Google introduceert Gemini 3 die interactieve interface genereert bij antwoorden

Google heeft dinsdag Gemini 3 aangekondigd. Een van de in het oog springende wijzigingen is dat het nieuwe AI-model kan antwoorden met een hele interactieve webpagina als antwoord op een prompt.

De modus met het maken van interactieve webpagina's heet Dynamic View, zegt Google. Het bedenkt en programmeert op basis van de prompt een interactieve webpagina met eigen knoppen en interface-elementen die de informatie beter moet overbrengen dan statische tekst. Ook komt er iets dat Visual Layout heet, waarbij de AI-app probeert een antwoord weer te geven als artikel uit een magazine met foto's en tijdlijnen. Een voorbeeld dat Google gebruikte is een calculator voor hypotheeklasten op basis van diverse rentepercentages.

Gemini 3 komt dinsdagmiddag uit voor consumenten, ontwikkelaars en zakelijke toepassingen, zegt Google. Gemini 3 werkt met een contextwindow van maximaal een miljoen tokens, waardoor grote bestanden en lange video's in een prompt zouden moeten passen. Volgens Google moet het mogelijk zijn om bijvoorbeeld lange instructievideo's te laten samenvatten. Gemini 3 is onder meer volgens Google beter in redeneren met meerdere stappen.

Google claimt dat het Gemini 3 beter heeft getest dan voorgaande modellen. Daardoor moet die minder vervallen in vleierij en cliché's. Ook zou het model beter bestand zijn tegen misbruik met 'prompt injections' en misbruik voor cyberaanvallen, claimt Google. Hoeveel beter dat is, noemt Google niet. De zoekgigant claimt niets over het terugbrengen van het aantal hallucinaties, nog altijd een groot probleem bij het gebruik van AI-modellen op basis van grote taalmodellen.

Gemini heeft, mede door het als standaard AI-assistent in te stellen op mobiel besturingssysteem Android, 650 miljoen gebruikers. De AI-overzichten in Google Zoeken heeft twee miljard gebruikers gehad, al is dat niet per se bewust gebruik: Google bepaalt zelf of het bij een zoekopdracht een AI-overzicht maakt.

Gemini 3 komt als optie in de dropdown van de Gemini-app. Dat gebeurt wereldwijd. Gemini 3 en Deep Research in de zoekmachine komt alleen als test beschikbaar voor abonnees in de Verenigde Staten. Er komt ook een Gemini Agent voor complexe prompts en die is alleen beschikbaar voor AI Ultra-abonnees. Die kan onder meer helpen om de Gmail-inbox op te ruimen.

Google Gemini 3 Dynamic View

Reacties (25)

[Orangelights23]

Interessante ontwikkelingen, paar nieuwe use cases die wel interessant kunnen zijn.

Heeft iemand een actueel overzicht van de verschillende AI/LLM’s en bijbehorende toepassingen van Google? Ik vind het altijd wat onduidelijk wat ze nu precies beschikbaar hebben. Heb het uiteraard aan Gemini en ChatGPT gevraagd, maar wat old school breinkennis van de medeTweaker staat toch hoger in mijn lijstje qua waardering

[grootrde]

De Gemini Familie (LLM en Multimodaal)

Dit zijn de kernmodellen die de basis vormen voor Google's generatieve AI-diensten:

• Gemini 3: Het nieuwste, meest capabele multimodale model met geavanceerd redeneervermogen en ondersteuning voor Generative UI.
• Gemini 2.5 Pro: Het krachtige, multimodale LLM voor complexe taken, geavanceerd redeneren en codering.
• Gemini 2.5 Flash: Het snelle en efficiënte multimodale LLM, geoptimaliseerd voor snelheid en kosteneffectiviteit.
• Gemini Nano: De kleinste versie, geoptimaliseerd om direct op lokale apparaten (on-device), zoals smartphones, te draaien.
• Gemma: Een familie van lichte, open Large Language Models, gebaseerd op de Gemini-architectuur, voor de ontwikkelaarsgemeenschap.

