Microsoft onthult nieuwe AI-chip Maia 200 die wordt gebruikt voor GPT 5.2

Microsoft heeft de Maia 200-chip aangekondigd. De chip is geproduceerd op een 3nm-proces van TSMC en is volgens Microsoft bedoeld voor inferentie. De chip levert meer dan 10Pflops fp4-rekenkracht en ruim 5Pflops fp8-rekenkracht.

De Maia 200
De Maia 200

Volgens Microsoft is de chip op veel punten sneller dan Trainium 3- en TPU v7-chips van respectievelijk Amazon en Google. De chip bevat in totaal 140 miljard transistoren en is uitgerust met 216GB aan HBM3e-geheugen met een bandbreedte van 7TB/s en 272MB sram. Het tdp van de chip bedraagt 750W.

Microsoft kiest op systeemniveau voor een nieuw, tweelaags ontwerp op basis van ethernet met een aangepaste transportlaag. Elk Maia 200-systeem biedt een bandbreedte van 2,8TB/s tussen chips en ondersteuning voor clusters van maximaal 6144 accelerators. Binnen een rack zijn vier Maia-accelerators volledig verbonden via directe, niet-geschakelde links.

De Maia 200 presteert volgens Microsoft per dollar 30 procent beter dan de nieuwste hardware die het bedrijf momenteel gebruikt. De chip wordt onder meer gebruikt voor de inferentie van de nieuwste GPT-5.2-modellen van OpenAI. Daarnaast zal het Microsoft Superintelligence-team de chips gebruiken voor het genereren van synthetische data.

De eerste chips zijn al actief in een datacenter in het Amerikaanse Iowa. Binnenkort zal Microsoft de Maia 200 ook inzetten in de datacenterregio US West 3 in Arizona. Later zullen andere regio's volgen. Microsoft stelt ook een preview van de Maia-softwaredevelopmentkit beschikbaar met tools voor het bouwen en optimaliseren van modellen voor de nieuwe chip. De sdk bevat onder meer integratie met het framework PyTorch, een Triton-compiler en een low-level programmeertaal. Daarnaast biedt de sdk ook een Maia-simulator en een kostenberekeningstool.

De Maia 200 tegenover de Trainium3 en TPU v7
De Maia 200 tegenover de Trainium3 en TPU v7

Door Imre Himmelbauer

Redacteur

26-01-2026 • 19:54

14

Reacties (14)

Sorteer op:

Weergave:

Mooi. Kom maar op met de alternatieven voor Nvidia. Hoe eerder zij weer GPU's gaan maken, hoe beter.
Microsoft en nVidia ontworpen alleen de chips. De fabrikant die deze daadwerkelijk maakt is nog steeds dezelfde, dus helaas.
Los daarvan is dit een chip speciaal voor Azure. En de nVidia chips in dit segment zijn fundamenteel anders en daarom slecht te vergelijken met deze.
In begrijp wat je wil zeggen maar zo werkt het niet. Ook Microsoft neemt productiebanden in die vroeger ram en GPU’s maakten voor PC’s. En aangezien de marges daar lager liggen wil niemand nog PC gear maken.

Ik weet niet wat de oplossing is maar nu zowat elk groot techbedrijf eigen AI-chips aan het maken is (inference, dus modellen draaien ipv trainen) blijft er bitter weinig productiecapaciteit over voor gewone non-Ai hardware. En dit kan jaren duren.

AI is ondertussen too big to fail = dit gaat door tot 2030+ zonder fail. Een correctie kan maar niet morgen. Dus we gaan het nog heel lang mogen uitzitten. Elke nieuwe productiecapaciteit gaat naar de hoogste bieder.

Pas als blijkt dat AI verzadigd is en er een correctie komt in de vraag, dan zal er plots weer interesse zijn in consumer/business gear. Maar dit is niet voor morgen want veel fondsen speculeren op de long run. Geld gaat dus blijven rollen.

Niet dat AI dan verdwijnt bij een correctie, het zal nog steeds en driver zijn maar minder. Dan komt er weer productiecapaciteit vrij. Dat gaat mogelijk gepaard met een beurscorrectie maar dat is ander koek. Het voordeel is wel dan wel terug hardware aan deftige prijzen kunnen kopen. Gokje: 2031.

[Reactie gewijzigd door Coolstart op 26 januari 2026 21:00]

De chip levert meer dan 10Pflops fp4-rekenkracht en ruim 5Pflops fp8-rekenkracht.
Hoeveel is dat in gegenereerde megaslop per seconde? 😋
Ik kan niet wachten tot de Vogons de nieuwe snelweg komen aanleggen...
Nog meer chips voor nog meer oneindig veel AI onzin die ons compleet overspoelen. Ondertussen worden klimaatdoelen niet gehaald, mede vanwege de extreme energieverspilling die deze volstrekte waanzin allemaal brengt, want dat is het voor 99%. Ja, AI is prachtig, maar het wordt zo extreem slecht ingezet. Vrijwel elke presentatie die ik zie begint met: Ik heb ChapGPT gevraagd... Verzin zelf wat en haal AI erbij als het echt wat kan toevoegen. Een groot deel van de mensheid stopt ten koste van alles met nadenken door deze gekte.
Glas-halfvol statement: Freubel-AI voor stupide onzin op social media is een bubblehype, maar tegelijkertijd een springplank naar verdere ontwikkeling en het nuttig inzetten van AI bij écht onderzoek naar nieuwe tech.

In dit scenario negeer ik de dommemensenbullshit zonder er verder aan te denken, eigenlijk zoals ik de afgelopen 20 jaar al doe, en verheug ik me vooral op de technologische doorbraken die onze wereld een stukje mooier gaan maken.
Alleen is sterke AI nog puur sciencefiction. We hebben uitsluitend generatieve AI en agent AI. Hoewel die basis taken kunnen uitvoeren, hebben die nul intelligentie. Er worden wel pogingen gedaan sterke AI te maken, maar een heel groot struikelblok voor sterke AI is het gegeven dat je alle super computers op aarde moet combineren om een brein met even veel neuronen als een mens te kunnen creëren. En dat het erg lastig is gebleken om een machine met intelligentie exact te laten doen wat van die machine verwacht wordt.

Het duurt nog tientallen jaren voor we daar ook maar in de buurt komen. En dan heb je de rekenkracht, maar nog geen sterke AI. Want de LLM's lenen zich niet voor sterke AI. Het zijn twee compleet verschillende dingen.
Meschien even beginnen met aan chat gpt vragen wat voor types AI er zijn.

Dan kom je verder dan met alle AI is slecht en is chatgpt
Het is me vooralsnog niet gelukt een betrouwbare bron te vinden m.b.t. het energieverbruik. Hoewel ik de ontwikkeling van deze hardware interessant vindt m.b.t. rekenkracht voor deze specifieke toepassing, ben ik ook wel benieuwd hoe het energieverbruik zich verhoudt t.o.v. GPU's en vergelijkbare 'AI-chips'. Heeft iemand een gepaste link?
Jorgen Moderator Beeld & Geluid 26 januari 2026 20:40
Ondanks dat het zeer jammer is dat de consument op korte termijn met tekorten en hoge prijzen te maken heeft, kan hier net als bij ruimtevaart en formule 1 natuurlijk ook een boel uitkomen dat wel zijn weg vindt naar gewone huishoudens.
Mooie technologie voor zulke meuk.
Yay, nog meer AI bullshit..

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn