Folding@home, een distributed-computingproject dat onderzoek verricht naar het vouwproces van eiwitten, heeft de eerste resultaten van hun aan kanker gerelateerde onderzoek gepubliceerd. Het is hiermee, voor zover bekend, het eerste distributed-computingproject dat resultaten met betrekking tot onderzoek naar kanker vrijgeeft.
Aan de universiteit van Stanford leidt de 'PandeGroup', onder leiding van Vijay Pande, het Folding@home-project. Met behulp van duizenden computers over de hele wereld probeert men inzicht te krijgen in de werking van menselijke eiwitten en de ziektes die hieraan gerelateerd zijn. Eiwitten vouwen zich gewoonlijk in strengen om elkaar heen. Dit vouwen kan echter misgaan, waardoor de eiwitten beschadigd raken en zij hun functie niet meer kunnen uitvoeren.
Eén van de onderzochte eiwitten is p53. Dit is een tumorsuppressor die de vermenigvuldiging van cellen controleert. Als DNA in een cel beschadigd raakt, kan p53 de celdeling afremmen om herstel mogelijk te maken, of als dit nodig is zelfs de cel dood laten gaan. Zo wordt de ontwikkeling van tumoren tegengegaan. Als p53 echter zelf beschadigd is door verkeerd vouwen, kan het niet meer functioneren en kunnen tumoren ongeremd groeien en muteren. Afgelopen zondag postte Vijay Pande dit bericht op de website:
"The nature of our results can best be described in our paper. However, here's a brief summary of our results. Roughly half of all known cancers result from mutations in p53. Our first work in the cancer area examines the tetramerization domain of p53. We predict how p53 folds and in doing so, we can predict which amino acid mutations would be relevant. When compared with experiments, our predictions have appeared to agree with experiment and give a new interpretation to existing data."

In het kort vermeldt hij hier dat ruwweg de helft van alle kankergevallen te wijten is aan verkeerd gevouwen p53-eiwitten. Verder kunnen ze nu aardig voorspellen hoe p53 zichzelf vouwt en welke mutaties in aminozuren, die zorgen voor het vouwen van eiwitten, hiervoor relevant zijn. Hoewel dit een mooie stap voorwaarts is betekent dit uiteraard niet dat er nu een oplossing voor kanker is. Er zijn vele vormen van kanker en dit gepubliceerde werk licht slechts een tipje van de sluier op.
Uiteraard doet ook het distributed-computingteam van Tweakers.net, Dutch Power Cows, aan dit project mee. Mensen die mee zouden willen werken aan dit onderzoek kunnen terecht bij de FAQ en de stap voor stap installatiehandleiding.