OpenAI's eerste eigen AI-chip heet Jalapeño en 'kan Nvidia Blackwell evenaren'

OpenAI kondigt zijn eerste eigen chip aan: Jalapeño. Het bedrijf maakt die samen met Broadcom en gebruikt hem om llm's te draaien. OpenAI zegt dat hij 'aanzienlijk betere prestaties per watt' haalt dan bestaande AI-chips, maar onderbouwt dat nog niet met concrete cijfers.

Dit nieuws in het kort

• OpenAI heeft zijn eerste eigen AI-chip aangekondigd, die later dit jaar in gebruik wordt genomen.
• Volgens het bedrijf is deze efficiënter dan huidige topchips, maar er zijn geen prestatiecijfers bekend.
• De chip zal AI-modellen draaien, bijvoorbeeld om chatbotvragen te beantwoorden.
• Met zijn eigen chip wil OpenAI minder afhankelijk worden van chipbedrijven als AMD en Nvidia.

OpenAI en Broadcom werkten de afgelopen maanden samen aan Jalapeño, zegt het AI-bedrijf in een persbericht. De chip is speciaal bedoeld voor inference-rekenwerk. Het gaat dan voornamelijk om het draaien van AI-modellen, maar niet zozeer het trainen ervan. Volgens het bedrijf is de chip ontworpen met flexibiliteit in het achterhoofd: hij moet werken met 'alle llm's' en dus niet alleen die van OpenAI zelf.

De eerste Jalapeño-chips draaien inmiddels modellen als GPT‑5.3‑Codex‑Spark in het lab. OpenAI en Broadcom zijn nog bezig met het meten van de prestaties, maar de eerste resultaten tonen volgens de bedrijven aan dat Jalapeño 'aanzienlijk betere prestaties per watt' levert dan de beste AI-chips van dit moment.

Het bedrijf deelt nog geen cijfers die dat ondersteunen, maar komt ergens in de komende maanden met een technisch rapport. Broadcom-ceo Hock Tan zegt bovendien tegenover Reuters dat de chip 'even goed' is als Nvidia's Blackwell-gpu's en de TPU-chips van Google, hoewel ook daarvoor geen concrete cijfers bekend zijn.

OpenAI-baas Sam Altman en Broadcom-directeur Hock Tan met een Jalapeño-wafer. Bron: OpenAI

Nog geen specificaties bekend

Ook de specificaties van de chip zijn nog niet bekend. OpenAI geeft geen technische details. Ook welke chipfabrikant de productie op zich neemt, is niet bekend. Vermoedelijk gaat het om TSMC: volgens geruchten wordt de OpenAI-chip bij die Taiwanese chipmaker geproduceerd op een 3nm-procedé.

Ook de inzet van de chip is nog niet bekend, al zegt OpenAI dat het Jalapeño zal inzetten op 'gigawattschaal' in eigen datacenters en die van partners. Wie die partnerbedrijven precies zijn, is niet duidelijk. Het bedrijf zegt wel dat Jalapeño later dit jaar klaar moet zijn voor de praktijk.

Eigen AI-chips komen steeds vaker voor

Het was al langer bekend dat OpenAI werkte aan zijn eigen AI-chips. Het bedrijf kondigde de samenwerking met Broadcom al in oktober aan, maar al sinds 2024 gingen er geruchten over rond. Volgens OpenAI is deze stap nodig om te kunnen voldoen aan de groeiende vraag naar AI. Het bedrijf is tot nu toe afhankelijk van de AI-chips van AMD en Nvidia, die niet aan te slepen zijn.

OpenAI volgt hiermee het voorbeeld van veel andere techbedrijven. Verschillende partijen werken aan eigen chips, waarmee ze minder afhankelijk willen worden van chipbedrijven als AMD, Nvidia en Intel. Amazon, Google en Microsoft maken al jarenlang eigen cpu's en AI-chips. Volgens geruchten werkt ook OpenAI-concurrent Anthropic aan een eigen chip.

Bron: NurPhoto/Getty Images

Reacties (61)

[Format-C]

Denk dat OpenAI dit alleen maar "bekend maakt" om te proberen straks bij hun beursgang maximaal geld binnen te halen.

