'Meta wil voor miljarden dollars aan AI-chips van Google kopen'

Meta en Google zouden gesprekken voeren over de levering van miljarden dollars aan AI-chips van eigen ontwerp door Google. De zogeheten tensor processing units (tpu's) draaien tot op heden alleen in Google-datacenters, maar het bedrijf wil AI-chipreus Nvidia beconcurreren.

De gesprekken tussen Meta en Google over AI-hardwareleveringen zouden slechts een eerste afnemers voor tpu's zijn, meldt The Information op basis van bronnen. Het moederbedrijf van Facebook, Instagram en WhatsApp zou dan wel een zeer grote afnemer zijn; met een verwachte deal ter waarde van miljarden dollars. Google biedt eigen klanten wel toegang tot tpu's in zijn datacenters, maar regelrechte leveringen van die chips aan derde partijen zouden een strategische koerswijziging zijn.

De eerste tpu-leveringen aan Meta zouden pas in 2027 komen. In het komende jaar zou het bedrijf van Mark Zuckerberg al wel tpu-capaciteit huren in de datacenters van Google. Tot op heden gebruikt Meta vooral AI-chips van Nvidia. Google zou met zijn nieuwe strategie van tpu-leveringen azen op wel 10 procent van de huidige jaaromzet van Nvidia, wat neerkomt op vele miljarden dollars.

Door Jasper Bakker

Nieuwsredacteur

25-11-2025 • 16:51

54

Submitter: dtn.370

Reacties (54)

Sorteer op:

Weergave:

En waar gaat dit allemaal naar toe? Veel verder lijkt het huidige AI niet echt te komen. Is het allemaal een dikke bubbel? Maar men blijft maar spenderen…
OpenAI is de lege doos waar iedereen zijn geld in stort. Google is juist onafhankelijk van zowel OpenAI (Gemini) als Nvidia (Tensor). Als OpenAI de komende maanden niet gaat deliveren op hun beloftes dan zakt hun koers drastisch. Nvidia, Oracle en Ms zullen dat serieus voelen.
Als een bubbel barst betekent dat dat investeerders de sector wantrouwen, niet dat de sector geen nut heeft en stopt met bestaan. Als open AI drastisch faalt in het inlossen van verwachtingen, dan sleurt het de hele sector mee, ook google. Al zal die laatste het wel overleven in de long run, maar dat is hoe een bubbel werkt.

Het internet is ook niet verdwenen na de .com bubbel, en de grootste spelers toen hebben het ook wel overleefd. Alleen heeft Intel tot op de dag van vandaag nooit dezelfde waardering meer gehaald qua aandelenprijs en is intussen zijn dominantie aan het kwijtraken 25 jaar later. Er is niets dat uitsluit dat een gigant als Google, Meta, MS niet hetzelfde lot kan wachten. Niets is too big to fail.
Ik krijg de indruk dat de instelling is van alles of niets. Óf je wint, krijgt een effectieve monopolie positie en miljarden klanten voor het leven of je verliest. Kijkend naar hoe google.com facebook.com en whatsapp beide voor decennia praktisch de hele wereldbevolking hebben voorzien van hun service is die instelling niet eens zo vreemd.
Dat is inderdaad hoe durfkapitalisten te werk gaan. Ze spreiden uit over honderden start-ups. Veel gaan falen en dat geld zijn ze dan kwijt. Maar de paar die slagen, dat is cashen.

Het is eigenlijk een beetje zoals scammers. Dat is heel veel werk met weinig succes. Maar de keren dat men slaagt, is het kassa. Daarom lijken scams ook dom ('daar zou ik toch nooit intrappen?!'). Iemand die dan wel reageert is een potentiële mark, en mensen honen de slachtoffers weg. Daardoor krijg je schaamte ('hoe kon ik zo dom zijn?!').

