Microsoft wil met zijn kunstmatige intelligentie Project Adam concurrent Google naar de kroon steken. Het neurale netwerk met de naam Adam zou niet alleen sneller zijn dan Google Brain, maar zou ook nog eens met minder hardware toekunnen.
Het kunstmatige-intelligentieproject van Microsoft concurreert onder meer met Google Brain, Apples techniek achter Siri en Facebooks algoritmes voor tagging. Het is gebaseerd op een vorm van ai die deep learning genoemd wordt, waarbij handelingen als spraakherkenning, vertalen en computer vision uitgevoerd worden. Daarvoor worden neurale netwerken, die gemodelleerd zijn naar hersenen, ingezet. Microsofts neurale netwerk Project Adam zou vooral goed zijn in het herkennen van afbeeldingen en zou Googles Brain ruimschoots voorbij streven. Details over Adam gaf Microsoft echter tot dusver niet.
Inmiddels is daar verandering in gekomen: het hoofd van Microsoft Research Peter Lee heeft Project Adam uit de doeken gedaan. Zo liet hij zien hoe Adam in de ImageNet 22K-benchmark de beste prestaties neerzet. Microsoft claimt twee keer de nauwkeurigheid van Google Brain met slechts een dertigste aan hardware. Daarbij worden het systeem tweeëntwintigduizend afbeeldingtypes voorgeschoteld die geclassificeerd moeten worden, genoeg om menig systeem op de knieën te krijgen. Hoe Adam wel succesvol met die dataset overweg kan, komt vooral door de manier waarop data uitgewisseld wordt tussen de diverse servers. Grote hoeveelheden 'nodes' moeten door masterservers gecontroleerd worden om geen conflicten met data-uitwisseling te krijgen.
Dat kost rekenkracht en is lastig naarmate systemen complexer worden. Adam gebruikt echter een techniek die Hogwild genoemd wordt en asynchrone systemen levert. Zo hoeft niet gewacht te worden op verschillende servers en kan veel sneller gewerkt worden. De techniek werd door de universiteit van Wisconsin ontwikkeld en door Microsoft uitgebouwd voor gebruik met Adam. Het project draait nu nog op servers van Microsofts Azure cloud, maar in de toekomst zouden fpga's wellicht effectiever ingezet kunnen worden. Gpu's zouden niet geschikt zijn en alleen maar data-bottlenecks opleveren door een stortvloed aan data.
Project Adam draait vooralsnog als app die alleen bij Microsoft Research beschikbaar is: of een publieke versie in het verschiet ligt is onbekend. De app wordt onder andere gebruikt om dieren te herkennen wanneer een foto van ze gemaakt wordt. Toekomstige applicaties zouden echter stukken uitgebreider zijn, op vlakken als gezondheid en entertainment.