Die Sam Altman roept veel dingen, maar onderbouwt niets

Voorlopig draaien ze miljarden en miljarden verlies. Dat dat allemaal maar kan vind ik heel bijzonder.

[Cafe Del Mar]

En daat zit de huidige crux: enerzijds heb je AI-bedrijven die hun producten/diensten veel te goedkoop aanbieden, waardoor ze miljarden verlies maken, per maand.
Anderzijds heb je bedrijven die producten/diensten afnemen en voor torenhoge facturen komen te staan (token-maxing). ALs gevolg van die torenhoge facturen, schroeven zij het "token-maxing"-gebruik van AI terug.
Ondertussen is AI eindelijk goed genoeg om te gebruiken, maar wel aan een waanzinnige kost. De vraag van "1 miljoen" (maar eigenlijk een paar honderd miljard) is of de AI-diensten en -integraties nog stand houden als "de echte" prijs betaald wordt. Je kan niet oneindig met verlies verkopen natuurlijk.
En de volgende vraag wordt of AI niet gewoon een "commodity" wordt. Of je nu de ene of de andere AI-aanbieder gebruikt, wat maakt het uit (los nog van "versie" van het model), waardoor de "pricing power" gefnuikt wordt.

Maar alvast SpaceX laat het Siberisch koud: ze haalden met gemak $80 miljard op. Benieuwd of OpenAI en Anthropic op tijd zijn met hun beursgang.

[SPee]

Wat voegen die AI bedrijven nou toe? Dat is voornamelijk het model. Maar er zijn genoeg (open source) modellen beschikbaar die bedrijven kunnen gebruiken om vrijwel hetzelfde resultaat te bereiken. Wat ze dan nodig hebben is genoeg compute. Als die compute van die AI bedrijven te duur wordt, dan word het tijd om te kijken of zelf een AI model te hosten zorgt voor kostenbesparing. Op dit moment hebben de AI bedrijven daar nu de betere positie in, omdat ze de productie hebben opgekocht. Maar dat kunnen ze niet lang volhouden.

Dus is token-maxing (of beter winst-maxing) houdbaar? Nee, ik denk van niet.

[furiax83]

Vraag is of ze het voor elkaar zullen krijgen om "de echte prijs" aan te rekenen.
Want de open source modellen die je gratis lokaal kunt draaien verbeteren ook continue. Voor simpele opdrachten zijn die vaak al meer dan krachtig genoeg. Hoeveel gebruikers hebben echt nood aan hele complexe berekeningen? De kost van zo een eigen server kan lager uitvallen dan een jaar abo voor al je werknemers en je botst niet meer tegen limieten aan.

[Mellow Jack]

Het zijn sowieso bizarre bedragen. Maar zo bijzonder is het toch niet? Ze investeren op veel gebieden in de hoop ergens een pot met goud te vinden. Als genoeg mensen je verhaal geloven kan je dat, vooral in Amerika, best lang volhouden.

Ergens geef ik ze nog best een kans een pot goud te vinden. Al heb ik wel een beetje het gevoel alsof ze creativiteit missen. Dat ze verrast zijn door OpenClaw en Claude Code is wel een beetje zorgwekkend.

[BikkelZ]

Codex is natuurlijk wel een prima product inmiddels. Als Claude Code gebruiker zou ik me niet direct benadeeld voelen als ik allen Codex zou kunnen gebruiken. Het grote nadeel van switchen is dat je harness én scaffolding deels weer opnieuw moet.

[Mellow Jack]

Klopt maar ging mij meer om het missen van creativiteit. Bedoelde niet dat hun producten slecht zijn.

[rvdvalk]

Net als Musk met Tesla in de beginjaren.

En we weten hoe dat afgelopen is.

Als je maar een goed verhaal hebt waar investeerders in geloven dan heb je geld als water.

[3raser]

Als we iedere techgigant vergelijken met Musk en Tesla dan lijkt het alsof alles een gouden toekomst heeft. Maar besef wel dat OpenAI heel veel concurrentie heeft terwijl Tesla dat in het begin amper had. OpenAI had een kleine voorsprong maar is die ondertussen vrijwel volledig kwijt naar mijn idee. Ze blinken nergens echt in uit. En als je dan miljarden verbrand vraag ik me af welke kant je op denkt te gaan. Waar denk je die winst te gaan pakken?

[bilgy_no1]

100% dit. Zo jammer dat berichten als deze zowat klakkeloos worden overgenomen.

[Seth_Chaos]

Tja Nvidia's weg is brute force met niet gespecialiseerde hardware, wiens ontwikkeling is gedragen door de gaming industrie. Niet efficiënt, en verhoudingsgewijs minder snel dan chips specifiek ontwikkeld voor AI. Hun strategie is tot op heden alles kapot beconcurreren en of opkopen wat een bedreiging kan vormen. Dat houdt een keer op.

[latka]

De weg naar AI voor Nvidia is niet over de gaming tak gegaan: het ging over de HPC route. Moeilijke rekensommen oplossen voor weerberichten, fluid dynamics etc. Daar heeft men CUDA voor gemaakt. Initieel inderdaad op gaming GPUs (we hebben het over het jaar 2000 dus niet te vergelijken met de GPUs van nu).

Het voornaamste verschil tussen een CPU en een GPU voor rekenwerk is dat een CPU 1 som tegelijkertijd oplost (vereenvoudigd, AVX en parallele verwerking er even buiten gelaten). Een GPU kan echter met iedere CUDA core tegelijk een som doen. Dus als je 1000 getallen wilt vermenigvuldigen met 1000 andere getallen doet de CPU dat in een loop en de GPU parallel. AI/LLM is niets meer dan dit soort berekeningen doen (matrix vermenigvuldigen) met matrices die heel groot zijn.

Dus de hardware is wel degelijk geoptimaliseerd voor dit soort werk, veel meer dan een CPU. Ook de geheugenbus speelt een belangrijke rol (de matrix moet wel van het geheugen door de rekeneenheid en weer terug).

De laatste generaties Nvidia (en AMD en Intel GPUs) hebben specifieke getalformaten voor LLMs toegevoegd (BFLOAT16: een floating-point formaat wat beter aansluit bij het bereik wat nodig is voor LLMs).

Er zijn wel snellere oplossingen (Cerebras bijv.) maar die bakken de matrix direkt in de chip. Dus dan krijg je een ChatGPT 5.2 chip die nooit meer bij te werken is.

Ik ben benieuwd welke bron je hebt dat je beweert dat de hardware niet gespecialiseerd is voor LLMs.

[JJ White]

De wafer scale AI chips van Cerebras zijn wel gegelijk general purpose AI accelerators, al dan niet met een hele unieke architectuur. Ze kunnen dus verschillende modellen trainen en draaien, niet alleen één "ingebakken" model.

[-=bas=-]

Blackwell GPUs hebben weinig meer van doen met gaming.
Er zijn ook maar weinig gamers die zich zo'n gpu kunnen veroorloven.

Terwijl nVidia continue verbeteringen aanbracht, liepen Intel en AMD een beetje te dutten waardoor ze nu steeds verder achterlopen.

[pietvelleman]

Thx, de eerste inhoudelijke reactie! En dat op een technisch forum. Blijkbaar willen mensen alleen over marketing en hypes praten als het om AI gaat. Wat een droevenis hier op dit forum...

Maar on topic: Ik las hier al een tijdje geleden over dat de weg zal verlopen zoals ook by crypto het geval was. Van CPU naar GPU terug naar (ASIC) CPU.

Die GPU's zijn blijkbaar minder specifiek dan een CPU? Ik zou hier graag een keer een goede uitleg over lezen (veel hiervan is te technisch voor mijn begrip).

Met een beurswaarde: ongeveer $1,8 biljoen is Broadcom geen overname kandidaat. Zelfs niet voor NVidia... En kapot concurreren, dat wordt ook lastig... Broadcom is één van de grootste techbedrijven ter wereld met prima financiele cijfers. Dus ik ben heel benieuwd wat dit gaat betekenen voor Nvidia. Maar zoals ik begrepen heb maakt Nvidia ook ai-chips (anders dan de GPU's)...

----
aanvulling
----
Ik heb zelf even via AI opgezocht... en kan onderstaande op geen enkele manier controleren:

Bij AI wordt er niet één berekening gedaan, maar miljarden opeenvolgende berekeningen per seconde, waarbij de route door de chip wel altijd exact hetzelfde is.

