Reuters: ook Anthropic wil eigen chips voor AI-modellen ontwikkelen

Anthropic is naar verluidt van plan om zijn eigen processors voor AI-modellen te ontwikkelen. Vooralsnog is het bedrijf afhankelijk van leveranciers als Google en Amazon om zijn dienst Claude op te trainen en te draaien. Meer AI-giganten, waaronder OpenAI, willen het liefst eigen chips maken.

Dat schrijft Reuters op basis van meerdere betrokkenen. Het ontwerpen van eigen chips zou een manier zijn om de tekorten tegen te gaan. Voor zover bekend verkeert het plan in een vroeg stadium. Er zou bijvoorbeeld nog geen speciaal team op het project gezet zijn. Het zou jaren kunnen duren voordat het bedrijf met een eigen chipontwerp komt.

Tot die tijd werkt Anthropic onder meer samen met Google en Amazon. Vorig jaar kondigde de eerste twee vermelde bedrijven een deal aan ter waarde van 'tientallen miljarden dollars'. Daarvoor kocht Anthropic onder meer toegang tot een miljoen Tensor Processing Units, Googles AI-accelerators. Deze deal was volgens Anthropic bedoeld om de poel van leveranciers van computemiddelen te diversifiëren.

De plannen van Anthropic passen bij de strategie die meer AI-bedrijven hebben. De grootste speler is OpenAI, dat naar verluidt ook zelfontworpen chips wil laten produceren. Zo zijn de AI-diensten immers minder afhankelijk van andere techgiganten en hebben zij in theorie gespecialiseerde chips die beter voor hun toepassingen werken. Tegelijkertijd investeren techreuzen massaal in elkaar. Met uitwisselingen van compute, hardware en kennis houden de bedrijven de gedeelde AI-economie in stand.

Reacties (29)

[Skit3000]

Het doel van de bedrijven die al chips maken is natuurlijk om deze chips sneller en/of energiezuiniger te maken. Anthropic zou natuurlijk niet die kant op hoeven te gaan als het hier vooral gaat om de bereikbaarheid. Een chip die de helft langzamer is dan de best presterende van het moment is prima, als de kosten ook de helft lager zijn (en de beschikbaarheid groter). Ze kunnen er dan gewoon meer van produceren.

Neemt niet weg dat het ontwikkelen van een hele nieuwe chip vast jaren in beslag neemt.

[The Third Man]

Zou me ook niet verbazen als dit vooral gericht is op subsidies om in de VS zelf te produceren.

[foobar79]

Het is wel iets complexer:
Als die chip bv de halve snelheid heeft maar wel even veel geheugen nodig heeft en dezelfde rest van de infrastructuur van een dure chip. (racks, netwerk apparatuur CPUs, disken, stroom etc)

Zelfs als de chip zelf dan evenveel performance per prijs heeft dan ben je in totaal nog steeds veel duurder uit als de rest niet ook kan halveren in kosten....

[Scriptkid]

Meer produceren is makkelijker gezegt dan gedaan.

Asml maakt niet meer chip machines per kwartaal, en er is ook een limiet aan het harvesten van silicone resources en wafer productie.

Daarnaast zit je met je 5 jaar renewal cycle.


Meer is luek maar ook exponentieel, want je moet huidig + wat je bij plaats over 5 jaar vervangen met de zelfde capaciteit. Dat gaat ergens stuk lopen.

[Sissors]

Een chip die de helft langzamer is dan de best presterende van het moment is prima, als de kosten ook de helft lager zijn (en de beschikbaarheid groter). Ze kunnen er dan gewoon meer van produceren.

Ze kunnen er dan 2x zoveel van produceren. Omdat eerste orde de kosten schalen met oppervlakte van de chip. Dus als je een chip hebt die de helft langzamer is, en de helft van kosten (formaat), dan kan je er 2x zoveel van produceren, en ben je precies niks opgeschoten.

Sterker nog, twee chips met halve snelheid zijn meestal niet zo goed als één chip op volle snelheid, vanwege latency en bandbreedte beperkingen tussen die twee chips, die veel groter zijn dan wat je intern op een chip kan halen.

[Immutable]

Ik denk dat het probleem is dat ze nu helemaal afhankelijk zijn van AWS. En die inference kosten gewoon te hoog zijn. Weet wel...

Anthropic en OpenAI maken bakken met verlies xAI ook. Google niet, en die heeft alles verticaal geïntegreerd. Iets wat ze bij xAI ook wel snappen.

Er is al shrinkflatie gaande bij Anthropic qua wat je krijgt als klant voor je abonnement. Omdat ze geen winst maken. Enige manier is goedkopere inference.

[Tarique]

Iedereen wil nu z’n eigen chip, maar dat is echt een lange en dure gok. Het ontwerpen, testen en produceren van custom silicon kost jaren en miljarden.

Tegen de tijd dat zo’n chip klaar is (3–5 jaar), zijn modellen en workloads vaak alweer flink veranderd. Wat vandaag optimaal is, kan dan al achterhaald zijn door nieuwe architecturen of technieken.

Daarnaast is het ook niet meer zo dat chips elk jaar simpelweg 2x zo snel worden. De vooruitgang is complexer en minder voorspelbaar geworden, dus de vraag is of je tegen de tijd dat je chip er is nog wel competitief bent. Het risico bestaat dat je juist achterloopt op partijen die blijven itereren op bestaande hardware.

Tenzij ze zich richten op ASIC-achtige oplossingen voor inference van relatief stabiele modellen. Daar kun je wél gericht optimaliseren en efficiëntievoordelen behalen. Maar zelfs dan lever je flexibiliteit in, en dat kan een probleem zijn in een markt die zo snel beweegt.
Het voelt daarom vooral als een stap richting strategische onafhankelijkheid, en minder als iets dat op korte termijn direct winst oplevert.

[GeroldM]

Ja en nee. Dat het ontwerp en productie van chips hartstikke duur is, daar heb je natuurlijk gelijk in. Maar er zijn echter wel meer onafhankelijke bedrijven met chip-ontwerpen die al zijn uitgewerkt.

Meen me te herinneren dat er een chipontwerper rondliep, die geregeld bij zowel Intel als AMD aan de slag was. En waar hij werkte, die chipbakker had de beste chips. Hij is voor zichzelf begonnen, nadat hij de AMD Ryzen series heeft ontworpen.

Aangezien hij nog steeds chips ontwerpt, lijkt het me verstandig van Anthropic om hem eens te polsen over wat hij voor hen kan betekenen.

[kalikari]

Deze bedoel je vast: Wikipedia: Jim Keller (engineer)

[bzuidgeest]

Chip ontwikkeling kan veel sneller tegenwoordig. Ze schuiven gewoon bestaande blokken aan elkaar. Ik simplificeer natuurlijk, maar de doorloop tijd word steeds korter. In plaats van een ontwerp van 0 beginnen ze gewoon met extra modules die nodig zijn om hun modellen sneller te maken en knippen ze overbodig spul eruit.

[Whazor]

Daarom is het logisch dat juist Anthropic en OpenAI hun eigen chips ontwerpen. De hardware bepaalt uiteindelijk de architectuur van het model. Ook duurt het trainen van nieuw model langer dan een jaar. Door het chipontwerp in eigen hand te hebben krijgen ze vroeg duidelijkheid over waar ze voor moeten optimaliseren.

[komododraak]

Daarom kopen ze het ontwerp en patenten van arm: het combineren van cores en geheugen en t testen en in productie brengen is complex en kost tijd al lang niet zo veel als dat je alles van de grond zou opbouwen ( meta, Qualcomm, apple deden het ook zo)

[SlimNewRatSkin]

Zonde van de moeite, lijkt me. Tegen de tijd dat die chips klaar zijn, is de zeepbel al geklapt en is er genoeg compute te koop in alle leegstaande nieuwe datacenters.

[sspiff]

Hangt er van af. Als ze de technologie ontwikkelen om modellen om te zetten in ASICs, dan kunnen ze in principe vrij vlug een nieuwe versie laten maken ook. Gezien de schaal waarop ze deze modellen gebruiken en aanbieden, is de stroom- en tijdsbesparing mogelijks wel de moeite waard. Zelf al is het maar om een "goedkoper" product aan te bieden van hun "N-1" product - bvb zoals ze nu hun topklanten Mythos aanbieden maar gewone gebruikers alsnog op Opus 4.6 houden.

[Luchtbakker]

Zonde van de moeite, lijkt me. Tegen de tijd dat die chips klaar zijn, is de zeepbel al geklapt en is er genoeg compute te koop in alle leegstaande nieuwe datacenters.

Het business model van Claude is heel anders dan die van bijvoorbeeld OpenAI. Waar OpenAI vooral voor plaatjes en video's is gemaakt, is dat met claude niet mogelijk en is het vooral gericht op coderen. Ik zie daarom eerder bij OpenAI/Chatgpt de bubbel knappen dan bij Anthropic/Claude

[Immutable]

Bij 3 van de 4 gaat het klappen. Alleen Google gaat overleven.

[armageddon_2k1]

Als je serieus denkt dat het een zeepbel is dan ben je heel naief

[Seth_Chaos]

Net als de industriële revolutie. Die bel gaat echt binnen kort eens klappen. Die is in 1750 begonnen, en die zal nu toch echt wel eens klappen.

[jellybrah]

Bedrijven die in elkaar blijven investeren zonder daadwerkelijke winsten betekent... jawel: een bubbel. Ik heb nog nooit zo'n ogenschijnlijke hype gezien, aldus die bedrijven zelf dan. Hier geldt meer dan ooit dat (meme waardige) stukje uit Mean Girls: "stop making AI profit happen, it's not going to happen"

[Scriptkid]

Meschien even kijken naar crypto 🤣 die bubbel is nog waardelozer.

AI laat iig nog hardware achter en een service die je kunt blijven gebruiken post hype aangezien llm wel degelijk een use case houden.

Ze zij. Immers heel goed in het analysreren en verwerken van texten of het ombouwen naar andere formaten. Ook het genereren van photo plaatjes content in presentaties zonder dat copyright schebd is heel fijn. Die bubbels zullen niet meer barsten.

[Reactie gewijzigd door Scriptkid op 10 april 2026 15:52]

[GeroldM]

Onbruikbare hardware, dat dan weer wel. Want iemand die zo;n falliete inboedel opkoopt, komt erachter dat alle gebruikte apparatuur zo specifiek voor AI zijn gebouwd/ontworpen, dat deze simpelweg nergens anders voor inzetbaar zijn.

Dat was vroeger wel anders, dan had je nog wat aan afgeschreven servers uit een datacenters. Maar met deze AI servers is dat niet het geval.

[bzuidgeest]

De meeste AI hardware zoals de H100, H200 was voordat we het AI versneller noemde gewoon al in gebruikt als HPC component, een niche markt. Die niche markt is nu een mega markt. De hardware is gewoon bruikbaar, ook zonder AI gebruik. Maar we hebben dan vast wel wat over voor mij thuis

[bzuidgeest]

Een gedeelte van de crypto hardware word nu weer gekocht en gebruikt voor AI. Ik had gehoopt wat oude crypto hardware te kunnen kopen, maar alles wat maar enigzins bruikbaar is voor AI is in prijs omhoog. En zelfs modellen die niet geschikt zijn, maar toevallig een model naam delen worden gepromoot voor AI gebruik wat eigenlijk dicht bij oplichting komt. Het zal wel iets doen, maar niet veel.

[kdekker]

Waarom zou een bedrijf, wat geen ervaring heeft met chips maken, dat opeens veel beter of anders doen dan de bestaande partijen? En als 'zelf maken' 'zelf ontwerpen' is, kom je toch bij een selecte groep van bedrijven uit die een modern productieproces hebben? Want energiezuinig en hoge performance vereist ook een high-end productieproces.

Als dat op dezelfde bedrijven uitkomt, waar zit dan de winst? Niet in het productieproces, want die capaciteit moet je met andere klanten delen. Wel kan een 'speciaal' voor jou ontworpen chip je helpen. Maar goed, dan moet je met iets beters komen dan de huidige grote spelers met veel ervaring. Ik weet niet waar de knelpunten zitten in het proces om een processor te maken. Kennelijk ziet Antrophic er brood in (terwijl ze nog geen winst gemaakt hebben). Durfal of gekkenwerk?

[bzuidgeest]

Je moet het zien als linus met zijn schroevendraaier. Je koopt een bestaand model in, roept zelf ontworpen en gooit het voor de dubbele prijs de deur uit . Maar zonder dollen. Chip ontwerp is tegenwoordig ook een modulaire business met een hoop automatische tooling. Module erin, module eruit. Custom designs. Net als zo veel fabrikanten doen met hun "eigen" telefoon CPU. Allemaal varianten van modules die ARM aanlevert.

[ZpAz]

Ik vind zelf de Cerebras "chips" wel tof die waren gewoon: "Lol, wat als we gewoon de hele wafer in een server stoppen"

[bzuidgeest]

Dus ze laten hun AI een chip voor zichzelf ontwerpen, waar hun AI vervolgens op draait voor het volgende model en zo door. Alsof een mens zijn eigen lichaam kan bouwen om zichzelf heen.

[Coolstart]

Ik zie hier iedereen afdwalen met redeneringen die niet kloppen. Ten eerste heeft Nvidia een monopolie dat ze 100% uitmelken. Het gaat over 50.000 a150.000 met GPU. Dan moet je nog betalen voor hun server moederborden om al die kaarten te verbinden. je spreekt over 1miljoen euro per rack-systeem. dat is natuurlijk heel erg veel als je weet dat een chip mss max €500 kost in productie. Hardware zal 10.000 euro zijn. De winsten zijn gigantisch. Daar is echt een markt!

Die chips ontwerpen doen ze niet zelf. Broadcom ontwerpt chips in opdracht van hyperscalers (amazon, openai..). Het makkelijkste zijn natuurlijk inference chips om de agents en modellen om te draaien. Er zijn veel leveranciers die een deel van de puzzel ontwikkelen. Google, Microsoft en Amzon werken al zo.

Check bijvoorbeeld de Maia 200 van Microsoft.

[Reactie gewijzigd door Coolstart op 10 april 2026 16:41]

[cane]

Kan NVIDIA niet met patenten aan komen zetten dan?