Microsoft wil ai-processors in meer apparaten integreren

Microsoft werkt aan processors die geoptimaliseerd zijn voor kunstmatige intelligentie en die voor andere apparaten dan alleen de HoloLens ingezet worden. Het bedrijf vindt het ontwikkelen van software tegelijk met hardware, waaronder chips belangrijk en blijft hierin investeren.

Op de vraag van CNBC hoe het gaat met het ontwikkelen van ai-processors voor de HoloLens, antwoordt Panos Panay, van de Devices-divisie van Microsoft, dat het bedrijf als onderdeel van de Devices-divisie een Silicon Group heeft, belast met het ontwikkelen van chips. "Als je software maakt, moet je het samen met hardware maken. We noemen dat writing to the steel", zegt Panay. "Om silicium te kunnen maken en dat te verspreiden via producten, dat de juiste ervaring via software naar klanten brengt, dat is heel belangrijk. We blijven daar in investeren", zegt hij.

De vervolgvraag of de chips naar meer apparaten komen, beantwoordt Panay volmondig met ja: "We moeten doorgaan met het vinden van de stukken silicium, de chipsets, om sensoren tot leven te brengen, om mensen met elkaar en met hun producten te verbinden." Deels doet Microsoft die ontwikkeling in eigen beheer en deels met partners. Het bedrijf verstrekt licenties op zijn chiptechnieken aan partners, waarbij Panay als voorbeeld de asic in de pen van de Surface Pro noemt.

Microsoft kondigde afgelopen zomer aan de Holographic Processing Unit 2.0 te ontwikkelen. Deze chip ontwikkelt Microsoft voor het realtime afhandelen van alle data van de sensoren van de HoloLens. Onderdeel van de processor is een ai-chip die geoptimaliseerd is voor de implementatie van deep neural networks om objecten te herkennen.

Reacties (11)

Ojee dadelijk krijgt de broodrooster moord neigingen

(off-topic)
Broodrooster: "you're toast!"

(on-topic)
Ik ben eigenlijk wel benieuwd wat het inhoudt wanneer hardware 'speciaal voor AI' wordt gemaakt. Op het moment werken GPUs al goed voor neurale netwerken vanwege de efficiënte matrix berekeningen (om maar kort door de bocht te gaan). Hoe zou puur AI hardware zich hier merkbaar van onderscheiden?

GPU's zijn beter als CPU's omdat ze meer parallel kunnen doen. Echter hebben GPU's weer beperkingen en zul je dus echt dedicated hardware moeten hebben dat meer onze hersens nabootst.

Dan kom je bij IBM uit die wel echt fatsoenlijk naar het menselijk brein kijken met hun TrueNorth chips. En dat zijn geen CPU's en geen GPU's. Maar meer chips die zo veel mogelijk onze neurale stelsel nabootsen.

Von Neumann architectuur is niet te vergelijken met hoe onze hersens werken. Op een CPU en GPU "simuleer" je alleen neurons en dat kost veel rekenkracht. Terwijl onze hersens met minimale inspanning 80 Miljard neuronen laten draaien qua energie. En dat kan dus ook met speciale AI chips zoals die van IBM.

Door middel van Spiking Neural Networks heb je een lage energie verbruik met een hoge activiteit. https://en.wikipedia.org/wiki/Spiking_neural_network
Dit is dus wat ze bedoelen met je gebruikt maar 10% omdat op een gegeven moment altijd maar 10% van je gehele hersens actief is omdat er alleen maar pulsen door je hersens gaan.
Zie hier een filmpje: https://www.youtube.com/watch?v=lhIdisK7akI
Ja dit kun je dus simuleren op CPU en nog beter op een GPU maar kost ontzettend veel stroom.

We moeten gewoon wat meer naar de natuur zelf kijken om straks echt goed werkende AI te maken met bewustzijn en al.

Het bijzondere is dat ons brein 80-100 Miljard Neuronen bevat ongeveer. Echter wat veel belangrijker is, zijn de potentiële aantal mogelijke verbindingen tussen de Neuronen.
Elke neuron kan wel tot en met 10 duizend andere neuronen verbonden zijn wat dan weer neer komt op 1000 triljoen verbindingen.

Deze verbindingen zijn tot stand gekomen voornamelijk in je jongere jaren. Neuron verbindingen aanleggen = leren. Door dingen te herhalen + van fouten leren gaan de verbindingen steeds vaster worden. Neuron verbindingen kunnen ook verbreken wanneer de gemaakte paden nooit gebruikt worden. Je verandert als mens dus continu door je leven. Dit wordt ook wel Neuro plasticiteit genoemd.

Dit unieke patroon van jouw neuron verbindingen maakt jou uniek en maakt jouw wie je bent. Je neuron patroon is het gevolg van alle inputs van jou brein. Dat betekend dat alles wat jij hebt meegemaakt zich gevormd heeft tot jou brein patroon, en hoe jij dus weer reageert op de buitenwereld. Jij als persoon is een manifestatie van je omgeving, een creatie van jou ervaringen.
Ga je dood, gaat dit patroon verloren en zul je dus ophouden te bestaan met wie jij bent.

Ons brein is dus vloeiend. En dat is dus heel lastig na te bootsen op hardware wat vast zit. En daar zit de grootste uitdaging. Hoe krijg je ooit die 1000 Triljoen verbindingen op hardware en ze dan ook nog eens flexibel te maken en Neuro Plasticiteit na te bootsen... Pittig klusje!

Maar hopelijk komen we er ooit wel, kunnen we eindelijk aantonen dat ons bewustzijn niks speciaals is en gewoon een gevolg is van groot aantal neuronen. Wij als mens zijn namelijk uniek in het dierenrijk als we kijken naar onze hersens is er geen enkel ander dier zo ver geëvolueerd op dit vlak. En dat maakt dat ons bewustzijn zo immens groot is.
En dan kunnen we ook aantonen dat er geen vrije wil is omdat de Neuronen gewoon pulsjes doorgeven. Dat jou keuzes gemaakt worden op basis van jou opgedane ervaringen die jou neuron patroon heeft gevormd. De illusie van vrije wil zal dan ook eindelijk ontmaskerd worden.

[Reactie gewijzigd door Texamicz op 3 november 2017 00:02]

Het blijft natuurlijk een beetje gekke verhouding. Als consument koop je de hardware, maar de kunstmatige intelligentie die zich ontwikkeld op jouw chip (al dan niet met jouw user-input) wordt allemaal intellectueel eigendom van Microsoft.

Zijn ze dat van plan dan? Lees ik zo niet in het artikel. Neurale netwerken kunnen prima werken zonder data te delen.

Zoals de Bionic chip van Apple.

Zijn ze dat van plan dan?

Data delen is inmiddels, zo ongeveer, de hele levensfilosofie van MS. Dus wat denk je zelf?

Dan koop je toch geen hololens? Bovendien denk ik dat er genoeg APIs zullen zijn om genoeg te kunnen doen. Er zal misschien wel stiekem nog wat gegevens worden doorgestuurd, maar dat zal alleen maar zijn voor het verbeteren van die AI

Ooit wel eens van google gehoord? Die doet dit al jaren

Maar van Google koop ik geen hardware..

Als je dat zo gek vindt gebruik je zeker ook niets van Google en ook geen Sri?