Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Door , , 55 reacties

Facebook heeft een lab geopend waar onderzoek gedaan zal worden naar kunstmatige intelligentie. Er is een professor van de New York University aangenomen als directeur van de faciliteit. Facebook heeft zelf geen details over het onderzoek bekendgemaakt.

Facebook LogoNew York University-professor Yann LeCun maakte de oprichting van het onderzoekslab bekend via Facebook en Google+, zo ontdekte CNet. LeCun zal het onderzoek naar kunstmatige intelligentie leiden voor Facebook, terwijl hij ook parttime werkzaam blijft aan de universiteit. Volgens de nieuwe directeur moet zijn lab ervoor zorgen dat er grote stappen worden gezet op het gebied van kunstmatige intelligentie. Hoe Facebook de ai-technologie specifiek wil toepassen is echter niet bekendgemaakt.

Facebook zal waarschijnlijk zelf meer informatie geven over wat het specifiek met het onderzoekslab wil. Het is overigens niet het eerste bedrijf dat zich met ai bezig gaat houden. Eerder opende Google zijn X-laboratorium, waarvan de eerste resultaten al gepubliceerd zijn. Ook het Chinese Baidu heeft een lab voor kunstmatige intelligentie geopend.

Moderatie-faq Wijzig weergave

Reacties (55)

Image processing / Computer vision valt ook onder AI, en daar zal Facebook ook wel interesse in hebben. Dingen als een betere herkenning van gezichten (in zowel videos als afbeeldingen), het herkennen van landmarks (voor een grove benadering van geografische locatie) en automatisch logos / text herkennen in afbeeldingen en videos zijn absoluut nog niet 'opgelost' en hopelijk zal dit nieuwe lab hier leuke bijdrages aan leveren :).

[Reactie gewijzigd door naitsoezn op 10 december 2013 11:23]

Machine Learning, en daarmee ook data-mining, vallen ook onder AI. Het lijkt me niet dat ik hoef niet uit te leggen waarom dat relevant is voor Facebook.

[Reactie gewijzigd door Stevie-P op 10 december 2013 11:30]

Ja en nee. Ik kan uit ervaring zeggen (ik werk in het vakgebied) dat image processing, CV en aanverwandte zaken niet onder AI vallen. Zelfs pattern recognition is niet meer dan recht-toe-recht-aan classifyen van data.

Laat je niet foppen door de mooie termen en 97% herkenningsrate; Het is en blijft een algorithme dat in feit niks kan, behalve getalletjes met modelletjes vergelijken ;) Er is dus in feite ook niks intelligents aan. Het meeste werkt ook gewoon niet, of slechts heel beperkt.

Maar goed, dat is mijn mening, na al 10 jaar actief te zijn geweest in precies dit vakgebied :+
Ach, what's in a name... Als ik de MSc. AI aan de UvA bekijk, dan is CV daar toch wel een belangrijk onderdeel. De conferentie waar dit verhaal aangekondigd wordt (NIPS) kun je toch wel als een hardcore AI-conferentie zien, en ook daar vind je toch wel de nodige computer vision / image processing papers. Er is gewoon veel overlap tussen de verschillende sub-vakgebieden.
Het meeste werkt ook gewoon niet, of slechts heel beperkt.
Dat kan ik dan weer wel onderschrijven, met m'n eigen evaring (iets minder dan 10 jaar, maar toch een jaar of 6 ;) )

[Reactie gewijzigd door naitsoezn op 10 december 2013 11:48]

AI is geen magie, alles werkt met behulp van getalletjes en modelletjes. Telkens weer als in de AI iets nieuws ontwikkeld is, wordt door de informatica wereld geroepen; 'maar dat is geen AI, dat is een normaal algoritme!'

Pattern recognition werkt vaak dmv neural networks en is naar mijn mening juist een heel goed voorbeeld van AI. AI valt naar mijn mening (en volgens menig universiteit) dan ook onder computer science.

Ik ben overigens AI student
A.I. is in mijn ogen meer de gespecialiseerde subset van computer science die zich bezig houdt met op een academisch niveau menselijke intelligentie porteren naar computersystemen, of dat soort onderzoek gebruiken om nieuwe combinaties van algoritmes los te laten op data. Op dat soort onderzoek wordt bij computer science weer minder focus op gelegd.

Uiteindelijk kun je met beide studies beide richtingen op IMO. Zolang je het denkniveau maar bezit, en de goede basis hebt.

zelf masterstudent A.I. overigens
"menselijke intelligentie"

Alle vormen van intelligentie zou ik zeggen, bv ook intelligentie van de natuur = survival-of-the-fittest oplossingen als het gaat om wiskundige problemen, waar verschillende wiskundige formules in een soort kweekvijver worden uitgezet om te gaan muteren en te kruisen, en waarbij de meest succesvolle formules die de geobserveerde werkelijkheid het dichtst benaderen de hoogste 'fitness'score krijgen en meer 'nageslacht' produceren.
Is allemaal wel ouwe informatie die ik heb hoor, ik studeerde eind jaren negentig even C(cognitieve) KI aan de uni v utrecht.
Kortom: Aan interessante onderwerpen geen gebrek dus ;)
Deze Yann LeCun lijkt zich inderdaad oa op computer vision te richten met zijn AI: http://scholar.google.nl/...nl&q=Yann+LeCun&btnG=&lr=

Facebook + Gezichtsherkenning is iets dat me altijd een beetje angst inboezemt. Volgens mij is het met de data van Facebook al lang mogelijk om de meeste mensen op een foto te identificeren. Zo niet, dan gaat dat niet lang meer duren met de kennis van deze LeCun.
Achtergrondherkenning is misschien nog belangrijker dan het relatief eenvoudige gezichtsherkenning. D.m.v. achtergrondherkenning weet je ook waar de foto genomen is en kan je automatisch de foto (en/of videobeelden) van locatie tags voorzien. De locatie is dan weer interessante informatie die kan gebruikt worden voor surveilla.. ik bedoel advertising.
"Facebook start onderzoek naar kunstmatige intelligentie"

Na jaren onderzoek blijkt het bij de bijna 1 miljard leden nl. niet te vinden te zijn :X
Is denk ik ook een poging van compensatie voor het bezoekers gedrag ;)
Dan hebben ze straks niet eens meer de mensen nodig om Facebook te voorzien van content en clicks, ik zie geen andere manier waarop Facebook zichzelf kan verantwoorden om onderzoek te doen naar AI. Of wil iemand hieronder wellicht een revolutionair idee opperen?
Facebook verdient grof gezegd geld aan elke minuut die jij doorbrengt op hun website. Momenteel is voor veel mensen Google en de Google-pagina de portal voor het internet, zoals startpagina dat 10 jaar geleden probeerde te zijn. Om het percentage (van mensen voor wie Facebook de portal voor het internet is) omhoog te krijgen zullen ze ervoor moeten zorgen dat men 1. zoveel mogelijk van het hele internet kan vinden via Facebook, of 2. zoveel mogelijk interessante dingen te zien krijgt als ze op Facebook inloggen. Een betere AI kan dus 2 oplossingen bieden: De algoritmes verbeteren voor welke topverslagen bovenaan komen te staan, of dat er bij het zoeken interessantere dingen van het hele internet naar boven komen... Denk ik...

[Reactie gewijzigd door HellFury op 10 december 2013 11:42]

als ze zo intelligent zijn, dat ze dan eens stopen met irritante reklame's in t Frans !
ik heb mijn taal op NL staan, maar zelfs dat kunnen ze momenteel nog niet verwerkt krijgen 8)7
Iedereen kan veel vriendjes hebben, alleen zijn ze misschien allemaal kunstmatig..... ;)
Facebook, het nieuwe Cyberdyne Systems...
Het is meer andersom. Voor het doen van dit soort onderzoek heb je enorme hoeveelheden data nodig. Bestaande algoritmen moet je tot in den treuren trainen. Met behulp van grote test-datasets kun je dan meten hoe goed je algorithme werkt.

Het probleem bij dit soort zaken is dan vaak dat je zogenaamde "ground truth" nodig hebt; "Wat is waar?".

Neem nou bijv. gezichtsherkenning (op zich geen "intelligentie", aangezien het low-level detectie plus een stukje statistiek/klassificatie betreft) : zodra je gebruikers zelf al, omdat dit handig is, de gezichten in fotos labellen, dan kan Facebook die data verzamelen en gebruiken om gezichtsherkenningsalgorithmen te evalueren. In andere woorden, de ground-truth is bekend en daarmee spaar je jezelf een hoop werk.

Het verdere onderzoek naar AI is hiermee zeer geholpen, omdat er natuurlijk ook andere bronnen van informatie op soortgelijke wijze van ground-truth voorzien wordt. Stel je hebt een stukje tekst dat vaak door verschillende mensen gepost wordt. Het commentar erop bevat opvallend vaak "lol" of "haha" dan valt te vermoeden dat het om een grap gaat.

Door data-mining kun je zo bijv. stukken tekst klassificeren. Dat kun je dan weer verder gebruiken om te onderzoeken hoe de structuur van zulke teksten is. Wat maakt ze grappig? Etc.

Zo ontstaan enorme relationele databases die in combinatie met audio en beelden misschien een soort context voor intelligentie kunnen gaan vormen. Hoe precies is niet duidelijk; als ik dat zou weten, dan zou ik natuurlijk direct bij het betreffende lab soliciteren ;)
Ze hebben zo een enorme database waarin veel keuzes van mensen staan beschreven.
Wie weet maken ze wel een leuk algoritme om deze data uit te lezen en te verwerken tot een IA die dan "denkt" als de massa's mensen op FB.

Geen idee waarvoor ze dat ooit voor zouden willen gebruiken, hooguit voor het voorspellen van trends meer kan ik er zelf niet voor verzinnen.
Het ontdekken van trends is natuurlijk heel nuttig. Een goed voorbeeld van wat er zo interessant is aan dit soort data.

Stel je voor dat Facebook aan de hand van wat mensen posten, m.b.t. fotos, kleding, tassen of andere goederen, kan voorspellen welke markten groeien en welke niet. Stel dat ze dit aan de hand van al die data net even beter kunnen dan bestaand trendwatchers, dan kan dit voor Facebook een directe bron van vrij veel inkomsten worden door dit soort informatie aan bedrijven te verkopen.
En misschien zelfs met handelen op de beurs? Ik weet dat handelen met voorkennis verboden is, maar weet niet hoe dat hiermee zit?
Verboden voorkennis is wanneer je weet dat bedrijf X bedrijf Y gaat opkopen of wanneer je weet dat de winst van bedrijf Z tegenvalt voordat andere beleggers dit (kunnen) weten.

Wanneer je door het volgen van likes en comments ziet dat het grote publiek iets lauwer reageert op de aankondiging van de nieuwste iPhone en iets enthousiaster op de nieuwe Nexus of Lumia is het volgens mij geen verboden voorkennis wanneer je daar je beleggingsstrategie op baseert. Het is het volgen van trends op een manier die maar weinigen je kunnen nadoen, maar het is wel gebaseerd op informatie die niet bij de betrokken bedrijven zelf vandaan komt.
Volstrekt legaal. Je mag handelen met kennis die je legitiem zelf verzameld hebt. Voorkennis gaat meer over het handelen als particulier op basis van kennis die je als medewerker van een bedrijf hebt, maar geheim moet houden.

In dit geval (shooping trends in foto's) is het legitiem verzamelde data, dus zonder meer toegestaan.
Ik heb het een keer op de middelbare gehad, maar wist het niet meer, thanks
Facebook heeft nu allerlei algoritmes die ervoor moeten zorgen dat content die jij het interessantste vindt bovenaan komt te staan (topverslagen). Dat kan zeker nog wel verbeterd worden, en zo zijn er vast nog wel meer toepassingen te vinden.
En... die algoritmen werken dus niet, precies om reden dat je alleen voorgeschoteld krijgt wat ze denken dat jij interessant vindt. Zo ontdek je nooit nieuwe dingen, nieuwe gebieden. Daarom is het bij Google ook zo lastig om iets te vinden dat niet iedereen zoekt.
Dit. Dat betekent dat er snel een tunnelvisie ontstaat in de gehele wereld omdat Google/Facebook etc veruit het meest gebruikt wordt.

Weer een systeem wat democratisch beďnvloed wordt. Ik wil geen democratisch systeem. Ik wil een neutraal systeem. De meerderheid bepaald niet waar ik naar opzoek ben of wat ik belangrijk vind of bedoel met bepaalde termen.

[Reactie gewijzigd door Macshack op 10 december 2013 15:33]

Waarom krijgt dit een +2? AI als vakgebied kwam hier al in de jaren 60 achter. Een professor AI aan een universiteit weet dat dus, dat is gewoon basiskennis voor in de eerstejaars colleges.

Het is wel een probleem waar amateurs regelmatig tegenaan lopen. Maar dat probleem heb je in wel meer vakgebieden. Als je niet leert van het verleden maak je dezelfde aloude fouten.
Het is maar wat je AI noemt dus. De huidige algoritmen kun je prima AI noemen, alleen niet Turing-proof.
Als die kunstmatige intelligentie kan bedenken dat sommige gebruikers gewoon altijd meest recente willen zien dan kan ik deze ontwikeling alleen meer toejuichen :+
Dat die AI dan met de conclusie op de proppen komt dat je niet kan weten wat iemand als 'top' verslag ziet omdat dit per moment verschilt.

"The only winning move is not to play."
Mijn beeld bij "Kunstmatige Intelligentie" (AI) zijn juist dit soort algoritmes, al dan niet gecombineerd. AI zal en blijft voorlopig nog door de mensch ontworpen.
Daar wil ik nu net vanaf: ik wil recentste vanboven, maar fb weigert dat.
kunstmatige dwarsliggerij ja !
Nog intelligenter reclame op mensen spammen? O+
Dit kan een leuke variant op de Turing test opleveren (http://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test). Een account dat niet door mensen wordt bedient :-)
ja, maar dan krijg je dus een soort van fake accounts. daardoor zijn je gebruikers aantallen makkelijk te vervalsen als t slecht gaat
Ik dacht dat het ging om gekunstelde intelligentie, dat lijkt op Facebook volgens mij :p
Ben wel benieuwd hoe ze het willen onderzoeken (concreter dan dit bericht).
Helemaal mee eens. Het zou mij benieuwen hoe lang het duurt voordat 'vrienden' het door hebben dat hun 'vrienden' geen echte mensen zijn. Natuurlijk, zowel vlees-en-bloed als bits-en-bytes door elkaar 8-)
Facebook is in mijn ogen op weg naar haar ondergang als er geen drastische veranderingen worden doorgevoerd. De belangrijkste doelgroep zijn ze aan het verliezen, zoals eerder bekend werd gemaakt. Ik merk gewoon dat mijn timeline een stuk rustiger is (Ja, ik heb meer dan 10 vrienden :+ ) geworden de afgelopen tijd en ikzelf post ook een stuk minder.

@Mars Warrior, je was met net voor haha

[Reactie gewijzigd door MisterChaoSs op 10 december 2013 11:40]

En dan gebruiken ze natuurlijk de informatie van al die mensen op facebook. :o
Leuk idee, zal er binnenkort wel een nieuwsbericht zijn over patentschending rechtzaak van kunstmatige intelligentie al voor dat ze het geimplmenteerd hebben :+.

[Reactie gewijzigd door RobbyTown op 10 december 2013 11:57]

Als Facebook de controle over Skynet krijgt, zal het uitsterven van de mens nog wel meevallen. Ipv de mensheid uit te moorden, worden we "doodgegooid" met reclames.

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.



Apple iOS 10 Google Pixel Apple iPhone 7 Sony PlayStation VR AMD Radeon RX 480 4GB Battlefield 1 Google Android Nougat Watch Dogs 2

© 1998 - 2016 de Persgroep Online Services B.V. Tweakers vormt samen met o.a. Autotrack en Carsom.nl de Persgroep Online Services B.V. Hosting door True