Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Google gaat wachttijden tonen bij zoekresultaten restaurants

Google gaat binnenkort bij zoekresultaten van restaurants tonen hoe lang het gebruikelijk duurt om een tafel te krijgen zonder reservering. De functie moet ook zijn weg vinden naar Google Maps.

De tijd die Google gaat tonen is een gemiddelde en is gebaseerd op geanonimiseerde data van gebruikers die hun locatiegeschiedenis aan hebben staan. Google geeft al sinds een aantal jaar bij zoekresultaten aan hoe druk een locatie of attractie is op een bepaald tijdstip. De informatie over wachttijden bij restaurants wordt geïntegreerd in dezelfde grafiek. Het is mogelijk om per uur te bekijken hoe lang het gemiddeld duurt voordat er plek vrij is.

Google gaat de functionaliteit wereldwijd invoeren en zegt dat het binnenkort beschikbaar is voor gebruikers. Wanneer het in de Benelux zichtbaar is bij zoekresultaten is niet duidelijk. Volgens het blogbericht gaat het om wachttijden van bijna een miljoen restaurants wereldwijd. Uiteindelijk moet de informatie ook zichtbaar zijn in Google Maps als gebruikers een restaurant aanklikken.

Door

Nieuwsredacteur

67 Linkedin Google+

Reacties (67)

Wijzig sortering
De tijd dat iemand binnenkomt en het moment dat er een foto gemaakt word van de opgediende dis geeft wel een aardige indicatie van de wachttijd.

Zolang Google maps/waze data en fotosharing/messenger kan combineren, en vervolgens de navigatie naar huis erbij pakt weten ze precies hoe lang je hebt moeten wachten.
Wanneer je de volgende dag informatie zoekt over voedselvergiftiging geeft dat ook een leuk inzicht in de keuken.

Iets zegt mij dat Google dat al tijdenlang doet en ik maak mij geen illusies, als ik dat kan verzinnen is er waarschijnlijk bij Google wel een of ander briljant figuur die zoiets al lang en breed bedacht heeft :)
Dat hangt er natuurlijk vanaf hoelang de tijd is tussen het bestellen en het krijgen van je eten. Maar dan zijn er wel erg veel aannames. Misschien heb je eerst geborreld, moest je nog op iemand wachten, een voorgerecht (of niet) genomen etc.

Daarnaast ben je alleen of met 8 mensen? Dat scheelt ook nog in de wachttijd.

[Reactie gewijzigd door jongetje op 8 november 2017 11:10]

Helemaal waar. Maar op duizenden mensen middelt dat allemaal wel uit. De vraag alleen is, hoeveel mensen maken een foto van hun eten? Er is een tijdje geweest dat mensen dat een nuttige vulling van hun facebook vonden maar dat sterft geloof ik een beetje uit. Als er van de 1000 bezoekers 4 een foto maken heb je niet voldoende relevante data.
Binnenkort kan ik zien hoe ver weg jij van je huis bent in een restaurant en eens even rustig je onderbroekenlade inspecteren :D
Restaurants hebben zelf ook baat bij accurate tijden. Men zal meer of minder werknemers inhuren afhankelijk van de drukte, maar toch wil je het liever zo goed mogelijk spreiden zodat klanten in ieder geval kunnen zitten. Er zijn al trucjes zoals duurder op drukke dagen (do t/m zo), of zelfs sluiten op ma/di.
Hoe meten ze dit? Hoe weten ze of ik aan de bar zit te wachten tot er een tafel is, of dat ik aan een tafel zit met een bord voor mijn neus?

Hmm misschien omdat de meeste mensen hun telefoon meestal minder gebruiken -tijdens- het eten, en vaker tijdens het wachten?
Dat soort info krijgen ze onder andere door programma's zoals "Google local guides".
https://maps.google.com/localguides
Nadeel daarvan is ook dat vaak alleen hele goede of hele slechte recensies online komen, maar het kan helpen bij het vormen van een beeld.
als je je GPS aan hebt staat weet je toch precies hoe lang iemand stil staat op een lokatie?
Zo precies is GPS voor burgers niet.
Vertel geen onzin, GPS is GPS, er bestaat geen verschil tussen gebruik voor burgers en militairen.

A-GPS in hedendaagse smartphones zijn accuraat tot op een meter of 2, ruim voldoende voor deze toepassing.
Commerciele GPS toepassingen die gebruikmaken van meerdere frequencies zijn duurder, maar ook gewoon beschikbaar voor particulieren. Deze hebben tegenwoordig een nauwkeurigheid van enkele cm, in de toekomst zelfs enkele mm.
Jawel, het meeste consumentenspul heeft 1 ontvanger, terwijl militair spul meerdere ontvangers heeft, dus betere positiebepaling kan doen.