In dit geval is het ook hindsight 20/20 en denk je: 'waarom was ik niet zo slim om destijds in Facebook te investeren?' of 'waarom kocht ik in 2009 geen BTC?'
leuk weetje: ik las recent een boek over het verband tussen zingeving, moraliteit en technologie uit 2020, waarin Altman gewoon werd gepresenteerd als een durf kapitalist, niet als een of ander visionair onderzoeker of expert terzake.
Al zal die laatste het wel overleven in de long run
Er is nogal wat omgevallen dankzij .com bubbel. Ook zijn er bedrijven die het ogenschijnlijk overleefde, maar die de klap nooit te boven waren gekomen (Sun bijvoorbeeld).
Jij las allicht niet verder dan de zin die je quote uit m'n comment ;)
De dot com bubble was het genadeschot voor Sun. Linux heeft Sun "vermoord'". YouTube: The Dawn and Dusk of Sun Microsystems
Intel past niet helemaal. Intel heeft de plank behoorlijk misgeslagen mbt Internet en zijn eigenlijk nooit een ech grote speler geweest in de industrie.

Intel werd wel geraakt door de dot.com bubble burst, maar dan vooral in hun aandeel waarde niet in omzet. Qua verkopen had het niet super veel impact. Ze hadden geen groot marktaandeel in internet technologie (geen zware verliezen netwerk apparatuur, beperkte verliezen in data center apparatuur/CPUs door relatief lage penetratie - en mensen kochten zowieso wel PCs).

Intel wist in de jaren er na wel een goed aandeel in data centers te pakken. Hoe dat er nu uitziet weet ik niet maar ik vermoed dat AMD en anderen hier flink vanaf hebben gesnoept doordat hun CPUs zuiniger zijn.
Ik neem intel als voorbeeld net wegens hun aandeelwaarde, niet wegens hun bedrijvigheid. Een bubbel gaat over overwaardering, en in de zomer van 2000 stond intel op ongeveer 75 dollar. Sindsdien is het aandeel nooit boven een kleine 61 dollar geraakt. Waar ik op alludeer is dat hetzelfde opnieuw kan gebeuren voor de bedrijven die nu naar de maan aan het schieten zijn en net als intel toen 'too big to fail' lijken.
Vandaar mijn voorbeeld van intel: Dit bedrijf heeft tot op de dag van vandaag niet de waardering gehaald dat het tijdens een bubbel 25 jaar geleden had. Google, FB, ... kunnen dezelfde kant opgaan in de toekomst. (puur AI gerichte bedrijven zie ik harder geraakt worden).

De financiele waardering van een bedrijf op de aandelenmarkt is volledig losgekoppeld van de bedrijvigheid van een bedrijf tegenwoordig, het is een kansspel voor durfkapitalisten, geen werkelijke reflectie van hun huidige waarde.
En waar gaat dit allemaal naar toe? Veel verder lijkt het huidige AI niet echt te komen. Is het allemaal een dikke bubbel? Maar men blijft maar spenderen…
Google lijkt de enige te zijn die niet perse mee doet aan dit gedeelte vd bubbel. Ze gebruiken deze chips al een tijdje in veel van hun producten. Ze gebruiken nvidia vooral om te leveren aan hun cloud afnemers en dat is gewoon een investering die zich in 5 jaar terugverdiend.

Meta daarentegen...
Google geeft ook net zo goed veel geld uit aan ai zonder er tot nu toe een verdienmodel voor te hebben? Of heb ik iets gemist?

Dat Google daar gigantisch is en ook genoeg andere omzet heeft staat er natuurlijk eigenlijk los van. Al zorgt natuurlijk wel voor dat Google een van de spelers is die uiteindelijk over gaat blijven.
Ik betaal voor mijn Google Account, mensen betalen voor hun Chromebook en hun Pixel devices. De AI die daar op draait, om iemand uit een foto te wissen of andere nuttige AI is door Google gemaakt. Tensor flow is door Google gemaakt.

Google heeft haar CPU's 2% efficiënter gekregen met hun AI. Mijn indruk is dat Google wel weet hoe AI geld opbrengt En dat ze al jaren bron van de innovatie op AI gebiedt zijn.

Google maakt leven kale AI modellen voor vertalen, zo gebruiken mensen minder server capaciteit. Draait al in je lokale Chrome desktop browser.

[Reactie gewijzigd door djwice op 25 november 2025 21:43]

je wil de grootste zijn en blijven. Geld verdienen komt later wel..
Of helemaal niet, dat kan natuurlijk ook. Lijkt erop dat ze nu geld stoppen in een zwart gat met de hoop dat er een doorbraak komt.
Deze bedrijven kunnen spenderen, die maken dit geld nu al, voorbereiding om straks nog meer te kunnen maken.
Die bedrijven baseren zich op een onzekere hypothese. Het is maar de vraag of er op de lange termijn überhaupt winst te behalen valt
Ik schrijf nu applicaties in 1 dag daar waar ik normaal 14 dagen voor nodig zou hebben. Je moet weten hoe het te gebruiken: goed testen en blijven "aandringen" tot alle fouten er uit zijn.
Er zullen weinig mensen ontkennen dat er een waarde zit in AI. Het probleem zit hem erin dat hele hordes aan managers nu denken dat ze hun personeelsbestand aan developers drastisch kunnen reduceren.

