Gerucht: Apple werkt aan eigen toepassingen op basis van groot taalmodel

Apple zou mogelijk werken aan eigen toepassingen op basis van een eigen groot taalmodel, zo meldt financieel persbureau Bloomberg. Het bedrijf is er nog niet uit hoe het die technologie wil gaan gebruiken.

OpenAI ChatGPT doet net alsof ie AppleGPT is

Apple wil met het eigen grote taalmodel aan de slag met generatieve AI, meldt Bloomberg. Het grote taalmodel is gebaseerd op het Google Jax-framework en heet Ajax. Om de capaciteiten te tonen van het taalmodel heeft het bedrijf een interne chatbot gebouwd, dat sommige medewerkers aanduiden als 'AppleGPT'. Het is niet de bedoeling die snel voor het publiek uit te brengen.

Het taalmodel komt mogelijk van pas bij digitale assistent Siri. Die bestaat sinds de iPhone 4s uit oktober 2011, maar raakte al snel achter op concurrenten van andere bedrijven. Apple heeft diverse functies op basis van kunstmatige intelligentie ingebouwd in zijn software, zoals de nieuwe autocorrectie in iOS 17 en het automatisch extraheren van tekst uit foto's en video's. Apple heeft niet gereageerd op het bericht. Bloomberg-auteur Mark Gurman is doorgaans goed geïnformeerd over zaken rond Apple en heeft vaak vroegtijdig juiste informatie over Apple-producten en -diensten naar buiten gebracht.

Reacties (23)

[JBVisual]

Ergens te begrijpen dat alle merken liever niet afhankelijk willen zijn van andere bedrijven, maar juist voor AI lijkt mij het zeer handig een "alliance" te stichten zoals dit met tientallen andere standaarden het geval is.

Zeker met de recht en regelgevingen die we gaan krijgen omtrent AI, De morele keuzes maar ook het beheer van content waar wel of geen toestemming voor gegeven wordt.
De kunstmatige intelligentie hoeft ook niet als een groot geheel meteen "één product" te zijn hierin, we kennen ook steeds verschillende wifi producten met elk hun eigen prestaties, maar alle wifi apparatuur begrijpt elkaar wel.

Zo kunnen straks hopelijk alle apparaten normaal met elkaar praten zoals auto's, stoplichten en andere "smart toepassingen". Nu weet ik dat we Matter, Threat etc.. hebben maar dit zijn toch meer de "home automation" protocollen en niet zozeer AI protocolen.

[Keypunchie]

Deze taal modellen hebben toch al een gezamenlijk protocol? De ondersteunde talen!

[holoduke51]

Een alliance die wat doet? Zorgen voor wetgeving zodat competitie er niet meer tussen komt bedoel je. Communicatie protocollen tussen apparaten bestaan allang. Zigbee bijvoorbeeld of gewoon http apis. En wat bedoel je met AI protocollen?

[CorbataGames]

De zorgen die jij noemt, zijn absoluut legitieme zorgen.

Tegelijkertijd vraag ik me af, als 100 bedrijven hun eigen AI schrijven.. is het dan niet praktischer als er 50 daarvan gaan samenwerken aan 1 AI project, kom je dan niet veel verder?

[YGDRASSIL]

Het zou ook praktischer zijn als alle autoproducerende bedrijven samengaan en aan 1 auto gaan samenwerken. Daar hoor je niemand over. Waarom bij AI dan wel?

[CorbataGames]

Eens, maar tegelijk: de benzine/diesel-motor als 'framework' is wel een gemeenschappelijke basis. Al ontwikkelen veel merken natuurlijk hun eigen variant.
En er zijn ook diverse samenwerkingen. Ik rij bijvoorbeeld de meest recente BMW Z4, die in veel onderhuidse onderdelen overeenkomt een Toyota Supra.

[Mellow Jack]

Dat heb je in de AI wereld ook. Microsoft heeft bijv steeds meer diensten obv dezelfde modellen.

[svennd]

Als je kijkt hoe standaard alle auto onderdelen ondertussen geworden zijn ... uiteraard is het aan de marketing mannen en vrouwen om je te overtuigen dat dit echt wel een unieke auto is. Maar de realiteit is dat er een handvol merken zijn, al dan niet onder één concern, die eigenlijk vrijwel allemaal dezelfde basis elementen gebruiken.

[Verwijderd]

Diversiteit is juist goed, dan leer je van elkaar. Hoe doe je het anders om net iets meer snelheid te creëren, iets betere output etc. Er zijn straks evenveel ai's als telefoons lijkt me beter dan 10 tallen ook als er een paar het verkeerde pad op gaan.

[Verdant]

Het is misschien wel praktischer, maar niet beter. Je hebt concurrentie nodig om ervoor te zorgen dat bedrijven elkaar binnen de kaders van de wet pushen om steeds betere producten/toepassingen te bedenken. Tegelijkertijd moet je ook niet afhankelijk willen zijn van één AI project, want een AI is zo slim of zo dom als de dataset die het kan gebruiken. Voer een AI dataset aan dat de aarde geregeerd wordt door reptielen of iets dergelijks en de AI zal antwoorden die kant op sturen. Nou is dat uiteraard gechargeerd voorbeeld, maar wanneer er slechts één grote AI is kun je de publieke opinie wel op die manier beïnvloeden.

[Reactie gewijzigd door Verdant op 23 juli 2024 06:27]

[CorbataGames]

True, en uiteindelijk zul je toch ook merken dat de kleinere AI-projecten die echt wat toevoegen, opgeslokt en ingebouwd zullen worden door de grotere.

[Frame164]

Liever standardisatie via een onafhankelijke organisatie a la ETSI, 3GPP etc. Daar komt alle kennis van fabrikanten en gebruikers bij elkaar en alles wordt gepubliceerd en is vrij te gebruiken.

[Rhaegar1]

Ik heb eigenlijk niet het idee dat deze ontwikkeling al in een dergelijk rustig vaawater is dat een alliantie en standaardisatie de juiste route is. Vooralsnog zijn de ontwikkelingen stormachtig en onvoorspelbaar, daar al een standaarprotocol o.i.d. voor afspreken werkt voor iedereen nodeloos beperkent.

[Saph]

Interessant dat ze voor een Google product kiezen terwijl je vrij duidelijk kan zien dat Bard ver achterloopt op Bing. Maar misschien dat dit een ander model is of dat Google nu met Apple flinke sprongen kan maken.

[Rhaegar1]

Mijn inschatting voor Apple zou zijn dat ze op zoek zijn naar een model wat lokaal op hun m chips kan draaien. ze zullen wel hebben gekeken welke basis daar het beste fundament voor biedt.

[jerisson]

Op basis van wat ik zo terugvind in de link in het artikel is Google JAX een framework om machine learning modellen te versnellen, maar is het geen taalmodel/LLM. Het kan wel als tool gebruikt worden om een eigen LLM - beter of slechter dan Bard - te bouwen.

Edit: @arnoudwokke volgens het deel van Bloomberg's artikel dat ik kan lezen lijkt Apple's Ajax ook een framework te zijn om het LLM op te bouwen en geen LLM zelf zoals nu in het Tweakers artikel staat?

[Reactie gewijzigd door jerisson op 23 juli 2024 06:27]

[arnoudwokke]

Heb er even bijgezet dat het een framework is. Ik heb nergens genoemd dat Jax een LLM is (want dat is het niet). Ik vermoed dat Apple zelf content van eigen bronnen heeft gescraped om Ajax te trainen als LLM, maar dat staat nergens expliciet

[Verwijderd]

Persoonlijk vindt het verschil erg klein maar het is denk ik, afhankelijk van welke vragen je stelt...
Wat betreft PaLM 2 (het model van Google), er zijn hier veel verschillende specifieke versies van.
Med-PaLM 2 loopt bijvoorbeeld al mee in ziekenhuizen met blijkbaar erg indrukwekkende resultaten.
Verder heb je nog Sec-PaLM en Vortex waarbij je zelf mee aan de slag kan.

PaLM 2 is verder onderverdeeld in codenamen voor verschillende doelen: Gecko, Otter, Bison en Unicorn.
Dit zijn de verschillende versies van PaLM, Gekko is bedoelt voor mobiele apparaten (lichrtgewicht, offline) waar unicorn nog ver weg (en waarschijnlijk erg intensief) is.

Uiteindelijk kun je moeilijk conclusies trekken uit Bard. Bard is een gratis oplossing en ik denk niet dat dit het 'beste' is wat Google kan laten zien. Het moet namelijk ook nog economisch rendabel zijn en snel reageren.

Uiteindelijk vind ik het principe van losse specifiek getrainde modellen een goede weg om in te slaan. Apple doet dat (LLM in het toetsenbord), Google doet dat en ik verwacht dat Microsoft dit ook wel gaat doen.

[mrbones92]

Moet nog maar zien of dit wat wordt. Microsoft heeft natuurlijk talloze software producten (windows, Office) en de gehele azure infrastructuur waarover ze chatgpt kunnen uitrollen. Bij Apple zal het hooguit een toevoeging zijn aan MAC OS en IOS.

[Jermaine]

Nou, dat valt wel mee hoor? Zoals @satoer al zegt, is er bijvoorbeeld Siri dat écht een boost zou kunnen krijgen; ik vroeg ooit aan Siri of 'ie "alle muziek van Deadmau5 uit mijn bibliotheek" af zou kunnen spelen en Siri antwoordde doodleuk met "OK, hier is het beste van Take That!"

Of wanneer ik vraag om de Luxaflex (shades) te sluiten in de slaapkamer, dat 'ie 'm doodleuk op 0% (dus wagenwijd open) weet te zetten.

Verder vergeet je de (default) applicaties van zowel macOS/iOS/iPadOS/tvOS als watchOS en later ook visionOS. Dit zijn er flink wat in hun ecosysteem; Mail, Music, Calendar, Home(Kit), Reminders, Notes, Safari, Wallet en Maps om er maar een paar op te dreunen die stuk voor stuk nóg beter zouden kunnen werken met een sprankeltje AI on top of them. Dan tel ik zaken als Garageband, iWork, Logic en Final Cut nog niet eens mee.

[Jorick]

De eerste vraag die gelijk bij mij opkomt: op wiens data trainen ze dat model, data van haar eigen klanten?

[cracking cloud]

misschien wel van Brave

[satoer]

Zou wel fijn zijn als ze Siri een klap intelligenter maken.