Google rolt NotebookLM-tool uit in de VS

Google heeft zijn NotebookLM-tool beschikbaar gemaakt in de Verenigde Staten. De tool kan onder meer een samenvatting maken van documenten en vragen beantwoorden over bronnen. Wanneer NotebookLM wereldwijd beschikbaar komt, is nog niet bekend.

Het bedrijf heeft bij het breed uitrollen van NotebookLM een aantal nieuwe functies toegevoegd. Zo kan het de gebruiker aanbieden om de woordkeuze en schrijfstijl aan te passen of voorstellen doen op basis van de gebruikte bronnen. Als een gebruiker meerdere bronnen heeft geselecteerd, kan de tool een stijl voorstellen voor de samenvatting, zoals een studiehandleiding of een beknopte opsomming.

Daarnaast is het mogelijk om suggesties van de tool op te slaan of om de notities te delen met andere gebruikers. Verder kunnen gebruikers tot 20 bronnen opslaan in het notitieboek. Die bronnen kunnen elk tot maximaal 200.000 woorden omvatten.

NotebookLM is een AI-chatbot binnen notitiesoftware. De tool werd al sinds juli getest onder een groep gebruikers. In Nederland en België is NotebookLM nog niet beschikbaar.

Door Loïs Franx

Redacteur

08-12-2023 • 18:48

7

Reacties (7)

7
7
3
0
0
3
Wijzig sortering
Hoe goed zijn zulke tools voor meta-research? Kun je hiermee gewoon wat papers bij elkaar gooien en dan een gezamenlijke conclusie krijgen?
LLMs staan nu niet bekend om hun nuances maar vooral ook om hun hallucinaties, een paper goed samenvatten zonder veel informatie te verliezen is een kunst opzich en vertrouw niet dat een AI tool daar in aanzienlijke tijd betrouwbaar in is.
ik zie op zich wel potentieel voor AI binnen bijv een systematic review. Helpen met de search / juiste keywords opstellen door de AI snel door de abstracts te laten lezen en hoeveel % match je krijgt. in een latere fase dat je als researcher op basis van titel en/of abstract artikelen gaat includeren/excluderen in je review zou AI allicht ook als 2nd opinion (dat moet nu vaak co-auteurs doen) gebruikt kunnen worden. Zelfs eventueel als je een vrij duidelijk invulformulier hebt welke informatie je uit ieder artikel wil halen zou je allicht dat AI-assisted kunnen doen door 't eerst door de AI te laten doen dan zelf nog artikel doorkijken en kijken of het klopt... scheelt iig veel copy-paste werk als dat beetje correct verloopt.

Maar ja, of traditioneel denkende journals en reviewers er ook zo over denken is punt twee ;)
Je hoeft toch niet precies te vertellen waarom je bepaalde papers wel of niet meeneemt. Je kunt de AI prima inzetten om de meest relevante/matchende artikelen te vinden lijkt me.
bij een systematic review wel. reproduceerbaarheid enzo
Net even mee gespeeld maar is weer een leuke aanvulling op bestaande AI oplossingen.
Ik moet toegeven ik de Kop 2x moest lezen, eerste keer las ik echt Noteboo-kLM en had zoiets van watte!!!!.. |:( :)

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.