Niantic heeft zijn plannen bekendgemaakt voor wat het een Large Geospatial Model noemt, waarbij het bedrijf op basis van gebruikersdata een AI-wereldmodel gaat trainen. Dat model moet uiteindelijk gebruikt worden in onder meer AR-brillen.
Een lgm is een AI-model dat getraind is met beelden van de wereld, legt Niantic uit. Daarmee lijkt het op het neurale Visual Positioning System van Niantic, dat op basis van afbeeldingen van gebruikers een 3d-kaart maakt van de wereld. Met dat vps kunnen Pokémon GO-spelers bijvoorbeeld in de functie Pokémon Playgrounds in specifieke locaties Pokémon plaatsen, die door andere gebruikers gezien kunnen worden. Dankzij vps wordt die Pokémon op dezelfde plek getoond voor andere spelers, omdat het vps de locatie herkent omdat die locatie eerder al door andere gebruikers is gefotografeerd.
Vps werkt echter alleen op basis van locaties die al eerder door anderen in beeld zijn gebracht. Het lgm moet dankzij kunstmatige intelligentie ook kunnen 'leren' van afbeeldingen en zo nieuwe afbeeldingen beter kunnen begrijpen. Niantic geeft het voorbeeld van kerken, die al vaak zijn gefotografeerd door Pokémon GO-spelers, in verschillende omstandigheden en landen. Het lgm heeft daardoor een beter beeld van wat 'een kerk' is en hoe deze er vaak uitzien.
Als een gebruiker dan later een kerk ziet die nog niet eerder is gefotografeerd of gefilmd door andere spelers, kan dat lgm toch 'begrijpen' wat het ziet. Het model kan daardoor bijvoorbeeld ook 'bedenken' hoe de kerk er van de andere kant uit zou kunnen zien. Op die manier kan het model beter aan locatiebepaling doen dan dat vps, schrijft Niantic.
Niantic denkt dat het lgm een foundationmodel kan worden, net als largelanguagemodels nu zijn. Dat betekent dat het lgm gebruikt kan worden door andere diensten en ook met bijvoorbeeld llm's kan werken. Niantic verwacht dat lgm's voor AR-brillen gebruikt kunnen worden, waarbij de software aan de hand van het lgm kan inschatten waar de gebruiker op dat moment is. Het bedrijf spreekt verder over gebruik in spatial planning en ontwerp, logistiek, audience engagement en samenwerken op afstand.
Zowel het lgm als het vps worden getraind aan de hand van spelers van Niantic-games. Bij deze AR-games maken gebruikers afbeeldingen of video's van de omgeving, waarbij ook locatiedata wordt gedeeld. Niantic krijgt zo veel unieke data over de wereld, zegt het bedrijf. Daarbij krijgt Niantic vooral data over locaties die door auto's moeilijk te bereiken zijn. Het is niet bekend wanneer het lgm af moet zijn.
/i/2007066408.webp?f=imagenormal)
:strip_exif()/i/2007319684.jpeg?f=fpa)
:strip_exif()/i/2007289734.jpeg?f=fpa)
:strip_exif()/i/2006489754.jpeg?f=fpa)
/i/2004739600.png?f=fpa)
:strip_exif()/i/2004711990.jpeg?f=fpa)
/i/2005337336.png?f=fpa)
:strip_exif()/i/2001162833.jpeg?f=fpa)
/u/159942/crop64f75622619cc.png?f=community){kind=small}
:strip_icc():strip_exif()/u/88416/crop66686f2d64765_cropped.jpg?f=community){kind=small}
:strip_icc():strip_exif()/u/539153/crop68967b3c32c24_cropped.jpg?f=community){kind=small}
/u/362135/crop5e9579a4dff0b.png?f=community){kind=small}
:strip_icc():strip_exif()/u/112202/lighthouse.jpg?f=community){kind=small}
:strip_icc():strip_exif()/u/159411/crop608021e3df364_cropped.jpg?f=community){kind=small}