Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Google is van plan ai-tools naar Raspberry Pi te brengen

Door , 34 reacties

Google is van plan tools voor kunstmatige intelligentie uit te brengen voor de Raspberry Pi. Het is vooralsnog onbekend welke tools beschikbaar komen en Google houdt een online enquête om de interesse voor de tools te peilen.

Google zegt tegenover de BBC dat het nog niets concreets aan te kondigen heeft. "Maar we zijn enthousiast om meer opensource tools voor machine learning te blijven delen met de gemeenschap, voor meer hierover dit jaar stay tuned."

De zoekgigant heeft een vragenlijst online gezet waarin gebruikers van een Raspberry Pi kunnen invullen met wat voor projecten ze zoal bezig zijn. Daarbij vraagt Google expliciet om wat voor producten het gaat, zoals wearables of internet-of-things, en of het daarbij gaat om hardware of software.

Google is bezig met de ontwikkeling van veel projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie. De bekendste daarvan is Assistant, zijn digitale spraakassistent die afgelopen jaar verscheen in de Pixel-smartphones en de slimme speaker Google Home.

Arnoud Wokke

Redacteur mobile

25 januari 2017 21:01

34 reacties

Linkedin Google+

Reacties (34)

Wijzig sortering
De zoekgigant heeft een vragenlijst online gezet waarin gebruikers van een Raspberry Pi kunnen invullen met wat voor projecten ze zoal bezig zijn. Daarbij vraagt Google expliciet om wat voor producten het gaat, zoals wearables of internet-of-things, en of het daarbij gaat om hardware of software.

Moeten we nu ook al handmatig onze informatie bij google aanleveren? :+
Het marktmodel van Google is, naast het stimuleren van innovatie als ia, data delen, verwerken en informatie hierover verkopen. Verder is de raspberry pi niet het meest voor de hand liggende zelfstandige ai platform. Hoewel er geen details bekend zijn gemaakt is een voor de hand liggende implementatie dat de tool samen werkt met google services, mogelijk met meerdere raspberry pi's voor eenzelfde doel en dat Google er aan kan verdienen door het delen van specifieke gegevens over de ai raspberry pi toepassingen van de gebruiker en als geheel.
Waarom specifiek de Pi en niet gewoon elke Linux systeem? Ik neem aan dat ze bij Google voor 64bit Linux programmeren en niet voor Pi's. Wel leuk dat ze het doen overigens!
Voor de hobbyist met wat minder tijd (of ervaring) is een kant en klaar platform inclusief toolchain wel zo handig. Scheelt een bak tijd, if nothing else :)
Een opsteekkaartje met FPGA of Tensorflow chip zou het heel toegankelijk maken voor hobbyprojecten, ik hoop dat dat er komt.
FPGA? AI is tegenwoordig allemaal neuraal netwerk. Dat is fundamenteel een matrix vermenigvuldiging, vandaar dat GPU's er zo goed in zijn. 3D rendering is namelijk ook matrix vermenigvuldigingen.

En met een opsteekkaartje ga je het niet redden. Je hebt een snelle data-bus nodig. PCI-e zou ideaal zijn. De GPIO-bus van een Pi is simpelweg te traag.
Bijvoorbeeld Tensorflow bestaat al voor Linux 64 bits maar op het eerse blik inderdaad niet voor de Raspberry Pi.
Dat maakt tweakers ervan, de enquete richt zich op iedereen die zich een "maker" beschouwt, of op z'n minst een idee heeft bij dat concept.
Om "punten te scoren" denk ik.

Alles met een RPi erin is tegenwoordig hip. Een bericht dat google misschien wel tools gaat releasen komt niet ver in de wereld, maar zet "Raspberry Pi" in de titel en het gaat viral.
Interessant.

