Google gaat zijn eigen AI-chips aan andere bedrijven verkopen

Alphabet gaat zijn zelfontwikkelde AI-chips aan andere bedrijven verkopen. Het bedrijf wil met het geld de nieuwe generatie AI-chips maken. Het gaat om de tensor processing units (tpu's) van Google, die tot dusver alleen in Googles eigen datacenters draaiden.

Het gaat om 'een selecte groep klanten' die de tpu's mag kopen, zegt Google bij de kwartaalcijfers. Bedrijven worden niet genoemd, maar Google merkt wel op dat onder meer AI-labs en bedrijven die aan high-performance computing doen meer vraag hebben naar tpu's.

Ceo Sundar Pichai zegt in een toelichting op de kwartaalcijfers de opbrengsten van de tpu-verkopen te willen investeren in de ontwikkeling van nieuwe tpu-chips. Bij die toelichting zegt Google dat 'een klein deel' van de leveringen eind dit jaar plaats zullen vinden 'en het merendeel in 2027'.

Pichai zegt dat Alphabet een 'terrific' kwartaal had met een omzet van 109 miljard dollar. Dit is 22 procent meer dan een jaar eerder. Ruim de helft hiervan kwam van Search & Other. Pichai zegt dat gebruikers vaker terugkeren naar Search vanwege AI-diensten als AI Mode en AI Overviews. De omzet uit Cloud – waar de AI-diensten onder vallen – nam met 63 procent toe tot 20 miljard dollar.

Het operationeel inkomen van Alphabet was afgerond 40 miljard dollar. Dit is 9 miljard meer dan een jaar eerder. Van het operationele inkomen kwam 6,6 miljard dollar van Cloud.

Reacties (35)

[oompieiserweer]

Most useless chip ever.

Tensor met 16gb ram in de pixels zijn nog trager dan 12gb telefoons van andere merken met ai

[jip_86]

Zijn geen telefoonchips, hier een blog over de laatste versie van deze chips: Two chips for the agentic era

[AWitteveen]

Dit zijn compleet andere chips, heeft helemaal niks met de chips in de pixel telefoons te maken. Het enige wat overeenkomt is de naam.

[theduke1989]

Ai is eigenlijk de doom scenario van dit tijdperk,

Je kan zeggen wat je wilt, het goed praten dit dat. Maar Ai is echt niet wat we nodig hebben. Gezond verstand helpt al genoeg. Ai is voor de meeste mensen een nieuwe luister buddy. Communiceren gaat tegenwoordig via Ai.

Ik vraag het Ai wel, die weet het vast wel dit en dat. Ai is je persoonlijke dokter, mensen gaan niet eens meer naar de dokter, luisteren liever naar een bot/

en dan maar alles goedpraten betreft Ai.

[NoTechSupport]

Ken je iemand in die situatie, dat het gebruikt wordt als vriend/dokter?

Ik denk dat AI een enorme uitdaging is en ik ben 100% voor regulering (op vlak van bescherming gebruikers, compensatie rechtenhouders, ...), maar ik denk niet dat we het nog terug weg krijgen.

[theduke1989]

Prive ken ik het, op werk ken ik ook mensen.

Die vragen alles tegenwoordig aan Ai doen zelf geen research niks meer.

ik persoonlijk gebruik ook Ai, puur om mails naar collegas te sturen. Ai kan heel goed lange texten van korte texten schrijven, fancy benaming, smilies etc.

Meer niet, maar gisteren nog een val gehad.

kiep/aanhanger werkt niet, mijn zwager, ik vraag het wel aan Chatgpt, kreeg echt meest belachelijke antwoorden, probleem is hij gelooft dat ook nog eens!!

[Mellow Jack]

Zijn het niet dezelfde mensen dit eerst Google en vage blogs gebruiken om exact hetzelfde te doen? Tenminste, dat is wat is vooral zie. Zelfde probleem, andere vorm

[Creesch]

Ik zie allebei eigenlijk. Als ik bijvoorbeeld kijk naar mijn werk zie ik dat sommige van mijn collega’s al wat aan het aanrommelen waren voordat AI een ding was. Maar de impact van dit aanrommelen werd sterk beperkt door hun eigen competentie niveau, nu kunnen ze een stuk verder komen en is de "blast-radius" dus een stuk groter. Dat zijn de mensen waar jij het denk ik over hebt.

Maar dan zijn er weer andere collega’s die vroeger eigenlijk best goed bezig waren. Maar die nu al hun kritisch denkwerk lijken te hebben uitbesteed aan LLM modellen.

[batjes]

Het is niet hetzelfde als een wikipedia artikel opzoeken.

Mensen vragen al hun gedachten aan AI en nemen de antwoorden klakkeloos over.

Het is echt val hele andere orde dan vroeger. Het complete nadenken wordt door hordes mensen uitbesteed.