Jij kan onmogelijk code van 14 dagen in 1 dag fatsoenlijk controleren. Dat gebeurt dus niet, dus verloederen projecten. Sommige code zal je helemaal niet begrijpen. En om dat op te vangen gaan we nog meer AI inzetten.

Maar he, if it compiles, ship it he ;)
Dito hier.
En ik ken velen om mij heen waar dat ook voor geldt.

Niet dat AI perfect is, maar het maakt mij wel degelijk productiever. Wat je zegt: goed kijken hoe en waar je het kunt gebruiken (en waar niet)!

Zelf werk ik vooral met microservice-architecturen. Daar kan AI perfect bij helpen. Zodra het wat complexer wordt (te veel willen vragen in 1x)... krijg ik nog te veel fouten...
Ik zeg ook niet dat het onzinnig is. AI helpt mij ook maar het gaat om het grotere plaatje. En zoiets als hallucinaties blijft echt een probleem.
De afgelopen twee weken heb ik toegang tot de laatste innovaties. Ik kan nu in een paar uur tijd van veel kenniswerkers die achter computers werken de meeste taken automatiseren. De voorwaarde hiervoor is dat kennis digitaal beschikbaar is en dat eerdere beslissingen en overwegingen zijn vastgelegd, dan wel de rationele achter voorkeuren of keuzes.
Als dat nog niet vast ligt kost het ongeveer 3 weken nauw samenwerken.

Dit geldt voor analyse taken, programmeer en test taken, ontwerp taken (technisch of visueel),en uitzoek taken, documentatie taken, structurering staken, en advies en rapportage taken, etc.

AI heeft dus juist een enorme stap gemaakt, als je het een goede context mee kunt geven.

Typisch kan de definitie en handelingen van de digitale competentie in enkele tientallen kilobytes worden gecomprimeerd. En zijn daardoor gemakkelijk te distribueren en op te slaan.

[Reactie gewijzigd door djwice op 25 november 2025 21:31]

En hoe controleer je zonder de juiste kennis te bezitten of werk goed is uitgevoerd?

“Het werkt toch!” ?
Ik maak die modules mét de expert die kan valideren of de definities, relaties en geïmplementeerd handelingen correct zijn. Bovendien gebruik in validatie methodes tegen de kennisbronnen.

Enkele tientallen kilobytes gecomprimeerde tekst in zeer goed gestructureerd formaat is voor mensen nog te overzien en controleerbaar.

Tot nu toe vallen experts van hun stoel en krijgen de indruk dat ik al vele jaren ervaring heb en expert ben in hun vakgebied, gezien hoe correct de implementatie is. De juiste nuances, de juiste redenaties en afwegingen, belangen etc.
Beter verwoord dan ze tot nu toe ooit gezien hebben.

Tot nu toe slecht op een vakgebied nog niet gelukt, de oorzaak is dat de meest betrouwbare kennisbron foutief en incompleet is. Daar lopen de mensen in dat kennisgebied ook dagelijks tegenaan. En maken daardoor ook dagelijks fouten. Ik heb aangegeven dat ik de implementatie pas voortzet en deze niet publiceer tot er eenduidige en correcte informatie is. En juist daar balen ze van :)

Met in huidige beeld is dat mensen (hopelijk) hierdoor meer tijd gaan nemen om in het echt met elkaar te praten.