Waarom je Assisted GPS er bijhaalt, is mij een raadsel.
Je ging niet in op zijn opmerking dat GPS accuraat zou zijn tot een meter of 2. Maar praktisch gezien is Google location history/tracking redelijk accuraat zolang je je telefoon blijft gebruiken.
waarom zou je een preciezere bepaling nodig hebben ?
gps kan alleen de laatst bekende locatie buiten geven. Als je in het portaal staat te wachten kan je met gps niet zien of iemand wacht of al aan tafel zit. GPS is hoogstens bruikbaar als je voor de deur moet wachten.
Dit ‘meten’ ze denk ik niet, maar bepalen ze aan de hand van gebruikersinput waarschijnlijk.
Ik denk dat ze gewoon je totale tijd in een restaurant (gemiddeld) - wat zij denken dat een gemiddeld is dat je daarvan aan je eten besteed. Ik hoop gewoon niet dat door dit soort dingen de Kok straks mijn eten gaat "rushen" omdat ze niet willen dat ze een te lange wachtijd op google hebben.
Op zich wel handig, drukte betekent vaak ook goed eten. Maar meten ze nu niet ook de tijd dat je spendeert aan het eten? Dat zou wel een vertekend beeld geven.
Ja... Ik ben ook benieuwd hoe ze aan de hand van je locatiegegevens kunnen bepalen hoe lang je aan het wachten bent?

Bij sommige restaurants krijg je zo'n bleeper waardoor je nog kan rondlopen voordat je een signaal krijgt dat er een tafel vrij is. Zelfs in dit geval is het niet te achterhalen wanneer de bleeper is opgehaald of dat iemand gewoon de menukaart ging bekijken en de bleeper later ophaalde.

[Reactie gewijzigd door pimmettjuh op 7 november 2017 20:37]

Daar zullen ze vast slim over nadenken.
Bijvoorbeeld de gemiddelde tijd dat iemand binnen is op rustige momenten nemen als etensduur, en dat dus van de tijd aftrekken bij drukke momenten om wachttijd over te houden.
Maar dan slimmer :+
Maar dat klopt ook weer niet, want als het rustiger is werken minder mensen in de keuken en kan het dus weer langer duren...

[Reactie gewijzigd door wouterg00 op 7 november 2017 21:41]

Meestal duurt het juist langer voordat je je eten hebt als het druk is hoor...de kans op personeelstekort is dan statistisch gezien gewoon groter. En er gaan meer dingen mis in de keuken door de drukte.
Dat klopt, maar mijn punt is dat er zo veel variabelen zijn dat je het nooit kan weten ;)
En het punt van Big data icm. algoritmes is juist om zoveel variabelen te combineren en verbanden te ontdekken die mensen nooit hadden kunnen leggen door fundamenteel onderzoek.
Ik vraag me af wat voor sensoren die in je telefoon zitten kunnen meten wanneer je aan het eten of aan het wachten bent. Bij beide situaties doe ik namelijk niets met mijn telefoon en ligt hij stil.
Dat kan natuurlijk nooit exact gemeten worden, maar het hele punt van Google is dat ze juist data combineren in algoritmes en op deze manier de kansen op iets in kaart brengen.
Een voorbeeld dat dit is hoe het werkt: de voorspellingen van de drukte in een winkel zijn ook gebaseerd op metingen. Maar fundamenteel gezien kan je ook op elke meting wat afdingen: "wie zegt dat ik in die winkel was, en niet langsliep?", "wie zegt dat ik niet toevallig een sigaret stond te roken voor de deur?" enz. Maar uiteindelijk geeft alle data gecombineerd (blijkbaar) een vrij goede voorspelling van in het ene geval de drukte, en in het andere geval de wachttijd.
Google zou de omgevingsgeluiden kunnen analyseren en bepalen of je geluiden van klingelend bestek of gesmak voortbrengt. :+
Als je aan het eten bent vertoon je minder activiteit op je telefoon.


Het is mogelijk,

maar wat als een restaurant helemaal niet geassocieerd wilt worden met Google? Die vraag lijkt me veel relevanter.

Sommige restaurerens gebruiken de tijd om je wijn te laten drinken, meer marge. Sommige gerechten worden als partij klaargemaakt, en dan kan het zijn dat je 15 minuten moet wachten. Als het drukker is kan het zijn dat je wat langer moet wachten zodat er van een gerecht meerdere borden tegelijk kunnen worden gemaakt. Er zijn meerdere redenen waarom je in een restaurant even geduld moet hebben, en die wachttijd wordt tevens niet altijd als negatief ervaren.


Het grote risico is dat Google ongenuanceerd data gaat analyseren en conclusies gaat verbinden,
en dat correcties een zaak van achteraf worden als de schade is geleden.
Ze kunnen niet perse meten dat je aan t eten bent, maar wel of je zit of staat en hoevaak je opstaat/loopt. Daar kan je aardig wat “guesses” aan verbinden.
Dat werkt alleen goed als je ook 'de waarheid' weet om de verbanden tegen te toetsen.

