Ampere kondigt 3nm-serverprocessors met maximaal 256 Arm-cores aan

Ampere heeft een nieuwe serie serverprocessors aangekondigd. De nieuwe AmpereOne-processors hebben maximaal 256 Arm-cores en worden gemaakt op TSMC's N3-procedé. De gebruikte cores zijn opnieuw door Ampere zelf ontworpen.

Ampere Computing brengt de tweede generatie AmpereOne-serverprocessors volgend jaar uit. Het betreffen opvolgers van de eerste AmpereOne-chips die het bedrijf een jaar geleden uitbracht. Dat waren de eerste processors waarbij Ampere niet meer gebruikmaakte van kant-en-klare Arm Neoverse-cores. In plaats daarvan gebruikt de chipmaker custom kernen die het bedrijf zelf heeft ontworpen op basis van de Arm-instructiesetarchitectuur. Die vorige generatie had daarnaast nog maximaal 192 cores. Dat worden er in de nieuwe chips nog meer, met een maximum van 256 kernen.

Het bedrijf geeft daar verder geen details over, maar zegt dat de nieuwe cpu's veertig procent hogere prestaties kunnen leveren 'dan iedere cpu die nu op de markt is'. Het bedrijf deelt geen cijfers die deze claim bijstaan. De processors hebben verder een hoger aantal geheugenkanalen per socket: twaalf in plaats van acht.

De nieuwe AmpereOnes worden gemaakt op TSMC's N3-procedé, dus op drie nanometer. Taiwanese chipmaker TSMC produceert eind 2022 chips op die node. Onder meer De Apple A17 Pro-soc uit de iPhone 15 Pro-serie, Apples M3- en M4-chips en de aanstaande Zen 5-processors van AMD worden ook bij TSMC geproduceerd op een 3nm-procedé.

Ampere zegt verder dat het later dit jaar wil gaan samenwerken met Qualcomm om een gezamenlijk product te gaan maken. Amperes cpu's worden daarbij geïntegreerd met Qualcomms Cloud AI 100 Ultra-kaarten die specifiek bedoeld zijn om large language models te kunnen draaien. De bedrijven geven nog geen details over het eindproduct, maar die hardware is bedoeld voor generatieve AI.

Reacties (9)

[Balance]

Helaas is Ampere qua technische details zeer summier. Na het lezen van zowel dit artikel als die van ServeTheHome - die altijd bijzonder goed op de hoogte zijn - zijn er nog steeds vele dingen die ze niet hebben vrijgegeven.

• Hoe zien de CPUs eruit? Decoder width, caches, latency, etc.?
• Welke instructieset wordt ondersteund? ARMv8.6? ARMv9.0?
• Welke acceleratie wordt ondersteund? SVE, SVE2, SME?
• Wat kunnen we verwachten qua IPC?
• Welke ALU/AGUs beschikt elke core over?

Arm geeft meestal hier vrij veel details over. Bij Ampere blijft het nu gissen over wat voor klasse cores we eigenlijk praten.

[goarilla]

Maakt dat zo veel uit ... is er een grote delta tussen ARM v8.6 en ARM v9.0 Since big/little cores ga ik er eigenlijk vanuit dat ARM cores basically geplateaud zijn in IPC. Maar ik ben helemaal niet up to date ?

[nokie]

Het bedrijf geeft daar verder geen details over, maar zegt dat de nieuwe cpu's veertig procent hogere prestaties kunnen leveren 'dan iedere cpu die nu op de markt is'.

Tellen ze deze ook mee als “CPU”? nieuws: Cerebras presenteert 5nm-Wafer Scale-chip met 900.000 cores

[TrekVogel]

Ik vermoed van niet, maar de claim is natuurlijk wel heel vaag. Hogere prestaties leveren kan vrijwel altijd. Maar tegen welk stroombudget, hoe groot is die chip, in welke workload, wat kost die chip? Dus is die kracht in verhouding met de competitie ook interessant of is het gewoon heel snel omdat dat is wat we willen?

[kars noordhuis]

Het is inderdaad een voor AI geoptimaliseerde chip dat ding.

hoe groot is die chip

They put the wafer in waferscale

tegen welk stroombudget

Nou, voor het hele systeem heb je met een 32A 3 fase aansluiting krapaan genoeg

[uiltje]

Dat zullen geen general purpose cores zijn, dus da's appels met peren vergelijken. Die cores zullen meer lijken op die van een GPU dan een CPU, en die vergelijken we meestal ook niet rechtstreeks.

[kdekker]

Op https://www.servethehome....2-channel-arm-cpu-coming/ staat ook een verhaaltje incl een vergelijking met AMD processoren. Waar dan nog de prestatieverschillen met name met een oudere AMD versie vergeleken worden. Het verschil is beperkter dan ik verwachtte en ook AMD zit niet stil. Geen idee of ARM hier potten mee gaat breken.

[Macshack]

Hier zijn de prestatie verschillen voornamelijk op het gebied van snelheid/verbruik verhouding. Ik weet niet hoe het zit met AMD. Maar wellicht kan het ook nog een verschil maken in kernen die geoptimaliseerd zijn voor bepaalde werkzaamheden. Zoals cryptography, ML, zuinige VS krachtigere kernen of andere toepassingen. Verder is het niet ongebruikelijk om ram-geheugen in de chips te combineren waardoor er hogere doorvoersnelheden behaald kunnen worden.

[goarilla]

Ik denk dat deze chips gemaakt zijn voor consistente single core/IO performance en uitstekende performance/watt op multi tenant systemen met container/vm's voor de hyperscalers (AWS, GCE, Azure).