AMD Ryzen AI 7 Pro 360-laptopchip met acht Zen 5-cores verschijnt online

Er zijn details van een onaangekondigde AMD Ryzen AI 7 Pro 360-laptopprocessor online verschenen. Dat lijkt de eerste Zen 5-laptopchip met acht kernen te betreffen. Naar verwachting kondigt AMD zijn Ryzen AI 300 Pro-serie in oktober aan.

De Ryzen AI 7 Pro 360-apu is onder meer verschenen in de database van Geekbench, zo merkte VideoCardz op. Daaruit blijkt onder meer dat de processor beschikt over acht Zen 5-cores. Het zou daarmee de eerste laptopchip op basis van die architectuur zijn die over dat aantal cores beschikt; momenteel biedt AMD alleen Ryzen AI 300-chips met tien of twaalf kernen.

De chip heeft daarnaast een Radeon 880M-igpu, die is gebaseerd op de RDNA 3.5-architectuur en beschikt over twaalf compute-units. De listing noemt een baseclock van 2,0GHz, maar vermoedelijk wordt de releaseversie van de chip hoger geklokt.

AMD kondigde zijn Ryzen AI 300-serie in juni aan tijdens de Computex in Taiwan. De chips zijn gebaseerd op de Zen 5-architectuur en beschikken ook over een krachtigere npu, die tot 50Tops aan AI-rekenkracht moet bieden. Pro-varianten van AMD's processors zijn doorgaans bedoeld voor bedrijven. Ze krijgen bijvoorbeeld extra beveiligingsfuncties ten opzichte van hun 'non-Pro'-tegenhangers. Vermoedelijk kondigt AMD de Ryzen AI Pro 300-chips in oktober aan.

AMD Ryzen AI 7 Pro 360 via Geekbench

Door Daan van Monsjou

Nieuwsredacteur

16-09-2024 • 20:02

18

Reacties (18)

18
18
7
2
0
10
Wijzig sortering
Als AI in product namen als stofzuigers gebruikt word zijn we echt in de nieuwe .com bubble beland volgensmij,

Waarom een laptop processor voor AI? Het zware rekenwerk laat je naar mijn idee toch door pittige servers doen ipv een 2ghz 8 core laptop processor?
In theorie kun je een kleine chatgpt als het ware al wel al op je laptop runnen, lokaal, zonder internet. Llama heeft bijv een versie die in 8gb (v)ram past.

De chip heeft op een npu, waardoor deze veel efficienter berekening gerelateerd aan AI kan doen. Bijv low precision matrix multiplication.

Echter is het niet iets nieuws, en zoals je inderdaad zegt, het zware rekenwerk zal echt niet op een laptop met deze chip gedaan worden.

Intel kwam met de benaming "Intel core 200" als opvolger voor hun "Intel core 100", en toen moest AMD iets beter hebben dus ipv "AMD 7 100" series, heet het nu "AMD AI 7 300".
Niet iets nieuws maar deze CPU's hebben wel degelijk een veel sterkere NPU dan hun voorgangers. Voor veel kleinere modellen is het wel handig en zuinig om het lokaal te doen (beeldverwerking bijvoorbeeld), zonder dat het te veel processorkracht / batterij kost. En inderdaad kosten ook kleine modelletjes wel veel geheugen, dus een beetje RAM extra kan geen kwaad.

Dat de CPU ook een AI aanduiding heeft, tja, da's inderdaad vooral commercieel.
Het is geen AI. Gewoon een chip die bepaalde berekeningen 'sneller' kan doen.

Dat hele AI hype waait een keer over.
NPU's zijn neural processing units die wel degelijk speciaal voor neurale netwerken zijn, en die zijn per definitie wel onderdeel van AI. Misschien niet in staat om een "volledige AI" te doen - whatever that may be, maar het valt in het domein AI.
Dat hele AI hype waait een keer over.
Ik zou me mijn adem er niet voor inhouden, ik denk dat AI een blijvertje is

Natuurlijk op een gegeven moment is het gewoon de standaard en heeft niemand het er meer over, maar dat AI een blijfertje is ben ik wel van overtuigt
De chips zijn gebaseerd op de Zen 5-architectuur en beschikken ook over een krachtigere npu, die tot 50Tops aan AI-rekenkracht moet bieden.
Natuurlijk is dit een marketingclaim/-strategie, maar het verklaart waarom deze chip als "AI" wordt bestempeld, aangezien een NPU is ontworpen voor AI-taken zoals machine learning en neurale netwerken e.d. En waarom zou je lokaal niet dingen willen doen met dit? Er zijn reeds genoeg programma's die hier gebruik van kunnen maken.

[Reactie gewijzigd door jdh009 op 16 september 2024 20:43]

Denk hierbij ook aan eenvoudige taken als bijvoorbeeld het herkennen van personen op je foto's of het bewerken daarvan (dus puur je prive spullen als je die op je laptop hebt). Ik verwacht dat games hier ook nog wel gebruik van zullen gaan maken.
NPC's in games die iedere keer als je ze tegenkomt een ander "zinvol" verhaal kunnen vertellen of reageren op jouw spel, ipv. van de zelfde monoloog, of handvol standaard zinnen of bewegingen.
Als AI in product namen als stofzuigers gebruikt word zijn we echt in de nieuwe .com bubble beland volgensmij,
Was laatst aan het kijken naar een koel/vriescombinatie. Die hebben tegenwoordig ook al AI.
Werkelijk geen idee waarom, maar deze haier heeft het: https://www.coolblue.nl/p...3/haier-hdpw5620anpd.html

Staat zelfs vrij groot op het display op de voorkant. Kun je elke keer dat je de koelkast opent zien dat ie "slim" is.
Ik kan me voorstellen dat je met AI de temperatuurregeling in de koelkast efficienter kan maken? Nu gaat het voorzover ik weet nog met een simpele thermostaat waardoor de koeling aanslaat boven een bepaalde temperatuur en onder een andere temperatuur weer afslaat.
Misschien kan dat intelligenter?
Een goed ingestelde PD (I is voor temperatuur regelingen over het algemeen niet nodig) is geen AI voor nodig.
Het optimaliseren van dit soort regelingen is voor een koelkast ook geen hogere wiskunde en iets dat we al meer dan 50 jaar kunnen.
Wat hardware betreft, kost dit voor grote oplages hooguit €15 (regelaar, relais en temperatuur sensor)
Echt geen AI voor nodig.
Misschien kan dat intelligenter?
Heel misschien als je een camera in de koelkast hebt dat ie kan herkennen wat er waar staat en op basis van dat de temperatuur zones instellen.

Maar deze koelkast heeft niet zulke camera's. En als die dat al wel heeft kost waarschijnlijk het fotograferen en processen meer dan enige besparing oplevert omdat 1 zone een halve graad minder hoef te koelen.

Conclusie, gewoon marketing bullshit.
Dit is om handige dingetjes met je camera te doen, of simpele taken te doen binnen applicaties. Ik gebruikte ChatGPT laatst om contacten en afspraken uit een mailtje te halen. Dat lukt ook prima met een lokale LLM zonder al die kennis die daarin zit, mits goed getrained. Of om QR codes sneller te kunnen lezen, bijvoorbeeld.

Als je er een volledige ChatGPT op probeert te laden kom je inderdaad bedrogen uit. Daarom zie je ook gebeuren dat sommige taken aan de server worden overgelaten. Bij de Pixel telefoons bleek er nogal veel bij de server te worden gestald ipv de Tensor SoC. Ja, dan heb je er niet veel aan.
Maar zonder mooi geen vloeiende MP3-tjes! Als je weet waar je het voor wilt gebruiken zijn het hele fijne toevoegingen. Voor de meeste mensen nu nog niet super belangrijk.
Ik denk dat die MP3'tjes ondertussen ook wel vloeiend draaien zonder MMX hoor :P
Klopt en dat komt door een van zijn opvolgers SSE en daarvan inmiddels versie 3 4.2 sinds 2005 2008. Hetzelfde zal waarschijnlijk gezegd worden over de huidige NPU's over een paar jaar.

Update: sinds Wikipedia: Intel Nehalem.

[Reactie gewijzigd door GewoonWatSpulle op 17 september 2024 04:02]

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.