Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Samsung opent onderzoekscentrum voor kunstmatige intelligentie in Canada

Door , 17 reacties

Samsung heeft in samenwerking met wetenschappers een onderzoekscentrum geopend voor kunstmatige intelligentie. Tezamen met onderzoekers van de universiteit van Montreal wil Samsung technologie ontwikkelen voor zelfrijdende auto's, beeldherkenning en andere zaken.

Dat heeft Samsung zelf bekendgemaakt. Volgens het bedrijf is het onderzoekscentrum geopend bij de campus van de universiteit van Montreal, en is het al sinds medio augustus in bedrijf. Er wordt samengewerkt met de onderzoeksgroep van professor Yoshua Bengio, die zich heeft gespecialiseerd in deep learningmachine learning, en kunstmatige intelligentie.

Samsung hoopt dat het onderzoekscentrum een bijdrage kan leveren aan het ontwikkelen van nieuwe technologieën die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie. Het Koreaanse bedrijf noemt zelf voorbeelden als technieken voor zelfrijdende auto's, software die beelden kan herkennen op foto's, en spraakherkenning.

Daarnaast liet de Koreaanse fabrikant ook nog weten dat het werkt aan een zogenaamd Neural Processing Research Center in Zuid-Korea, waarbij het ook wil samenwerken met lokale universiteiten. Later dit jaar moeten de eerste stappen worden gezet, waarbij het voornaamste doel is om een 'ai-processor' te ontwikkelen.

Eerder dit jaar begon Samsung met de bouw van een testfaciliteit voor zelfrijdende auto's in Zuid-Korea, bij K-City. Het zou de grootste faciliteit ter wereld worden, en het eerste deel zou nog deze maand geopend moeten worden.

Door Bauke Schievink

Admin Mobile / Nieuwsposter

01-10-2017 • 11:10

17 Linkedin Google+

Reacties (17)

Wijzig sortering
Elke grote techonderneming is op dit moment wel etgens met KI bezig.

Soms denk ik dat ze elke keer opnieuw het wiel opnieuw willen uitvinden.

We zijn op dit moment nog ver weg van wat ook maar lijkt op een goed functionerend 'wiel'. Maar als iedereen steeds weer van vooraf aan begint komen we nergens.
Ik denk dat we moeten oppassen voor iets wat slechts als "AI" wordt gepresenteerd. Het gaat om big data i.c.m. niet-transparante hardware.
Het wiel opnieuw uitvinden is waar AI juist over gaat. Het verschil is alleen dat in het geval van AI het wiel niet rond hoeft te zijn maar de uitkomst alle kanten op kan gaan

Het wiel opnieuw uitvinden is dan eigenlijk dat een computer een mens kan simuleren en waarschijnlijk beter nog. Probleem is alleen of die computer de mens gaat overtreffen en welke kan het wiel dan opgaat voor de mensheid.
Kan ik hieruit opmaken dat de onderzoeksteam van de uni al vrij ver/bekend is met AI en Samsung dus mee gaat profiteren van die kennis?
Moet zeggen dat ik toch nog niet had gehoord dat Canada dan ook al zo ver was met ontwikkeling. Of heeft het misschien ook met soepelere wet- en regelgeving te maken?
Ik denk dat deze uni goed aangeschreven staat op het gebied van AI n van de redenen dat ze daar willen vestigen. Maar natuurlijk ook 'kijk, wij ondersteunen studenten en vestigen een research facility bij een uni", leuke vorm van zelfpromotie dus. Zitten geen slechte kanten aan dat ze daar gaan vestigen, kan die uni alleen maar van profiteren denk ik en zichzelf nog beter uit de verf laten komen op het gebied van AI.
Yoshua Bengio is een van de allerbekendste en vooruitstrevende onderzoekers in Deep Learning. Hij heeft het gebied samen met Hinton en Lecun (die toen ook in Canada zaten) laten doorbreken. Zie bijvoorbeeld
https://www.recode.net/20...ists-behind-deep-learning

Of het Nature paper
http://www.nature.com/nat...html?foxtrotcallback=true

Lecun is nu aan Facebook verbonden en Hinton aan Google. Dit is wel groot nieuws dus in de concurrentiestrijd die er woedt om AI-talenten aan bedrijven te binden.

[Reactie gewijzigd door Jefrey Lijffijt op 1 oktober 2017 14:12]

Ik vraag me af of er straks een algemene standaard komt waaraan al die zelfrijdende auto's moeten voldoen en wat de rol van ai hierbij is.
Standaard zal er in die zin komen dat autonoom rijdende auto's zullen moeten laten kunnen zien dat ze veilig zijn. Hoe ver dat gaat is een andere vraag.

Bij moet een camera op 100 meter al kinderen kunnen herkennen die met een bal spelen en daarop al bedacht zijn dat een kind ineens kan oversteken.
Moet een autonoom systeem verkeersborden kunnen herkennen en interpreteren ? Waarbij je het probleem soms hebt dat zelfs voor een mens een woud aan borden onduidelijk is.

De politiek loopt op dat gebied misschien achter of toch niet omdat de autonome systemen nog niet zo ver zijn. Misschien binnen nu en 5 jaar zijn ze wel zo ver dat ze veel van bovenstaande problemen kunnen verwerken.
Kunstmatige intelligentie kan zeker handig zijn, zelfrijdende auto's, sercurity (misschien), etc. Maar het zal vast een tijdje duren voordat het allemaal volledig werkt.

[Reactie gewijzigd door Dion33 op 1 oktober 2017 16:40]

Onderschat de snelheid van ontwikkeling niet. AI is al een feit (bijv Watson) het wordt alleen steeds sneller en beter.
Ja, maar het duurt alsnog wel even voordat het allemaal werkt. Maar je hebt gelijk zolang duurt het ook weer niet :)
Kunstmatige intelligentie kan zeker handig zijn, zelfrijdende auto's, sercurity (misschien), etc. Maar het zal vast lang duren voordat het allemaal een beetje werkt.
Je gebruikt het zelf waarschijnlijk dagelijks tientallen malen zonder het te weten. En dat toont aan dat het allemaal best wel een beetje werkt. Van besturing van stoplichten zodat je niet te lang staat te wachten tot aan Google searches, zitten alle deeltjes AI in.

En de ontwikkeling gaat snel. Bijzonder snel.
Toch sta ik zr regelmatig (veel) te lang te wachten bij stoplichten..

Dus werken doet het misschien wel 'een beetje'. Maar goed? Neen, het werkt zeker niet goed.
Stoplichten heeft meer te maken of er lussen in de weg zitten of sensoren die meten hoeveel auto's waar staan. Dit is uiteindelijk een eenvoudige oplossing en niet echt ai.

Het zou pas intelligent zijn als je in een stad alle stoplichten met elkaar kan verbinden, het ai systeem de verkeersstromen leert en op basis daarvan stoplichten stuurt om voor goede doorstroming te zorgen. Bijvoorbeeld file's Amsterdam op de ring omdat onder aan de afslag de stoplichten hun normale programma en tijden afdraaien. Met ai zou je kunnen kijken waar die auto's in de ochtend naar toe gaan en zorgen voor snellere doorstroming.

Maar goed ook zo een systeem is afhankelijk van sensors om te kijken hoeveel auto's er staan. Niet ieder stoplicht heeft dit en niet ieder systeem maakt en optimaal gebruik van.
kunstmatige intelligentie in Canada? of een kantoor in Canada?
onderzoekscentrum voor kunstmatige intelligentie in Canada


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn


Apple iPhone X Google Pixel 2 XL LG W7 Samsung Galaxy S8 Google Pixel 2 Sony Bravia A1 OLED Microsoft Xbox One X Apple iPhone 8

© 1998 - 2017 de Persgroep Online Services B.V. Tweakers vormt samen met o.a. Autotrack en Hardware.Info de Persgroep Online Services B.V. Hosting door True

*