Razer brengt met AI-ontwikkelaar Lambda laptop voor machinelearning uit

Hardwarefabrikant Razer heeft samen met AI-hardware- en AI-softwareontwikkelaar Lambda de Tensorbook uitgebracht, een laptop met 64GB ram, 2TB opslag, een Nvidia RTX 3080 Max-Q-gpu, en voorgeïnstalleerd Ubuntu Linux en Lambda Stack AI-software.

De Tensorbook is een versie van de Razer Blade Studio Edition, met de maximale specs, uitgerust met Ubuntu Linux en Lambda Stack, Lambda's AI-software voor deeplearning- en machinelearningtaken. De laptop begint bij een prijs van omgerekend 3910 euro voor het basismodel, met een jaar hardwaregararantie, of 4581 euro voor het model met twee jaar Lambda-ondersteuning. De versie met Windows voorgeïnstalleerd kost omgerekend 5588 euro.

De laptop is voorzien van een Intel Core i7-11800H-processor, 64GB 3200MHz DDR4-geheugen, 2TB NVMe-opslag en een Nvidia RTX 3080 Max-Q-gpu met 16GB GDDR6-geheugen. De laptop heeft een 15,6"-display met een 165Hz-refreshrate en een ingebouwde 1080p-webcam, en is voorzien van Thunderbolt 4-, HDMI 2.1- en USB 3.2 type-A-poorten. Ook heeft de laptop een 3,5mm-jackaansluiting en een sd-kaartlezer. Hij heeft Wi-Fi 6E en Bluetooth 5.2, en belooft een accuduur van negen uur met een 80Wh-accu.

Bijzonder is dat de laptop geleverd wordt met Ubuntu 20.04 LTS, aangevuld met Lambda Stack. Dat is een softwaresuite voor het aansturen en updaten van verschillende deeplearning- en machinelearningprogramma's, zoals PyTorch, TensorFlow, CUDA en cuDNN, en voor Nvidia-drivers. Tegelijk is Lambda Stack een Docker-file en Docker-image, en het is daarom compatibel met Docker- en NGC-containers. De laptop wordt daarnaast geleverd met Lambda GPU Cloud, een clouddienst voor AI-rekentaken die te zwaar zijn om op de laptop te worden uitgevoerd.

Reacties (25)

[Takenzo]

Zijn er mensen die echt deep learning modellen gaan trainen op hun laptop?

Ik test zelf dingen lokaal wel uit met een hele kleine batch size en 1 epoch oid, maar voor het echte trainen gebruik ik een echt cluster.

Als je dit soort bedragen erop stuk kan slaan kan je vast ook wel wat cloud computing betalen.

Dure windows trouwens.

[divvid]

Precies dit. Zelfs de code kloppen kan lokaal met VS remote en uitprobeer dingen lopen vaak in een jupyter notebook die toch al remote draait. Dat kan allemaal zelfs op een el cheapo kantoo machine, of een oudere MBP uit 2014 zoals in mijn geval

[Ford Prefect]

Ik heb toch meerdere klanten gehad die net begonnen waren met Machine Learning waar de Data Scientists begonnen met kleine training sets op hun laptop. Die moest dan wel voor een tijd aan blijven staan maar als PoC werkte dat prima. Pas later begon ik pas samen met hun tensor flow clusters op te zetten.

Ik kan me niet voorstellen dat je deze laptops wilt gaan gebruiken voor grote sets.

[langestefan]

Zijn er mensen die echt deep learning modellen gaan trainen op hun laptop?

Zeker. Mijn laptop heeft een RTX3080 en dat gaat als een trein met cuDNN.

[jeroentjuhhhhhh]

Het fijne van het trainen van een model met eigen hardware, is voor mij, dat ik me niet met elk experiment zorgen hoef te maken over de kosten.

[Vizzie]

Kan Razer dit logo alsjeblieft gaan voeren op al hun laptops?

Voor de rest lijkt het me heel niche om dit soort dingen op een laptop te willen doen en misschien qua koeling ook suboptimaal voor de prestaties, maar ze zullen er vast wel een paar verkopen.

Zou die windows versie zo duur zijn omdat er dan ook duurdere licenties voor de andere software bij zitten ofzo? Anders koopt iedereen die dit ding met Windows wil toch de linux versie en een losse windows licentie bij MS?

[Reactie gewijzigd door Vizzie op 24 juli 2024 06:02]

[Kenhas]

Het is het logo van Lambda stack dat op de laptop staat dus overal dat logo zal niet mogelijk zijn.

De laptop begint bij een prijs van omgerekend 3910 euro voor het basismodel, met een jaar hardwaregararantie, of 4581 euro voor het model met twee jaar Lambda-ondersteuning. De versie met Windows voorgeïnstalleerd kost omgerekend 5588 euro

Weet niet of die 5588 euro voor het basismodel is of met de uitgebreide ondersteuning. Maar een verschil van 1600 euro (als het om het basismodel gaat) of 1000 (als het om de uitgebreide versie gaat) is toch wel redelijk fors te noemen

[Vizzie]

Oh nou ja er is vast nog wel een andere Griekse letter waar ze een vierkantje omheen kunnen tekenen

[TheVivaldi]

Anders koopt iedereen die dit ding met Windows wil toch de linux versie en een losse windows licentie bij MS?

Dat zou kunnen, maar dan gaan ze bij problemen denk ik moeilijk doen over het feit dat je de licentie niet via Razer/Lambda hebt afgenomen.

[Nimac91]

Nee bedankt. Ik hoef die logo niet. Ik heb een Razer Laptop en vindt hun groene logo gewoon mooi. Ook is het herkenbaar en zou het raar zijn om een ander logo te gebruiken.

[Vizzie]

Smaken verschillen dat mag duidelijk zijn

[MrFax]

Ik snap niet waarom de windows versie 1000 euro meer kost? Wel een hele dure licentie dan.

[Reactie gewijzigd door MrFax op 24 juli 2024 06:02]

[Wolfos]

Je kunt op alle modellen Windows laten installeren. Kost $500 meer, en bij Enterprise zit ie inbegrepen. Wel bijzonder dat ze zoveel geld vragen voor Windows inderdaad. Zou denken dat ze die gewoon samen met Linux erop flashen.

[BL3ND3D]

Ziet er uit als een prachtig apparaat met goede specs. Toch lijkt me een laptop voor dit soort doeleinden niet efficient. Bij een typische training taak staat mijn computer wel in orde grootte van uren te draaien. Dan heb je niet veel aan de mobiele form factor. Een desktop voor dat bedrag geeft je in ieder geval al een 3090 met 24 gb vram.

Ik snap Lambda cloud ook niet helemaal op zo'n goed gespecced apparaat. Het idee van cloud computing is goed, maar dan zou ik deze hardware juist weer overkill vinden, zeker voor het geld. Voel dan meer voor een thin client. Wellicht dat de integratie tussen lokaal en cloud tasks heel goed is, dat zou het wél interessant maken. Zou hier eigenlijk wel een review van willen zien.

[GerritGekke]

De basis is geen Windows maar ubuntu, krijg je dan ook een keyboard zonder Windows (start) knop er op? Verder een schitterende laptop.

Edit:
Ik zie dat ze op de eerste impressie een Lambda logo van de knop hebben gemaakt! Super stoer

Op de foto met close up van de keyboard staat de Windows knop.

Daarmee verschillen dus blijkbaar ook de kleuren van de toetsen. Windows is donker en Ubuntu is licht.

[Reactie gewijzigd door GerritGekke op 24 juli 2024 06:02]

[Akamatsu]

Zeker een mooie laptop, maar is dit weer zo'n klassieke "oplossing voor een probleem dat (nog) niet bestaat" ?

Is er echt zo'n vraag naar "on the go" machine learning?

[SPee]

Ik had verwacht dat ze aan deze laptop een extra AI chip hadden toegevoegd.
Nu is het gewoon een high-specced laptop met voor geïnstalleerde software.

[Crystalyzer]

Mee eens. Bijvoorbeeld: https://mythic.ai/products/m1076-analog-matrix-processor/
Edit: dit is al mogelijk lol: https://mythic.ai/products/me1076-m-2-ae-key-card/

[Reactie gewijzigd door Crystalyzer op 24 juli 2024 06:02]

[rickboy333]

Tja, je moet wel een fatsoenlijke laptop hebben voordat je een gravitygun gaat uitvinden. Je kan er ook mooi Headcrabs mee meppen.

[r03n_d]

Volledig off-topic maar als ik de tekst Lambda op een laptop zie staan denk ik meteen aan een Lambdasonde.

[TheVivaldi]

En als ik de naam Razer zie, denk ik meteen aan Motorola.

Tja, zo kun je bij elke merk-/productnaam wel iets anders denken...

[r03n_d]

Maar dat was de Razr

[TheVivaldi]

Maar je spreekt het hetzelfde uit.

[Crystalyzer]

De laptop wordt daarnaast geleverd met Lambda GPU Cloud, een clouddienst voor AI-rekentaken die te zwaar zijn om op de laptop te worden uitgevoerd.

Niemand heeft gezegd dat dit een vervanger moet zijn voor desktops of zelfs clusters. Sterker nog, deze quote beaamt dat. Als je aanneemt dat dat het doel was dan valt het te begrijpen dat je het nut er niet van inziet, maar dat is het doel niet.

Een laptop zoals deze is bedoelt voor ontwikkeling en onderzoek, voor gebruikers die geen vaste werkplek hebben (valt te begrijpen in deze tijd) maar toch graag alles (projecten, datasets, plots, envs, andere software) mee kunnen nemen.

Wanneer ik zelf aan modellen aan het sleutelen ben, run ik ook niet telkens een 30 minuten durende trainingsessie met full-size datasets. Ik draai dan kleine sessies die enkele minuten duren, hooguit. Omdat ik dit lokaal draai heb ik direct toegang tot de resultaten en kan ik ze meteen verwerken. Er is géén vertraging want ik zit niet op een remote machine, ik hoef niets over te zetten want alles staat al lokaal. Als ik dan die kleine sessies van enkele naar bijv. één minuut zou kunnen krijgen, zou dat de productiviteit behoorlijk ten goede komen.

En zodra je dan de juiste architectuur gevonden denk te hebben, maak je gebruik van de Lambda GPU Cloud. Zo stel ik me voor hiermee te werken.