Nvidia start binnenkort verkoop van DGX Station met GB300 Superchip en 748GB ram

Nvidia start binnenkort met de verkoop van zijn DGX Station, een 'supercomputer voor bij je bureau'. Dat kondigt de fabrikant aan tijdens zijn GPU Technology Conference. De DGX Station zou twintig keer zo snel zijn als de eerder uitgebrachte DGX Spark.

De DGX Station werd samen met de DGX Spark aangekondigd op de vorige editie van GTC, in maart 2025. Waar de DGX Spark eind vorig jaar daadwerkelijk uitkwam, bleef het rond de snellere Station lange tijd stil. Tijdens zijn keynote kondigde ceo Jensen Huang aan dat bestellingen vanaf nu mogelijk zijn en dat ASUS, Dell, Gigabyte, MSI en Supermicro in de komende maanden hun leveringen zullen starten.

72 cpu-cores, meer dan 20.000 gpu-cores en 748GB ram

Net als de recent gereviewde DGX Spark werkt de DGX Station met dezelfde softwarestack als Nvidia's AI-supercomputers voor datacenters. In de pc zit dan ook dezelfde GB300 Superchip waar er 72 van in het GB300 NVL72-serverrack zitten. Deze 'superchip' bestaat uit 72 Grace-cpu-cores op basis van de Arm-architectuur, en een Blackwell Ultra-gpu met 20.480 CUDA-cores, bijna net zoveel als een RTX 5090.

Nvidia DGX Station

Het systeem heeft volgens Nvidia 20Pflops aan AI-rekenkracht, gebaseerd op fp4-instructies met sparsity. Dat is twintig keer zoveel als de DGX Spark, die wordt gespecificeerd op 1Pflops. Het moet bovendien mogelijk zijn om enorme modellen te draaien, met tot wel een biljoen parameters. Daartoe heeft de DGX Station in totaal 748GB ram, verdeeld over 252GB HBM3e-geheugen op de gpu en 496GB Lpddr5x-geheugen op de processor. Zowel de cpu als de gpu hebben toegang tot de volledige hoeveelheid ram.

Slots en poorten

In tegenstelling tot bij de DGX Spark komt Nvidia niet met een eigen Founders Edition van de DGX Station. De chipontwerper levert alleen het moederbord met daarop de cpu en gpu, waar grote pc-fabrikanten hun eigen systeem omheen kunnen bouwen. Voor uitbreidingen biedt het moederbord vier M.2-slots, drie PCIe 5.0-slots en diverse snelle netwerkpoorten.

Nvidia noemt nog geen prijs voor de DGX Station, maar vermoedelijk zullen de oem-partners die het systeem gaan verkopen die wel spoedig bekendmaken.

Nvidia DGX Spark Nvidia DGX Station
Chip GB10 Superchip GB300 Superchip
Cpu 20 cores 72 cores
Gpu 6144 cores 20.480 cores
AI-prestaties (fp4 met sparsity) 1Pflops 20Pflops
Geheugen 128GB Lpddr5x 252GB HBM3e
496GB Lpddr5x
Interconnect NVLink-C2C 600GB/s NVLink-C2C
Ssd-slots 1x PCIe 5.0 x4 2x PCIe 6.0 x4
2x PCIe 5.0 x2
Uitbreidingsslots N.v.t. 1x PCIe 5.0 x16
2x PCIe 5.0 x8
Netwerk ConnectX7 (200Gbit/s)
10GbE
Wi-Fi 7
2x ConnectX8 (400Gbit/s)
10GbE
Software DGX OS DGX OS
Voeding 240W 1600W

Door Tomas Hochstenbach

Redacteur

16-03-2026 • 21:30

17

Reacties (17)

Sorteer op:

Weergave:

Als de gamende tweakers al steil achterover slagen van de AI-bedrijven die datacenters volstouwen vraag ik me af hoe ze tegen hun medetweakers aankijken die dan ook nog eens thuis zelf even zo iets zetten om wat mee te spelen :P
1800 W is best veel. Dat ga ik liever niet draaien. Bovendien als de Spark al 3k+ is, dan zal dit wel 12k+ zijn.