Als je je domotica met je stem kan besturen. Lijkt me wel wat.
Top ding heb ik laten vertellen, maar wat ik mis is Kaku (klik aan klik uit) en IR, dat heb ik in mijn vorige huis gebruikt voor ongeveer de gehele beneden verdieping inc audio/visueel enzo. Iets zoals de Homey spreekt mij dan meer aan ware het niet de torenhoge prijs.

Een pi kan zo deze functies + die van Alexa bieden en voor de tweaker prijs technisch een stuk leuker. Alexa is er ook voor de pi maar vereist helaas altijd een 'trigger' input zoals een knop wat ik dan weer wat storend vindt (roepen vanaf de bank lijkt me vetter)
https://tweakers.net/pricewatch/432561/athom-homey.html

Homey is niet super goed in spraakherkenning, maar het ondersteunt wel klikaanklikuit en het heeft een open platform zodat ook zelf ondersteuning voor apparaten toe kan voegen
Thanks, zoals aangeven spreekt de Homey mij dus inderdaad meer aan, maar de prijs is significant hoger dan dat van een Alexa (en die IR/RF chips/pcb's kosten geen drol :P )
Eigenlijk moet je dus beide hebben. Dan heb je wel een goede combinatie. Even een opmerking, de alexa spreekt nu nog alleen engels (en ik meende duits ......). Opmerking 2, hij wordt officieel niet in nederland onderstent, dus je kan wat last hebben met sommige apps. Bijvoorbeeld spotify, je account moet dan niet nederlands zijn maar aangemaakt in bv duitsland. Gelukkig doen de mensen bij spotify hier niet zo moeilijk over en zetten je account wel om.
Mij ook, poste dit daarom gisteren in de domoticz thread.... nul reactie :)

Zal wel de enige zijn die graag iemand in huis wil die luistert naar wat ik zeg (leef met drie meiden samen... had vroeger toch echt verwacht dat dat anders zou zijn)
Dat kan ik al een tijdje d.m.v. Siri op mijn telefoon
Kijk dan ook maar eens naar homebridge, loopt prima op de raspberry pi.
Ach.. mijn ervaring is dat als het op een Raspberry werkt, de andere fruitsoorten niet achterblijven. Meestal werkt het compilen prima, soms moeten er wat libs uit een Raspberry Pi image gekopieerd worden: maar da's dan ook alles. Weinig zaken zijn echt hardware specifiek.

Voorwaarde is wel dat Armbian op het bordje moet kunnen draaien... Zie evt. http://www.armbian.com Ondersteunt veel fruitsmaken, en is r*te goed ondersteund... End of commercial break!

Edit: post nog een beetje verbouwd...

[Reactie gewijzigd door klaafstra99 op 25 januari 2017 21:27]

Als ze de gpu nodig hebben voor die AI en dat lijkt me toch wel... zit je met die andere fruitsoorten waarschijnlijk niet goed.
Altijd geklaag over GPU's van de andere bordjes... ja de ondersteuning is allesbehalve optimaal, maar Armbian komt voor de legacy kernels gewoon met GPU ondersteuning voor de Mali450 en SGX544.....
Blijkbaar zien al die klagende mensen en google hetzelfde, naast het feit dat ze kiezen voor een bordje met grote community speelt ook:

Die gpu's zijn onbruikbaar om zoveel redenen. niet alleen de kernel drivers maar ook de userspace 'blobs', de non-redistributable license, verkeerde types (wayland, X11 vs. framebuffer), passen niet bij de kernel versie waardoor je bij kernel updates moet hopen op een nieuwe versie, etc. Los van onzinnige pseudo benchmarks (draaiende paardjes etc heb je er weinig aan. (Mali 4xx is niet OpenGL, enkel es).

p.s. als je nog leuke recente bordjes weet voor gebruik als nas houdt ik mij aanbevolen.

[Reactie gewijzigd door 2green op 26 januari 2017 11:16]

De GPU van een Pi is geen GPGPU. Concreet: je hebt CUDA (NVidia) of OpenCL (AMD/Intel) nodig. Dus dat gaat het niet worden.
Je vergist je.

Korte toelichting: cuda en opencl zijn fantastisch hoor, maar om de je gpu te maximaal te benuttenkun je je gpu niet als een blackbox benaderen, je moet weten wat je doet. gpu bouwers houden er niet van, maar met de juiste documentatie kun je zoveel meer uit je hardware halen met assembler. Daarom is die documentatie van de raspberry ook zo interessant. Dan gaat het niet over 10% snellere verwerkingen, maar over 1500-2000% snellere verwerkingen, dat maakt wel wat uit. Doordat je je gpu toch al moet kennen is die stap naar assembly te verantwoorden, nog los van andere beperkingen waar je tegen aan loopt met cudo en opencl.
Eigen Google home bouwen?😋
Google is van plan tools voor kunstmatige intelligentie uit te brengen voor de Raspberry Pi.
Dit klinkt alsof Google Dev-tools voor het ontwikkelen van machine learning algoritmes naar de Pi brengt (wat weinig logisch zou zijn).

Wat er bedoeld wordt is dat er gewoon kant en klare uitontwikkelde spraakherkenning API (of andersoortige dev interfaces) naar de Raspberry komen lijkt me?
Ik denk ook dat laatste, maar hoop dat er ook wat "intelligent" op de raspb gaat draaien, bijvoorkeur iets dat met assembly uitgewerkt kan worden... In combinatie met de open documentatie van de gpu is dat er goed te doen namelijk.
Ik denk ook dat laatste, maar hoop dat er ook wat "intelligent" op de raspb gaat draaien, bijvoorkeur iets dat met assembly uitgewerkt kan worden... In combinatie met de open documentatie van de gpu is dat er goed te doen namelijk.
Als je het trainen op datasets bedoeld lijkt me het sterk dat dat naar de Raspberry komt. De bottleneck bij het trainen op datasets is nu:
1. Uberhaupt genoeg data hebben.
2. De rekenkracht van supercomputers die te duur is.

Zelfs "dikke PC's" zijn vaak ruim onvoldoende om binnen afzienbare tijd een serieus algoritme te trainen, laat staan een Raspberry...
Vermoedelijk denk jij in een heel andere schaal dan ik hierbij en dan zul je gelijk hebben.

Zit zelf vooral kleinschalig te denken (duh ;)) wat prima te doen is op een rasp. Kwestie van schalen en haalbare toepassingen/decompensities kiezen. Daarnaast is het grote werk waar jij het vermoedelijk over hebt niet iets dat google ooit uit handen geeft en waar juist de meerwaarde van hun service naar voren komt, aldus google...

Weet nog niet wat google precies wil, verwacht van hun niets met betrekking tot sets, meer dingen zoals api's voor beperkte benadering backend, spraakherkening en wat standaarden die ze willen laten landen.

p.s. intussen hun vragenlijst doorgeklikt, gezien hun vragen leek mijn initiele beeld redelijk te kloppen.
Dat hetmaar een soort van ofline spraak herkenning is. Wil graag mijn huis automatiseren met stem herkenning. Helaas is het laatste nog knap lastig thuis te maken. Maar google kennende zal het wel met iets van een online dienst zijn. Helaas.
Je weet dat dat fictie was hè? :+ Je vergeet dat het menselijk brein of zelfs een dier nabootsen zeer moeilijk is om in code en hardware na te bouwen. Maar stapje voor stapje komen we er wel. :)

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.


Nintendo Switch Google Pixel XL 2 LG W7 Samsung Galaxy S8 Google Pixel 2 Sony Bravia A1 OLED Microsoft Xbox One X Apple iPhone 8

© 1998 - 2017 de Persgroep Online Services B.V. Tweakers vormt samen met o.a. Autotrack en Hardware.Info de Persgroep Online Services B.V. Hosting door True

*