In een eerder bericht gaf ik al aan dit volstrekt logisch te vinden. Met de huidige GPU-pijplijnen kan je namelijk ook rekenwerk verzetten. Vandaar dat men tegenwoordig
GPU-kaarten aanbiedt voor rekenwerk, met bv
Folding@home op de Radeon's kan draaien en men straks ook physics kan uitrekenen op GPU's.
Die grote complexe pijplijnen leveren op andere manieren winst voor het betere rekenwerk. En zodoende is men gaan differentieren geslagen. Men neemt ipv 2 tot 4 cores straks een paar cores met nog een paar andere cores (de GPU) zodat deze uiteindelijk heel sterk is op verschillende terreinen. Een soort Cell-design, maar ook wel vergelijkbaar met bv de 387/487 math-coprocessor.
Het je die GPU in de CPU zitten kan je als hardcore-gamer nog steeds blij zijn. De CPU is nog steeds snel zat, je kan altijd je SLI of betere kaarten insteken, maar de GPU-kernen kunnen dan Physics draaien, en wellicht op hogere kloksnelheden.
Op
The Inquirer staat dan een verhaal dat men voortaan modulaire GPU's gaat maken en geen grote plakken meer als de G80 en R600. Men kan dan bv per GPU-eenheid 4 pijplijnen proppen met misschien nog enig eigen geheugen oid. Je kan dat natuurlijk dan op een video-kaart prikken en bv 4 eenheden voor meer prestaties. Maar ik zie AMD er wel voor aan om dit kant en klaar bij de CPU te bakken, want dat kan natuurlijk ook met versimpelde GPU's
Ik zie dit meer als 'n flexibelere alternatief tov Lowbudged onboard GPU in Northbridge Chipssets.
Dus ipv op de northbridge komt het bij de CPU en keuze uit verschillende samenstellingen. Dat is dan de meer waarde.
Dus ipv Low budged. Heb je de Ultra low/Low/ Midrange.
Maar voor high-end 130watt zuigende GPU plak nodig.
Voor extreem nog steeds CF en SLI met dedicated Grafische kaarten.
Als semi high-end gamer ga ik toch liever voor optimum performance en dat krijg je met 'n losse kaart met dikke GPU.
En heel belangrijk Local high performance memory sub system. GDDR4 breed en snel.
Uiteraard voor de midrange en low budged 'n leuke optie.
Denk dat de fusion eerder midrange zal worden,
vandaag de dag heb je al nforce chipsetjes met een geintergreerde GPU en die trekken het nog aardig.
Het lijkt het me verstandiger om hoger in te zetten dan de huidige mogelijkheden en met een complete chip moet die winst er wel inzitten.
De CGV-PU is modulair. De kracht van één GPU module is onbekend. is dat 'n kwart of 1/16 van 'n high-end GPU.
Voor server toepassingen kan het heel licht zijn. één module. Maar voor midrange 2 stuks. of 8?
Je gokt erop dat er al op één GPU core al wat gegamed kan worden.Met nieuwe games van die toekomst. Ik wacht het eerst af.
'n High-end GPU kan dus puur uit 16 van die modules bestaan.
Dus
"Dus ipv Low budged." (Northbridge+GPU-tje )
Heb je de
* Ultra low (2 á 8 CPU cores/ 1 GPU-coretje) //Server office- non game
* Low. (2 CPU/2GPU)
* Midrange (2 á 4 CPU/ 4 GPU'tjes)
Er zijn volgens mij echter meer mogelijkheden dan enkel als low budget alternatief.
Ze zouden het IDLE verbruik van een gamesysteem enorm kunnen verlagen door in windows en office apps de videokaart volledig uit te schakelen en in de plaats enkel gebruik te maken van de on-die gpu. Wanneer dan zware games gedraaid worden kan de insteekkaart geactiveerd worden, maar zou de on-die gpu nog gebruikt kunnen worden voor extra snelheid.
In principe konden ze dat vroeger ook al gedaan hebben met onboard gpus. Nu "performance/watt" echter dé nieuwe marketingterm geworden is en steeds meer gedacht wordt aan modulaire opbouw van een systeem, zou het er wel echt eens van kunnen komen.

Wat ik persoonlijk interessant vind is dat er door deze intergratie er waarschijnlijk heel véél cpu-gpu-huwelijken op de markt komen, waardoor het voor software-ontwikkelaars veel interessanter wordt om die GPU-capaciteiten te gaan aanspreken.
Dit in tegenstelling tot losse grafische kaarten, waarbij niet alleen de verbinding met de cpu langzamer is, maar er ook een te grote variatie is, waardoor het niet gauw rendabel is daarvoor op maat software te schrijven.
Er kan nog mogelijk winst worden gehaald door een extra instructieset toe te voegen die door de GPU wordt berekent,
of misschien zal het mogelijk zijn om bepaalde oudere/hedendaagse instructies (SSE (2/3/4)) deels door de gpu te laten berekenen.
GPU zal misschien wat anders moeten worden ontworpen, want het grootste probleem van de GPU is dat die relatief simpel is en maar een beperkt aantal opdrachten kan verwerken.