Elk AI-model bestaat uit een gigantische, vaste opeenvolging van wiskundige stappen. Omdat de structuur van het AI-model vooraf 100% vaststaat, is de route van de data door de chip ook altijd identiek.

Bij een GPU wordt elke berekening afzonderlijk gedaan, en vind er transport van en naar het geheugen plaats. Het continu heen en weer sturen van data over de interne 'snelwegen' (bussen) van de chip kost tot wel 100 tot 1000 keer meer energie dan de feitelijke berekening zelf.

Een AI-ASIC breekt met deze traditionele methode door duizenden mini-rekenkerncellen in een raster (grid) aan elkaar te knopen. De cellen zijn direct fysiek met hun buren verbonden (boven, onder, links, rechts).

In een AI-model (zoals ChatGPT) zitten miljarden 'gewichten'. Dit zijn de vaste parameters van het AI-model. Een ASIC laadt deze gewichten éénmalig in het raster en houdt ze daar vast in de cellen.

De nieuwe data wordt vanaf de zijkant en de bovenkant het raster in gepompt. Zodra een cel een berekening uitvoert, stuurt hij het resultaat direct door naar de buurcel via een microscopisch kort koperbaantje.

De data stroomt als een waterval van cel naar cel. Er hoeft tussentijds nooit data te worden teruggeschreven naar het grote centrale geheugen.

--------

Wat GPU's dan idd doen is via burte-force die berekeningen paralleliseren. Ze hebben vele kernen, maar de berekeningen worden dus ongelofelijk inefficient uitgevoerd.

[Reactie gewijzigd door pietvelleman op 24 juni 2026 20:28]

[Seth_Chaos]

Het is meer dat Nvidia bewust architecturen blijft pushen die erg vram intensief zijn. Dat zorgt er voor dat consumenten geen grote AI modellen kunnen draaien op hun peperdure videokaarten. Het forceert iedereen om voor het lokaal draaien van AI enorm dure DGX machines te gebruiken bij grotere AI modellen. Als consument heb je nu twee keuzes. Een duur cloud abonnement of hele dure hardware. En beide draaien op dezelfde Nvidia hardware. En die dure hardware is voor de gemiddelde consument niet haalbaar. Dan heb ik het niet over een DGX bakkies van 4000 euro. Want ook dat is niet vooruit te branden.
Ze hebben de gehele markt in een wurggreep.

[latka]

Welke architecturen? Je bedoelt Nemotron? Alle chatbots/assistents LLM modellen lijken in grote lijnen op elkaar. Lijkt me sterk dat Nvidia bijv. Qwen en Deepseek zo onder controle heeft dat ze die betere technieken niet inzetten. Zeker niet nu men in China op Huawei ipv. Nvidia moet draaien.

[pietvelleman]

totdat er dus betere cpu's komen (zie mijn andere reactie die ik aangevuld had)....

[JaQ]

Behalve dan dat er (veel) meer nodig is dan enkel GPU en CPU. Low latency netwerk, extreem snelle storage. Niet iedere leverancier heeft dat (en ik weet niet zo zeker of Broadcom dat kan bieden…)

[Mellow Jack]

Broadcom is niet slecht op het gebied van networking. Storage en geheugen kan je kopen van Samsung

[springtouwtje]

aangezien silicon 2D is, zijn de cellen maar aan vier zijden verbonden (noord-zuid-oost-west). Alleen met silicon vias en dergelijke kan een quasi-3D netwerk opgebouwd worden

[junkchaser]

Ouch... Als dat goed blijkt te zijn gaat Nvidia en Antropic een tandje bij moeten steken.

[SgtElPotato]

Voordat je 'ouch' zegt zou ik Sam Altman eens onder de loep nemen. Veel beloftes weinig resultaat.

[WargamingPlayer]

Bronnen met verificatie welke ook te verifiëren zijn?

[latka]

https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1rhp7tz/every_promise_sam_altman_broke_with_receipts/

[dutchminator]

Die heeft openAI nog niet gedeeld, nee.

[WargamingPlayer]

Ik bedoel wat je schrijft over Sam Altman. Jij beweert iets over hem, en daarvan zou ik wel een bron willen zien waarin onafhankelijk wordt beschreven wat jij over hem zegt.

[Powerblast]

Yep, ik ben inderdaad op zoek naar bronnen waarin de chip doorheen testen is gehaald. Op die manier kunnen we de resultaten checken, nu blijft het bij de zoveelste belofte (beetje zoals die belofte om x % aan datacenter capaciteit in te kopen, waar dan op het einde van de rit van werd gezegd, ja maar dat waren maar plannen hoor, geen harde inkooporders).

[Reactie gewijzigd door Powerblast op 24 juni 2026 17:22]

[Thonz]

https://www.wheresyoured.at/


Legio voorbeelden

[WokBoy]

16 juni, op deze site, Ed Zitron exclusive: nieuws: 'Verlies OpenAI lag op 38,53 miljard dollar in 2025, bijna acht keer gegroeid'

[TweakTwitch]

Moet je voor de gein eens y combinator opzoeken

[Mathi159]

Nou ja, als we iets hebben geleerd van de crypto gype is het wel dat speciale silicon uiteindelijk altijd de overhand heeft. Het lijkt me overigens ook niet heel gek als openAI deze chips in de verkoop gooit voor hun AI concurrenten. Daar is meer mee te verdienen dan het draaien van de modellen zelf (vooralsnog)

[Powerblast]

OpenAI roept veel maar geeft nooit in dezelfde grootordes resultaat. Kan dus mogelijk de zoveelste manier zijn om de aandacht van de problemen af te leiden zijn. Zolang er geen concrete aantoonbare resultaten zijn geloof ik weinig van wat Altman zegt.

[Spinozo]

Tesla heeft ook al eigen chips en werkt nu zelfs met SpaceX aan een complete foundry om ze op grote schaal te produceren. Dus Grok zal deze van Sam niet nodig hebben, Google ook niet en Anthropic ook niet. Leuk voor Microsoft dus om wat te gaan doneren

[bursche]

Och, dat valt niet zo zwart wit te zeggen hoor. Kijk maar naar China: ze streven de VS nu op alle vlakken hard voorbij, met 'mindere' chipsets. Dat moet voor Europa ook een bemoedigende gedachte zijn.

[Immutable]

Bullshit. Veel heel veel van de daken af schreeuwen. Maar ga maar eens hun modellen echt gebruiken. Leuk dat ze benchmarks hele mooie cijfers halen. Maar dat zegt in het dagelijks gebruik niks.

[demianmonteverd]

Er zijn genoeg partijen die al alternatieven aan kunnen bieden, meestal voor inference, bijv. cerebras is een partij die dat maakt, dat is ook de reden dat mistral zo snel is. Er zijn er ook die fine-tuning kunnen op basis van een al bestaand basis model. Dacht dat cerebras dat ook had trouwens. Er zijn er meer overigens.

Dus CN kan dat vast ook wel maken. Belangrijker is de training en de beschikbaarheid van mensen die er mee bekend zijn, dat is toch nog steeds nvidia de 'goede' (dure) keuze.

[Nark0tiX]

Deepseek is prima, gebruik ik vaak als tokens claude weer eens op zijn. Kan dagen prompten voor paar dollar. Met claude zit ik dan al lang op honderden euros.

[Flatermuis]

Dat kunt u menen, maar feit is dat u ongelijk heeft.

[bursche]

Hij die op zijn tenen staat, staat niet stevig.
- Laozi

[RainOfAshes]

Ik geloof geen woord van wat deze bedrijven zeggen. Wat ze ook zeggen, ieder woord is gericht aan investeerders.

[HanG-BuiK-ZwijN]

Een jalapeno kieteld nog niet eens, pas als ze minimaal met de naga jolokia komen zullen de prestaties gepeperd zijn

[MrMonkE]

offtopic:
Soms zijn het net paprikas, de andere keer zijn ze pittig. Heel irritant, moet altijd even proeven voor ik ze in de soep dump.

Ik denk dat deze van OAI Paprika nivo zullen zijn.

[SilentLucidity]

Haha zullen we de AIU's van OpenAI op de schaal van Scoville zetten..? 🤣

[lambda.py]

Nice to see someone calling it by its real name rather than the english one.

[19JM81]

Exact, wanneer is de IPO???

[kevlar01]

Ze staven die claims dus niet met daadwerkelijke cijfers. Iedereen kan roepen dat ze de beste chips hebben, maar dat zegt eigenlijk niks. Het is natuurlijk mogelijk maar ik ben pas echt overtuigd als er benchmarks zijn waar de daad bij het woord wordt gevoegd.

[Applerol Sprits]

Het lijkt intel wel

:-D

[Pasteis]

Voor een bedrijf wat in een land als VS actief die totaal niet meer heeft op het buitenland toch een best gewaagde naam. Jalapeño is immers Mexicaans.

Ik had meer iets in de richting van The big Beautiful Most Excellent Chip of misschien zelfs wel: The Trump Chip (TTC) Mark I.

[machiel]

Is het wel ‘eigen’ als Broadcom mee ontwikkeld?

[Immutable]

Ja, wel als verhaal naar potentiële IPO kopers.

[Mellow Jack]

Net zo eigen als Qualcomm, Nvidia en AMD icm TSMC

[PMvE]

Net zo eigen als Musk (intel) zijn terrafab

[66JustMe819]

OpenAI.....ik weet al weer voldoende 🤦

[Rob]

Ben ik de enige die meteen moest denken aan Jose the Jalapeño on a stick?

[Michiel36]

We kunnen niet snel genoeg de geboorte van die digitale super god op gang brengen.

Ook typisch menselijk, head first er volledig in gaan en pas bij problemen gaan we bijsturen. Alleen is een a.s.i. nu net zo iets dat bijsturen waarschijnlijk niet meer kan, nog steeds teveel mensen hebben de fantasie dat je de stekker er dan uit kan trekken: Succes met data centers in de ruimte.

Dat we ook hierbij de volledige non fictie, fictie, onderzoeken die aantonen dat mis alignment nu al heel eenvoudig gebeurd en het advies van de slimste onderzoekers op dit domein allemaal links laten liggen zegt ook al heel veel. Alignment is dus niet opgelost, voordat we het gaan bouwen.

Ondertussen wedden we de hele wereld economie erop. In een steeds minder stabiele wereld, waarbij het gros van de mensen nog in de illusie leeft, ala Bregman, dat alles alleen maar beter kan worden. Omdat dat nu in 1 van de meest uitzonderlijke periodes van de mensheid inderdaad voor 1 generatie zo was. Dit notabene net na de grootste wereld oorlog. Historisch besef: 0,0.

Wie de miljardairs gelooft op hun blauwe ogen dat er 1 grote utopie aan zit te komen, moet nog eens een hoofdstukje industriële revolutie terug lezen. De Robber barons zorgde ervoor dat ipv de werkomstandigheden beter werden en er een beter loon werd betaald, dat de arbeiders uit zoveel mogelijk uiteenlopende culturen bestonden die zo weinig mogelijk met elkaar gemeen hadden. Hierdoor werd de kans op vakbonden vorming zo klein mogelijk. Goh, culturen bij elkaar pushen die haaks staan op elkaar, waar zien we dat nog meer gebeuren?

Goed idee om nog wat Jalapeño in deze gezellige mix te stoppen, YOLO.

/rant

Ik ben in ieder geval blij met competitie op de hardware markt. Het voelt net weer als de eerste Bitcoin miners. Dat het geschikt is voor alle modellen snap ik vanuit Broadcom wel, maar OpenAI heeft er toch geen baat bij dat men meer lokale modellen gaat draaien? Ik snap dat dit voor de server markt bedoel is, maar hierdoor kunnen er ook een hoop Nvidia chips op de markt komen. Onderaan de streep betekent meer lokaal gebruik minder dure tokens verbruik.

Mijn technisch hart vind het allemaal mooie techniek, de vooruitgang is bizar, maar als je even uitzoomt en kijkt naar hoe we er voor staan, is het allemaal zo onverantwoord als de neten. Het is dan ook super ironisch dat de problemen zometeen zo groot kunnen worden dat het enige wat ons zou kunnen redden, ook die a.s.i. is.