Door het combineren van gedrags- en computerwetenschappen denkt een beginnend netwerkbeveiligingsbedrijf uit Washington de ultieme beveiliging tegen hackers in handen te hebben, zo meldt CIN. Het bedrijf Psynapse heeft namelijk een zelfdenkend en autodidactisch systeem ontwikkeld dat verdacht gedrag kan detecteren. Checkmate is in tegenstelling tot bestaande netwerkbeveiligingssystemen niet gebaseerd op een set van regels of bekende inbreekpatronen. In plaats hiervan analyseert het systeem real-time het gedrag van alle gebruikers en sluit eventuele kwaadwillenden automatisch af. Om te bepalen wat verdacht gedrag precies inhoudt wendde het bedrijf zich tot een aantal beveiligingsexperts. Testresultaten zijn nog niet vrijgegeven maar naar eigen zeggen zal het de $30.000, voor het meest simpele model, zeker waard zijn:
"Once Checkmate has been trained," Jackson says, "it can generalize to situations it's never seen before." According to the company, testing shows that Checkmate is as accurate as human experts in detecting intrusions -- and much faster. Compared to human experts, Checkmate "runs at blistering speeds, which means it can assess network users' intent in real time," says Jackson.