Het zal sowieso niet op de minuut nauwkeurig gaan kloppen, maar meer indicatief zijn, lijkt mij.
Als ze de wachttijd geven maakt het op zich niet uit hoe druk het is en hoeveel personeel er is.
Als je x aantal tafels hebt met y aantal couverts en z aantal signalen die groter zijn dan y, dan wordt er gewacht.

Of het echt zinnig is? De echte toplocaties kan je het vergeten om binnen te lopen, andere drukke plekken? Calculeer je zelf ook in neem ik aan
Dat zou toch vrij kort door de bocht zijn, veel restaurants hebben ook een afhaalgedeelte. Hoe bereken je die mensen?
En in het afhaaldeel wacht je niet? Tuurlijk kort door de bocht, ook 15% gebruikt ios. Maar wel het concept, wat in basis weinig afwijkt van verkeersdrukte.
Zeker wel, maar de keuken heeft misschien meer capaciteit als het aantal tafels. Echter vertekenen mensen bij het afhaalgedeelte dan de verhouding ten opzichte van het aantal tafels.
Op zich wel handig, drukte betekent vaak ook goed eten.
Hoeft niet.
Door de haast kan er makkelijk iets vergeten worden en naar mate de avond duurt raakt de stamina van het personeel op. Herrie in de keuken of een chefkok met zwaar alcoholprobleem kan ook voor zorgen dat mensen lang moeten wachten op hun eten. Dan is het ook "druk".

Als jij nu op een restaurant zoekt waar het al heel druk is. Eer dat jij dan eten voor je neus hebt ben je al een x aantal tafels met gasten verder.
Het is meer wat ik aan levenservaring heb met restaurants, drukte is interesse (vraag). Als google het aantal tafels/wachtende gebruikt als berekening voor drukte dan moet er toch iets het wachten waard zijn. Als er iets mis gaat met het eten dat kun je uiteindelijk wel terug zien in de beoordeling.
Drukte kan betekenen dat er een goede prijs-kwaliteit verhouding is, dat is iets anders dan goed eten... ;)
Bij "Kroket van Ed" op de hoek van de straat kan het ook heel erg druk zijn, net als bij de Mac of Happy Italy, maar om te zeggen dat dit nu goed eten is...
Als het druk is bij een snackbar levert die zaak binnen het segment een goed product.
Je kunt zeggen wat je wilt over Google qua privacyschending, maar ik vind dit soort dingen toch wel handig. Bovendien komen dit soort handige functies voort uit geanonimiseerde data. Ik vind het bijvoorbeeld prettig dat Google Maps mij waarschuwt dat de shop om x tijd sluit als ik onderweg ben, zodat ik niet voor Jan met de korte achternaam voor een dichte deur sta. Dat soort handige functies zijn allemaal mogelijk dankzij de data van gebruikers. Die worden dus 'gewoon' geanonimiseerd opgeslagen. Bovendien worden dit soort taken gedaan door volledig geautomatiseerde systemen waardoor medewerkers er niet aan te pas komen, dus dat scheelt ook :).

[Reactie gewijzigd door AnonymousWP op 7 november 2017 21:07]

Ik vindt dat ook echter bij restaurants.

Wil ik wanneer ik dan dus weet ah over een half uur kan daar meteen terecht niet alsnog moet wachten omdat andere soort mensen precies mij na doen .
Geanonimiseerde data? Voor de buitenwereld misschien, maar Google zal veel van deze data echt wel kunnen koppelen aan één specifiek persoon.
Google en anoniem weten te koppelen. Gedurft of onwetendheid.....
Dit lijkt me vooral handig in Japan. Daar is het heel gebruikelijk om in een rij voor een restaurant te wachten. Dat kan makkelijk een uur zijn, en iedereen vindt dat normaal. In andere landen heb ik dat nooit zo gezien.
In Nederland ook hoor. Zoals bij Happy Italy waar je ook niet kunt reserveren en mensen graag in de rij gaan staan. https://i.imgur.com/clUs9QW.jpg
Onduidelijke titel. Google toont al heel lang wachttijden bij zoekresultaten, nu doen ze het alleen "live".
Nee, de wachttijden zijn echt nieuw. Google laat al wel langer de drukte op bepaalde tijden (ook live) zien.
Je kan ook gewoon reserveren :P
Niet bij elk restaurant is dat mogelijk
Welke dan?
Zelfs bij mc donalds kan je reserveren als je met wat meer personen komt. :9
Sommige restaurants zijn dusdanig volgeboekt dat ze geen reserveringen meer aannemen, maar wel wat plaatsen overlaten voor mensen die toevallig binnenkomen.

