Door met verschillende belichting en onder meerdere hoeken genomen foto's softwarematig uit te middelen, kan de efficiency van menselijke gezichtsherkenning door software geëvenaard worden.
Onderzoekers van de universiteit van Glasgow hebben een methode gevonden om de prestaties van gezichtsherkenningssoftware significant te verbeteren. Door een 'gemiddelde' van verschillende foto's van hetzelfde gezicht te berekenen, waren ze in staat het percentage succesvolle herkenningen door de software van 54% naar 80% te verhogen. Daarmee zou de accuratesse van de software vergelijkbaar zijn met door mensen behaalde resultaten.
De onderzoekers gingen als volgt te werk: ruim vierhonderdvijftig foto's van vijfentwintig bekende mannen werden aan de gezichtsherkenningssoftware van de site My Heritage aangeboden. De software herkende in 54 procent van de gevallen om welke beroemdheid het ging. Door de overgebleven foto's te bewerken, ging de herkenningsgraad van de software omhoog. De foto's werden gemiddeld door punten van gezichten, zoals ooghoeken, gelijk te positioneren, onafhankelijk van de hoek waarin de foto genomen is. Vervolgens werden de gecorrigeerde foto's 'versmolten', waardoor effecten van belichting en variatie in gezichtspositie werden geminimaliseerd.
Door foto's op paspoorten of andere documenten te middelen zou de techniek bij uitstek bruikbaar zijn voor geautomatiseerde toegangscontrole. Vergelijkbare fotobewerkingen, zoals het middelen van meerdere foto's van dezelfde persoon of het corrigeren van foto's die niet goed en face zijn genomen, worden vaker in gezichtsherkenningssoftware toegepast. De gepresenteerde combinatie van beide technieken lijkt, hoewel nog het nodige werk verricht moet worden, echter een veelbelovende techniek om herkenningssoftware te verbeteren.