Valkuil op dit moment is dat we nu zo extreem veel kunnen dat we een paar systemen per dag maken, en weggooien. Kijken wat er kan. Alles wat je ooit dacht, te gaan laten maken. Een overkill aan producten. Een "mijn" omgeving voor een bank in 4 uur, volledig werkend, veilig en native geïmplementeerd in een pwa. Een streaming metadata systeem bedacht in een uur geïmplementeerd in 4 minuten in Duitsland. Analyses over jaren aan 40 jaar aan implementaties op basis van een nieuwe klant vraag, 7 minuten, incl. rapportage met gevalideerde links, onderbouwing, opgemaakt in de huisstijl, geschreven in een taal naar keuze in begrijpelijk taal. Een app voor automatische vertalingen native in je browser: 2 minuten of in een minuut of 40 maar dan volledig gedocumenteerd, getest en enterprise grade en configureerbaar tot in de laatste puntjes, met de meest moderne look-en-feel die zo intuïtief werkt dat je het gevoel hebt al jaren met de app te werken.

Het is gek, dit doe je in een dag, naast een paar overleggen en andere dingen.

[Reactie gewijzigd door djwice op 25 november 2025 23:22]

Dat dit allemaal kan maar AI boeren niet uit komen aan een verdienmodel is… raar?
Welke betaalde AI tool gebruik je hiervoor? Want mijn ervaring is dat onbetaalde versies eerder slechter dan beter lijken te worden de laatste tijd
Ik gebruik vooral de modellen van Claude. Belangrijkste is de context mee te geven van je project. Als je aan software denkt, de versie van je taal, architectuur keuzes, patroon keuzes en als je onbekende kind gebruikt de interface er van, of waar deze te vinden is.
Doe je dingen van voorbij de cut-off date, definieer dan waar dat gedocumenteerd staat.

Ga er van uit dat de AI niets weer over de keuzes in je project.

Je kunt de AI vragen deze instructies zelf op te stellen door een grondige analyse te doen van je codebase als je een bestaand project hebt.

Als je bestanden maximaal 200 en buik streven 100 regels code bevatten (dus heel modulair) met een goede eenduidige naamgeving van bestanden, is de kans op fouten vele malen kleiner.

Als ie iets fout doet, vraag om iets toe te voegen aan de instructies/skill die er voor zorgt dat ie die fout niet meer maakt. Valideer die aanpassing.

Een klein voorproefje voor als je GitHub Copiloot gebruikt https://github.com/BrickD...copilot-gpt-code-improver

Maar als je Claude gebruikt kun je ook https://support.claude.co...w-to-create-custom-skills maken.
Een zip bestand met markdown en eventueel Python scripts en Node scripts, met file extentie .skill i.p.v. .zip.
Refereer naar deze URL als stappen plan als je wil dat ie een skill gaat maken. In claude.ai heb je onder settings de mogelijkheid om ze aan of uit te zetten. In github copilot moet je gewoon aangeven dat ie de skill moet gebruiken.

[Reactie gewijzigd door djwice op 26 november 2025 08:02]

Het lijkt vooral op het rondpompen van miljarden, wat al die grote bedrijven momenteel doen. Even afwachten waar Google het geld weer heen gaat schuiven. Op die manier lijkt het net alsof er vele miljarden "geïnvesteerd" worden.
Ja, het is bizar dat dit toegestaan is. Dit is een groot risico voor de financiële situatie over de hele wereld wanneer dit kaartenhuis in elkaar stort. En 3x raden wie de rekening (weer) mag betalen...
Yup, als je dan ook maar iets zegt over bedrijven en hun hebberigheid en hoe het de laatste 10 jaar gewoon de spuigaten aan het uitlopen is met verkuttificatie en je eigen spul niet meer kunnen repareren. Of de softwareondersteuning die wegvalt in versie X en alle andere shit zoals datamining op onze gegevens of Apple die exuberante hardwareprijzen vraagt moet je je klep houden van sommige want bedrijven hebben enkel verplichtingen naar aandeelhouders toe, koop wat van hun aandelen, vuile socialist!
Sorry, maar waar zit die hun hart? En wanneer is genoeg genoeg voor de bedrijven en aandeelhouders die miljarden winst maken elk jaar opnieuw? Nooit blijkbaar, steeds maar groei in een eindig systeem op een eindige planeet met eindige bronnen! Dat al die economische genieën daar eens iets op vinden...
Het overgrote deel van, met name de mensen die kritiek uitten op hen die kritisch naar bedrijven kijken, zijn onderdeel van het probleem.