Klinkt vreemd, want je wilt natuurlijk een vol restaurant, maar dat doen ze om ook mensen die toevallig langs komen de mogelijkheid te bieden. Daarnaast lopen restaurants kans dat mensen die reserveren niet op komen dagen, waardoor je inkomsten misloopt. Door wat lege plekjes te houden die niet gereserveerd kunnen worden, vang je dat een beetje op.

Bron: ken een aantal horeca-eigenaren die dit doen.
Er zijn er ook die een deel reserveren en een deel niet. Dan weten 'langskomers' dat ze een kans maken, en de no-shows van de reserveringen zijn dan makkelijk te vullen.
Happy Italy bijvoorbeeld.
En de McDonalds dus als niet met "wat meer personen" komt.

[Reactie gewijzigd door frickY op 7 november 2017 20:40]

In het geval van Happy Italy dan een bepaalde locatie, op locatie Binnenrotte Rotterdam heb ik meerdere keren gegeten en altijd gereserveerd.

Ik ben overigens benieuwd hoe Google aan deze data specifieke data zal komen, met andere woorden wat de betrouwbaarheid er van zal zijn.

Nu vaak als ik met collega's ergens een hapje ga eten en drinken bijvoorbeeld geeft Google aan dat ik al snel een uur langer dan gemiddeld ergens geweest ben. Dat is geen wachttijd, dat is nog een paar drankjes achteraf. Een algoritme zal het daar lastig mee krijgen.
Dan moet je al ver van tevoren precies werten hoe laat je daar bent. In mijn vrije tijd weiger ik om zo georganiseerd te leven, daar heb ik het werk al voor.
Plannen om zo rond 19:00 aan te schuiven is teveel moeite?...
Kwartier rijden bijvoorbeeld dan vertrek je een halfuur van tevoren zodat je rustig kan parkeren etc.
Dat is toch niet zo moeilijk en precies?...
Niet teveel moeite, ik vind het gewoon niet leuk om dat soort dingen allemaal van tevoren vast te leggen. Ik vertrek als ik zin heb en als een restaurant dan dicht of vol is zijn ze mij kwijt als klant. Gelukkig zijn de restaurants waar ik geregeld kom afhaalchinezen, en daar is alleen op 1 januari de wachttijd zodanig dat je beter eerst telefonisch kunt bestellen.
Heb dit systeem wel eens gebruikt voor de sportschool om te kijken of het druk was en kan alleen maar zeggen dat het daar voor geen meter werkt. Rustig was druk en druk was rustig.
Google kennende, denk ik dat zij met betere algoritmes komen.
We zijn aardig op weg naar een maatschappij zonder verassingen, alles op voorhand weten. Weet niet of dat nu zo leuk/aangenaam is.
Aan de ene kant heb je gelijk, maar ik moet zeggen dat google informatie en apps als Yelp het leven wel makkelijker maken als je in een onbekende omgeving bent. Als ik ergens maar 1 of 2 dagen ben is het zonde van de tijd om als verassing een slecht restaurant te kiezen. Met de beschikbare tools kan je optimaal profiteren van de beperkte tijd.
Zijn veel Tweakers die zich afvragen wat er onder waiting time wordt verstaan en hoe dit wordt berekent.

Allereerst; wat is waiting time. dit legt Google uit als: "how long a customer would have to wait before receiving service during different times of the day, as well as the peak wait time for each day of the week. The displayed wait time is based on patterns of customer visits over the last several weeks. Wait time estimation differs for different business types. For instance, a sit-down restaurant's wait time reflects how long customers wait before being seated. Whereas, a grocery store's wait time reflects how long customers wait to check out their items."

Dan de berekening. Veel denken dat er individueel gemeten wordt (gps, sensors, photos) inclusief de bijbehorende zorgen over privacy. Een dergelijk algoritme zal te complex zijn en per onderneming weer anders zijn. In werkelijkheid ligt het simpeler. We hadden al de drukte, en de gemiddelde verblijfstijd. Op basis daarvan kan de tijd die je langer aanwezig bent als het druk is ten opzichte van als het zeer rustig is beschouwen als je wachttijd. En als je dat gaat doen met data van de afgelopen jaren dan kom je op een vrij accuraat gemiddelde uit. Daarbovenop komen kleine correcties voor bijvoorbeeld langere serveertijd als het druk is, groepen, etc.

[Reactie gewijzigd door Mauzz op 8 november 2017 14:09]

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.


Call of Duty: Black Ops 4 HTC U12+ dual sim LG W7 Google Pixel 3 XL OnePlus 6 Battlefield V Samsung Galaxy S9 Dual Sim Google Pixel 3

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank en Intermediair de Persgroep Online Services B.V. © 1998 - 2018 Hosting door True

*