Apple rust Mac Studio uit met zijn krachtigste chip ooit, Mac mini krijgt M6-soc

Apple heeft een nieuwe Mac mini en Mac Studio aangekondigd. De mini komt onder meer beschikbaar met Apples nieuwe M6-soc, terwijl de Studio onder andere de nieuwe M5 Ultra krijgt. Die laatste is volgens Apple zijn krachtigste chip tot dusver.

De Mac mini komt beschikbaar in twee varianten: met een M5 Pro-soc die Apple eerder dit jaar al introduceerde, en met de nieuwe M6. Die laatste is Apples eerste 2nm-chip. Deze heeft onder meer 12 cpu-cores en evenveel gpu-kernen. De reguliere M5-chip heeft er van allebei tien.

Verder belooft Apple dat de geheugenbandbreedte van de M6 met 10 procent is toegenomen in vergelijking met de M5, tot 170GB/s. De nieuwe chip beschikt over maximaal 32GB aan Unified Memory. De M6 heeft volgens Apple ook een krachtigere Neural Engine voor AI-berekeningen. Volgens Apple is de Mac mini met deze chip tot 4 keer sneller in AI-taken dan zijn voorganger.

De nieuwe Mac mini biedt voor het eerst ondersteuning voor Wi-Fi 7 en Bluetooth 6.0. Ook krijgt de kleine computer standaard 2,5GB-ethernet, terwijl de voorganger uit 2024 standaard gigabitethernet biedt. De overige poorten zijn net als het uiterlijk ongewijzigd gebleven.

Het instapmodel, met M6-soc, 16GB ram en 256GB opslag, kost 1069 euro. De versie met de geavanceerdere M5 Pro-soc is verkrijgbaar met minimaal 24GB geheugen en een 512GB-ssd en kost minstens 2019 euro. De ssd's van beide modellen zijn volgens Apple twee keer sneller dan voorheen.

Mac miniMac mini

Mac Studio voor dik 6000 piek

De Mac Studio is bedoeld voor professionele gebruikers en krijgt dus de krachtigste chip die Apple tot dusver te bieden heeft: de M5 Ultra. Deze heeft 36 cpu-cores en 80 gpu-cores, naast maximaal 512GB aan Unified Memory. De chip biedt tot 1,2TB/s aan geheugenbandbreedte.

Apple voorziet de Mac Studio van zes Thunderbolt 5-aansluitingen, waardoor het apparaat doorvoersnelheden tot 120Gbit/s kan halen. Net als de Mac mini biedt de computer ondersteuning voor Wi-Fi 7 en Bluetooth 6.

De Mac Studio met M5 Ultra-chip kost in een configuratie met 96GB geheugen en 1TB opslag 6649 euro. Er komt ook een goedkopere versie beschikbaar met een M5 Max-chip, die eerder al aan de MacBook Pro is toegevoegd. Deze versie is verkrijgbaar met minimaal 36GB geheugen en 512GB opslag en kost dan 3029 euro. Ook bij de Mac Studio belooft Apple dat de ssd's twee keer zo snel zijn. De fabrikant brengt de Mac mini en Mac Studio vanaf 22 september uit.

Mac StudioMac Studio

Door Kevin Krikhaar

Redacteur

25-08-2026 • 16:25

154

Submitter: Nindustries

Reacties (154)

Sorteer op:

Weergave:

16 GB RAM - klinkt acceptabel. Voor in een telefoon.
er is prima te werken met 16GB, maar voor deze prijs is het niet meer de mooie instapper die de Mini M4 was toen die uit kwam..
Hebben hier op het werk nog 50 tal mensen die met een 8GB MacBook Air rondlopen met 128GB opslag. Niemand die komt klagen bij ICT dat laptop traag is, 10 hiervan zijn boekhouders, 3 advocaten/juristen, 15 design & build architecten en rest is administratie. De architecten zijn diegenen die de zwaarste programma's draaien (zware PDF's en IFC viewers). 5-10 mensen die meer opslag waren komen vragen hadden gewoon meer dan 40GB aan downloads die ze niet meer nodig hadden, dat was snel opgelost toen ze dat verwijderd hadden.

het zijn wel machines van paar jaar geleden maar ze draaien nog perfect. En standaard krijgt iedereen hier die nieuw is nu standaard een M5 MacBook Air.

[Reactie gewijzigd door Darida op 25 augustus 2026 17:37]

Is er iemand die hier het fijne van weet? MacOS lijkt er heel anders mee om te gaan dan Windows, waar 16GB al snel pijnlijk kan zijn bij een beetje multitasking (en Microsoft Teams).
Ik heb hier nog een m1 macbook air met 256gb ssd / 8gb aan ram , ik heb het in 2020 gekocht , en er nooit problemen mee gehad .. en de wear and tear van de ssd is minimaal... hij kan nog goed 10 jaar mee :)

Mac OS doet aan geheugen compressie (dus in theorie heb je 12gb aan ram), en stopt ie dingen die je niet gebruikt of minimaliseerd of in de compressie geheugen of op de swap (alhoewel ik het niet veel in gebruik zie )

En Mac OS is van de Unix familie , als ik Linux op mn +3000eur pc zet . kan ik t ook goed doen met 8gb aan geheugen.

Windows is gewoon een erg in-efficient besturingsysteem , en ik kan het anno 2026 alleen adviseren voor workstations en Gaming pc's met minimaal 32gb aan ram

[Reactie gewijzigd door Metallize op 25 augustus 2026 18:21]

Dat gaat inderdaad prima!