Leuke hebbedingetje, dat zeker weten wel.

De reviews ga ik zeker wel lezen en bekijken.
12k ? :+

Reken op zeker 50k
Voor 12k zou ik em zo kopen.

Nee dit beest gaat echt veel duurder worden dan dat.
Ik denk dat zelfs een extreem goed verdienende tweakert dit niet in huis gaat halen lol
Kan die cijfers haast niet geloven.
Verschil tussen beide processoren is het core aantal ruim 3x zo hoog, het verbruik x7 en de kracht x20. Volgens mij is de verwerkingskracht per core dan ongeveer 6x zo hoog geworden tegen een verdubbeld verbruik.
Dat is nog eens een keer wat andere koek dan de tientallen procenten ipc verbetering die je normaal ziet.
En toch is het zo. Dit apparaat is niet direct voor consumenten bedoeld, maar voor serieuze taken die anders te lang zouden duren of wellicht een enorme boost in AI mining. Ik denk ook dat de prijs indiceert dat dit niet zomaar een upgrade is zoals je ziet bij videokaarten om te gamen.

@MennoGamed Zoveel aansluitingen doen mij vermoeden dat ze geen enkel risico willen lopen op doorbranden want daar is deze machine wellicht te duur voor. Better stay safe.

@MastaG Dat weet ik, maar ik maakte een grapje dat het Crysis kon draaien. Er zitten natuurlijk enorme voordelen aan OSS en zo'n apparaat verlangt naar mooie OSS implementatie en uitbouw naar een supercluster die vele taken kan vervullen. Ik denk dat Windows té dichtgetimmerd is om de volle potentie ervan te benutten. Wat dat betreft hulde aan Linux (y)
Wat betreft aantal GPU cores is het een rtx5090 en het aantal ARM cores is nou ook niet echt schokkend hoog. Het is vooral de ongelooflijke bak aan supersnel geheugen die het verschil maakt waarschijnlijk.
Maar het ging mij niet daarom, maar om de gigantische efficiëntieverbetering die in die cijfers verstopt zit. Dat is wellicht de grootste prestatie.
Geheugenbandbreedte zorgt voor de rest van het verschil. Het HBM3e geheugen zou 8TB/s leveren. 30x sneller dan de spark. Geheugenbandbreedte is een bottleneck voor AI. Het bedrijf Cerebras maakt zelfs speciale chips met alle geheugen in de chip zelf: 21 PB/s en die chips kunnen nog eens twee grooteordes sneller tokens genereren.
Dit is een indrukwekkende score. Hopelijk volledig schaalbaar om zo een supercluster te vormen (AI oa)


Maar bovenal: can it run crysis?
DGX OS is op Ubuntu Linux gebaseerd
Ik neem aan dat NVIDIA een fatsoenlijke Vulkan driver voor de GPU heeft.
Dan is het simpelweg FEX installeren: https://github.com/FEX-Emu/FEX om vervolgens de x64-64 versie van de Steam client te draaien.
Wauw, 6x de 12pin connector!?
Hoezo dat nou weer 3x 12pin zou al 1800W kunnen leveren, dus hoezo zijn het er 2x zoveel?
Is er al meer bekend over de prijs? Ik zie geruchten op Reddit circuleren van ~100k
Als je er Doom op kunt spelen dan heb ik wel interesse!
De performance is indrukwekkend, maar met een prijskaartje van een ton is-ie zeg maar 'ietsje duurder dan gratis'.

De NPU doet 4-bit Floating Point, dus die gebruik je niet, tenzij iemand erin slaagt het ding normaal double precision FP te laten doen.

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rea5vs/price_of_msi_gb300_workstation_dgx_station/

Wie wil er nu nog bij Apple kopen?
Mooi stuk hardware. Ik zie mogelijkheden voor lokale multi agent workflows. Voor organisaties met gevoelige data lijkt mij dit een mooi alternatief voor cloud oplossingen

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn