'Microsoft wil opnieuw duizenden banen schrappen, voornamelijk bij sales'

Microsoft wil voor de tweede keer dit jaar duizenden banen schrappen. Dat zeggen anonieme bronnen tegen Bloomberg. De ontslagen zouden vooral bij de salesafdeling vallen. Eerder dit jaar zei het bedrijf meer gebruik te willen maken van externe bedrijven voor de verkoop van producten.

De ontslagronde wordt waarschijnlijk begin volgende maand bekendgemaakt, zeggen de Bloomberg-bronnen. Volgens de bronnen worden er ook andere afdelingen getroffen, al werden er geen details gegeven. De bronnen gaven wel aan dat het voornamelijk om de verkoopafdeling zou gaan.

Bloomberg schreef in april op basis van bronnen dat Microsoft van plan is om meer verkooptaken door externe bedrijven te laten uitvoeren, met name de verkoop van software aan kleine en middelgrote bedrijven. Daarnaast geeft het bedrijf nu veel geld uit aan onder meer AI, waardoor Microsoft op andere vlakken kosten zou willen besparen. Vermoedelijk is dit waarom Microsoft aan een ontslagronde werkt.

Het zou de tweede keer dit jaar zijn dat Microsoft een grote ontslagronde aankondigt. De eerste was in mei. Toen ging het om 3 procent van het personeel, ofwel zo'n 6000 banen. Daarbij vielen de ontslagen vooral bij product en ontwikkeling, nauwelijks bij sales en marketing. Het is niet bekend hoeveel ontslagen er bij de nieuwe ronde gaan vallen; de bronnen hebben het alleen over duizenden. Microsoft wilde niet reageren tegenover Bloomberg. De Amerikaanse techreus had eind juni 2024 228.000 werknemers, waarvan 45.000 bij sales en marketing.

Reacties (125)

[knijn]

Ben heel benieuwd wat de bedrijven besluiten te doen wanneer het pas echt doordringt dat veel mensen (zeker niet alle natuurlijk) de talloze AI features niet nodig hebben of niet gebruiken en dat dan de AI bubble popt. Only time will tell

Ben niet tegen het gebruik van AI, zolang het maar een praktische toepassing heeft (zoals het gebruik van AI bij onderzoek naar ziektes zoals kanker).

[Firecrash]

Maar is het dan AI of machine learning?

Volgens mij is de toepassing in de medische wereld voor het bekijken van scans etc. Machine Learning.

Word een beetje moe van de "vermarketing" van de term AI........

[iworx]

Exact. Machine learning in specifieke niches is wat mij betreft -de- sleutel voor veel problemen waar we als mensheid tegenaan lopen.

Het bouwen van een 'alwetend iets' is een utopie waar op dit moment niemand op zit te wachten. Heel dat AI circus wordt opgeklopt door mensen die er baat bij hebben (investeerders) om zoveel mogelijk licenties te verkopen. Er wordt keihard ingespeeld op FOMO en geprojecteerde kostenbesparing. Er zijn nog maar weinig bedrijven die echt de kosten/baten analyse gedaan hebben. Wanneer dat terdege gaat gebeuren dan klapt die zeepbel helemaal.

[Cyberpuppy]

Het staat als product/dienst nog in de kinderschoenen, maar AI gaat niet meer weg. Merkte vorige zelf al dat ik de hele week geen zoekmachine meer had gebruikt en enkel ChatGPT. Hoe de reclamejongens dit straks gaan oplossen met hun inkomsten moeten we maar afwachten. Dus de AI zoals we hem nu kennen zal niet lang bestaan.

Investering is dus een paar tientjes per maand. Voor die prijs krijg ik geen techneut die al die technische zaken voor mij uitzoekt. Dus de berekening is heel snel gemaakt.

[iworx]

Een zoekmachine vervangen door AI is toch compleet absurd. De overhead van AI op search is onmetelijk groot.

[Cyberpuppy]

Klopt helemaal. Maar werkt heel veel beter.

Voor mij een paar argumenten:
1) Ik zocht een transformator van 230V AC naar 12V AC. Uitgang wisselspanning. Een zoekmachine begrijpt de context van mijn vraag niet en komt dus met elke voeding met 230V AC en 12VDC. Want AC en 12V staan toch in de omschrijving.
2) Krijg keurige links naar relevante websites, ipv eerst 10 pagina's nepnieuws en advertenties
3) Krijg gelijk een keurige samenvatting gericht op wat ik zoek. Ipv door meterslange webpagina's te moeten scrollen
4) Hij leert van mijn eerdere input, waardoor de antwoorden gerichter worden
5) Ik kan mijn vraag in gewone taal stellen ipv dat ik mijn moet aanpassen aan de specifeke opdrachten van de zoekmachine. Feitelijk moet ik mij daar verplaatsen in de werking van computers. Bij AI kan ik gewoon als mezelf aan de slag. Niet dat mijn brein zoveel anders werkt dan een computer, maar dat terzijde

De milieudiscussie en prijzen van AI gaat zeker nog gevoerd worden. Voor nu is het een prachtig hulpmiddel.

[Annihlator]

Dat lijkt me logisch; je stelde de verkeerde vraag.

Een transformator is namelijk niet (of iig zelden) van-voor een specifieke spanning, het gaat om de wikkelverhouding(en) en de maximum doorslag/isolatiewaarde van de wikkelingen.

En dit blijkt vaker; mensen zijn slecht(er) geworden in zoeken. Maar veel belangrijker nog; hier begreep de AI je gelukkig, maar het kan best dat hij iemand een keer verkeerd begrijp en door het kritisch nadenkmoment over te slaan is de kans groter geworden dat ook degene die de vraag stelt dit kan missen; al helemaal als die persoon de daarvoor benodigde kennis laakt.

Via de zoekmachine weg had je dus verplichter geweest om jezelf enigszins te educeren, en bij AI slaan we dat vrij gemakzuchtig over.

[Reactie gewijzigd door Annihlator op 19 juni 2025 14:04]

[pieterodb]

Het begint al bij mensen die vragen stellen aan zoekmachines. Die werken zuiver op key words. Met AI kunnen we eindelijk 'menselijke' vragen stellen. Of bijsturen als we zien dat we niet het gewenste resultaat krijgen - in natuurlijke taal. Daarbij doorzoekt het meerdere resultaten tegelijk en maakt het een samenvatting/samenraapsel van allerlei bevindingen. Geen mens die dit aan dezelfde snelheid kan uitvoeren.

[iworx]

Het zal misschien aan mij liggen maar : https://share.cleanshot.com/dGFHMvtH

Dat lijken mij perfect antwoorden op die simpele vraag. Van Amazon to Ali Express .. Misschien ligt het aan de zoekmachine die je graag meer reclame en onzin wil verkopen en totaal geen relevantie meer ziet in search results en enkel in reclame regie?

[TheVMaster]

Dat is niet absurd. Dit soort uitspraken zijn een beetje vergelijkbaar met de uitspraken dat zowel Internet als de GSM (ergens eind vorige eeuw) nooit iets zouden worden, we weten allemaal hoe dat is afgelopen.

[iworx]

Compleet andere dingen. Een algemene alleskunner zit er momenteel totaal niet in. Alle LLM's vlakken af - sla er de lectuur op na. Je hoort weinig anders dan 'het lijkt dat ze dommer worden'.

Neem er een documentje bij : https://machinelearning.a...arch/illusion-of-thinking

Er zijn intussen bakken bewijs dat de hype die momenteel gecreëerd wordt volledig kunstmatig is en op een pure cashgrab lijkt.

Again, niks mis met machine learning en niche modellen -- maar een search engine vervangen door een conversational model is het toppunt van inefficiëntie en verkwisting.

[Jeffrey88]

Ik gebruik kunstmatige intelligentie voor heel veel dingen waar Google mij niet het resultaat geeft, ik leer bijvoorbeeld Duits, en kijk daarom series in die taal, geregeld voer ik een woord of een zin in die ik niet goed begrijp, en krijg een keurige vertaling met uitleg, context en voorbeelden.

Via Google kom ik uit op best suffe vertalingen, wellicht wel correct maar voor mij niks zeggend of niet geschikt voor in mijn context,

Ook kan ik een tekst schrijven vol met Duitse taal fouten maken en ik krijg een correctie terug met uitleg waarom dat niet zo wordt gezegd of geschreven, dat zie ik mijn zoekmachine niet aanbieden.

[iworx]

Daar haal je wat aan ... een 'taal' model zou inderdaad uitstekend moeten zijn in 'taal'. Dat zijn vastgelegde constructs, woordenlijsten, regels. Makkelijk te volgen voor zoiets. Niks mis mee, maar dat kan ook perfect in een klein model lokaal op je telefoon of computer. Je hebt daarvoor geen grote verkwistende machine nodig.

Dit bestaat al jaren op bv. e-readers die niet gekend zijn om hun grote compute power.

[Humblesimon]

Als "techneut" kan ik zo langzamerhand uit ervaring zeggen dat AI handig kan zijn maar zodra het op technische kennis aankomt ontzettend veel fouten maakt. Als je de kenmerken (spanning in/uit, stroom, schakelsnelheden en andere zaken) invoert en een configuratie voorstelt (voor de grap geprobeerd) dan geeft AI soms een onmogelijke en levensgevaarlijke feedback op de configuratie. Wijs je AI daarna op de fout dan wordt doodleuk gezegd; "Goed gezien, wijzig dit en dat" waarbij soms ook die suggestie onmogelijk is. Dus kort; voor simpele zaken leuk maar zodra er kennis van zaken voor nodig is dan absoluut niet vertrouwen.

[BlaDeKke]

Dit is ook mijn ervaring. En hoe beter de modellen worden, des te beter ze je om de tuin leiden.

[Cyberpuppy]

AI is niet de oplossing voor alles en zeker geen alwetend orakel. Ik denk dat we momenteel de lat te hoog leggen. Het is een tool die voor veel zaken al een stuk beter is dan een zoekmachine. Het zal nog wel een aantal iteraties gaan duren voordat meer geavanceerde zaken goed gaan. Maar als je van een afstandje kijkt dan zie je een indrukwekkende ontwikkeling en een nog grotere potentie voor in de toekomst.

Feit is dat ik vrijwel niemand meer spreek, zelfs absolute digibeten, die helemaal geen AI gebruiken. Geeft aan dat de adaptatie en ontwikkelingen heel hard gaan.

[Skit3000]

De financiële zeepbel gaat vast een keer klappen, maar de techniek blijft natuurlijk bestaan.

[Xerpan]

Dat heb ik bij de vermarkting van "slim" voor alle zut die met een app kan worden bediend.

[kujinshi]

De naam "3D" doet het ook altijd goed bij de menigte. 3D televisie en half Nederland koopt hem al.

[bzzzt]

2010 belde om z'n TV terug te vragen

[cracking cloud]

die hype is alweer voorbij toch?

[ManiacsHouse]

Terwijl het simpel datgene doet wat jij ingeeft. Weinig slims aan nee.

[StackMySwitchUp]

Helaas is taal gebaseerd op het algehele gebruik ervan, en wordt het gebruik van taalmodellen nu algeheel als AI bestempeld, wat het extra verwarrend maakt omdat de vorige generatie AI vooral puur Machine Learning betrof. Aan de andere kant zijn LLMs ook een product van Machine Learning. Ik heb dezelfde irritatie bij het woord 'drones' voor modelvliegtuigen. De negatieve connotatie van het woord heeft ervoor gezorgd dat modelvliegers worden lastiggevallen omdat ze 'drones' aan het besturen zijn. Helaas is het nu wettelijk onder 1 noemer gebracht en dus zijn modelvliegtuigen ook 'drones' wat ervoor gezorgd heeft dat mijn hobby niet meer leuk is vanwege de negatieve aandacht

[kaas-schaaf]

Helaas is taal gebaseerd op het algehele gebruik ervan

Dat algehele gebruik is puur een marketing push. Buzzword bingo zoals met zoveel termen word gedaan. In den beginne is het allemaal machine learning maar doordat je dat blijkbaar niet kan verkopen is de dode term AI omhoog gehaald uit de catacomben en afgestoft. Dit is niet de eerste keer dat die term gebruikt word voor dingen die er nauwelijks iets mee te maken hebben zie Ai in pop Science context in jaren 50/60/70 voor de ontwikkeling van algoritmen en 90 voor deep Blue met schaken en aanverwanten.

[Reactie gewijzigd door kaas-schaaf op 19 juni 2025 09:33]

[StackMySwitchUp]

Ook al is het door marketing (en ik ben het volledig met je eens, overigens)
Omdat het in de volksmond zo breed wordt gebruikt is het nu de term voor deze technologie, daar doe je verder weinig aan, net als met het woord 'Googlen'

[Caelorum]

Machine learning is een onderzoekveld binnen AI. De uitkomst van machine learning is (doorgaans) AI. Dus dat ze het AI noemen is IMO niet verkeerd.

[Honytawk]

LLMs zijn ook gemaakt met machine learning.
AI is gewoon een blanket term dat alles van computer automatie onder valt.
Een beetje te vaag naar mijn zeggen.

[Vaevictis_]

Nee niet alleen machine learning, maar ook speech-to-text. Denk maar aan het uitwerken van mondelingen consults. Maar ook AI-agents zie ik een grote kans om met name adminstratie te verlichten in de zorg.

Bij het ziekenhuis waar ik werk zijn veel internationale onderzoekers en patienten dus daar is het automatisch vertalen een hele grote use case.

[cricque]

Als speech to text hier West Vlaams kan doen, dan is het bruikbaar ... Maar zolang er geen "Hoehel" (Google dus") herkent zal worden. Tsja dan is het bruikbaar in beperkte maten. En hier zijn best wel wat dialecten in België. Ken nog zo een paar dialecten ... "nen haker" -> een emmer ... en dan ich & uch in limburg bijvoorbeeld. Maar West Vlaams steekt er toch kop bovenuit.


En vertalingen van Engels naar iets anders gaat best wel nog ok, tenzij het echt technisch begint te worden. Maar beetje technisch Nederlands naar Frans (zoals hier in België dikwijls gedaan wordt) dat is een ramp. Er zijn zat van nuance verschillen die je pas begrijpt als je ook de taal spreekt. Als ik een vertaler mijn dingen doorstuur of ik laat het door eender welk taal model doen is er vaak toch wel een verschil. Maar tussen de vertaler en "native speaker" soms toch ook wel. Uiteraard is het wel goed als het verstaanbaar gemaakt kan worden voor anderen. Maar voor een product dat je verkoopt moet het gewoon correct zijn

[iew]

Nee niet alleen machine learning, maar ook speech-to-text

Dan moet ik gelijk denken aan streaming services die nu al Ai gebruiken voor de ondertiteling en waardoor ondertiteling dus vaak voor geen meter klopt.

Echt verschrikkelijk vind ik dat, in dit opzicht vind ik het dus ook nog niet echt bruikbaar.

[david-v]

AI = Voertuig
Machine Learning = Bus
LLM = Auto
Vision = Brommer

Elke keer als we het over AI hebben dan popt deze discussie weer op. Wat jij hier zegt is: "hebben we het over een voertuig of over een bus". Zullen we gewoon afspreken dat AI de allesomvattende term is en niet elke keer struikelen over het gebruik van de term AI?

[Reactie gewijzigd door david-v op 19 juni 2025 08:53]

[SunnieNL]

AI is ook meer een verzamelnaam/kapstoknaam van machine learning, deep learning, GenAI (LLM), etc.

Het is niet direct vermarketing. We hebben meerdere van dit soort kapstokken. UEM is er ook eentje van waar dan weer MDM, MAM, etc onder vallen. Exposure Mangement, waar patching, easm, caasm, vulnerability management onder zitten... DEX wat o.a. DEM onder zich heeft.

Of om dichter bij huis te blijven, verzameltermen als Biologie en Wiskunde of Religie Genoeg katholieken die vragen ben jij religieus... zeker ben ik dat.. ik geloof in de Gaya Theorie.

Maargoed, komt vaker voor dat mensen niet weten dat het om de hoofdterm gaat. Microsoft doet veel meer op gebied van AI.

[SillieWous]

Doet het er toe hoe je het noemt? Ook “generative AI” heeft veel nut in de medische wereld. Bijvoorbeeld bij het “bedenken” van nieuwe medicijnen.

Machine learning kun je overigens ook gewoon als marketing term beschouwen. Het zegt net iets meer dan “AI” misschien, maar het duid niet heel concreet op wat het daadwerkelijk inhoudt.

[knijn]

Goede opmerking, ik bedoel natuurlijk machine learning over het algemeen. Met de term AI gaat het vaak over een LLM, waar ik persoonlijk geen enkel nut in zie, behalve als iemand dan wel een goede toepassing ziet en gebruikt natuurlijk.

LLMs zijn over het algemeen een oplossing zoekend naar een probleem atm.

[trab_78]

Ik ben benieuwd wanneer talloze mensen gaan ontdekken hoe nuttig die talloze AI features zijn. Natuurlijk, er zijn ook onzin-features en features die (nog) niet zo goed werken. Maar AI gaat echt wel een groot verschil maken. En MS moet daar wel in investeren, anders missen ze de boot.

[GrooV]

Helemaal eens! Ik heb sinds een paar dagen een Claude Max abonnement van 200 euro per maand wat met de juiste prompts gewoon een compleet development team kan vervangen en de hele dag bezig zijn zonder dat je tegen een limiet aan loopt.

Ik heb in een paar dagen tientallen werkende prototypes aan apps op de plank liggen die ik altijd al in mijn hoofd had om te ontwikkelen. Via MCP laat ik de code reviewen door een andere AI (ChatGPT bijv) en de code wordt getest en uitgevoerd door AI

Natuurlijk moet je AI sturen met de juiste prompts en komt er niet altijd production ready materiaal uit dus daar komen experts om de hoek kijken maar wat er nu al kan en nog aan gaat komen is super

[ManiacsHouse]

Je zegt dus eigenlijk dat je zelf (bijna) niks meer doet en volledige development team hebt ontslagen? Nog makkelijker geld verdienen met nog minder moeite?

[GrooV]

Nee ik schat het in met het werk wat ik overdag voor klanten doe en hoe snel Code iets neer kan zetten. Werk dat nu door een team in India wordt gedaan kan makkelijk in een paar uur gedaan worden op een subscription van 200 euro per maand

[GrooV]

Ik heb geen development team dus ik weet niet hoe ik iemand moet ontslaan?

[DutchKevv]

Laten we dan weer terug gaan naar alleen hoofdrekenen en computers helemaal niet gebruiken.. want tsja, dat heeft ook mensen hun baan gekost...

Kortom, lekker beperkte blik op t leven dit

[Splorky]

Hoofd rekenen? Wat voor elite ben jij?

80% / 90% van de bevolking kan gewoon weer lekker het veld op om het land te verbouwen voor eten. Denk aan alle niet essentiële banen die ondertussen gecreëerd zijn om werk te creëren nu we met machines voedsel kunnen verbouwen en verwerken. Van alle machines die arbijdrts plekken bezetten!!!

On topic: humans need not apply van CPG Grey illustreert mooi dat er veel gaat veranderen, en dat dit zeker niet de eerste keer is dat zoiets is gebeurd.

[Blokmeister]

Het land verbouwen? De bossen in en bessen verzamelen bedoel je! Wanneer zien mensen in dat we landbouw helemaal niet nodig hebben?

[trab_78]

Woehahahaha!

[Sandor_Clegane]

Dit als naar Ikea gaan en dan zeggen: sinds ik naar Ikea ga kan ik ook alle meubels maken die ik ooit heb willen maken zonder dat ik timmerman hoef te worden.

En ik zou toevoegen dat het in elkaar zetten van Ikea meubels meer moeite kost dan een LLM prompten.

Het is niet hetzelfde.

[GrooV]

Nee je vergelijkt het met een timmerman die een robot heeft die zelf bouwtekeningen voor je zoekt en deze in elkaar zet

[Sandor_Clegane]

uhm, nee.

[Powerblast]

Ik vraag me toch ten zeerste af of je daar in the long run mee bespaard. Leuk dat de AI de app volledig geschreven heeft, daar niet van, maar wie gaat onderhoud doen? Wie kent de code, niemand, dus daar ben je dan op dat moment veel meer tijd mee kwijt. Dus dat mag je dan ook aan een AI overlaten en maar hopen dat hij vragen als "vind de bug" weet te herleiden naar een daadwerkelijk issue. Mijn ervaring is dat ik hem meer zelf op bugs aan het wijzen ben dan omgekeerd.

Ik stel me verder toch ook grondige vragen bij security gevoelige onderdelen. Was de code bij crowstrike ook niet door AI getest ipv een QA team? Daar hebben we hopelijk met z'n allen toch wel wat uit geleerd.

Ik ben er zelf ook al wat mee aan de slag gegaan, maar veel verder dan basic crud applicaties komt het toch echt niet. Performance kritische code, vergeet het. De AI snapt de context totaal niet of je mag je volledige code base inclusief alle rand apps mee gaan uploaden. En dan vermoed ik dat hij er waarschijnlijk nog altijd niet uit komt.

Dus het blijft in mijn ogen een hulpmiddel, volledige apps zou ik er niet mee schrijven.

[Honytawk]

Ik denk dat je een beetje te ijverig bent als je denkt dat een LLM een heel development team kan vervangen.
Die apps gaan misschien wel werken, maar ze gaan niet voldoen aan cybersecurity eisen en vol met onnodige dingen staan.
Het maakt niet uit door hoe veel andere LLMs je die laat verbeteren.

LLMs, zeker nu, zijn niet meer dan tools.
Ze kunnen boilerplate code schrijven, maar iets uniek gaan ze altijd met worstelen omdat ze daar geen voorbeelden van hebben.
Om die goed te gebruiken heb je developers nodig die weten waarop gelet moet worden zodat ze die kunnen bijsturen. Iemand dat niet kan coderen gaat dit niet kunnen. Al gaat de LLM zeggen van wel.

In plaats van een development team te vervangen kan je beter iedereen behouden en je productie verhogen.

[GrooV]

Waarom kan het niet werken? Je onderschat AI echt. Je voegt je security eisen toe aan je start document. Laat daarna automatische uit bereiden met een zap proxy laat Claude de tests draaien en pas de code aan om aan de tests te voldoen

Dit is 2 minuten werk.

Als je het naar productie brengt laat je het nog testen door een externe partij zoals je altijd doet .

Of je laat AI met PR’s werken die je zelf reviewd (of door AI).

Mogelijkheden zijn eindeloos

[Reactie gewijzigd door GrooV op 19 juni 2025 11:32]

[Honytawk]

Ik zeg juist dat het wel werkt, maar vol met schadelijke security problemen zit die niet meteen duidelijk zijn.

En hoe weet jij welke security eisen nodig zijn?
Daar heb je developers voor nodig.
Ook zijn de hoeveelheid eisen zodanig hoog dat je prompt even lang is als het stuk code.
Waardoor je het even goed zelf kan programmeren, want dan zit je ten minste niet met hopen aan overbodige code.

Als je alle fouten die LLMs maakt moet laten reviewen door een andere partij betaal jij jezelf blauw.

LLMs laten reviewen door andere LLMs lost niets op.
Dit maakt het probleem alleen erger.

Het lijkt erop dat jij niet door hebt wat de limieten zijn van text generators.
Vraag maar eens voor de leut aan jouw 200€ Claude hoeveel 1564232 x 75642134 is.
Wedden dat die niet 118.321.846.551.088 gaat zeggen?
Je kan dit met elk groot getal doen.

[GrooV]

Ik krijg gewoon het juiste antwoord terug. En daar heb je ook geen 200 euro abonnement voor nodig. Maar goed kennelijk snap je niet wat ik bedoel.

Ik ben zelf een developer en kan met ai op deze manier in een paar uur al iets neerzetten wat betere kwaliteit heeft dan een offshore team uit India.
Uiteraard geldt dat je wel moet weten wat je aan prompt gebruikt. Dus security eisen geef ik gewoon mee en zorg dat er tools gebruikt worden om dit te testen.

LLM’s zijn een taalmodel, geen reken model. Door gebruik te maken van een agent die ook commando’s kan uitvoeren en analyseren kan je een agent maken die zijn eigen fouten kan corrigeren en werkende en veilig software op kan leveren. Als je daarna nog zelf een review doet wat er opgeleverd is komt er gewoon bruikbare software uit. Als ik een API laat schrijven en geef niet aan dat er security op moet dan staat deze inderdaad wagenwijd open, dus dan geef je aan dat er met een API key moet werken die uit een keyvault opgehaald moet worden bijvoorbeeld.

AI testen en oordelen op een enkele vraag en roepen AI is niks is erg kort door de bocht. Je moet de juiste tool voor de job gebruiken en jouw som reken je gewoon uit met een rekenmachine, niet met een TAAL model.

[Honytawk]

LLMs zijn inderdaad taalmodellen.
Geen reken modellen, en dus ook geen codeer modellen.
Ze zijn goed in tekst generatie, niet in begrijpend lezen.

Dat je er al geweldige dingen mee kan is leuk, en dat ga verbeteren in de toekomst.
Maar die zitten nog steeds vol met hallucinaties voor de komende jaren.

En iets met hallucinaties gaat niet iets anders met hallucinaties goed kunnen verbeteren.
Zeker niet als het dan ook nog eens hetzelfde model is, daar zitten gewoon dezelfde fouten in.
Dat moet gebeuren door een mens (dat ook nog steeds fouten kan maken).

Een LLM is inderdaad een tool, geen volledige development team.

[GrooV]

Ga eens aan de slag met agents, die kunnen inderdaad code genereren , uitvoeren en resultaat interpreteren, vervolg stappen bepalen en steeds herhalen

[Honytawk]

Leuk dat die zeggen dat ze dat doen, maar daarom doen ze dat nog niet of doen ze dat nog niet correct.

En voor te coderen moet je dus ook kunnen rekenen. Wat je zelf zegt dat die LLMs niet kunnen.

[cricque]

Ja je kan een applicatie maken ... maar ai kan nog geen lijntje correct autocomplete doen. Voor triviale code ja en dan nog is het dikwijls niet correct. Maar voor productie code, nee dat is het toch net niet. In de verste verte niet. Maar voor een prototype waarom niet. Maar dan komen de optimalisaties en dat mag je gewoon vergeten. Soms kan het wel een nuttig zijn om bijvoorbeeld iets te cachen en nee hoeft niet in Redis te zijn, maar gewoon puur in het geheugen en ipv een join een simpele query te doen en dan in het geheugen te joinen. Maar het werkt is simpelweg niet goed genoeg voor mij. Het moet 100% code zijn. En een team in India ... met alle respect maar dat werkt dus voor geen meter. Ik heb nog nooit outsourcing weten slagen. Dikwijls was het gewoon een volleige flop. De enige manier dat dit werkt als je iemand ter plaatse hebt die alles elke second gaat nakijken. Bij het vertalen van dingen gebeuren nu al eenmaal fouten

[GrooV]

Ik heb het niet over een gratis ChatGPT accountje hè.

Ik werk met Claude code op een 20x Max subscription met Opus 4. Tuurlijk komt er soms bagger uit maar dat is de truc om dat juist te prompten.

Nu werk ik met een standaard prompt setup waarbij accessibility , security en performance geborgd zijn. Dit is uiteraard wel iets wat je zelf moet opzetten (met hulp van AI)

Gekoppeld aan mijn GitHub waar een agent code reviews uitvoert, automatische deployments naar een live omgeving waar zelf nog getest kan worden.

Maar goed, ik was ook skeptisch en ben zelf een developer maar ik heb nu eindelijk een manier gevonden waarbij ik denk dat het echt bruikbaar is

[Reactie gewijzigd door GrooV op 19 juni 2025 11:48]

[david-v]

Ik heb sinds een paar dagen een Claude Max abonnement van 200 euro per maand wat met de juiste prompts gewoon een compleet development team kan vervangen

Ik weet niet wat voor developers je gewend bent, maar deze bewering lijkt me enorm overdreven. Bovendien ga je niet ontwikkelaars vervangen door AI's (zeker niet in de huidige vorm) maar ga je ontwikkelaars veel productiever maken waardoor je veel meer waarde én sneller kan leveren.

[Powerblast]

Denk dat dit het inderdaad goed samenvoegt. AI is een hulpmiddel, net zoals IDE's zijn opgekomen om een developer te helpen. Het is (zeker op dit moment) geen vervanging voor. Generator voor getters en setters zeg maar

[knijn]

Behalve als ik iets over het hoofd zie, zie ik geen nut in LLMs en foto generatie over het algemeen, naast het vervangen van repetitief werk zoals Revolut dat doet (met alle risico's van dien). Andere machine learning features (NVIDIA Broadcast bijv. voor noise suppression en background removal) hebben dan wel weer een nut natuurlijk.

[david-v]

Mag ik vragen waar je een LLM voor gebruikt? Ik snap dat niet iedereen het nut er niet van inziet omdat het een onbekend iets is en waar je allerlei verwachtingen van hebt, al dan niet terecht. Maar we zijn het stadium wel gepasseerd wat betreft het wel of niet nuttig zijn van een LLM. Vandaar mijn vraag hoe jij een LLM inzet in je dagelijks leven/werk, dan snap ik je misschien beter

[knijn]

Ik heb het zelf gebruikt voor het grammaticaal en stylistisch controleren van een Duits presentatie die ik moet geven voor Duits. Ik heb het ook nog eens door mijn docent laten nakijken en die vond nog vanalles wat beter kon.

Voor de rest heb ik niet veel gevonden waar ik een LLM verlies boven wat anders.

[david-v]

Ah duidelijk, bedankt dat je dit wilde delen. Ik heb het nooit echt gebruikt op deze manier, wel als vertaler (kan je deze tekst vertalen naar taal x) of om stukken tekst aan te passen naar een bepaalde stijl (kan je deze tekst concreter of korter maken en schrijven in een stijl voor kinderen die 8 jaar oud zijn).

Maar ik denk dat de kracht vooral zit in het generatieve en niet zo zeer in het "controlerende" karakter van tekst. Ik moet echter wel bekennen dat het een uitstekende assistent is (copilot) om een syntaxfout in een stukje script aan te wijzen (ik had ergens een ; teveel staan blijkbaar )

Nogmaals bedankt voor het delen van je ervaring, ik begrijp je betoog nu beter.

[Edgenumber]

Ik heb ook nog weerstand tegen AI om dat de antwoorden die ik zakelijk krijg niet betrouwbaar genoeg zijn.

Maar als ik kijk wat er nu uit komt rollen als antwoord, als ze dan nog die laatste paar stappen kunnen zetten. Dan is het geen optie meer om het niet te gebruiken.

Er zijn tich hele kleine en hele grote delen van normen en richtlijnen van toepassing op de installaties die ik maak. En nu zit een heel teams soms zijn hoofd te breken over welk aspect van welke norm nu wel of niet van toepassing is in welk geval.

AI spuugt nu binnen een paar tellen een 90% correct antwoord uit. Het ontbreken van die laatste 10 procent maakt het bijna volledig onbruikbaar. Al is die 90% vaak al beter dan wat een heel team bij elkaar schraapt. Maar de dag dat het 100% een goede samenvatting geeft.......

[walteij]

Wij gebruiken AI juist om hetgeen dat bij elkaar geschraapt wordt te controleren op juistheid.
Offertes voor klanten worden vergeleken met inkoopprijzen en gangbare marges, HLD's en LLD's worden dan weer vergeleken met de Architectuur principles en standaarden en daaruit komt dan een beoordeling, wat is er goed (en goed beargumenteerd), wat kan er beter, wat is dubbelzinnig beschreven (en waarom).

Het denkwerk laten we nog door mensen doen, de controle op dat werk is AI, waarbij de output van AI als feedback naar de schrijver gaat om zo de meest complete en juiste informatie beschikbaar te maken.

Precies om de reden die jij aangeeft: AI kan 90% behoorlijk goed schrijven, maar die laatste 10% is erg moeilijk. Maar andersom: Een document 'auditen' om te zien of het voldoet aan alle richtlijnen en of alles goed beargumenteerd is, dat is waar AI (of ML) heel erg sterk in is.
Niet alleen verbeter je daarmee dus je documentatie en offertes, maar als het goed is leren je medewerkers die deze dingen opstellen hiervan om de kwaliteit te verbeteren.
win-win-win dus (want je klanten die dit ontvangen zullen ook beter begrijpen hoe een en ander in elkaar zit)

[david-v]

Ik heb ook nog weerstand tegen AI om dat de antwoorden die ik zakelijk krijg niet betrouwbaar genoeg zijn.

De antwoorden zijn net zo betrouwbaar (of niet) als de bron die je gebruikt. Dat zal nooit veranderen, nu niet, over 100 jaar ook niet. Als je bij een antwoord de bron vermelding krijgt dan weet je of de informatie "betrouwbaar genoeg" is of niet. Dat zegt overigens niet dat iets waar is of onwaar. Dat was vóór AI en met alle bronnen van de wereld ook al zo. De waarheid kan je alleen waarborgen bij wiskundige berekeningen (en zelfs dan kan je in specifieke gevallen dat niet garanderen maar alleen de waarheid zoveel mogelijk benaderen)

[EraYaN]

Nouja AI kan nog steeds niet echt goed rekenen, dus er is wel degelijk ook met bron vermelding veel mis vaak.

[david-v]

en dan bedoel je specifiek een LLM denk ik?. Die is niet echt gebouwd om wiskundige berekeningen uit te voeren. Dat heb je eigenlijk ook niet nodig, een formule is een formule. Wat een AI zou moeten doen is jouw opdracht getypte/gesproken opdracht omzetten naar de juiste formules waarbij de juiste parameters worden ingevoerd. Als je te zien krijgt welke formules en welke parameters gebruikt zijn in de berekening dan kan je die wel controleren op juistheid.

[nijntje82]

Ik wacht op de feature bij bv. google om AI search uit te kunnen schakelen. Nu moet dat met -ai achter je zoekstring. Tot die tijd gebruik ik duckduckgo.

Overigens zou ik het ook graag in mijn outlook mail willen uitschakelen. Heb nog niet onderzocht of dat kan. Men probeert het zo hard te pushen in gratis of betaalde diensten dat het bij mij een beetje een tegenreactie teweeg brengt.

[HollowGamer]

Ik gebruik Brave Search. Hoewel ik het super handig vind, merk ik vaak dat het heel karig is wat er staat, of als je een woord toevoegt, er opeens totaal iets anders staat. Vaak klopt het ook niet, of denk ik zelf 'ja maar, in dit geval is X beter '. Bijvoorbeeld dat het framework toch echt adviseert het zo te doen of niet zomaar een random package nodig is.

Het probleem is dat mensen AI als waarheid zien. Zo had ik een collega die mij continue vertelde dat ChatGPT zei hoe het moest, maar ik steeds moest vragen of wel gedacht was aan X. Bloed irritant.

[Reactie gewijzigd door HollowGamer op 19 juni 2025 08:28]

[B Tender]

Ik wacht op de feature bij bv. google om AI search uit te kunnen schakelen. Nu moet dat met -ai achter je zoekstring.

Dat klinkt verdacht veel als een feature bij google om AI search uit te schakelen

[barbarbar]

De opkomst van AI voelt een beetje zoals de opkomst van internet rond '95 tot 2000. Er moet nog vanalles ontwikkeld worden, maar de eerste stappen zijn er. Het is nog bij lange na niet zo gebruikersvriendelijk en snel zoals het over 20 of 30 jaar zal zijn. Maar als ik zie dat iedereen van m'n partner tot m'n oma er gebruik van maken en er mee oefenen, durf ik wel te stelln: dit gaat niet meer weg. Over een paar jaar is het doodnormaal om een abonnement te hebben op één of meerdere AI diensten. De toepassingen zullen doorontwikkeld worden, er zullen dingen ontstaan die we nu nog niet kunnen bedenken. Beetje zoals de smartphone en alle apps die eigenlijk alleen maar nut heeft door de onderliggende ontwikkeling van het internet.

[knijn]

Daar ben ik het niet helemaal mee eens, qua de hoeveelheid data die we aan een LLM kunnen voeren zitten we al aan de max, het hele internet is gescraped door OpenAI en andere grote (AI) bedrijven.

De enige manier om grote stappen te zetten met een LLM zover mij bekend is is meer data voeren aan het trainingsproces. Correct me if im wrong tho

[barbarbar]

De verbeteringen zullen denk ik komen door een combi van betere trainingsalgoritmes en efficiëntere gpu's. Vroegah waren de eerste mainframe's ook voorbehouden aan de allergrootste bedrijven. Nu heeft goedkoop kinderspeelgoed al meer rekenkracht. Dat proces zal doorgaan; waar het nu nog is voorbehouden aan grote bedrijven zullen we over een paar jaar kleinere bedrijven hier mee aan de slag zien gaan qua trainen en algoritmes, en uiteindelijk ook de thuisgebruiker met een laptop zal een AI kunnen trainen. Dan ga je enorme verbeteringen zien naarmate meer mensen de algoritmes gaan verbeteren, en allerlei zeer specialistische modellen gaat krijgen.

Toepassingen worden uiteindelijk veel breder dan wat we nu doen. Dat correct voorspellen is vrijwel niet te doen. De toepassingen zijn legio, waar de echte doorbraken vandaan gaan komen weet ik ook niet. Wie weet is smartphone maar een korte tussenfase, en lopen we over 20 jaar met compins rond (je weet wel, van die speldjes op je borst die je vanalles en nogwat kunt vragen en allerlei dingen voor je kan regelen).

Op korte termijn zie ik wel veel toepassingen in verdere automatisering van dingen die nu nog als lastig te automatiseren worden gezien. Wat je nu al ziet is dat het veel creatieve dingen toegankelijker maakt. Iemand die een leuk filmpje wil maken hoeft geen cameraman, audiotechnicus, designer etc meer te hebben, maar kan alles vanachter de pc regelen met AI. Zoals youtube voor nieuwe mogelijkheden zorgde voor laagdrempelige content-creatie zal AI dat nog weer een stap verder doen. In '95 had ook niemand kunnen bedenken dat we nu massaal zouden streamen.

[Scriptkid]

Ontkenning van ai gebruik is meestal een laag kennis nivo.

Ik zie juist steeds meer toenemen en als tegenstander gebruik ik het zelf ook steeds vaker om dingen sneller te doen.

Nu is Ai wel heel breed wordt tegenwoordig zelfs een mailbox rule valt er nu onder.

Laatste onderzoeken laten zie dat je bijna 3000 euro bespaard per fte aan meeting en mail management. Dat is eel meer dan de licentie kosten. Alleen al de teams mogelijk heden om te recappen samen vatten, stukken herhalen of verduidelijken maken een enorm tijd verschil voor mij.

Dan heb ik zelf inmiddels diverse agents lopen via copilot studio die geavanceerde queries en taken afhandelen.

[kujinshi]

AI is een heel goed hulpmiddel, maar wel controleren blijven. Het niet zomaar als waarheid zien.

Dan gaat het wel goed met AI.

[Scriptkid]

voor bijna alle taken waar AI goed in is is dat totaal onbelangrijk,

Alleen voor domme dingen als AI als search engine gebruiken gaat het niet goed. en dat is juist waar je AI niet voor moet gebruiken want dan kost het meer tijd dan dat het opleverd.

[DdeM]

Laatste onderzoeken laten zie dat je bijna 3000 euro bespaard per fte aan meeting en mail management

Dat kan je ook gewoon besparen door gewoonweg geen onnodige meetings te plannen en mails te sturen, heb je geen AI voor nodig.

Overigens zijn die licentie kosten voor AI modellen vééls te laag, een gemiddeld abonnement die nu €200 kost zou mogelijk minimaal het tienvoudige moeten kosten als de AI boeren ook maar een beetje winstgevend willen zijn. Bijvoorbeeld OpenAI overleeft momenteel puur om basis van investeringen van grote partijen, maar die kunnen niet tot in het oneindige blijven investeren zonder ook maar een euro terug te zien; maar ondanks de investeringen maakt OpenAI nog steeds miljarden verlies en zijn de abonnementen nu alles behalve kostendekkend.
OpenAI Is A Systemic Risk To The Tech Industry
OpenAI is losing money on its pricey ChatGPT Pro plan, CEO Sam Altman says | TechCrunch

[Powerblast]

Dat zal het op termijn ook worden. Nu is het gewoon het product goedkoop in de markt zetten om iedereen over te krijgen. Maar dat business model is niet houdbaar. Investeerders blijven ook niet mee gaan met het verhaal dat de miljarden langs de voordeur buitenstromen onder het mom dat het wel wat wordt in de toekomst. Dat is beperkt houdbaar maar stopt wel. Ik ben persoonlijk van mening dat we een aftopping van AI gaan zien omdat het veels te duur is in dagdagelijks gebruik. Onderzoek, medische wetenschap en dergelijke zie ik er dan wel winst is, maar daar wordt het ook al veel langer al gebruikt.

Het is nu om het even bot te zeggen, omdat OpenAI met ChatGPT is afgekomen, die een fractie intelligentere responses kon geven dan de gemiddelde chatbot, dat het ineens all in is. Ik wil geen afbreuk doen hieraan, want het was best wel indrukwekkend, maar niet meer dan FOMO volgens mij. Jan modaal gaat echt geen 3000€ (om even in jouw schatting me te gaan) betalen om te bepalen hoe hij een eitje bakt die avond.

[Reactie gewijzigd door Powerblast op 19 juni 2025 21:00]

[Powerblast]

Werkt dat bij jou goed meetings recappen? Ik heb het al een paar keer gezien, maar Belgisch Nederlands snapt het voor geen meter . Daar komen dan halve zinnen uit die je alsnog niet verstaat. Moraal van het verhaal, ik mocht nog altijd de recaps gaan doorspitten of het wel klopt wat er in staat. Dan type ik wel gewoon ff mee.

[Reactie gewijzigd door Powerblast op 19 juni 2025 20:53]

[Scriptkid]

engels werkt heel goed,

nederlands werk redelijk goed maar let op wel setting recording taal goed zetten.

en ligt ook aan de meeting , duidelijk zeggen copilot maak actie punt voor x met y.


daarnaast doe ik regelmatig mini recaps, bijvoorbeeld mij architetuur sessies -> Copilot recap eissen en wensen van de laatste 10 minuten. recap beslissingen van laatste 10 min etc.

Je moet hem leren kennen er er mee leren werken en dan pas ga je de voordelen zien omdat je gaat snappen hoe je vriend praat en werkt.

[Reactie gewijzigd door Scriptkid op 19 juni 2025 21:14]

[sircampalot]

zoals het gebruik van AI bij onderzoek naar ziektes zoals kanker.

Of het bestrijden van:

• Terrorisme
• Klimaatverandering
• Kinderporno

[Reactie gewijzigd door sircampalot op 19 juni 2025 09:15]

[SillieWous]

Dan zullen managers eerst leren kritisch nadenken. Genoeg onzin/ongebruikte software die menig bedrijf gebruikt waar ontzettend veel voor wordt betaald.

[0xd020]

Ik denk zelf dat je je daarin vergist hoor. Ken je de straat interviews uit de jaren '90 met mensen die beweren geen mobiele telefoon nodig te hebben? Volgens mij is dat met AI hetzelfde: voor je er erg in hebt, gebruik je AI voor zo'n beetje alles. Zoals ik nu niet eens meer de moeite neem om 10 forum posts door te akkeren om specifieke Linux commandline switches the vinden. Ik skip Google en ga meteen aan Copilot vragen.

Of dat allemaal goed is voor ons creatieve brein is een ander verhaal. :-)

[Ar0xA]

AI is de nieuwe "cloud". Vroeger was de cloud de magische oplossing van alle IT problemen, tot bleek dat de cloud (just someone elses computer) alleen in specifieke gevallen veel voordeliger is.

AI heeft best goede oplossingen voor specifieke doeleinden maar het vol erop inzetten is net als bij cloud, alleen maar inhaken op de hype.

[sfc1971]

Hetzelfde als toen de "assistent" niet aansloeg zoals Siri en andere. Uitfaseren en opnieuw beginnen. Motorola krijgt kritiek in de Razr review voor de AI knop maar Samsung had lang ook de Bixby knop die eerst alleen daarvoor inzetbaar was tot ze moesten toegeven dat niemand het gebruikte.

Bedrijven proberen al heel lang om een "vriendelijke" applicatie op te zetten die je helpt en dat zullen de niet stoppen. Een deel van AI zal een plek vinden net zoals de meeste mensen nu een IDE met code predictie gebruiken in plaats van een kale tekst verwerker. Maar veel zal ook wegvallen.

[GigaHenk]

AI is wel heel erg gehyped, net als destijds dot.com en blockchain. Beetje inherent aan hoe de markt werkt. AI is echt wel een blijvertje en gaat vergaande gevolgen hebben.
Kanker is een businessmodel geworden, wat zeer lucratief is. Als jij morgen roept dat je de oplossing hebt en het bewijs gaat presenteren, kan ik je garanderen dat je volgende week plots een hartaanval hebt gekregen of tegen een boom bent gereden en je onderzoeksgegevens verdwenen zijn. Je gaat plots heeel veel vijanden maken.

[Corros]

Juist Microsoft biedt met Copilot heeft veel praktische toepassingen. Doordat Copilot direct samenwerkt met hun tools (waar 90% van de bedrijven mee werken).

En nee, ik ben geen MS fan (ben blij dat ik er niet mee hoef te werken). Maar juist geintegreerde AI is super behulpzaam. Het scheelt uren tijd om dat éne overzicht van je onderzoek goed leesbaar te krijgen, door AI het te laten doen. De opmaak zo krijgen dat het voldoet aan de bedrijfspolicies, doe je ook met een paar klikken en commando's. En zo zie je, dat bedrijven echt niet doordrongen gaan raken dat ze AI niet nodig is.

Zijn er bedreigingen door AI? Ja zeker, er dreigen weer monopolies te ontstaan in de markt met als gevolg dat er te veel macht bij bedrijven komt te liggen. Zeker als die bedrijven vervolgens gaan bepalen wat goed of fout is. (en dat doen ze). AI zou dus eigenlijk als een NUTS voorziening behandelt moeten worden (net zoals water, energie, zorg). Dan kan het prima commercieel worden behouden, maar wel met een sterke waakhond met mandaat.

[Oon]

Vet dat investeren in AI niet alleen banen kost die door AI vervangen worden maar ook banen kost omdat AI duur is. Gooien ze zo alleen niet het kind met het badwater weg?

[19JM81]

Of omdat alle investeringen zich nauwelijks terug laten verdienen.

[HollowGamer]

Voor CEOs en shareholders, is het in deze wereld helaas wel goed verdienen. Maakt niet uit of ze het bedrijf naar de klote helpen.

[kujinshi]

CEO's zijn minister jobhoppers, elke 4 jaar een ander bedrijf (hoe ze vorige achterlaten interesseert ze niet). Shareholders hebben toch een brede portefeuille. Die verschuiven hun investering gewoon.

[RoccoS]

"CEO's zijn minister jobhoppers, elke 4 jaar een ander bedrijf" ... Microsoft heeft sinds de oprichting in 1975 slechts 3 CEO's gehad.

[tweakerbee]

Gates 1975-2000 => 25 jaar
Ballmer 2000-2014 => 14 jaar
Nadella 2014-heden => 11+ jaar

[AibohphobiA BoB]

Oh is dat zo? De cijfers zeggen iets anders.
https://www.managersonlin...er-ceo%60s-ontkracht.html
Als ze 'jobhoppers' zouden zijn, dan waren ze daar waarschijnlijk niet gekomen.
Het generaliseren op basis van enkele uitzonderingen is nooit een goede basis.

Ook het 'naar de klote helpen' zoals @HollowGamer (goed gekozen naam) zegt, is onwaarschijnlijk omdat het over het algemeen vrij goed gaat met bedrijven. Ik merk dat ook aan mijn aandelenportefeuille, er zit al jaren een stijgende lijn in.

[HollowGamer]

Proficiat met je aandelen, en je niet druk meer hoeft te maken over Jan die zijn hypotheek betaald door hard te werken.

[wooha]

Jan zijn pensioen zit ook in aandelen. Misschien wel in soortgelijke aandelen als de persoon die jij aanvalt.

[AibohphobiA BoB]

Het bedrijf waar jij werkt (als je werkt) heeft waarschijnlijk ook kapitaal nodig.
Dat kapitaal komt niet uit de lucht vallen, dus zijn er mensen zoals ik die én hard werken en ook nog geld overhouden om bedrijven te ondersteunen door aandelen te kopen.

Dus proficiat met mijn geld en investeringen.

[Powerblast]

Denk dat het waarschijnlijk stilaan het geduld op is bij de investeerders en ze daadwerkelijk boter bij de vis willen zien. Die miljarden moeten stilaan wel gaan opbrengen.

[Blokker_1999]

Wie zegt dat ze ontslagen worden door/voor AI? Mensen leggen altijd zeer snel die link, maar ik zie ze niet. Je moet eens kijken hoeveel mensen er aangeworven zijn door big-tech in de laatste jaren. Daar wordt nu dus in gesnoeid want het waren er gewoon veel te veel. Ineens zorgde heel die work from home visie voor een enorme verschuiving in de tech sector waarbij er weer enorm geinvesteerd werd in vele nieuwe technologieen en was er weer veel ruimte om dingen uit te proberen. De pandemie is voorbij en we zijn op weg naar een recessie. Natuurlijk beginnen bedrijven dan ineens naar de kosten te kijken.

[Oon]

Concreet antwoord van MS hebben we natuurlijk niet, maar zo staat het wel in het artikel:

Daarnaast geeft het bedrijf nu veel geld uit aan onder meer AI, waardoor Microsoft op andere vlakken kosten zou willen besparen. Vermoedelijk is dit waarom Microsoft aan een ontslagronde werkt.

[Scriptkid]

zo staat het er dus niet er staat dat de geldstoom naar een andere tak word geleid en dat die tak waardevoller is dan de sales die men gewoon adhoc wil inhuren via 3rd party , een soort flex pool dus.


dat is iets anders dan door AI moeten banen weg omdat ze weggeautomatiseerd zijn. Juist door al dit soort slechte opmerkingen voed je de doom denkers

[Jobjl]

Opzich logisch, AI kost ze nu nog veel verlies. Ze zijn beursgenoteerd dus moeten op de een of andere manier blijven groeien.

[lenwar]

Ik weet niet hoe het bij andere softwarebedrijven is, maar 45000 van de 228000 mensen werken bij marketing/sales. Dat is bijna 20% van het personeelsbestand. Dat voelt voor mij als gigantisch veel.

[Corros]

Het kost niet direct banen, aangezien ze de sales overlaten aan hun partners. En daar werken ook mensen. Het is domweg de eigen organisatie afslanken en de sales flexibiliseren door de risico's van het aantal FTE bij de partners te leggen. Daar kan je wat van vinden natuurlijk, maar het is niet zo dat de MS producten niet meer verkocht hoeven te worden.

[MaZo]

Power of the share holders. Helaas zie ik het de laatste tijd veel gebeuren bij met name grote bedrijven. Mensen worden ontslagen en rollen worden of in lage loon landen geopend, of geoutsourced naar externe partijen.

[HollowGamer]

Komt er een tijd dat er zoveel ontslagen zijn geweest, waardoor niemand meer geld heeft om je product te kopen?

[lighting_]

AI en humanoid robots zullen producten en diensten nog goedkoper maken.
Er wordt over univeral basic income gesproken.

[xorpd]

Het eerste wat UBI zal doen is de prijzen dusdanig verhogen dat het effect van UBI meteen weg is.

[lighting_]

Waarom zouden ze het dan pas verhogen en niet momenteel?

[david-v]

Komt er een tijd dat je niet "koopt" maar iets krijgt/gebruikt? Geld bestaat over x00 jaar niet meer.

[Marcel Br]

Gaat nooit gebeuren, geld blijft altijd bestaan.

[david-v]

Deze gaan we bewaren voor de toekomstige generaties . Geld bestaat eigenlijk niet heel lang, wat wel langer bestaat is een "ruil" middel, maar ook dat is pas later ontwikkeld bij de mensheid.

Simpel gezegd, als de producten van onze consumptie maatschappij voortkomen uit volledig zelfstandige productie ketens, van grondstoffen tot eindproduct, dan heb je ook helemaal geen werknemers nodig. Geen werknemers, geen "salaris". Dit is niet iets wat deze eeuw gaat gebeuren, maar in de komende 200 tot 500 jaar zeker wel. De maatschappij gaat er dan heel anders uitzien dan nu

[HollowGamer]

In feite is dat er al heel lang. Microsoft en Google hebben daar hun bestaansrecht wel grotendeels op gebaseerd. Je koopt niet iets, maar je geeft wel je data aan hun, die ze nu dus gebruiken in hun AI model.

Het blijft gek dat muziek en teksten helemaal worden gecopyright, maar je eigen woorden en zinnen, zijn veel minder waard.

[xorpd]

Henry Ford, gevraagd waarom hij niet alles automatiseerde, zei: "Er moeten ook mensen zijn om de auto's aan te verkopen."

[Reacher]

Ik snap niet hoe je kunt lezen dat deze ontslagen het gevolg zijn van de toepasbaarheid van AI. Men wil meer investeren in AI en MS kiest voor het afschalen van de eigen sales capaciteiten en wil meer gebruik gaan maken van hun partner ecosysteem. Opex verlagen, capex richting AI development. Verkoop offloaden naar het ecosysteem, die geef je targets in combinatie met incentives (benefits, partnerstatus, etc). Je omzet blijft stijgen, zonder dat je daar zelf de sales inzet voor moet leveren op de schaal zoals dat nu is.

[theduke1989]

beter bij sales, want ze hebben al genoeg mensen in de problemen gebracht, en dan moeten ze weer mensen erbij halen om een Azure platform eens onder de loep te nemen. drama ding!"""""

[HollowGamer]

Opzicht heb je gelijk dat Sales niet perse een favoriete afdeling is. Maar de illusie dat er dan mensen bij komen in development heb ik niet echt, anders hadden ze die mensen wel omgeturnd of ze iets laten doen waarbij Sales wordt gebruikt om feedback te verwerken in hun producten.

[Honytawk]

Het betekend wel dat het bedrijf minder op sales gaan focussen.
Wat wel mag, want hun marketing komt mijn strot uit.

[lighting_]

Dit is pas het begin
YouTube: AI & future of workforce: Andrew Yang on how the technology will imp...

[consenso]

Amazon lay-offs, MSFT Lay-offs, Intel Lay-offs, Nvidia die instroom beperkt... allemaal indicaties die m.i. aantonen wat al lang geweten is, AI zal nieuwe jobcreatie genereren maar tevens een heel deel oude jobs doen verdwijnen.

Je kan AI "marketing" of "bubble" noemen maar de cijfers en verwezenlijkingen spreken dat tegen. In de industriële revolutie hebben ze vijf jaar moeten wachten nadat de eerste sporen gelegd waren om te beseffen waartoe treinen in staat waren. Relatief gezien gaan de ontwikkelingen in AI razendsnel.

De slimsten der aarde zijn unaniem over het baanbrekend potentieel van AI en we kunnen het maar beter omarmen ipv ons te nestelen in menselijke "supremacie".

Dan laat ik de retoriek van Eric Smidt nog terzijde die AI nog vele grotere stappen ziet zetten dan de stappen die op heden als gemeengoed worden beschouwd.

[VinceNLable]

Mooi he. Al die nieuwe kansen en mogelijkheden die AI ons biedt. Kijk hier maar eens naar
YouTube: Godfather of AI: I Tried to Warn Them, But We’ve Already Lost Contro...

[YopY]

[...] Microsoft van plan is om meer verkooptaken door externe bedrijven te laten uitvoeren

Deze strategie zijn ze - evenals andere bedrijven - al een tijdje mee bezig; o.a. consultancy bedrijven (waar alleen al in Nederland duizenden mensen werken bij honderden bedrijven) krijgen beloningen in de vorm van klantcontacten en -contracten als ze trainingen en certificeringen afnemen, evenals andere incentives om Azure te verkopen en in te zetten bij klanten. Die incentives geven ze ook weer door aan de klanten door ze bijvoorbeeld cursussen en certificeringen in Microsoft technologie en diensten aan te kunnen bieden met korting.

Echter, de andere bedrijven zoals AWS en Google doen dit ook. Alle drie weten ze dat als een bedrijf eenmaal gekozen heeft voor 1 cloud provider, ze niet snel geneigd zijn om over te stappen omdat het een erg grote investering is, zowel financieel (...inhuren consultants), qua tijd (kan jaren kosten), en qua opleiding / overdraagbaarheid.