Gespecialiseerde Generatieve Modellen (Media)

Modellen die gespecialiseerd zijn in het creëren van specifieke media:

• Gemini 2.5 Flash Image: Het geavanceerde model voor beeldgeneratie en Natural Language Editing. Intern ook bekend als Nano Banana.
• Veo: Een hoogwaardig model voor het genereren van cinematografische video's op basis van tekstprompts.
• Lyria: Een gespecialiseerd model voor het genereren van hoogwaardige, muzikaal coherente muziek.
• Imagen: De eerdere, toonaangevende modellen voor tekst-naar-afbeelding generatie (nog steeds in gebruik).

Gespecialiseerde Modellen en Toepassingen

Modellen voor wetenschap, spraak en applicaties:

• AlphaFold: Een revolutionair model van DeepMind dat gespecialiseerd is in het voorspellen van de 3D-structuur van eiwitten (wetenschappelijke toepassing).
• Chirp 2: Het meertalige model dat wordt gebruikt voor automatische spraakherkenning (Speech-to-Text of ASR).
• BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Een invloedrijk taalmodel dat wordt gebruikt voor diepgaand contextueel begrip, met name in Google Zoeken.
• NotebookLM: Een AI-aangedreven applicatie/tool die fungeert als een onderzoeksassistent en inzichten genereert op basis van uw eigen geüploade documenten.

Zelf gebruik ik Gemini app en NotebookLM het meest. Waarbij NotebookLM handige tools heeft om tekst anders te begrijpen/analyseren.

[Reactie gewijzigd door grootrde op 18 november 2025 18:25]

[angushansen]

notebooklm is crimineel ondergewaardeerd, echt een monster app. heeft de afgelopen weken ook geweldige updates gekregen

[Reactie gewijzigd door angushansen op 18 november 2025 18:37]

[Orangelights23]

Hoe gebruik jij het? Ik gooi er af en toe wat papers in die relevant voor mijn werk zijn en daar komt een mooie samenvatting uit rollen, maar ook via ChatGPT en Gemini.

[VySio]

Ik gebruik het als knowledgebase. Ik ontwikkel voor een externe applicatie waar weinig openbare informatie over is maar wat ik veel documentatie van heb.

NotebookLM vindt niet alleen wat je zoekt, maar maakt ook verbanden uit verschillende bronnen. Dus soms komen er creatieve antwoorden uit wat vrij vaak positief is.

De bronvermelding met een simpele muishover geeft je al enkele regels context en anders kan je de bron is bronnen aanklikken en kom je in je document (of andere bron).

Ik gebruik het nu een half jaar een zeer tevreden!


Aanvulling :het is (helaas) niet geschikt als codeerassistent. Er zit namelijk een karakterlimiet. Het helpt mij vooral snel op weg met kennis en suggesties. Ik codeer het ook graag zelf.

[Reactie gewijzigd door VySio op 18 november 2025 22:30]

[master.fean]

Voor het geval jullie een open source alternatief interessant vinden: https://www.open-notebook.ai

Het ietsje meer technisch, maar niet gebonden aan het Google universum, mocht je interesse hebben :)

[angushansen]

ik doe wat de meeste gebruikers doen denk, voor studeren en interageren met veel verschillende, zeer lange documenten.

iets wat ik bijvoorbeeld doe met sommige diepgaande games die ik speel, zoals bijvoorbeeld pathfinder: wrath of the righteous, een CRPG van owlcat die super complex is. het is ook een game die vergeleken met zijn voorganger pathfinder: kingmaker, nogal weinig info beschikbaar op het internet.

ik ga de wiki van de game langs (kan helaas geen dump downloaden zoals ik dat bij de fandom wikia eerste game wel kon), en kopieer alle URLs van relevante pagina's die de systemen, regels, mechanics, spells, items, characters, etc etc bevatten en plak ze allemaal in notebooklm.

heel soms ik plak (afhankelijk van de game) ook urls in van zoveel mogelijk walkthroughs die ik kan vinden. ik speels doorgaans games zonder het gebruik van walkthroughs, maar het idee met notebooklm is dat je het zoveel mogelijk bronnen geeft. eigenlijk doe ik deze stap niet zo vaak omdat ik echt liever dingen zoveel mogelijk zelf uitvogel en ik niet wil dat notebooklm simpelweg oplossingen uit walkthroughs overneemt en aan mij serveert. in dit geval zijn de pathfinder crpgs echter echt mega ingewikkeld dus gebruik ik notebooklm om mij een beetje op weg te helpen.

daarnaast komt pathfinder: wrath of the righteous in de steam map met een gigantische reference document pdf. die dump ik ook leuk in notebooklm.

nu heb ik een AI-aangedreven assistent die ik kan vragen om hulp met items, abilities, skills, bepaalde vijanden, of zelfs om hele, geoptimaliseerde builds voor mij te genereren.

dit is iets wat je met de gewone gemini app vrijwel niet kunt doen. want je kunt het moeilijk al die data geven die je hebt verzameld, en het zal vaak bronnen van het internet raadplegen die verouderd zijn, en ook veel meer hallucineren. bij notebooklm speelt dit probleem veel minder.

in het kort, notebooklm is in dit geval iets waar ik gewoon massa's data in dump, en het kan vragen om verbanden te ontdekken, zoals handige synergies die ik zelf over het hoofd zou zien, of bepaalde slimme combinaties van gear die goed samengaan.

[Reactie gewijzigd door angushansen op 18 november 2025 19:59]

[hershel]

Absoluut. Echt een game changer als je regelmatig dingen moet leren, bijv. als student of IT'er die z'n certificaatjes moet halen.

[grootrde]

Er komen nog veel meer leuke updates aan voor NotebookLM. Even wachten nog....

[Scribe]

Antwoorden met zo'n "Dynamic View" klinkt als een interessante gimmick, maar dit heeft in principe niks met het model te maken toch? Vrijwel elk model kan al een interactieve web-pagina genereren, het enige verschil is dat dit nu standaard gebeurt.

[MrMidas]

Vaak zie je in een antwoord als laatste een vervolgvraag als: "Wil je dat ik je meer vertel over ..." of "Wil je dat ik op basis hiervan ..." Als je daar direct op kunt doorklikken, lijkt dat me toch een stuk gebruiksvriendelijker. De AI stelt zich nu visueel op als een gesprekspartner, vergelijkbaar met hoe ChatGPT dat in conversatiemodus doet. Dit zou weleens breed overgenomen kunnen worden door alle concurrenten.

[Grrrrrene]

Ik vind vooral deze interessant:

"Ook komt er iets dat Visual Layout heet, waarbij de AI-app probeert een antwoord weer te geven als artikel uit een magazine met foto's en tijdlijnen. "

Nu krijg ik vaak een tekstuele omschrijving van wat AI bedoelt, terwijl een plaatje letterlijk meer dan 1000 woorden zegt en veel duidelijker overbrengt wat ik wil weten. Ik speelde bijvoorbeeld een spel waarbij ik vast zat en een tip wilde om bepaalde cruciale grondstoffen sneller te mijnen. ChatGPT kwam met een omschrijving van een kaart (geen link naar waar die info vandaan kwam) en uiteindelijk een ascii-art kaartje waar ik ook geen touw aan vast kon knopen. Dus beperkt tot tekst is ChatGPT niet altijd even handig

[Reactie gewijzigd door Grrrrrene op 19 november 2025 07:33]

[PaulHelper]

Niet direct met het model te maken al moeten ze natuurlijk wel wat instructies of context/guidelines geven om zoiets mogelijk te maken. Soms is hoe het wordt gepresenteerd echt intens. Zeker als je veel data overzichtelijk wil maken wat ik regelmatig doen dan is een puur tekst variant snel een limitatie om dan tenminste iets als een tabel etc mooi met tekst eromheen of grafieken totaal te maken heeft meerwaarde.

[LNGZL]

Ben heel benieuwd, ben erg fan van hun modellen qua natuurlijke antwoorden

[Skit3000]

Sowieso zouden AI-chatinterfaces de gebruiker al beter van dienst kunnen zijn als ze anticiperen op de vervolgvraag die je waarschijnlijk wil stellen, door onder aan het antwoord (of er tussen in) knoppen te plaatsen als "Wat zijn enkele bekende schilderen van Van Gogh" of "Wat kost zo een schilderij".

Nog beter zou het zijn als je gewoon willekeurig ergens op de tekst tikt en je aan de hand van de positie al een lijst met voorgestelde vragen krijgt. Zeker op een mobiel apparaat kan dat helpen om sneller de diepte in te gaan (in plaats van moeten onthouden wat er ook alweer precies stond, en zelf je vervolgvraag exact goed te moeten verwoorden). De AI-antwoorden zouden dan ook een stuk korter kunnen worden in plaats van de hele lappen tekst die het nu vaak genereert (om maar zo compleet mogelijk te zijn). Zeg maar iets meer een gesprek zoals je het met een mens hebt, in plaats van het lezen van een encyclopedie.

[Hugo-Q]

Perplexity doet dat vrij aardig.

[angushansen]

hier, net effe in hooguit drie beurten met gemini 3.0 pro + canvas gemaakt:

generate a really nice looking 3d snake game. use very stylised visuals, like something a japanese game developer made

https://gemini.google.com/share/f10c625bd948

gaaf hoor

[Skit3000]

En met de zin "verander dit in een spelletje pong" omgezet naar (dus) een spelletje pong in dezelfde stijl.

https://gemini.google.com/share/6cffcf946a84

[angushansen]

[angushansen]

gemini 3 pro preview is al een tijdje beschikbaar in google ai studio

[Reactie gewijzigd door angushansen op 18 november 2025 17:55]

[Jim80]

een calculator voor hypotheeklasten

Zowat de meest cruciale transactie in je leven door AI laten berekenen

Verder wel vreemd dat de knowledge cut-off dezelfde is als Gemini 2.5 Pro (Jan 2025) en dat er dus geen hertraining achter lijkt te zitten. Beetje GPT-5 "oude wijn in nieuwe zakken" vibes. Of mis ik iets?

[Reactie gewijzigd door Jim80 op 18 november 2025 22:16]

[FeareX]

Ik kan je wel wat context geven, want ik heb dit laatst gevraagd aan Gemini 2.5 Pro. Als je een eerste huis wilt kopen moet je best veel dingen regelen en weten. Door aan Gemini te vragen welke aankoopkosten ik kan verwachten en wat dat grofweg zal kosten voor huis X op Funda kon ik alvast wat voorwerk doen voordat ik een hypotheekadviseur hoefde te spreken.

De cijfers waren prima genoeg als "ballpark figure". Daardoor kon ik gerichter vragen stellen tijdens het hypotheek gesprek.

Ik was echt zwaar onder de indruk hoe overzichtelijk de antwoorden waren!

[VySio]

Mijn Android app heeft nog geen update, maar de webversie is al wel te benaderen:

https://gemini.google.com/app

[Animal]

Vroeg zojuist aan gemini 3 wat hij kan. Maar antwoordde dat gemini 3 nog niet uit is 🥹

[PaulHelper]

Iemand die chatgpt (betaald?/5) al een beetje met deze heeft vergeleken?

Zelf heb ik Gemini 3 pro (met abo). Zelf is mijn huidige benchmark een vacature zoek prompt. Ik geef daarbij een locatie max straal vanuit welke opleiding en dan wat voor subcategorieën/titels ik zoek. Ik vergelijk die dan met chatgpt 5 (als ik de limiet nog niet over ben die dag ).

Ik merk hierbij dat de intergratie naar het internet bij chatgpt echt beter is, vooral toen ik 2.5 pro tegen gpt5 gebruikte. Nu was ik benieuwd hoe gem 3 verbeterd was hiervoor. Waar 2.5 slechts heel vage antwoorden gaf zoals bij deze bedrijven of recruiters kun je terecht zoek het maar uit, geeft 3 nu echt antwoorden, ongeveer 3 van de 4 zijn echt en of actueel en de rest lijkt of niet te bestaan of zo oud dat ik zeker weet dat het niet meer open staat. Wat dan met jammer is, linking/refercing. Chatgpt geeft 1 of meerdere bronnen bij statements of dergelijke referenties. Gemini geeft 0 refenties, ik gebruik deep research niet. Vooral omdat ik dacht dat dit heel lang kost en me geen garantie geeft dat het deze problemen oplost.

Qua dat betreft leun ik qua sommige use cases toch echt naar chatgpt 5.

En ja ik weet dat benchmarks bestaan maar soms zijn die benchmarks erg goed en vraag ik iets met veel context waarvan ik denk dit moet je toch kunnen en falen ze snel.