Deutsche Telekom bouwt datacenter om tot AI-fabriek met 10.000 Nvidia-gpu's

Deutsche Telekom claimt dat zijn nieuwe AI-datacenter met Nvidia Blackwell-gpu's 'een van de grootste AI-fabrieken in Europa' wordt. Het bouwt hiervoor een bestaand datacenter om. De nieuwe AI-fabriek moet begin 2026 operationeel zijn.

Dienstverleningstak T-Systems van Deutsche Telekom meldt dat het met zijn Industrial AI Cloud een 'soevereine AI-fabriek' biedt voor industriële organisaties in Europa. Het bedrijf werkt samen met gpu-gigant Nvidia en bouwt een bestaand datacenter in München om. Daarin komt een mengelmoes van meer dan duizend Nvidia DGX B200-systemen en RTX PRO-servers te staan. Gezamenlijk bevatten die tot 10.000 Blackwell-gpu's. T-Systems zegt dat de systemen gezamenlijk een rekenkracht van 0,5 exaflops bieden, maar het is onduidelijk bij welk precisieformat dat wordt gehaald.

Het op AI-toepassingen gerichte datacenter krijgt verder een totale opslagcapaciteit van 20 petabyte, oftewel 20.000TB. Het heeft vier glasvezelaansluitingen, ieder met een bandbreedte van 400Gbit/s. Deutsche Telekom meldt dat het 75 kilometer aan glasvezelkabels aanlegt om de gpu’s en het datacenter te verbinden. Met de samenwerking tussen het Duitse telecombedrijf en de Amerikaanse gpu-leverancier is een bedrag gemoeid van een miljard euro.

De installatie van nieuwe serverracks gebeurt deels door robots van het Duitse bedrijf Agile Robots, dat ook een van de eerste klanten is. Het nieuwe AI-datacenter in München moet in het eerste kwartaal van 2026 operationeel zijn. De rekenkracht is vanaf dan beschikbaar voor Europese organisaties.

Volgens Deutsche Telekom staat de transformatie van dit datacenter naar een AI-fabriek voor industriële toepassingen los van het EU-project om meerdere AI-gigafabrieken te bouwen in verschillende Europese landen. Daarvoor is een totaalbedrag van tweehonderd miljard euro uitgetrokken.

Deutsche Telekom AI-fabriek
De ceo's van Nvidia en Deutsche Telekom poseren met twee Duitse ministers tijdens de presentatie van de nieuwe AI-fabriek.
Bron: Deutsche Telekom

Door Jasper Bakker

Nieuwsredacteur

04-11-2025 • 19:24

32

Reacties (32)

Sorteer op:

Weergave:

Vroeger was Tweakers een site voor tech-enthousiastelingen. Tegenwoordig lijkt het meer een site voor tech-doemdenkers, tenminste afgaande op de reacties op dit artikel.

Helaas lees ik dit soort negativiteit steeds vaker, mijn leesplezier daalt er wel door moet ik zeggen.

[Reactie gewijzigd door GurbieV op 4 november 2025 21:44]

Ik denk dat het nog steeds een site is voor mensen die in de voorhoede lopen waar het gaat om tech/internet ontwikkelingen. We waren de eerste pc-zelfbouwhobbyisten, de eerste power users, de systeembeheerders, we waren de handige buurjongens die internet en word en printerissues fixten voor de hele familie. We legden anderen uit hoe ze office konden gebruiken, goe zoekmachines werkten. We volgen de ontwikkelingen op de voet.

Daardoor verbaast het me ook niet dat je ook weer vanuit deze 'voorhoede' heel kritische geluiden hoort over wat er momenteel met 'ai' gaande is: de LLMs die een crazy sprong hebben gemaakt absoluut een fantastisch interessante stap, maar die de halve samenleving op z'n kop zet. De tech-voorhoede die hier rondhangt is iets beter in staat dan de gemiddelde manager en ondernemer om te zien wat er gebeurt: een bizarre ratrace, een overschatting van de mogelijkheden: iets beter in staat om eea in perspectief te zien voor wat het òòk is: een mega-hype van richting het formaat dot com bubble. Het waanzinnige energieverbruik komt op een tijdstip dat het extreem dringend is om zorgvuldiger met energie om te gaan, nl de opwarming van de aarde.

Het verbaast me dus niet en ik vind het eigenlijk ook wel geruststellend dat je dus hier, vanuit de voorhoede, kritiek en zorgen meekrijgt. De AI hype die gaande is, is in veel opzichten helemaal zo fantastisch niet. Hoe totaal blown away ik ook ben van wat die LLMs kunnen: de oude wijsheid computers zijn dom kon ineens in de prullenbak.
Dankjewel voor je uitleg. Ik kan je redenatie volgen.

Ik zal dit meenemen als ik weer zulke reacties lees. Het is een balans tussen zurigheid en terechte bezorgdheid. Wat je zegt is dat Tweakers als kenners eerder de nadelen kunnen zien en dat snap ik. Voor de meeste van mijn collega's is Copilot bijvoorbeeld gewoon de volgende handige tool, niet nadenkend over de consequenties op wat voor een vlak dan ook.

De meeste Tweakers zien de (nadelige) consequenties wel. Ik zelf ben van de school dat vooruitgang altijd dóór moet en dat er een zelfcorrigerend vermogen in de maatschappij zit ingebakken. Wellicht wat naïef misschien.

Nogmaals bedankt voor de uitleg.

[Reactie gewijzigd door GurbieV op 4 november 2025 22:23]

Ik zelf ben van de school dat vooruitgang altijd dóór moet en dat er een zelfcorrigerend vermogen in de maatschappij zit ingebakken. Wellicht wat naïef misschien.
Dat zelfcorrigerende vermogen , dat zijn toch juist de critici? Ik denk dat opgedane ervaring binnen de techniek ook het nodige scepticisme met zich meebrengt. En het besef dat hype onnodige kosten kan veroorzaken. Het is ook altijd handig om na te gaan wie er nou eindelijk bij gebaat is (zie bijvoorbeeld promotie van waterstof als brandstof). Dat laatste is vooral belangrijk als je er bijvoorbeeld belastinggeld tegenaan gaat smijten.
de paard was beter dan de auto
Internet? Wat moeten we ermee?
Smartphone?
PC?
Is het critici of een ideologie?
Critici beseffen vaak niet dat technische vooruitgang de samenleving heeft veel heeft gegeven
Denk nu aan medische doorbraken met AI, helpt bij oplossing met klimaatverandering catch 22

[Reactie gewijzigd door lighting_ op 5 november 2025 07:36]

Beetje flauw om critici meteen neer te zetten als technofoob.

Ik vond het wel grappig dat je een evt. AI bubbel ondermeer weerlegde met de koers van NVIDIA aandelen.

Vanwege hun verdienmodel zijn ze er financieel bij gebaat om een evt bubbel in stand te houden.

En verder los van de evt. nuttige toepassingen, op dit moment hebben we te maken met klimaatopwarming en zitten we middenin een energietransitie. Dat vraagt om keuzes. NVIDIA zal natuurlijk beweren dat hun zaak hoogst nodig is om AI in te zetten voor (ironisch genoeg) de oplossingen (voor het probleem waar ze hard aan bijdragen). Maar bij dit project is het niet eens duidelijk waar het voor ingezet gaat worden. En NVIDIA zal het ook niet echt boeien natuurlijk.

NVIDIA mag van me beweren wat ze willen, maar het zijn toch gewoon koopmannen. Politici worden helemaal murw gelobbiet over AI, dus ik wacht wel op wat technische experts te melden hebben over het nut van LLM's en hoever we met AI zijn. Experts die enigszins de schijn van onafhankelijkheid hebben mbt dit onderwerp. Totdan ben ik kritisch over alle megaprojecten die veel energie zuipen en een hoge belasting op een al overvol electriciteitsnetwerk vormen.

Je kunt me daarom een technofoob noemen als je wilt, maar ik zie dat als nuchterheid.
het verdien model is niet uit de lucht komen vallen

NVIDIA: Het proces voor AI chips begon rond de mid-2000s en duurde ongeveer 10-15 jaar voordat ze dominant werden in AI-toepassingen. Laten we het even uitpakken op basis van de geschiedenis:

Geen enkel ander concurrent komt in de buurt.

[Reactie gewijzigd door lighting_ op 5 november 2025 19:07]

Veel "nieuws" is steeds oppervlakkiger geworden. Het is aandachtstrekkerij om aandeelhouders te pleasen. Wat heeft Deutsche Telekom met productie te maken? Wat rolt er uit een AI-fabriek?