Wat zou het toch mooi zijn wanneer we minder gingen consumeren. Het is gelukkig nog lang niet zo erg als in de VS, maar daar zal er door de bijzondere omstandigheden wel een rem op komen te staan. Voor zover die straks nog iets kunnen kopen.
Als je een lening af te betalen hebt, en een auto en juist niet wil sterven van honger en ontbering moet je met 1300 per maand wel leren de eindjes aan elkaar knopen dus ik ben er redelijk van overtuigd dat mijn voetafdruk klein is.
Klopt. Het was ook niet zozeer richting jou bedoelt, meer algemeen. En de eindjes aan elkaar knopen is een hele kunst.
Nog meer enshitification dus... Wat een fijne wereld waar "we" streven naar steeds meer, meer, meer. Hetgeen simpelweg onmogelijk is, uitgezonderd voor de mensen die al meer dan genoeg hebben.
Wij willen, wij gaan, wij plannen, wij hopen, miljardje naar jou, miljardje naar mij, toekomst zus, toekomst zo.

Maar verder dan hallucinerende LLMs en uncanny valley plaatjes generatoren zijn we tot op heden nog steeds niet :+
Uncanny valley al heel lang niet meer. En de mensen op de AI plaatjes zijn bij de juiste prompt echt heel goed, "warts and all". De bewegende gifjes worden steeds beter, maar iemand moet wel verstand hebben van prompting. Tegelijkertijd lijken steeds meer selfies van tiktok op uncanny valley plaatjes, want iedereen poseert met een selfie smile en een zwaar getruct zelfbeeld, tot op het afschuwelijke af.
En wat is het voordeel ervan? alsmaar efficientere bronnen van mis en desinformatie, scams, en niet-consensuele porno zijn voor mij niet echt een positieve vooruitgang.
helemaal mee eens, maar ik rreageerde alleen op de uncanny valley. Die is er niet meer alleen in de foto's van onszelf
Heb je de laatste Coca Cola reclame gezien? Uncanny valley
dan doen ze het niet goed. Ik heb verbluffende beelden gezien. Zeker foto's, filmpjes worden heel rap beter.

Mijn punt is ook, dat is niet alleen maar omdat het realistischer wordt, de real life filmpjes worden onrealistischer. Het verschil tussen de AH op een reclame en de AH in het echt is enorm. Dus wat we accepteren op TV is sowieso niet meer heel realistisch
Ik had verwacht dat Google een groter marktaandeel als doelstelling zou hebben; gezien de historie die het heeft.

Tensor Processing Unit - Wikipedia

Ondertussen al aan de 7de generatie TPU.

[Reactie gewijzigd door TekkenLord op 25 november 2025 17:13]

Hoe verhoudt de Tensor zich ten opzichte van Blackwell?
Je hebt geen Rolls-Royce nodig om naar de Aldi te gaan.
Maar iedereen heeft wel de Aldi nodig
De AI bubbel wordt steeds groter opgeblazen....tot hij knapt 💥

Nvidia, OpenAI, Intel, Google beloven allemaal zoveel miljard te gaan investeren (in elkaar), maar blijkbaar is er nog geen dollar overgemaakt, kritische geluiden hierover zijn gelukkig ook al te horen en zullen steeds luider worden dus we wachten het af🤔

En dan kan iedereen (hopelijk) weer tegen normale prijzen hardware kopen 👍😀😉
Wie maakt die Tensor Processing Units? TSMC?
Broadcom is co-developer van de TSU
Als dit niet in een paar jaar boem doet vreet ik mn schoen op. Partij D koopt x aantal stroom (GW? Ik meende hier gelezen te hebben dat ze die datacenters in stroom rekenen i.p.v chips etc.) in van partij A, partij A geeft weer aandelen aan partij D, partij D investeerd weer met aandelen van partij D in partij C en C pompt zijn vermogen weer in partij A. Zo gaat het hele gebeuren een beetje rond voor mijn gevoel. Ze zullen vast een plan hebben, maar dit lijkt mij toch niet een hele gezonde onderneming.

Klinkt een beetje 2008 all over again, ik geef jou een bak geld in de hoop dat een ander mij weer een bak geld geeft.

Het is ook niet dat het over miljoenen gaat. Dit is onophoudelijk multi-miljarden achter elkaar, sommige (kleine?) landen zouden een jaar kunnen draaien van dit soort bedragen.

[Reactie gewijzigd door Roelof Plas op 26 november 2025 00:00]

Gebruikt META niet voornamelijk AMD chips in plaats van Nvidia omdat die chips beter zijn voor inference training datasets?

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn