Nvidia haalt RTX 5090 uit Amerikaanse webshop na geruchten over productiestop

De RTX 5090 staat niet meer in Nvidia's eigen Marketplace-webshop in de VS. Het bedrijf geeft geen reden voor de verdwijning van dat topmodel. Er gaan al langer geruchten rond dat Nvidia de RTX 5090 gaat uitfaseren, maar het bedrijf wil daarop niet reageren.

De GeForce RTX 5090 is niet meer te vinden op de Nvidia Marketplace, merkte VideoCardz als eerste op. De videokaart heeft geen eigen webshoppagina meer en is ook niet te selecteren in de winkelfilters. De videokaart heeft nog wel een productpagina op de Nvidia-website, waar de specificaties en andere webwinkels te vinden zijn.

Er is al lang speculatie over de toekomst van de RTX 5090. De beschikbaarheid van deze videokaart neemt in hoog tempo af. Ook stijgen de prijzen hard. Een maand geleden betaalde je al meer dan 5090 euro voor zo'n kaart.

Inmiddels betaal je minstens 7600 euro voor een leverbare RTX 5090, blijkt uit cijfers in de Tweakers Pricewatch. Het grootste deel van die recente prijsstijging vond opvallend genoeg plaats in de afgelopen paar dagen. Afgelopen woensdag kostte een leverbare RTX 5090 nog rond de 6000 euro.

Grotere focus op workstations en AI

Eerder deze maand claimde de bekende leaker MEGAsizeGPU dat Nvidia stopt met de productie van de RTX 5090. De videokaart bevat een GB202-gpu, die ook in de veel duurdere RTX PRO-workstationvideokaarten zit. Volgens de leaker zou de gpu-maker die kaarten voorrang geven, samen met andere AI-producten.

Tweakers vroeg Nvidia onlangs naar de status van de RTX 5090. Een woordvoerder van het bedrijf wilde daar niet op reageren.

De Duitse techwebsite PCGamesHardware bevestigt nu dat Nvidia de RTX 5090 inderdaad uitfaseert. Ook dat medium zegt dat Nvidia de GB202-gpu voortaan alleen nog gebruikt voor duurdere workstation- en AI-videokaarten. De techwebsite baseert zich op meerdere anonieme bronnen bij retailers, distributeurs en fabrikanten die Nvidia-videokaarten maken.

Het lijkt er dan ook op dat de prijsstijging van de RTX 5090 voorlopig aanhoudt, terwijl winkels de laatste modellen verkopen. Het is bovendien de vraag hoelang de kaart nog beschikbaar blijft.

De Nvidia RTX 5090 Founders Edition. Foto: Tweakers

Reacties (46)

[DeNachtwacht]

Even een algemene tip: de RTX 5090 is momenteel een zeer gehypte GPU geworden maar tegen deze prijzen is er echt in elk scenario een verstandigere keus te maken. De prijs is puur zo hoog doordat de voorraad opraakt, niet omdat je er echt voordeel van hebt. Zelfs €4000 is in mijn optiek voor deze GPU al overpriced voor die-hard AI vibecoders.

Voor gaming koop je 2e hands voor rond de €2000-2500 een RTX 4090. Ja, die presteert iets minder, maar de 24GB vram is voor tot aan 5K ultra gaming echt ruim voldoende en natuurlijk is de 5090 beter maar deze prijs is echt geen gaming gpu prijs (voor zover €2200 voor een 5090 dat ooit al was).

En wellicht verrassender: ook voor AI is de kaart momenteel flink overpriced. Hij is wellicht bedrijfsmatig nog interessant als je hem in een rack met PCIe 5.0 16x sloten kunt zetten, maar ook dan zijn drie 5090s duurder dan 1 6000 Pro met 96gb vram, dus eigenlijk vooral energie-inefficiënt en duur.

Voor de AI consument/vibecoder is sinds de komst van Strata het niet écht meer essentieel 32GB vram te hebben voor veel workflows, want je draait Qwen 3.8 Flash next (122B) al met 50 tokens/s op een RTX 5070 met 12gb vram. Wie daar echt het maximale uit wil persen is veel beter uit met een AMD Radeon AI Pro R9700. Die is voor €2000 te vinden en heeft ook 32gb vram. Ja, het is geen nvidia maar dat wordt steeds minder een probleem qua setup. Het is trager, maar ten opzichte van in je DDR/CPU draaien is dat echt minimaal. Momenteel is dit denk ik veruit de meest interessante kaart voor de thuis vibecoders.

Tweedehands is één of twee RTX 3090's een goede tweede, afhankelijk van de prijs, maar ook die begint al best bizarre prijzen aan te nemen. Deze kun je namelijk nog ouderwets via SLI aan elkaar koppelen, waardoor je 48GB vram hebt zonder PCIe bottleneck (maar helaas wel met forse energierekening )

Kortom; trap niet te snel in de automatismes want ja, nvidia was / is de standaard, maar tegen deze prijzen is het echt een totaal oninteressante kaart geworden.

[Reactie gewijzigd door DeNachtwacht op 16 oktober 2026 17:42]

[Faloude]

Kun je echt zó positief zijn over Strata? Het activeert volgens mij een fractie van de parameters.

[DeNachtwacht]

Nee, Qwen 3.8 is een MoE model, oftewel het heeft 122B parameters totaal, maar er is 6B actief. Wat Strata doet (voor zover ik het snap) is de momenteel actieve parameters in het vram zetten + zoveel mogelijk van de nodige experts. De rest wordt niet weggegooid (dat kan ook niet) maar staat klaar om door het RAM/processor te draaien en/of op de SSD. Voor wie meer wil weten.

Een normale runner laadt een veel groter deel van het model in het vram terwijl dat eigenlijk niet zo nodig is en het niks staat te doen, en er dus ook minder plek is voor context. Gevolg is dat een volwaardige IQ4_X_S inclusief vision bij mij op 80-100 tokens/s draait met 256K cache in Strata, laad ik in ollama de IQ2 dan krijg ik ongeveer 30-40 tokens/s zonder vision en MTP en 128K context.

Kort samengevat je krijgt dus een hogere quant met meer context doordat Strata voor jouw specifieke setup in de eerste run de meest optimale verdeling vram/ddr/ssd voor je uitrekent.

[Reactie gewijzigd door DeNachtwacht op 16 oktober 2026 17:29]

[Format-C]

Ik begrijp niet zo heel goed waarom nVidia geen reden geeft, of niet reageert op waarom hij niet meer te koop is.

Zeg gewoon dat je de chips wil verkopen aan datacenters ipv aan consumenten. Wat is daar zo moeilijk aan....

[dmantione]

Omdat "iedereen" op dit moment servers met RTX6000 wil hebben die dezelfde chip gebruikt. KI verschuift van cloud naar lokaal draaien en RTX6000 is op dit moment de meest realistische optie. Een RTX6000 levert Nvidia ongeveer dubbel zoveel op als een RTX5090. Voor spelfanaten is de RTX5090 al veel te duur, die markt werd sowieso al niet bediend, het was vooral een alternatief voor de RTX6000, dus wie KI wil moet maar de volle mep betalen.

[jak600]

Imago schade

als je verteld dat je je topkaart eruit gooit aan de reden, en dat alle bedragen voor computers zo stijgen dat je daar liever aandacht aan besteed.

dan kost je dat je imago.

vertel je niks en laat je het gewoon gebeuren dan zijn er vele mensen niks wijzer.

[DVDL]

Denk dat dit wel meevalt. De mensen die zo'n ding kopen weten toch wel waar ze het over hebben. zou je denken, tenmiste.

[Marve79]

Imago schade, er is toch geen alternatief. Nvidia heeft basically een monopolie.

[Dragon_Lee]

Nvidia wil (als terugvallertje) nog als Gaming merk gezien worden, dat wordt natuurlijk steeds minder als je je producten niet meer aan de consument wil leveren.

Ook al hebben ze dan "de beste tech" voor Gaming, dat doet er niet meer toe als niemand het meer kan kopen en AMD bv. net zo snelle kaarten heeft zonder dlss maar WEL aan gamers kan leveren (en goedkoper), dan pikt AMD de "for Gamers" titel af en gaat er met toekomstige winst van door...

[mschol]

ik denk dat ze de publieke backlash niet op papier willen hebben

[Sachertorte]

De RTX 5090 werd al niet meer echt aan consumenten verkocht (iig niet voor gaming). Dat was de de facto budget AI-kaart om te kopen.

[silverchaoz]

Ik begrijp niet zo heel goed waarom nVidia geen reden geeft, of niet reageert op waarom hij niet meer te koop is.

Zeg gewoon dat je de chips wil verkopen aan datacenters ipv aan consumenten. Wat is daar zo moeilijk aan....

Het is geen geheim als je de omzet en uitspraken leest van meneer Huang;

Nvidia-baas wil AI niet afremmen nu datacenterchips 92 procent omzet leveren - Tweakers

Nvidia haalt opnieuw recordomzet, 92 procent daarvan dankzij AI en datacenters - Tweakers

[Van der Berg]

€ 7.600 voor een videokaart! Ik had drie jaar geleden al mijn twijfels bij de aankoop van mijn GIGABYTE GeForce RTX 4090 OC voor € 1.869. Ik had nooit gedacht dat het zover zou komen. Het is tegenwoordig echt overdreven met die bedragen, dus het lijkt me het beste dat er zo snel mogelijk een opvolger komt. Hopelijk kunnen de prijzen in 2028 weer wat omlaag, eindigt deze crisis en wordt hardware weer leuk.

[Jeffrex]

€ 7.600 voor een videokaart! Ik had drie jaar geleden al mijn twijfels bij de aankoop van mijn GIGABYTE GeForce RTX 4090 OC voor € 1.869. Ik had nooit gedacht dat het zover zou komen. Het is tegenwoordig echt overdreven met die bedragen, dus het lijkt me het beste dat er zo snel mogelijk een opvolger komt. Hopelijk kunnen de prijzen in 2028 weer wat omlaag, eindigt deze crisis en wordt hardware weer leuk.

Ik vrees dat als er een opvolger komt deze in dezelfde prijscategorie gaat vallen… onbetaalbaar voor de normale consument. Maar ik denk dat nvidia dat ook wel snapt en misschien wel wacht totdat het weer wat betaalbaarder wordt… maarja dan komt er geen topmodel… en marketing is natuurlijk wel dat je je topmodel wil showen…. Ik ben heel benieuwd naar de toekomst.

[FanaticNL]

Hierdoor komen over niet al te lange tijd toch ook allerlei andere industrieën flink onder druk te staan. Ik kan me voorstellen dat dit slecht uitpakt voor veel consumentenproducten, zoals pc’s en videogames. Als prijzen zo hoog blijven, zullen steeds meer consumenten hun aankopen uitstellen of er helemaal vanaf zien.
De afzetmarkt wordt hierdoor ook veel minder, waardoor het nog interessanter wordt om alleen aan AI bedrijven te leveren.

[Jeffrex]

Tijd voor nieuwe cpus voor ddr4 geheugen. Vroeger was alles beter

[Sachertorte]

Ja niet om het gedrag van NVIDIA goed te praten, maar ze zitten wat dat betreft wel in een lastig parket met de high-end consumer gaming kaarten in dat ze ze ook niet 'goedkoop' kunnen maken omdat dan weer het rekensommetje wordt gemaakt en het qua prijs-kwaliteit een AI-kaart wordt die dan weer wordt opgekocht.

[Dragon_Lee]

Het probleem is dan ook dat ze eigenlijk al op papier meer "chips" (lees compute power) verkocht/beloofd hebben aan de AI huizen dan dat er geleverd kan worden.

Dat is op zich een redelijk normale gang van zaken ware het niet dat er in de VS momenteel lege datacenters gebouwd worden, en die willen liever gisteren dan morgen gevuld worden om inkomsten te krijgen en voeren dus de druk op om ook chips te krijgen... Daarbij zijn alle financiën rond AI dermate aan elkaar geplakt in hun eigen bubble dat als er een omvalt ze de rest mee kunnen trekken.

[Jeffrex]

Aan de andere kant is de 5090 natuurlijk wel erg over de top. Misschien een 6090 terwijl dat eigenlijk een 6080 super is. Maar net even anders genoemd wordt.

[GrooV]

Als deze crisis eindigt hebben we denk ik een veel groter probleem, big tech is inmiddels veel te groot geworden en big tech zet vol in op AI met astronomische bedragen

[cold_as_ijs]

Big tech is too big too fail, maar ook echt serieus too big too save.

[GameNympho]

Per kilo toch een aardig bedrag en dat voor een grafisch kaartje of wordt het nu een AI kaartje genoemd en dan heb ik het nog niet over memory en cpu prijzen?

Volgens mij staat AI nu voor "Achterlijke Idioten" met deze vraagprijzen en ik hoop dat die bubbel snel barst.

Een paar AI bedrijven die alle consumenten benadelen door maar te lobbyen en alles op te kopen.

[PjotterP]

Het is niet overdreven. Er is een gigantisch nuttige usecase bijgekomen waardoor gpus nu veel meer waard zijn.

[Eterna]

Definieer 'waard'. Als je daarmee impliceert dat het rendabel is om een 5090 van €7.000 op te roken voor een (lokale) AI-toepassing dan is dat simpelweg onwaar. De prijzen worden betaald omdat er in de AI-wereld ongelooflijk veel geld wordt gepompt in de hoop dat dit toekomstige rendementen oplevert.

Ook op megaschaal is AI-gebruik nog niet rendabel. Althans niet voor de werkelijke kostprijzen. En dan heb ik het nog niet eens over milieu- en klimaatimpact van grondstofwinning tot transport tot energieverbruik en wastestroom.

Nee, veel meer waard zijn GPU's niet geworden.

[mjl]

Voor dat geld is er toch geen enkele consument die er 1 koopt… ruim 7000 euro’s ondertussen … zelfs die 5000 van vorige week ik al zot.

[Hulleman]

De introductieprijs was al zot

[michaelvr6]

Hele pallets opgekocht voor AI bedrijven om deze gpu's te ontleden,degene die hem kochte in een bestaand system koester het.

[fedaykin]

Poeh. Ik vind de ontwikkelingen met AI wel gaaf maar ik maak me echt zorgen over de beweging dat straks alleen hele grote bedrijven nog compute kunnen betalen. Hoop dat dit straks weer een beetje stabiliseert.

[GorgeousMetal]

Totdat de AI bubbel barst lijkt investeren in GPU/Memory een goede investering met een goede marge (mits je het weer op een goed moment verkocht krijgt natuurlijk). Ik hoop niet dat dit ook een reden is voor sommige mensen voor de extreme prijzen die we nu zien en bijdraagt aan de schaarste.

[Farabi]

De balzaal moet betaald worden.

[PredCaliber2]

Ik had destijds twijfel of ik wel mijn 5080 moest inruilen voor mijn 5090. Het is dat ik de 16GB zo karig vond, maar de 1900 Eur vond ik toen echt al heel veel geld voor een gewone top consumenten kaart. Nu hoop ik iedere dag dat mijn 5090 gewoon blijft draaien.. 😅

[DLSS]

Ik vraag me af wat er met de RTX 6000 serie gaat gebeuren… Waarom verhoogt Nvidia de productiecapaciteit niet verder? Je zou zeggen dat de ‘raw materials’ die in een GPU gaan niet (edit) de bottleneck zijn…

[Reactie gewijzigd door DLSS op 16 oktober 2026 17:07]

[pagani]

Eerder het productieproces. Je hebt niet ineens meer EUV machines van ASML bij TSMC staan (naast alle overige componenten)

[DLSS]

Sorry daar most staan 'niet de bottleneck zijn', haha - sloridgheidje van mij 😅

[Reactie gewijzigd door DLSS op 16 oktober 2026 17:07]

[SPee]

Ik vraag me af wat er met de RTX 6000 serie gaat gebeuren…

Net zoals waar vroeger veel over geklaagd werd: een paper launch.

Productie zit al aan het maximum dat men kan inkopen. En daarvan gaat het merendeel naar de duurdere, meest winstgevende producten. De bottleneck is momenteel de productie van 2nm chips en de beschikbaarheid van RAM chips. Gebruik je grotere chips (bv 22nm), dan zijn er meer fabrikanten die dat kunnen doen. Maar heb je niet de snelste-van-het-snelste. Voor RAM moet je wachten totdat de nieuwe fabrieken klaar zijn. OpenAI had veel productiecapaciteit al gereserveerd, maar ookal zouden ze die weer inleveren, dan is het zo weer vergeven.