Ik zie een berichtje wat roept 'kijk ons we doen iets met Nvidia en AI'. Ja, daar wordt je cynisch van.
in tegenstelling tot wat @Znorkus hier zei, iedereen hier is gewoon oud geworden en de nieuwe snufjes gaan gewoon te snel voor ze, vooral omdat ze een familie hebben en veel minder tijd om te experimenteren, bijlezen etc. Dat zagen ze bij hun eigen ouders, en nu zijn ze er blind voor wanneer het met henzelf gebeurt.

Jongere mensen daarentegen zijn over het algemeen neutraal tegenover AI, alle desastreuze gevolgen van AI vinden evenveel plaats als de miraculeuze beloftes, veel dingen komen in een acceleratie en dat zorgt ervoor dat er oppeens best veel opportunity is voor jonge mensen die een beetje risico durven te nemen.

"Nieuw slecht, oud goed!!" zoals we altijd horen van iedere generatie.
Het meest interessante vind ik de installatie door robots. Zou graag een artikel willen zien over het de voordelen en de economie daarvan.
Tja als je 24/7 on-site "handen" nodig hebt, dan komt een robot die zonder zeuren zijn rondjes doet al heel leuk uit. Zeker als je in een Westers land met de vleeshompen tegen strenge arbeidsregels zit opgescheept. Uiteindelijk vloeit de winst die daarmee gemaakt wordt naar de kleine selectie van aandeelhouders. Economisch is het dus puur de rijken worden rijker en er vloeit weinig naar de arme of midden lagen van de samenleving.
Je hebt het dan over onderhoud, in het artikel hebben ze het over installatie van server racks. Dat lijkt me toch fundamenteel anders, en net als Eksit zou ik daar graag meer over leren.
En hetzelfde geldt voor elke lopende band, boormachine, of ieder ander technologisch hulpmiddel.
Zoveel getallen worden genoemd in de technische details , maar niets over het energieverbruik.

[Reactie gewijzigd door The Zep Man op 4 november 2025 20:08]

Een snelle google voor de TDP van Blackwell GPU’s:
  • Blackwell Ultra: Up to 1,400W TDP
  • B200: Up to 1,000W TDP
  • RTX PRO 6000 Blackwell: 600W TDP
  • RTX 6000 Blackwell Max-Q: 300W TDP
  • RTX PRO 4000 SFF: 70W TDP
  • RTX PRO 2000: 70W TDP 
Uitgaande van B200 of Ultra GPU’s, maal 10.000 stuks mag je gegarandeerd uitgaan van 10 Miljoen Watt. Nog niet de CPU’s en randzaken meegerekend :-)

snel antwoord: minimaal 10 Megawatt
En wat verbruikte het oude data center. Tenslotte is het vervanging. Wie weet is de totaal som energie besparing. Dit ivm verouderde apparatuur die aardig vermogen trekt als ik dit vergelijk met mijn eigen nas en systemen die steeds minder stroom vragen en heel veel meer kunnen.
Wat voor 'AI' toepassingen gaan hier precies draaien? Iets nuttigs of helpen we mee de bubbel op te blazen die vroeger of later gaat barsten en ons daarmee in de grootste financiële crisis ooit gaat storten?

200 miljard, wat een geld... en omdat er niets over het verbruik wordt gezegd heb ik dat maar ff aan ChatGPT gevraagd, die komt op:

"Kort: je kijkt naar een orde van grootte ~16–20 MW continu (~140–180 GWh/jaar) voor een 10k-Blackwell-cluster in een realistische AI-DC"

dat zou een elektriciteitsrekening van ongeveer 25 miljoen euro zijn...
Welk bubbel?
NVIDIA genereert toch echt miljarden omzet wat hun koers rechtvaardigt.
ikzelf stel meer vragen aan AI dan ik google
Dat ze energie slurpen staat buiten kijf. Maar medische doorbraken of oplossingen voor klimaat staan ook in het verschiet. Zelfrijdende auto's of robotica. Noem maar op.

Volgens Rocky Mountain Institute (RMI) wordt ongeveer 400 exajoule (EJ) per jaar verspild in de mondiale energiesysteem — dat is ongeveer twee-derde van alle primaire energie die in 2019 het systeem inging.