Nu ben ik mischien een oude lul die naar een wolk schreeuwt, maar ik betwijfel of dit zo'n goede ontwikkeling is op de lange termijn.

[NoTechSupport]

Het vraagt enige ervaring om ermee om te gaan. Ik gebruik het op het werk ook, maar verifiëren wat eruit komt en zelf blijven nadenken is natuurlijk de belangrijkste stap.

[nutty]

"Prive ken ik het, op werk ken ik ook mensen.

Die vragen alles tegenwoordig aan Ai doen zelf geen research niks meer."

Ja die heb je veel, maar dan ben je enorm dom, en wereldvreemd, op het moment dat je even niet aan je telefoon kan hangen om AI het vuile werk op te laten knappen. En tijdens sociale interactie met anderen gaat het er ook niet beter op worden als je zelf niets kunt bedenken. Ze zijn zelf hun grootste vijand...

[Reactie gewijzigd door nutty op 30 april 2026 14:01]

[BramVroy]

Ik ken een dokter en die vertelt helaas wel dat ze vaker hoort dat een patient "het zelf heeft opgezocht met AI" en enkel zegt "ik heb deze ziekte en ik heb deze medicatie nodig, schrijf me dat dus voor". Ze zei ook dat die AI-diagnose nog nooit correct is geweest, en dat het vaak om kleinere kwaaltjes gaat die vanzelf weggaan en helemaal geen medicatie nodig hebben.

Het gebeurt dus wel zeker dat mensen deze chatbots gebruiken voor medische zaken.

[Reactie gewijzigd door BramVroy op 30 april 2026 17:41]

[nutty]

"ik heb deze ziekte en ik heb deze medicatie nodig, schrijf me dat dus voor"

Bijzonder. Dit getuigt van een iq lager dan 80, maar wel AI kunnen gebruiken...

[NoTechSupport]

Ik denk dat het meer zegt over persoonlijkheid dan over IQ. Sommige mensen zijn snel overtuigd van hun eigen gelijk en laten weinig ruimte voor onzekerheid of tegenstrijdige geluiden.

[Creadion]

Chatbots gebruiken voor informatie voorziening is prima, zolang je er kritisch naar kijkt en het probeert te begrijpen.

Het gaat mis hij het klakkeloos overnemen en opeisen bij de arts wat mij betreft.

Ik heb wel vaker van AI gebruik gemaakt om een medische situatie beter te begrijpen en dat zorgt er ook voor dat ik de dokter weer beter kan begrijpen en enigzins mee kan praten.

Maar, al is het maar uit respect, ik zou de informatie die ik verzamel (via AI of andere bronnen) nooit een hogere waarde geven dan het oordeel of de informatie van een dokter.

[bzuidgeest]

Dus omdat er net als aan alles ook slechte kanten zijn moet het maar weg? Dat is alles behalve gezond verstand gebruiken.

Ik heb last van RSI. Met AI als type assistent kan ik weer veel meer doen. Het is een geweldige tool.

En met een hamer kan je een kast maken of een schedel intimmeren. Zegt jou gezond verstand dan dat we alle hamers maar moeten verbieden?

Ik denk dat je jezelf een beetje laat leiden door persoonlijke emotie/situatie.

Je beschuldigd mensen van goedpraten, maar jij doet het spiegelbeeld. Alles slecht praten.

[Pinkys Brain]

Het gemiddelde verstand weigerd gezonder te worden.

[hipster]

Kennelijk hebben ze een overschot aan AI chips op een tegelijkertijd oververhitte geheugen markt?

[Mellow Jack]

Ze hebben gewoon een prima product die is bewezen en de markt zoekt hard naar alternatieven voor gpu's die hier eigenlijk niet voor zijn gemaakt.

[The Zep Man]

En zo herhaalt rijmt de geschiedenis. Hetzelfde gebeurde met cryptocurrency (eerst GPU, toen ASIC).

[Mellow Jack]

Ergens is het inderdaad wel interessant. Van specialistische chips in het begin, naar de CPU/GPU en weer terug naar meer specialistisch.

[ElectroDonker]

Het is niet echt een heen-en-weer / conjunctuur verhaal, meer marktwerking: Als de markt voor specialistische workloads groot genoeg wordt, wordt het ook rendabel om daar specialistische tools voor de vermarkten, zowel software als hardware.

[The-Source]

Maar iets anders dan GPU core is prima om naar ASIC toe te stappen maar dan neemt het probleem van oververhitte geheugen markt niet weg. GPU / ASIC voor AI heeft in beide gevallen VEEL en SNEL geheugen nodig. Dan kan GDDR7 zijn maar ook HBM2 / 3.

[Moortn]

AI-chips zijn zo gewild dat bedrijven bereid zijn om de extra kosten te betalen.

Vergelijk het met de huidige olieprijzen: brandstoffen zijn overal ter wereld duurder geworden. In het westen zijn we rijk genoeg om dat te betalen. We hebben wel inflatie, maar verder gaat het leven redelijk normaal door. In Azië zijn er veel meer mensen en bedrijven die de benzine niet langer kunnen betalen, waardoor de consequenties veel groter zijn.

Met geheugen zijn de bedrijven ("het westen") bereid te betalen en de verliezen te accepteren, terwijl de consument ("Azië") aankopen uitstelt of genoegen neemt met minder.

[IStealYourGun]

Tijdens de goudkoorts waren het niet de goudzoekers die rijk werden, maar de handelaars die uitrusting aan de goudzoekers verkochten. Dat is hier ook in zekeke zin het geval. Google wil zijn ai-kosten beperken door zijn hardware technologie te verkopen.

[Aegir81]

Meer dan 16 miljard tokens per minuut 😳

Is er iemand die hier wat context bij kan geven? Hoeveel tokens worden bijv. gebruikt bij een ‘gewone’ zoekopdracht en welk energieverbruik staat er tegenover bijv. 1 miljard tokens?

[Mellow Jack]

Ligt dat niet aan het model? Mijn simpele rtx5060 zit bij simpele modellen op 120+ per seconde. Zwaardere modellen performen voor geen meter per seconde

Edit, zie dat ze 1P modellen gebruiken als referentie. Dat is vrij indrukwekkend

[Reactie gewijzigd door Mellow Jack op 30 april 2026 09:46]

[Aegir81]

Ik dook er even in en vond deze gegevens:

• Een token komt overeen met ongeveer 3/4 van een woord in het Engels ( https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them )
• De 16 miljard tokens per minuut komen dus overeen met ongeveer 12 miljard worden per minuut die verwerkt worden 🤯
• Wikicount ( https://nl.wikicount.net/ )zegt dat er in het Nederlands meer dan 2 miljoen artikelen zijn met gemiddeld 1688 woorden per artikel, dat is dus ongeveer 3,7 miljard worden. Per minuut worden er dus meer dan 4 Nederlandstalige Wikikpedia's aan tokens verbruikt.

Het energieverbruik inschatten is moeilijker. Google zegt zelf "Op basis van deze methode schatten we dat een gemiddelde tekstopdracht in Gemini Apps 0,24 wattuur (Wh) aan energie verbruikt, 0,03 gram kooldioxide-equivalent (gCO₂e) uitstoot en 0,26 milliliter (of ongeveer vijf druppels) water verbruikt¹ — cijfers die aanzienlijk lager liggen dan veel gangbare schattingen." (vertaald met DeepL Translate uit de Engelse bron: https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference ).

De vraag is dus vooral hoeveel tokens de gemiddelde tekstopdracht kost. Er van uitgaand dat de meeste vragen/antwoorden op Google eerder kort zijn en het gemiddelde op bijv. 50 tokens ligt, dan zouden er 320 miljoen opdrachten zijn, goed voor een energieverbruik van 76 800 kilowattuur.

Geen idee hoe dicht ik met deze gok zit en of mijn berekening en inschattingen in de buurt komen. Ik leer graag bij, dus vul gerust aan ;-)

[Reactie gewijzigd door Aegir81 op 30 april 2026 11:46]

[esquire900]

16 miljard tokens is (volgens claude) ongeveer:

• 3x wikipedia
• 133.000 boeken
• 15.000x de bijbel
• duurt 12.000 jaar om te lezen

Grappige samenkomst: alles wat google in een dag verwerkt is ongeveer 17 miljoen leesjaren. Dat zou min of meer voor heel Nederland een jaar non-stop lezen zijn.

[Pinkys Brain]

Ik denk dat dit puur om Anthropic gaat. Niet dat die ze direct gaat kopen, maar wel dat ze al van tevoren contracten hebben voor het gebruik.

[Corporate_Greed]

Heeft Google een eigen fab?

[bzuidgeest]

Niet zover ik weet, maar wel genoeg geld om vaste ruimte bij tsmc of zo gereserveerd te hebben

[themadone]

Dat deden ze al een tijdje, ik heb nog via home assistant met frigate een tijdje herkenning gedraaid op huisdieren enzo. Dat was met een google chip die je in een nvme slot kwijt kon. Google coral heette dat, inmiddels ingehaald door snellere varianten, maar werkte in de basis prima.

[oks]

Nou het lijkt me dat Alphabet "all things considered" er achter aan het komen is dat wat nvidia doet wat beter werkt? En nu dus een chip redesign wil doen om weer bij te komen? Zij moeten een infrastructuur verkopen en monetariseren nu een klein deeltje. 1 chip? Tja als je het verhaal van Nvidia een beetje volgt moet je een 'ecologie' verkopen en niet 1 chip.

[Amarius]

Misschien een domme vraag maar bijna iedereen en zijn moeder is bezig om eigen chips te maken, hebben we straks te maken met een overvloed aan diverse (of dezelfde soort) chips of zal competitie een overduidelijke leider laten zien?