Vroeger was geheugencompressie zeer kostbaar omdat CPU's aanzienlijk trager waren. Nu, de laatste 5 tot 10 jaar, doet een CPU de compressie en decompressie van het geheugen er zonder moeite bij. Wanneer het werkgeheugen RAM vol zit dan gaat het OS swappen naar SSD en hoewel dat op papier waanzinnig traag is is het nog altijd rap genoeg zodat je het nauwelijks merkt. Swappen naar HDD maakt een systeem onnoemelijk traag, maar welke laptop of workstation swapt er tegenwoordig nog naar 'spinning rust'? De 'wear' van SSD's is zo goed als geen probleem meer omdat er slimmer wordt omgegaan met schrijfacties.
In windows kan je sata hhd data ssd hybride sata nvme 3,0 4.0 5.0 verwachten.

Dan is prefetching een nodig lapmiddel.

Naast low bandwide sys memory. Huidige AMD chiplet tech ook hogere latency.

Dat heb je niet bij apple. Die genieten net als moderne consoles van high bandwide memory en hoge nvme ssd performance als default.

Toch doet windows iets anders dan linux dat bloated maakt. Omdat linux minder problemen heeft met ouwe tech.
Swap werkt gewoon prima. Zolang je niet heel zware software, zware virtualisatie of 500 open tabbladen draait, of dit alles doet en 4k screensharing over matige software zoals Teams, dan is 8 GB oké om mee te werken. Moet je natuurlijk wel minstens 10-15% van je opslag vrijhouden.

Zou ik een nieuwe laptop aanraden aan wie dan ook met 8 GB? Niet echt. Is de MacBook Neo desondanks interessant, ja, wel met die 100 edu-korting, het is net een M1 Air met minder goed scherm/speakers. Een oude tweedehandse Air of iets vergelijkbaars is misschien interessanter.

[Reactie gewijzigd door Blizz op 25 augustus 2026 17:03]

Swap werkt, totdat de gesoldeerde SSD op is van alle write cycles en de hele laptop een paperweight wordt. Ik weet niet of het een veelvoorkomend probleem is maar het is zeker iets om rekening mee te houden.

Laptops hebben over het algemeen een veel langere levensduur dan een telefoon en kunnen na 10-15 jaar nog nuttig zijn, mits ze nog werken. De vorige Mac mini had gelukkig wel een vervangbare SSD, al werd het upgraden of vervangen hiervan volgens mij niet officieel door Apple ondersteund.

[Reactie gewijzigd door MatiasG op 25 augustus 2026 17:14]

SSD's hebben al een tijdje wear leveling. Ze worden gelijkmatig beschreven zodat bepaalde cellen niet eerder op zijn dan andere cellen. Met minimaal 3000 schrijfacties per cel moet je wel heel erg veel swappen wil je de SSD 'op' krijgen.

768TB / 8GB = 96.000 keer je hele Mac Neo geheugen swappen.
Swap werkt dus gewoon prima. Het klopt natuurlijk dat te weinig geheugen betekent dat je meer op de opslag leunt. Maar dat een SSD 'natuurlijk overlijdt' is zover ik weet geen bijzonder veelvoorkomend probleem, al kan dat ook per model verschillen. Mensen schrijven vaak niet voldoende weg om het daadwerkelijk te verslijten voor ze het product vervangen, ondanks de gretige swap vandaag de dag.

Dat problemen eerder voorkomen bij mensen die hun opslag vullen en dan constant dezelfde reeks overschrijven lijkt mij een groter risico en dat kun je eigenlijk het best voorkomen door groter opslag te kopen. Ik vind dat onderdelen vervangen eenvoudiger en goedkoper moet worden gemaakt, maar het is ook niet relevant voor het gros van het publiek als de onderdelen gewoon goed blijven werken en dat is meestal gelukkig het geval (dat vind ik dan ook het belangrijkste).
Ik gebruik 50 a 60GB in mijn mac mini periode. Licht gebruik maaf dat waren de laatste x86 gens. Nu met logi pro finalcut en LM-studio ben meer heavy user geworden met m4-max Mac-studio
altijd mac minis gehad, meerdere tegelijk. Allemaal gingen ze minimaal 10 jaar mee. Natuurlijk zijn er uitzonderingen maar het is iets wat me totaal niet bezighoudt omdat de levensduur meer dan voldoende is voor mij
Ik denk ook dat als je net wat meer doet. Niet professioneel dat dan vaak sporadisch op de intensievere hobby gebruik na. Maar dan moet je aan twee edge cases tegelijk voldoen.

1 zwaar memory overuse, dus niet beetje tegen of over maar flink over EN dat ook nog met

2 een bijna volle SSD.

Naast dat omdat je niet kan upgraden je in deze edge cases je toch erachter komt dat dit niet de juiste spect voor je is. Naast dat je dan wel performance problemen kan hebben.

3 je dan ook niet 5 jaar gaat uitzingen ermee of 10.

Ivm niet upgrade baar ga je deze use case mismatch inruilen voor iets dat wel voldoet voor 5 jaar.

Bij memory en opslag upgrade met 4 meer upgrades erboven kan beter voor de pro gaan met tot 2 upgrades.


Thunderbolt 5 hoge membandbreedte meer cores dikkere igpu.
mwah in mn m5 macbook pro heb ik een 1TB aan vastgesoldeerde ssd .. als ik het bereken via : https://storagemath.org/ssd-endurance-calculator/ dan zal ik er 61 jaar mee moeten kunnen doen .. ook al zal de berekening niet 100% accuraat zijn.D e conclusie zal zijn , dat je je tegen de tijd dat ie kuren zal vertonen , ben je al lang 2 a 3 computers verder

[Reactie gewijzigd door Metallize op 25 augustus 2026 22:35]

Een telefoon kan na 10-15 jaar nog nuttig zijn, mits ze nog werken.
In de praktijk niet echt. Met de uitfasering van 2G, de beperkte duur van softwareondersteuning en het embedded karakter van smartphonehardware zullen de meeste telefoons tegen die tijd vrijwel nutteloos zijn, tenzij je geluk hebt en de telefoon mainline Linux ondersteund.