Hetzelfde rapport schat dat dit energieverlies ongeveer US$ 4.6 biljoen per jaar kost — wat neerkomt op circa 5% van het mondiale BBP.

Voor fossiele brandstoffen technologieën geldt dat tot wel 75% van primaire energie verloren gaat (dus nooit efficiënt “nut” oplevert) volgens recente analyses.
Afgelopen jaar maakten ze 73 miljard dollar winst. De waarde van het bedrijf in aandelen is nu 5000 miljard dollar. Dat is ruim 65x de winst per jaar.

Dat is gewoon een enorme bubbel.
@lighting_ Heb je een bronvermelding naar dat rapport?
ChatGPT
Daarbij is het algemeen bekend dat de wereld aardig wat energie verspild
Wat te denken over voedsel verspilling?
Kleding niet verkocht wordt maar wel water/chemisch afval en energie verbruikt?

[Reactie gewijzigd door lighting_ op 5 november 2025 19:03]

daarom mijn vraag wat voor AI toepassingen ze gaan draaien, gaat dit voor nuttige zaken ingezet worden, of voor LLM's en dat soort generatieve onzin?

En heb je enig idee hoe hun omzet opgebouwd is tegenwoordig? Ik heb daar een aantal goede docu's over gezien, het is vziw een heleboel gebakken lucht = een bubbel.

Dat andere zaken, inclusief opwekking met fossiele brandstoffen, (ook) energie verspillen is een drogredenatie.
Welja... Er blijven maar AI rekencentra uit de grond gestampt worden, hoeveel energie verspillen we daar nou mondiaal ongeveer aan? Bizarre aantallen in elk geval.

Als AI nou ingezet zou worden alleen waar het iets toevoegt, was er zoveel verspilling niet nodig. Hopelijk knapt de bubbel een keer en kunnen we weer terug naar gewoon zelf nadenken en beslissen over dingen. Uiteraard zijn er hele goeie dingen mee te doen, de markt zal het wel uitwijzen. Maar tot dusver zijn de meeste resulaten in mijn optiek meh...
De bubbel knapt niet. AI wordt ingezet om nog preciezere ad taegeting te gebruiken. Zo wordt er meer verdient met ads en natuurlijk met de producten zelf. Geen reden om die gouden eieren legmachhine op te heffen.
Nvidia monetized wel slim op het moment. Zij begrijpen dat de hele wereld nu pikhouwelen nodig heeft. De hele industrie doet nu gigantische voorinvesteringen die helemaal niet zo gek zijn als de samenleving echt gaat veranderen met AI.

Maar als het tegenvalt.....dan gaan er wat stevige correcties komen. Overigens geloof ik niet in al deze doemscenarios, bubbles en crashes laten zich lastig voorspellen en komt vaak als een dief in de nacht....Ook komen de meeste investeringen vanuit de gigantische cash reserves van de big7, dat was in 2000 wel anders.
Hebben ze ook wel aan Nvidia gevraagd of ze die 10k kaarten wel kunnen leveren?...
Blijf het bijzonder vinden dat T-Mobile enerzijds zeer innoverend is, maar de ontvangst van haar netwerk in sommige regio's (Vogelsang IP, Eifel) nog steeds zeer matig is.
Nergens staat waar het AI-DC voor gebruikt gaat worden. Is het om een snel slaatje te slaan uit de hype of komt het ten goede van bijvoorbeeld de medische wereld?

Ik verwacht het eerste hoor. Wat mij betreft mogen mensen ook wel meer gewaarschuwd worden voor de LMM hype die eigenlijk helemaal niet zo veel voorstelt wat intelligentie betreft. AI is het sowieso niet.
Ik denk dat ze het gaan aanbieden als dienst voor bedrijven die "binnen Europa" gebruik willen maken van een GPU cluster cq AI learning.

Er zullen (hopelijk) genoeg bedrijven wel LLM's willen maken, maar het niet aandurven bij een bestaande (Amerikaanse) cloudprovider willen doen. Dan denk ik aan CERN, ASML, Zeiss

Plus, er was een gigantische subsidiepot beschikbaar. Zonde om het niet te gebruiken om je projectje iets groter te maken dan je initieel van plan was. ;)
Denk dat er weinig down-time is om uit te buiten. Dat data center (nee, geen AI fabriek) zal 24/7 staan te stampen.


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn