Nvidia komt met tool om game-instellingen te tweaken met AI-prompts

Nvidia brengt een experimentele versie uit van Project G-Assist. De AI-gamingchatbot ondersteunt gebruikers bij het beheren van game-instellingen en biedt aanbevelingen voor onder meer systeemoptimalisatie en energiegebruik. Ook kan het de gpu van de gebruiker overklokken.

Project G-Assist is te gebruiken door desktopgebruikers met een ondersteunde GeForce RTX-videokaart uit de RTX 30-, 40- of 50-serie met minstens 12GB vram. De AI-assistent is beschikbaar in de Discover-sectie van de Nvidia-app. Door middel van tekst- of spraakopdrachten kan de AI-gamingchatbot realtime diagnoses uitvoeren en aanbevelingen doen voor instellingen in games. G-Assist maakt geen gebruik van de cloud, maar draait lokaal op RTX-gpu's. Ontwikkelaars kunnen G-Assist uitbreiden door aangepaste plug-ins te bouwen. Daarvoor heeft Nvidia een GitHub-repository gepubliceerd.

Nvidia toonde Project G-Assist voor het eerst in 2024 tijdens de Computex in Taipei. De assistent gebruikt een klein taalmodel en roept diverse api's van Nvidia en derden op om tekst- en spraakopdrachten van gebruikers uit te voeren. Gebruikers kunnen onder meer vragen over hun pc stellen. De chatbot kan bijvoorbeeld checken of G-Sync is ingeschakeld en de specificaties van de pc van de gebruiker opnoemen. G-Assist kan ook bepaalde thirdpartyhardware aansturen, zoals randapparatuur van Logitech G, Corsair en MSI, maar ook de verlichting van Nanoleaf.

Update, 12.40 uur - De ondersteunde videokaarten voor Project G-Assist zijn aan dit artikel toegevoegd.

Nvidia Project G-Assist

Door Sabine Schults

Redacteur

26-03-2025 • 08:33

38

Reacties (38)

38
38
21
2
0
13
Wijzig sortering
Project G-Assist is te gebruiken door desktopgebruikers met een GeForce RTX-videokaart.
Dit werkt dus niet op ALLE Nvidia GPUs, enkel op degene die aan deze voorwaarden voldoen:
GPU: GeForce RTX 30, 40, and 50 Series Desktop GPUs, 12 GB VRAM or Higher

Volledige system requirements:
https://www.nvidia.com/en-us/software/nvidia-app/g-assist/

[Reactie gewijzigd door Arjant2 op 26 maart 2025 09:22]

Dus een RTX5060 valt uit de boot (want 8GB), dit moet een grap zijn...
8 gb is niet meer van deze tijd. Dat is het RTX20xx tijdperk ofwel 2018.
Kan je stellen wat je wil, maar nVidia is diegene die met opzet kaarten verkocht die te weinig vram aan boord hadden. Geloof me, toen de 3080 uit kwam en mijn kaart einde verhaal was moest ik ook wat, maar ik ging geen 200 euro premium betalen voor de 12gb versie, dus ik heb een 3080 10gb.

Het is eigenlijk net hoe je het bekijkt. nVidia heeft 90% marktaandeel in graka's, dus zij zetten de standaard. Als ze dus opzettelijk kaarten verkopen die te weinig geheugen aan boord hebben dan moeten ontwikkelaars daar ook rekening mee houden. Anderzijds is het natuurlijk overduidelijk dat nVidia opzettelijk dit doet zodat de kaarten een kortere levensduur hebben en nog meer te kunnen verkopen over langere periodes.
Dan moet je waarschijnlijk voor de 5060 ti gaan als je hier perse gebruik van wilt gaan maken, die krijgt als het goed is wel 16GB.
Ik heb deze informatie toegevoegd :) Dank!
En de 20xx-serie was ook al onder de RTX-noemer, dus die valt ook helemaal weg. (Ik leun nog erg hard op m'n RTX 2080 TI die het nog best lekker trekt op oudere AAA-titels op 1080p/1440p. Niet dat ik niet wil upgraden, maar $$$)
Conclusie de kaarten zijn goed stel ze maar correct in. lmao laat me raden 60fps is genoeg en de gaten vullen ze met Ai. En ai verteld dat je het zo goed doet. Recommended settings in het menu op basis van metingen is niet goed genoeg. Lol
Als ik lees wat het vandaag kan, dan is de afbeelding bij het artikel compleet fout.
G-Assist kan vandaag nog niet antwoorden op de vraag die gesteld wordt in de afbeelding. Dus een klein beetje clickbait zo lijkt, of gewoon een marketing truuk van Nvidia indien het een presskit afbeelding is.
"realtime diagnoses uitvoeren en aanbevelingen geven voor instellingen in games"

Tijdens het gamen? Lijkt mij nogal sterk, hoe werkt dat dan met een lokaal AI model dat VRAM nodig heeft? Bij games waarbij de laatste generatie moeite heeft zijn vaak niet super efficient met VRAM gebruik.
Mijn beeld is dat het realtime diagnoses uitvoeren op de achtergrond gebeurd (is nu ook al het geval). En achteraf kan je daarover praten met je videokaart
If you’re simultaneously gaming or running another GPU-heavy application, a short dip in render rate or inference completion speed may occur during those few seconds.
Uit het Nvidia bericht.
Zie bron voor video waarbij het tijdens het gamen gebeurd.
Of hier:
YouTube: Project G-Assist | AI Assistant For Your RTX PC - Analyzing Performance
YouTube: Project G-Assist | AI Assistant For Your RTX PC - CPU & GPU Usage

[Reactie gewijzigd door Christoxz op 26 maart 2025 09:27]

2e videokaart installeren?
Zou wel cool zijn als AI met alle game data waarover nVidia beschikt een optimale game setting kan adviseren.
Zeker als ik die AI zou vragen: stel alles in voor een zo goed mogelijk beeld en stabiel mogelijke FPS tussen de 60 en 70, zonder DLSS, DLAA of MFG.
Maar nVidia kennende zal die AI vooral DLSS en andere AI settings opleggen.

[Reactie gewijzigd door Dekar op 26 maart 2025 10:00]

Ik kan niet spreken voor beginnende gamers, maar het leren kennen van grafische instellingen is toch niet zo moeilijk denk ik. We spreken over minuten om een game wat bij te stellen dat het goed draait. Zeker als je je pc een beetje kent. Vind dat dus zelf overbodig.
Dat betwijfel ik. Moderne games hebben een bak grafische opties met daaronder weer subopties en dat in de context van een specifieke gpu en cpu. Je komt zo aan honderden mogelijke combinaties.
Waarbij de meeste combinaties geen voordeel opleveren.

Uiteindelijk is het per spel helemaal niet moeilijk om voor een bepaalde gpu te bepalen wat de beste opties zijn. En evt nog een onderscheid maken tussen een focus op hoge fps en een focus op hoge beeldkwaliteit.

Daar heb je geen AI voor nodig, maar een bestandje dat per gpu en spel de beste settings heeft.
Dat zouden de developers van het spel zelfs kunnen aanleveren.
Ligt eraan wat voor games. In sims zoals DCS, en vooral bij VR games, is het toch altijd wel meerdere uren klooien voordat je een beetje stabiele 60+ fps hebt dat er nog mooi uitziet. (en dan begint de quest om er 90+ van te maken...)

Ik vind het ook altijd lastig in games om de afweging tussen performance en quality te maken: low res textures voor +5 FPS, no thanks; een ietwat mindere secondary shadow voor +20 FPS, yes please

[Reactie gewijzigd door Zoijar op 26 maart 2025 13:05]

Totdat de 'normale settings' niet het gewenste resultaat geven en je via forums moet gaan knooien in de .ini bestanden. Dan zou AI wellicht handig zijn als het weet welke ini settings er gezet moeten worden en evt een uitleg kunnen geven wat ze inhouden / wat het doet.
Daar zijn ze dan, de 1 April grappen.
haha ik keek wel even op m'n kalender :+
Ik snap niet waarom nvidia nog pretendeert iets te geven om gamers... maar misschien zit hier nèt genoeg AI in om er een businessmodel van te maken? Wie traint die AI?
Een ingebouwde troubleshooting en overclocking tool klinkt op zich best handig, maar om hier een LLM voor te hangen voelt een beetje onnodig en hype-erig. Dat het lokaal draait is in mijn ogen een pré, maar dit soort dingen zijn mij absoluut geen performance of VRAM(waar NV toch al niet bepaald gul mee is) inruil waard.
Wel toevallig dat dit project wat ooit als 1-april grap bedacht was precies op tijd uitkomt voor die dag :+
Ze maken dus een AI-model die tussen de 10 en 12GB aan VRAM nodig heeft blijkbaar, zodat je third party devices die ondersteund worden kan bedienen en je settings kan aanbevelen op basis van je specs.

Waarom is daar een AI voor nodig? Voor third party support kan je ook een API ontwikkelen.... En voor de beste settings? Misschien kunnen ze al die rekenkracht die aan AI op gaat beter inzetten om alle games te benchmarken in verschillende configuraties en daar de data uit op te halen....

Dit klinkt als "ai zoekt een toepassing" ipv "ai is de oplossing"
Ik vind dit niet heel verwonderlijk. Nvidia is een AI-bedrijf geworden, waarbij gaming een secundair doel geworden lijkt te zijn. Maar het is wel een vreemde feature. Niet alleen zie ik het als een feature dat op zoek is naar een use-case (normaal gesproken is het andersom), maar ook een developer die op zoek was naar een feature (ipv andersom).

Ze weten van gekkigheid niet meer hoe ze die Geforce-software nog verder kunnen bloaten, dus nu gaan ze er AI aan toevoegen. Niet omdat dat handig is, maar omdat alles en z'n hond tegenwoordig AI moet hebben.

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.