terwijl we eigenlijk een vorm van ML zien.
Volgens mij is Machine Learning een onderdeel van het brede veld van Artificial Intelligence.
In principe zijn de vijanden in mario ook een vorm van AI maar zijn niet van het type ML.
Je hebt wel gelijk in dat wat ik beschreef onder ML valt.
Maar daar had jij het dus ook over. Systemen die iets kunnen leren. Het is een algemene term.
Verder leert het alles met vallen en opstaan.
Nou ja, dat soort systemen zijn er wel. Op de site van OpenAI noemen ze het 'meta-learning' en dit zou dus erg helpen met de adaptiviteit. Ze kunnen die robothand lichtelijk in de war brengen waarna het de situatie evalueert en een nieuwe strategie ontwikkelt, in real time en met maar een klein tijdelijk verlies van functie.
Wat dat betreft is dit een soort doorbraak in adaptiviteit denk ik. Het is nog in een onderzoeksfase maar gaat er uiteindelijk wel komen, die adaptiviteit waar jij het over had.
Google had ook een systeem dat zonder voorkennis een brodspel uit kan zoeken. Ik geloof dat ze daar Adverserial Neural Networks voor gebruikten. Maar dat is nog steeds afhankelijk van een appart leerproces waarbij er eigenlijk twee neurale netwerken tegen elkaar spelen en elkaar slimmer maken.
En na dat leerproces heb je eiogenlijk weer een vaste en niet adaptieve NN die enkel goed is in 1 ding.
Dat was zeg maar een hoogstandje in automatisch leren.
Hoe dan ook, op dit moment zijn AI's over het algemeen enorm slecht in het omgaan met veranderingen.
Er zijn uitzonderingen maar dat zijn allemaal nog researchprojecten.
wat verstaan word onder een echte a.i.
'Echte A.I.' is niet echt een term. Zoals ik al zei, de vijanden in een willekeurige game noem je ook A.I.
Wat jij mischien bedoelt is 'general A.I.'. Dat is kunstmatige intelligentie die in staat is een willekeurig probleem op te lossen. Dat is inderdaad iets waar mensen hard naar op zoek zijn. Maar het is een erg moeilijk probleem en persoonlijk denk ik dat ehcte general A.I. mischien niet eens bestaat als zodanig. Vaak worden onze hersenen als voorbeeld gebruikt van een general intelligence. Maar wij hebben best wel veel beperkingen en het lijkt soms eerder alsof we eigenlijk een verzameling zijn van heel veel specialistische intelligenties en dus juist niet zo goed in staat zijn op een generieke manier problemen op te lossen. Ook voor ons geldt dat als een probleem te ver buiten ons kunnen ligt dat we dat niet gaan kunnen oplossen. Een goed voorbeeld is hoe slecht wij mensen zijn in statistieken. Het bekende
'monty hall' probleem laat dat heel nadrukkelijk zien. De dingen waar wij goed in zijn hebben veel te maken met omgaan met de omgeving. Dit is vooral het resultaat van evolutie en niet zozeer van actief leren. Daarnaast hebben we dingen als cultuur waarmee we 'truukjes' kunnen overbrengen op anderen. Met 'truukjes' bedoel ik dan manieren om met de omgeving om te gaan, mentale gereedschappen. Die leer je dus niet door ervaring in het echte leven maar door het overbrengen van informatie die min of meer toevallig in het verleden door iemand is opgedaan.
Anyway, er is veel te zeggen over dit soort dingen. Kan wel door blijven gaan maar heb geen tijd
Hoe dan ook, AI is de overkoepelende term. Zodra je een computerprogramma op basis van input een keuze laat maken heb je eigenlijk al AI. De logica is dan direct vastgelegd in code en bepaald door de programmeur.
Binnen AI heb je ML, dat zijn weer systemen die je werkelijk iets kunt leren middels externe input.
En binnen ML heb je dan weer meerdere stromingen die verschillende manieren van leren hanteren.
Daaronder vallen weer Neurale Netwerken, die ook weer een aantal subonderdelen bevatten.
En deze hand met rubikspuzzle is dan een speciale subtak van 1 van de takken van NN.