Door Willem de Moor

Redacteur

Neurale netwerken

De beslissende kracht achter internet

Neurale netwerken in de praktijk

We hebben aan de hand van de voorbeelden van neurale netwerken net gezien dat neurale netwerken, en dan vooral cnn's, geschikt zijn voor beeldherkenning als handschriftherkenning, maar ook voor complexere afbeeldingen. Dat is echter niet de enige toepassing van neurale netwerken, want zoals we al op de eerste pagina zagen, worden ze in bijna alle moderne toepassingen gebruikt. Zo wordt een speciaal type neurale netwerken, recurrent neural networks genoemd, gebruikt voor stemherkenning, bijvoorbeeld in je Google Home of voor Siri. Een ander type wordt gebruikt voor het aanbevelen van producten als je gaat kopen. Met de kennis over neurale netwerken op zak is het iets makkelijker om te bedenken hoe dat werkt. De inputneuronen krijgen bepaalde producten te zien en zijn getraind met de aankopen van andere klanten. Zo kunnen ze voorspellen wat je nog meer zou willen bekijken of kopen op grond van wat anderen al kochten.

Zo werkt een dienst als Spotify of Netflix natuurlijk ook. De trainingsdata wordt gevormd door het kijk- en luistergedrag van alle andere abonnees en jij krijgt de output van de neurale netwerken te zien. En als je dit jaar een AMD-processor met Zen-cores gekocht hebt, heeft de branch prediction, het stuk in de cpu dat gokt welke operatie op een voorgaande bewerking volgt, een neuraal net aan boord om betere prestaties te bieden.

De foto's op je telefoon worden automatisch ingedeeld naar categorie. Vrienden en familie worden volautomatisch herkend en getagd. Er is een steeds grotere kans dat je telefoon een neuraal netwerk aan boord heeft voor dat soort taken. Zo heeft Apple een neural engine om Siri te verbeteren en om de telefoon met gezichtsherkenning te ontgrendelen. Huawei heeft in zijn Mate 10 een npu of neural processing unit ingebouwd, die onder meer vertalingen met Microsoft Translator moet versnellen en die veelgebruikte taken moet versnellen doordat de telefoon leert wat de gebruiker wil.

Dat zijn lang niet alle toepassingen voor neurale netwerken. Ook in datasets die voor mensen lastig te doorgronden zijn, kunnen neurale netwerken inzichten bieden. Zoals bekend wordt big data steeds belangrijker, voor toepassingen van het analyseren van dna tot het speculeren op aandelenmarkten, bijvoorbeeld op basis van het verwerken van grote hoeveelheden aandelen die verhandeld worden. Maar ook in de gezondheidszorg kunnen neurale netwerken ingezet worden, om bijvoorbeeld een tumor in een mri te herkennen. Cnn's zouden dat met kleinere foutpercentages kunnen doen dan zelfs geoefende artsen. Ook het zoeken naar medicijnen kan door neurale netwerken worden gedaan; die kunnen dan op zoek naar moleculen die de gewenste eigenschappen hebben.

Een van de toepassingsgebieden waarop machinevision een grote en cruciale rol moet gaan spelen, is het verkeer, in zelfrijdende auto's. Daarbij zijn diverse factoren uiteraard van groot belang. Het systeem moet objecten, personen en situaties, goed classificeren, en dat moet zeer snel gebeuren. Bovendien is een complicerende factor dat het systeem geen statische plaatjes te zien krijgt die zorgvuldig zijn geprepareerd, maar met snel bewegende beelden in sterk wisselende omstandigheden moet omgaan. Een deel van die data kan dankzij 5g-verbindingen wellicht in krachtige clouds worden verwerkt, maar neurale netwerken of alternatieve technieken zullen ook in auto's moeten zitten.


Google Pixel 7 Sony WH-1000XM5 Apple iPhone 14 Samsung Galaxy Watch5, 44mm Sonic Frontiers Samsung Galaxy Z Fold4 Insta360 X3 Nintendo Switch Lite

Tweakers vormt samen met Hardware Info, AutoTrack, Gaspedaal.nl, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer DPG Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2022 Hosting door True

Tweakers maakt gebruik van cookies

Tweakers plaatst functionele en analytische cookies voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Deze cookies zijn noodzakelijk. Om op Tweakers relevantere advertenties te tonen en om ingesloten content van derden te tonen (bijvoorbeeld video's), vragen we je toestemming. Via ingesloten content kunnen derde partijen diensten leveren en verbeteren, bezoekersstatistieken bijhouden, gepersonaliseerde content tonen, gerichte advertenties tonen en gebruikersprofielen opbouwen. Hiervoor worden apparaatgegevens, IP-adres, geolocatie en surfgedrag vastgelegd.

Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.

Sluiten

Toestemming beheren

Hieronder kun je per doeleinde of partij toestemming geven of intrekken. Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.

Functioneel en analytisch

Deze cookies zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie. Meer details

janee

    Relevantere advertenties

    Dit beperkt het aantal keer dat dezelfde advertentie getoond wordt (frequency capping) en maakt het mogelijk om binnen Tweakers contextuele advertenties te tonen op basis van pagina's die je hebt bezocht. Meer details

    Tweakers genereert een willekeurige unieke code als identifier. Deze data wordt niet gedeeld met adverteerders of andere derde partijen en je kunt niet buiten Tweakers gevolgd worden. Indien je bent ingelogd, wordt deze identifier gekoppeld aan je account. Indien je niet bent ingelogd, wordt deze identifier gekoppeld aan je sessie die maximaal 4 maanden actief blijft. Je kunt deze toestemming te allen tijde intrekken.

    Ingesloten content van derden

    Deze cookies kunnen door derde partijen geplaatst worden via ingesloten content. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie over de verwerkingsdoeleinden. Meer details

    janee