In dat geval zou je hem nog kunnen gebruiken als low-power server oid. Maar het is totaal niet te vergelijken met een laptop.
review: Microsoft ruimt Windows 11 op om gebruikers weer voor zich te winnen

Dit artikel zegt natuurlijk al ontzettend veel. Geheugengebruik is onder Windows echt dramatisch te noemen. Ik zie dat onder Linux en MacOS totaal niet terug. Windows heeft “kaal” al onnoemelijk veel resources nodig om überhaupt te draaien, in tegenstelling tot hun concurrenten.
Ik weet er niet helemaal het fijne van maar dit kan ik je wel melden. Win 11 is op het moment erg bloated. Microsoft zegt dat ze aan het optimaliseren zijn zodat Win 11 ook met 8gb memory weer goed kan werken voor dagelijkse werk zoals office werk, browsen streamen. Dit is aangewakkerd door memorygeddon, er is nu wel een case voor. En niet onbelangrijk de Microsoft slop movement met onder andere de Copilot opdringerige actie. Dit heeft vele gebruikers en bedrijven wakker geschud. Resulterend in overstappers naar Linux en ook Apple in mindere mate (ook bedrijven).

Apple heeft aan 8gb ook meer dan genoeg voor reguliere werk. Maar heeft 16gb aanbevolen nodig voor Video editing Adobe en dergelijke veel gebruikte Mac apps. De M line architectuur is speciaal ontworpen met efficiëntie in gedachte. Daarbij is ook unified memory ontstaan. System on a chip dus. Ook wireless ingebouwd. En door relatief kleine aanpassingen in het ontwerp zowel voor de iPhone als Mac te gebruiken. Dat de M7 er al aankomt zegt genoeg hoe snel ze door kunnen ontwikkelen.
Het is simpel: macOS voor een hele beperkte vaste set hardware geschreven en kan daar heel efficiënt mee omgaan.

Windows voor heel veel hardware geschreven en kan op zijn beurt daar naar omstandigheden ook best effiecient mee om gaan, alleen zitten er absoluut beperkingen aan.
Ik heb nooit begrepen eigenlijk waar het aan ligt. Ik weet wel dat ik me vaak dooderger aan basis dingen die niet of heel omslachtig werken in windows.
Mijn Macbook is ook prima snel, maar zit wel 20GiB in swap de hele dag. Wordt nog een leuke ervaring om die opslag te vervangen straks.

Swappen is gelukkig niet meer zo zwaar als vroeger, maar met onvervangbare opslag zou ik zelf niet voor een apparaat gaan dat zo hard swapt om snel te blijven.
Het is niet dat die data continu geschreven wordt, op dat moment gaat het weer het werkgeheugen in. In de praktijk staat veel spul in de swap tot de de applicatie sluit en wordt het dan opgeruimd.

De enige zinvolle 'metric' op een Mac is de 'memory pressure' meter in activity monitor. Als die regelmatig rood uitslaat ben je erg actief aan het swappen, anders is er geen probleem.
Ik heb hier ook nog een m1 Mac mini met 8gb. In al die jaren 2x melding gehad voor te weinig geheugen. Voor de rest nog steeds snappy in dagelijks gebruik en wanneer ik Logic pro gebruik.

hoe ze het doen, geen idee. Op mijn Dell laptop van werk is al minimaal 16gb om redelijk snel te kunnen werken, met 8gb kan je beter teams niet openen bijvoorbeeld.
16GB op een Windows PC is echt wel het minimum vind ik. Heb zelf een Dell met 32GB op het werk voor 1 programma dat niet bestaat op macOS, de laptop was aangeschaft met 16GB maar het was niet vlot werken. Dus heb ik gevraagd meer RAM in te steken, ik heb dat wél gevraagd vóór de explosie van geheugenprijzen.
Ik bouw mijn PC altijd met ruim memory , future proving , omdat windows en apps ruim memory fijn vinden. Sind 80386 MSdos wfwg tot win11 nog nooit memory geupgrade.

PC ziet in zijn live time 2 a 3 gens windows en 2 g-kaarten . En soms opslag erbij.

Externe cloud liever niet. Wel Nas 10Gb nic maar nog beter een NAS/DAS hybrid met thunderbold 5 of 4.

Unified memory heeft voordeel dat je geen copy duplicatie in sys en vram hebt. En sys vram ratio flexible is een 16GB PS5 is dus 4GB 12GB tot 12GB 4GB voor gescheiden mem vang je dit op met 16GB 12GB
Ik heb de bèta draaien van macOS goldengate en die is merkbaar sneller. Dat zal ook nog een mooi steentje bijdragen straks.

[Reactie gewijzigd door Ghostery op 25 augustus 2026 20:39]

Heb nu helaas ook een 8gb air, dat is echt niet van deze tijd, zeker als je tegelijkertijd teams en een Citrix omgeving probeert te draaien
De SSD swapt zichzelf te pletter en is ook niet te vervangen. Die laptops zullen sneller op schroothoop liggen dan mensen zich realiseren. Oudere modellen bleven nog makkelijk 10 tot 15 jaar rondhangen op Ebay/Marktplaats.
Daar hebben ze 'wear leveling' voor uitgevonden waardoor het veel minder snel een probleem wordt. Voorwaarde is wel dat je nog een goede 15 - 25 procent vrije ruimte hebt, het liefst meer.
Dat blijft een hardnekkige mythe waar in de praktijk zo goed als niemand last van heeft. Macbook SSD's (of eigenlijks SSD's in het algemeen) zijn extreem duurzaam en gaan echt lang mee.
Bij ons zijn we nu de m1 air8gb/256gb aan het vervangen maar dat is puur omdat die nu 5 jaar oud zijn(of worden) en voornamelijk battarijtechnisch aan vervanging toe is (liever preventief dan reactief). De meeste mensen die deze hebben zijn er nog super content mee, zelfs zo content dat 90% de machine overkoopt.

We krijgen wel de vraag hoelang die nog mee kan, eerlijk gezegd geen idee met de intels was het na 6-7 jaar wel gedaan maar deze.... geen idee
Bij Apple krijg je na een jaar of 8 geen nieuwe macOS versie meer, dus als de laatste versie uit support loopt na een jaar of 9-10 kan je macOS niet meer veilig gebruiken.

Dat is wel de limiet voor gebruik van de hardware zoals Apple het bedoeld heeft. Er zijn natuurlijk altijd opties (het risico nemen, Linux draaien, beperkt gebruik zonder netwerk), maar dat is meer voor de hobbyist dan dat ik er voor mijn werk of privé dingen als bankieren afhankelijk van zou willen zijn.
Dat was inderdaad altijd het geval, alleen in dit geval is het nog de vraag aangezien het om de eerste generatie apple silicon gaat. Mijn bronnen vertelden me dat er nog geen end-of-support bepaald is wat dan weer wel interessant is.
Er is voor Apple ook geen bloedspoed om systemen uit te faseren, behalve wanneer ze grote hoeveelheden werk kunnen besparen. De laatste Intel Macs gaan er dit jaar uit en die zijn soms 6 jaar geleden nog verkocht, maar macOS volledig testen en supporten op die hardware is een enorme last op een team ontwikkelaars wat ook ingezet kan worden om het OS op moderne Macs te optimaliseren.

Andere technische 'cut off' momenten waren na de overgang van PowerPC naar Intel en nog een keer na de overgang op Intel 64 bits. Ik denk dat de M1 op dit moment nog wel redelijk wat overeenkomsten heeft met de M6, maar zaken als bv AI ondersteuning zijn op de M6 een aantal orde groottes sneller. Zodra macOS daar meer op gaat leunen kan Apple natuurlijk besluiten dat een M1 geen goede ervaring meer geeft.
De schijf in dit geval wordt zwaarder belast door de 8GB aan geheugen, dit omdat de Macbook swap-memory gebruikt op de SSD als de RAM vol loopt. Maar met MacOS merk je minder snel dat geheugen vol loopt.
Met de huidige prijzen is dat helaas een normale prijs-kwaliteit-verhouding. Alhoewel je bij Apple natuurlijk je RAM niet kunt upgraden, in tegenstelling tot de meeste concurrentie.

De karige opslag vind ik eigenlijk erger, 256GiB vind ik niet veel voor een desktop van meer dan 1000 euro, en dat is ook niet zomaar uit te breiden.
Geen enkel systeem met LPDDR5 geheugen is uitbreidbaar. Hoogstens is het geheugen vervangbaar, maar dan moet die wel CAMM2 ondersteunen.

Maar ja, CAMM2 is bijna nergens te krijgen en als je het vind, is het stervensduur.
Niet ieder systeem gebruikt LPDDR5. Genoeg mini-PC's met uitbreidbaar geheugen (dat uiteraard een ander performanceprofiel heeft dan bijvoorbeeld LPCAMM2 of gesoldeerd geheugen).
Zeker maar je had het over concurrentie. Een product met DIMM slots aan boord heeft een veel lagere geheugenbandbreedte. Dat is niet vergelijkbaar, dat is een ander product.
dat ligt eraan wat je ermee doet, als je veel applicaties open hebt zal het snelheidsverschil meevallen, als je AI modellen gaat draaien wordt het idd een ander verhaal
Dat maakt toch niet uit? Mensen kopen Macs niet alleen om LLM's op te draaien, er zijn tal van rederen om die dingen te kopen. Als je zo gaat kijken concurreert de iPhone ook niet met mijn telefoon omdat de iPhone niet eens een infraroodthermometer heeft ingebouwd.

Ja, voor de paar IT'ers die wat AI-modelletjes draaien op een relatief goedkoop doosje is het lastig om deze geheugenhoeveelheid elders te krijgen, maar dat is niet de enige reden om voor een Apple-apparaat te kiezen.

Als je gewoon je webapplicaties wilt openen in Chrome of zelfs Safari maakt het geen zak uit of je LPCAMM2 of gesoldeerd geheugen of DDR3 gebruikt, het spul is allemaal snel zat.
Opslag in een computer als een Mac Mini is natuurlijk triviaal uitbreidbaar via de thunderbolt/usb poorten…


Bij een laptop had je een punt gehad.
Vanaf thunderbolt kun je macOS niet opstarten, dus dan zul je moeten gaan knutselen met waar je welke data neerzet. Ik heb dat op Windows gedaan in de tijd dat ik twee harde schijven had, dat heeft me alleen maar gedoe opgeleverd.

Daarnaast ben je dan een van je weinig USB-poorten kwijt aan je SSD, tenzij je daar ook weer een dure Thunderboltdongel aan wilt knopen die ook nog eens je throughput vermindert.

Bij normale computers is dat toch allemaal een stuk makkelijker allemaal, alhoewel je ook bij steeds meer desktopcomputers ziet dat fabrikanten hun opslag beginnen te solderen (alhoewel ze daar doorgaans dan wel weer een leeg M.2-slot op het moederbord bij stoppen, wat Apple ook niet wil aanbieden om de een of andere reden).
Alhoewel je bij Apple natuurlijk je RAM niet kunt upgraden, in tegenstelling tot de meeste concurr
Apple heeft geen concurentie als het op de Mac mini aankomt.
Wat een onzin, er zijn genoeg alternatieven voor "kleine PC". De moderne Mac Mini is niet meer of minder dan een NUC van Apple, en hoewel Intel de NUC's de nek heeft omgedraaid, zijn er genoeg PC's te vinden in dat klassement.
Voor thuisgebruik is er idd genoeg, maar het gros van deze kopers willen LLM's draaien en in deze markt heeft Apple een behoorlijke niche te pakken.
Ik heb het ook niet over dat er geen kleine pc’s zijn. Tuurlijk zijn die er wel.
Dan is er toch nog gewoon concurrentie? Dit is een computer, geen AI-acceleratorkaart.
Ik heb het niet over AI.
Dan zie ik niet waarom er geen concurrentie voor deze kleine PC zou zijn als je zelf toegeeft dat er wel andere kleine PC's zijn.
Je kan op verschillende manieren concurreren.
Waarom? Data zet je op een NAS niet intern
Dat je over de hoeveelheid opslag gaat zeiken kan ik begrijpen, maar over de 16GB RAM? Nee, daar is hartstikke prima mee te werken.
dan heb je kennelijk niet heel veel ervaring met de mac mini,

ja met 16gb kun je prima uit de voeten als je alleen maar saaie dingen doet maar zodra je het ding aan een beetje workload wilt blootstellen gaat 16gb gewoon niet genoeg zijn.

en dan is het alloude apple probleem: upgraden KAN NIET. dus kooop je nu een 16gb model en wil je volgend jaar toch wat meer power-tools gaan gebruiken dan staat jouw macje dus hier in v&a en mag je een nieuwe kopen (waar je dan weer flink op bijlegt.

en voor wie denkt "ja maar bij windows kun je nu ook wel fluiten naar een ramstikje erbij: dit zijn bij apple de normale prijzen voor een beetje extra ram, het valt nog maar te bezien wat ze gaan doen als ook zij last krijgen van de schaarste.

nee, als je een apple mac mini koopt: koop er dan liefst eentje met dubbel zo veel ram als wat je denkt nodig te hebben en ongeveer 5x minder opslag... want snelle opslag toevoegen is via thunderbolt of usb 3/4 20gbit+ een EITJE!
Dit is echt helemaal niet het geval. 16GB aan ram voldoet gewoon voor de meeste mensen. Zelfs op een Windows systeem is dit in veel gevallen echt prima te doen.

Ik gebruik Lightroom met zware RAW bestanden en heb echt nooit problemen. Ook in video editing is mijn Macbook Air M5 (16GB) voldoende. Ik heb wat vibecode xcode projectjes opgezet en zelfs daar merk ik geen significante issues.

Over welke "power-tools" heb jij het dan?
Voor Lightroom Classic of de Lightroom? Op mijn Mac studio heb ik 32 gb maar eventueel voor een MacBook air twijfel is tussen 16gb of 24gb. Ik gebruik wel de Lightroom Classic.
Lightroom Classic in combinatie met een recente Sony Alpha mirrorless.
Ook ik kan me hier niet in vinden. Ik gebruik een MacBook Air M4 16Gb voor diverse dagelijkse taken maar ook Lightroom/Photoshop met grote RAW bestanden en wat coding/figma en dergelijke zonder enige traagheid. De machine geeft me niet het gevoel dat ik hem overvraag.
Dit klinkt een beetje als advies voor wanneer je budget ongelimiteerd is, ik zou voor iedereen die niet 32 GB geheugen nodig heeft gewoon meer opslag aanraden. :D Snelle opslag toevoegen is vrij prijzig, dat was het voorheen al en is het nu nog veel meer.
Wat doe jij waarbij 16 Gig niet genoeg is?
IT afdeling die windows defender op een macbook gooit krijgt ze wel sloom hoor
Voor MacOS is 16GB wel voldoende.

Je kan honderden tabs open houden, allerlei programmas gebruiken. Het loopt zelden uit de hand.
Ik zit hier op een Mac Mini M1 met 16GB aan ram, en gebruik er dagelijks 't Adobe pakket mee (Photoshop, Indesign en Illustrator, door elkaar en tegelijkertijd), met bestanden die tegen de PSB-groottes aan hikken.

Die 16GB aan unified ram is echt genoeg. Tegenwoordig begint het richting "krap" aan te kruipen na 6+ jaar aan vooruitgang, maar "gewoon niet genoeg" is echt onjuist. Voor regulier grafisch werk en alles wat daar omheen zit is het zelfs ruim voldoende. Alleen als je veel met renders, audiosporen of LLM's werkt heb je inderdaad meer nodig.
ja met 16gb kun je prima uit de voeten als je alleen maar saaie dingen doet maar zodra je het ding aan een beetje workload wilt blootstellen gaat 16gb gewoon niet genoeg zijn.
Voor sommige workloads is 64Gb ook niet genoeg. In de praktijk koop je toch wat je nu nodig hebt en als dat niet veel is kan 16Gb ruim genoeg zijn.

Er zijn genoeg 'spannende' workloads die prima in weinig geheugen draaien. Voor media (muziek, foto's, film) is dat al jaren geen echte bottleneck meer tenzij je verplicht wordt door een opdrachtgever om op extreem hoge kwaliteit te monteren (en ja, in dat geval moet je waarschijnlijk geen minimale configuratie bestellen). Eigenlijk is alleen AI nog een 'driver' voor meer maar dat is voor veel mensen ook helemaal niet relevant omdat ze cloud diensten gebruiken.

[Reactie gewijzigd door bzzzt op 26 augustus 2026 09:34]

Ik heb een MacBook Pro met de M1 pro chip en 16GB ram.
Ik kan nog steeds video editen 10 bit 4:2:2,in Lightroom foto's bewerken en tijdens het renderen tweakers lezen.

Ik weet nu al dat mijn PC de deur uit gaat en de Mac mini M6 met 16GB binnenkomt.

[Reactie gewijzigd door adje123 op 25 augustus 2026 16:58]

Dat kan ook gewoon met de m1 MacBook Air, je zult echter per video enkele minuten render/export tijd erbij moeten nemen
Met de huidige uit de hand gelopen RAM-prijzen lijkt een instapmodel van 16GB me helemaal niet gek. Voor de meeste toepassingen van een Mac Mini is 16GB voldoende. En als ze het instapmodel 32GB zouden maken dan zou de instapprijs ook honderden euro’s omhoog moeten.
16gb ram is meer dan genoeg voor dagelijks gebruik. Dat zijn heel wat tabbladenin je browser.

Je gaat er geen moderne AAA games met spelen, omdat het shared is met de gpu. Maar wat ouderen en indie games gaan makkelijk.
Games als Cyberpunk waren al speelbaar op een M4 en volgens Apple marketing is de M6 2x zo snel op GPU vlak.

Het probleem met moderne AAA games is vooral dat lang niet alles voor macOS beschikbaar wordt gemaakt, de rekenkracht is er in principe wel.
Ergens is het ook wel fijn dat als een persoon die dit koopt voor web applicaties oid niet 32gb standaard krijgt, zou een beetje verspilling zijn van de beschikbare chips.
32gb standaard is ook echt onzin in een schaarste markt
16 GB RAM - klinkt acceptabel. Voor in een telefoon.
Zegt dat dan wat over de Mac Mini of over de slechte optimalisaties van telefoons die 16 GB nodig hebben?
Als je een telefoon met Windows hebt ja. MacOS en Linux gebruiken beide aanzienlijk minder resources dan de bloatware die ze Windows 11 noemen :+
Ze zijn echt pas sinds kort afgestapt van de 8 GB instapper. Dat was pas drama.

Die 16 GB is echt prima bruikbaar als je er alleen mee browse't, wat Word en Excel mee doet, e.d.
Ik heb er zelf 1 met 16 GB (een M4 chip) waar een klein AI model lokaal op draait, ik heb online software vergelijkbaar met Trello waar gebruikers van dit AI model gebruik kunnen maken. Werkt helemaal prima, zou iets sneller mogen maar voor dit soort taken zijn het echt ideale machines waar je geen organen voor hoeft te verkopen. Ik heb ook echt wel naar de veel snellere Ultra's met meer geheugen gekeken, maar aangezien het project nog niet zo veel oplevert loont dat echt nog niet.

TLDR: Onder mac kun je met 16 GB nog best veel, inclusief lokaal AI draaien.
Je verward de computer met een Windows computer. De memory manager in MacOS is top. Tenzij je video editor bent is 16GB echt wel prima.
En iedereen die dat zegt heeft te weinig ervaring met macOS in vergelijking tot Windows.
Meteen besteld! Levering vanaf 22 september. En dat terwijl ik gisteren nog bijna de Mac mini M4 had besteld omdat het me allemaal te lang duurde. 😅

Heb de Mac mini M6, 12-core CPU, 12-core GPU, twee 16-core Neural Engines, 32 GB centraal geheugen en 512 GB opslag gekozen.

Voor AI-hosting en agents lijkt 32 GB / 512 GB me toch wel de sweet spot, zeker omdat ik al een 2 TB externe T7 SSD heb. Ben benieuwd naar de eerste benchmarks en praktijkervaringen!
2,5 of 10 Gbit ethernet gekozen? 10 is toch meer future proof?
Heb voor 2.5Gb gekozen, ruim genoeg voor mijn gebruik de komende tijd, schat ik in. Toch weer 110 EUR extra anders.
Ja dat is waar. Mijn Unifi gateway gaat ook ''maar'' tot 2,5Gb per port, dus heel veel zou ik er niet aan hebben.

Voor de 32gb ram en 512 opslag gegaan, net als jij :) 22-25 september levering.
Nice, mooie aankoop! heb hem nog even vergeleken met de M5 Pro / 24GB setup van 2019 EUR... ook verleidelijk, maar voor mijn use cases lijkt de M6 / 32GB toch geschikter.
Ik vind die 32 gig dan weer karig om er een goede ai met voldoende context length te kunnen draaien. Ik had liever 48 of 64 gig er bij gezien als geheugen. Nu voelt de M5-pro een beetje als een ouder beestje om zoveel geheugen te kunnen hebben. Bovendien komen er alternatieven in beeld voor de prijs die je dan kwijt bent. Ik wacht de benchmarks even af welke het gaat worden. Desnoods maar toch een ai abonnement tot de release van een m6-pro Mac mini.
Nou idd, het is een boel geld, maar gezien de 4x performance tov de M4 claims en dan qwen3.8 kunnen draaien, kom je toch een heel eind mee zo. De M6 is volledig gericht op AI, denk dat ze er een boel van gaan verkopen

[Reactie gewijzigd door z1rconium op 25 augustus 2026 18:02]

€1.729 incl. btw. Ietsje duurder dan de M4 wel, maarja, dat is de markt.
goede prijs vind ik eigenlijk wel!
Mini met m6 lijkt me prima thuis server en living room multimedia machine. ^^
Mini met m6 lijkt me prima thuis server en living room multimedia machine. ^^
Dat is hij ook, ik heb een MacMini M4 onder mijn tv staan. Dikke prima voor precies die toepassing.
(Alleen een tikkie irritant dat je HDMI-CEC niet kunt uitzetten in macOS voor een machine die permanent aan de receiver hangt)
dan schakel je aan de receiver kant toch gewoon de hdmi-cec uit? Dan luistert die op die ingang gewoon niet meer naar de CEC commando's. Problem solved.
dan schakel je aan de receiver kant toch gewoon de hdmi-cec uit? Dan luistert die op die ingang gewoon niet meer naar de CEC commando's. Problem solved.
Dat heb ik nu gedaan alleen is helaas niet helemaal betrouwbaar, af en toe komt het signaal toch door.
Daarom had ik het ook graag in het OS gezien.
ik vraag me dan oprecht af wat jij met je 'thuis server' doet.

voor een livingroom multimedia ding heeft apple de apple TV en volgens mij is dat met zijn A15 cpu echt dikke prima. en voor server taken, ik denk dat elke willekeurige nuc met uitbreidbare opslag en iets als openmediavault echt een veel beter, fijner en veiliger alternatief biedt. met time-machine opties zelfs voor het apple eco.
Apple heeft wel streepje voor met unified memory dezer dagen
Ik snap niet zo goed wat nou het verschil is tussen de M6 en de M5 Pro, behalve dat de M5 Pro je meteen verplicht hogere specs te hebben (en daarmee meer te betalen).
Is de performance van de M6 nou beter of niet?
Nee, pro heeft meer cpu cores en memory bandbreedte. M6 altijd 12 cores, M5 pro tot 18 cores
Ik vind de naamgeving ook niet heel logisch. De M6 is een generatie nieuwer maar het M5 aanbod is sneller.
Mag hopen dat elke nieuwe generatie de krachtigste chip ooit heeft 8)7
Bij Google of Samsung is dat niet altijd het geval anders
Maar alle andere producten hebben die chip nu nog niet beschikbaar. Dat is dan toch een normale titel?
zou dan eerder gewoon de chip zelf benoemen of nieuwe/nieuwste gebruiken ipv snelste
het is ook niet alsof het een hele nieuwe series is oid
.plan: We gaan Tweakers toegankelijker maken

Je gaat hier dus meer titels zien zoals je in vrijwel alle andere vormen van media al véél langer ziet. Tweakers heeft als een van de laatsten der mohikanen lang stand gehouden, maar ik vind ook dat je er niet te moeilijk over moet doen. Als je een breed publiek wil aanspreken moet je er ook vanuit kunnen gaan dat je slimme core-community daar wel doorheen prikt en een beetje pragmatisch reageert.

In toegankelijker stijl concluderend dus:
Ik denk dat het tegenwoordig, meer dan ooit tevoren, aan de consument is om langs de bait heen te lezen voordat de click plaatsvindt.
edit:
@SirLenncelot ja het nieuws smult daarvan: Grootste ooit, meeste ooit, duurste ooit, etc. Met basisgegevens als bevolking die altijd groeit, inflatie waardoor alles altijd duurder wordt etc kloppen die titels wel maar zijn ze wel oervoorspelbaar, saai, nietszeggend en clickbaity.

[Reactie gewijzigd door TV_NERD op 25 augustus 2026 17:30]

Wat ik mij afvraag, uit pure interesse, is wat voor Mac configuratie je nodig hebt om met een lokaal model de kwaliteit van (bijvoorbeeld) Gemini AI Ultra modellen te kunnen bereiken? Dat kost €99,99/maand. Als je dan die configuratie van de relevante Mac deelt door dit bedrag en dan nog eens twaalf maanden, hoe lang duurt het dan voordat je het terug verdient hebt?
Niet. Je kan dergelijke AI modellen niet draaien op consumenten hardware. De "frontier" modellen zoals ze worden genoemd zoals GPT 5.6, Claude Sonnet/Opus en Gemini 3.x modellen vereisen veel meer dan je als consument kant en klaar kunt kopen.

En ja, er zijn lokale modellen nu op de markt, vooral vanuit China zoals Deepseek en GLM etc die claimen "Opus niveau" te behalen en je lokaal kunt draaien. Maar dat is echt puur op benchmarks en ook nog eens puur gericht op coderen. Maar ook om die écht op volle snelheid te kunnen draaien, ben je veel meer kwijt dan die 6000 van de Mac Studio. Om GLM op hoge snelheid te draaien, wat dan enigszins in de buurt komt van een Opus of Gemini model, maar dan volledig lokaal, heb je een aantal machines nodig die je aan elkaar koppelt. Dus reken zo'n 40-50k aan hardware. Dat ga je simpelweg nooit eruit halen qua kosten, want ook stroomkosten komen erbij wat veel mensen vergeten.

Als je lokaal wil draaien om goedkoper uit te zijn, kom je bedrogen uit. Ze komen niet in de buurt van de hoogste modellen, en als je dat wel wil, heb je krachtige hardware nodig om ook een bruikbare token/s te krijgen (zodat je niet 10 minuten moet wachten voor een alinea tekst). Lokaal is handig als je echt hele simpele modellen wil draaien, of het doet vanwege privacy oogpunt. Want ook modellen als Deepseek en GLM hebben niet voor niets API mogelijkheden, waar zij alles hosten.

[Reactie gewijzigd door ASNNetworks op 25 augustus 2026 17:14]

Nou is het wel zo dat er zero copy tussen CPU en GPU plaats hoeft te vinden. (“Unified memory”) Houd je post dan nog steeds 100% stand, kwa performance? :)

Indien “ja”, dan is het enige selling point van deze Macs dus AI privacy…
Ja, want er is een gigantisch verschil tussen een frontier modellen die je voor €100 in de maand kan gebruiken en lokale modellen. Die zero copy tussen CPU en GPU zit niet de bottleneck. Als je vraag is: kan ik lokale modellen draaien op een Mac mini, dan is het antwoord ja. En kan je met dergelijke modellen ook wel leuke dingen doen. En de reden is dat zulke modellen "MoE" (Mixture-of-Expert" gebruiken om überhaupt bruikbaar te zijn. Kortom: ze specialiseren om een subset, waardoor ze minder nodig hebben. Maar in 99% van de gevallen is het coderen waarop ze dan gefocust zijn.

Maar jij vroeg of je niet modellen zoals Gemini Ultra kunt draaien. En daar is het post het antwoord op. Apple maakt mooie producten, maar ze kunnen niet toveren. Je moet ook realiseren dat als het wel kon, Apple ook niet hun tijd zou verdoen met consumenten maar gewoon Mac mini's zou verkopen aan Google, Anthropic en OpenAI en met Nvidia zou concurreren. Daar is simpelweg hele andere hardware voor nodig, en daar richten ze zich (logisch) ook niet op.

Dus ja, zelfs met "zero copy" tussen GPU en CPU kan je niet even lokaal een frontier model lokaal draaien op dezelfde kwaliteit als een Gemini Ultra.

[Reactie gewijzigd door ASNNetworks op 25 augustus 2026 17:35]

Denk dat die prijs binnenkort 2-3 keer zo hoog gaat worden
Wat is dan de kwaliteit van lokale codering modellen? Bijvoorbeeld als debug tool voor beveiliging? Hoeveel werknemers zouden er tegelijkertijd dan van zo’n €6000 model Mac gebruik kunnen maken?
Maakt niet uit, wil je frontier open modellen draaien op een bruikbare snelheid heb je een farm van machines nodig met de nodige RAM en GPU kracht. Ook al spendeer je nu 20k aan hardware dan nog zit je niet op het niveau van een degelijke API.
Om frontier open modellen genre DeepSeek V4 Pro vlot te draaien ga je richting B300 GPU’s, waarschijnlijk liefst een HGX B300-server.

Reken dan minimaal 500k aan hardware, waarschijnlijk eerder richting het miljoen.
"DeepSeek V4 can reach around 383.7 output tokens per second at a batch size of 1 on an NVIDIA HGX B300 server"
Een Mac studio haalt 40 tokens per seconde met DeepSeek V4.
Dus als je 10x zolang op je output wilt wachten... scheelt het je wel 490.000 Euro.
"Je kan dergelijke AI modellen niet draaien op consumenten hardware"
Jawel, maar hangt er vanaf hoe diep je portemonnee is.
Je kunt namelijk meerdere Mac Studio's combineren tot een cluster. Dit werkt via Thunderbolt-verbindingen, RDMA en clustertools zoals MLX of Exo.
Genoeg tutorials over te vinden online en op youtube.
"Dergelijke modellen" refereer ik naar de modellen die de poster aanhaalt, namelijk die van Gemini. De modellen van de grote partijen zoals OpenAI, Anthropic en Google zijn wel een stuk groter dan de grootste open source modellen. Je kunt lokale modellen draaien, door meerdere aan elkaar te koppelen wat ik zelf ook gewoon aangeef als je mijn reactie verder had gelezen. Maar deze Chinese modellen, hoe goed ze ook zijn, zijn niet van dezelfde kaliber als de gesloten modellen van OpenAI/Anthropic/Google. Verreweg alle Chinese modellen die je nu draait hebben of een veel lager aantal parameters qua model en zijn vooral gericht op codeer taken. Ook de grootste open modellen zitten niet op dezelfde kwaliteit als je verder kijkt dan alleen coderen.
De 512GB Mac Ultra's zijn nog niet te bestellen, pas vanaf eind oktober.
Ja wel jammer dat ook de prijs nog niet bekend is.

Maar met 256GB zit je al aan 11.000 euro! Dus mja. Dat gaat hem niet worden hier.
Het gaat nu wel hard met de prijzen en de verbeteringen zijn magertjes. Ik begrijp dat de bandbreedte voor de M6 alleen hoger is bij 32GB RAM. Bij lagere RAM configuraties heb je gewoon de M5 bandbreedte van 153GB/s.

Erg blij dat ik nog een MacBook Pro M5 (non-Pro 16GB 1TB) voor de prijsverhoging heb kunnen scoren. 'Slechts' 150 euro extra betaald voor een beeldscherm, batterij, toetsenbord en trackpad. En een beetje mobiliteit. ;)
1,2TB aan geheugen bandbreedte vind ik nu niet magertjes :)
Hmmm, wat is nou sneller, een M4 Pro of een M6 voor AI. Ik gebruik mijn M4 Pro MBP als een LLM machine, snelheid is acceptabel voor mijn doeleinden maar wil eigenlijk een mac mini als dedicated LLM server. 1500 euro voor een M6, 32GB RAM en 256GB SSD is voor deze tijden best redelijk te noemen maar wil geen lagere performance dan een M4 Pro.
De geheugen bandbreedte van de M4 Pro is 273 GB/s vs de 170 GB/s van de M6, dus ik verwacht dat de M4 Pro voor AI doeleinden sneller is.
RAM zou absoluut uitbreidbaar moeten zijn voor dit type hardware, nu al helemaal met de hoge RAM prijzen. Jammer dst zij hier anders over denken.
Nee, dat is het nadeel van het unified memory design. De voordelen wegen veel zwaarder dan de nadelen.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn