Dankzij machine learning kan YouTube naar eigen zeggen miljoenen YouTube-video's die inbreuk maken op zijn voorwaarden offline halen voordat iemand ze heeft gezien. In het laatste kwartaal van 2017 gebeurde dat bij 6,7 miljoen video's.
Machines beoordeelden die 6,7 miljoen video's als spam of als 'adult content' voordat een menselijke reviewer dit deed. Van dat aantal werd 76 procent ook daadwerkelijk verwijderd voordat een bezoeker op het videoplatform deze had kunnen bekijken.
YouTube introduceerde machine learning voor het aanduiden van aanstootgevende video's in juni 2017. Meer dan de helft van de wegens extreem geweld verwijderde video's heeft nu minder dan tien views. Begin 2017, voordat het platform machine learning inzette, had acht procent van de gewelddadige video's die YouTube verwijderde minder dan tien views, de rest had meer views. Met dit voorbeeld wil YouTube aantonen dat het sneller wordt in het verwijderen van video's.
YouTube benadrukt dat de inzet van machine learning betekent dat er meer mensen aan het reviewproces te pas komen, omdat menselijke moderators video's met een flag moeten beoordelen op de richtlijnen van het platform. Google heeft als doel om eind 2018 tienduizend mensen in dienst te hebben voor het beoordelen van inbreukmakende inhoud. Facebook maakte onlangs bekend dat het aan het einde van dit jaar het dubbele aantal mensen voor dezelfde taak wil inzetten, naast beveiliging.
In totaal verwijderde YouTube acht miljoen video's in de laatste drie maanden van 2017 wegens spam of aanstootgevend materiaal. Dat is een fractie van een procent van het totaal aantal toegevoegde video's volgens de dienst.