Google DeepMind heeft SIMA gepresenteerd: een AI-tool die op basis van tekstinstructies handelingen in een videogame kan stellen. SIMA kan op dit moment meer dan 600 eenvoudige in-game handelingen uitvoeren en moet op langere termijn complexere taken kunnen doen.
Het team van Google DeepMind legt in een blogpost uit dat SIMA staat voor Scalable Instructable Multiworld Agent. Het team heeft tijdens de ontwikkeling van de tool met acht game-ontwikkelaars samengewerkt en de tool getraind op negen verschillende games, waaronder No Man’s Sky van Hello Games en Valheim van Iron Gate. Er werden ook virtuele testomgevingen ontwikkeld waarmee het team de AI kon trainen. Het team schrijft dat SIMA de relatie tussen natuurlijke taal en in-gamehandelingen begrijpt. Dat komt doordat de AI-tool speelsessies van menselijke spelers heeft kunnen analyseren waarbij niet enkel taalinstructies, maar ook invoer van knoppen en muishandelingen werden geregistreerd.
Dankzij de interactieve en open speelwerelden van de videogames kon SIMA bepaalde in-game vaardigheden leren, zoals bijvoorbeeld een menu bedienen, grondstoffen delven en het besturen van een ruimteschip. Google DeepMind zegt dat SIMA momenteel 600 van dergelijke in-game handelingen kan uitvoeren, maar dat de AI-tool op termijn ook complexere in-game taken zal moeten kunnen stellen.
SIMA heeft volgens Google DeepMind geen toegang tot de source code van een game en ook niet tot de api’s. De AI heeft volgens het team maar twee soorten inputs nodig: tekstinstructies en een beeld van de game. De AI-tool vertaalt de in-game handelingen op zijn beurt dan naar toetsaanslagen en muisbewegingen. SIMA zou volgens de redactie van The Verge niet ingezet worden als een npc, maar wel kunnen dienst doen als een extra virtuele speler in de game.
/i/2006556636.webp?f=imagenormal)