DeepSeek plant 'significante prijsverhoging' voor api-diensten

DeepSeek gaat de prijzen van zijn api-diensten 'significant' verhogen. Dat blijkt uit een e-mail die het Chinese bedrijf naar gebruikers stuurt. Hoe hoog de prijzen precies worden, zegt het bedrijf niet.

DeepSeek vraagt voor zijn V4 Flash-model nu 0,14 dollar per miljoen input-tokens en 0,28 dollar per miljoen output-tokens. De prijzen van V4 Pro liggen hoger, namelijk op respectievelijk 0,435 dollar en 0,87 dollar. Maar volgens de e-mail gaan die prijzen dus flink stijgen, schrijft Bloomberg.

De e-mail werd ook ontvangen door een lezer van Tweakers, die hem met onze redactie deelde. "Als je onze diensten blijft gebruiken na de prijswijziging, ga je met de wijzigingen akkoord", zo valt in die mail te lezen. Wie niet akkoord gaat, kan de dienst stopzetten en een terugbetaling aanvragen. Wanneer de prijswijziging ingaat, zegt DeepSeek niet.

Volgens Bloomberg zit het Chinese bedrijf midden in een fondsenwerving en plant het een beursgang, die mogelijk dit jaar al kan plaatsvinden. Daarnaast is het bedrijf van plan om een groot datacenter te bouwen in Binnen-Mongolië, stelde Bloomberg vorige week op basis van informatie van ingewijden. DeepSeek zelf heeft dat project niet bevestigd.

DeepSeek
Bron: DeepSeek

Door Eveline Meijer

Nieuwsredacteur

10-08-2026 • 08:31

67

Submitter: YouriS

Reacties (66)

Sorteer op:

Weergave:

Dit is pas het begin. https://isaiprofitable.com/

De enige die niet diep in de rode cijfers zit is Nvidia. En AMD en Micron lichtelijk boven breakeven. Maar dat is puur hardware.

[Reactie gewijzigd door Llopigat op 10 augustus 2026 08:34]

Prijzen die je op OpenRouter ziet zijn redelijk representatief vermoed ik voor wat inference kost. In China wat goedkoper omdat energie goedkoper is, en mogelijk de Ascent chips goedkoper zijn.

Heb dit uitgezocht en een heel groot deel van de kosten zit in de HBM premium. Naar mijn mening is HBM niet zo speciaal, enkel een hele brede geheugenbus.

Ik las dat de coding plans het grootste deel van inference volume is voor de grote AI labs. De vraag is hoeveel gebruik de gemiddelde gebruiker heeft per dag.

@Llopigat Je zou denken dat juist Micron grote winsten maakt. Dat HBM gegeugen is als het goed is extreem lucratief.

[Reactie gewijzigd door amusedly op 10 augustus 2026 08:41]

Ja ik denk dat micron gewoon nog niet zoveel winsten maakt omdat ze nog produktielijnen aan het omschakelen zijn van DDR maar HBM.

Het is inderdaad niet zo speciaal maar voor inference maakt de bandbreedte een wereld van verschil.
Er zijn veel onrustwekkende aspecten aan de AI-boom. Echter volgens deze gegevens draait de sector bijna break-even.
Https://www.standaard.be/...break-even/157797151.html

Wat betreft de sector baren de astronomische investeringen mij wel zorgen. Het is niet omdat de huidige infra net break-even draait dat al die nieuwe infra terugverdiend zal kunnen worden. Een crash zou de hele economie meenemen.

Het meeste zorgen baar ik me wat betreft de maatschappelijke effecten. Nu al zie ik voor sollicitaties 26 sollicitanten komen. Enkele jaren geleden kwam er meestal 1-3 kandidaten, soms geen. Het is een illusie te denken dat dit tot onze sector beperkt gaat blijven.

[Reactie gewijzigd door NoTechSupport op 10 augustus 2026 08:46]

Die cijfers zijn schattingen, ik maak mij er niet zo’n zorgen om. Daarbij worden lokale modellen ook steeds beter. Ik zou eerder mijn geld nu in het huren van rack stoppen dan rechtstreeks bij de Amerikanen een abo te nemen. Waar ik mij wel zorgen om maak is de surveillance-staat die straks globaal is dankzij spacex, het succes dat men boekt in Ukraine is iets wat ze ook op de eigen bevolking kunnen gaan richten. Als het ze dan ook nog lukt om datacenters de ruimte in te sturen dan zijn we pas echt klaar.
Het duurde 7 jaar voor AWS winstgevend werd. Netflix deed er 6 jaar over, Spotify meer dan 15, Tesla 17 jaar.

AI bedrijven zijn volop aan het investeren om datacenters op te zetten, de modellen ontwikkelen en hardware verbeteren. Als je ziet hoe goed de nieuwe “kleine” modellen het doen vergeleken met de “grote” van 2 jaar geleden, is het niet onwaarschijnlijk dat de benodigde rekenkracht om fatsoenlijke output te krijgen de komende jaren nog hard gaat dalen.

Tuurlijk zullen sommige bedrijven omvallen, maar ik weet vrij zeker dat meerdere grote AI bedrijven serieuze winsten gaan boeken binnen een aantal jaren.

In het geval van Deepseek is de caching zo goed dat mensen miljarden tokens gebruiken voor een paar dollar. Al zou dat $10 of $20 worden, dan is de huidige output dat al prima waard.
Probleem is alleen dat de inhoud van die datacenters continue op een veel snellere cycle moet worden geupdate qua hardware dan regulier


Het werkt niet zoals een investering als een trein rails met een specifiek doel. Als je de rails eenmaal hebt heb je maintenance en verder verdien je geld om er treinen over te laten rijden.

Bij AI is het model op model wat steeds nieuwe infra nodig heeft en het oude model wordt vaak weer uitgezet want iedereen vind het nieuwe model veel beter
deepsake lijkt anders ook niet diep in het rood te staan zo gezien op de gelinkt website
Gezien de invloed van de Chinese overheid en de manier waarop er in China creatief met cijfers omgegaan wordt zeggen die cijfers niet zoveel.
Het was inderdaad jarenlang zo dat je voor de beste schatting van de economische groei in China moest kijken naar satelliet foto's. Hoeveel kolencentrales, windmolen parken en zonnecellen waren er bij gekomen? Dat is lastig te verbergen.
Wat je ziet is dat de hardware voorloopt op de lagen daarboven.
Het feit dat NVidia en AMD en Micron het zo goed doen is eigenlijk alleen maar bullish voor het hele AI circus.

NVidia heeft jaren en jaren geïnvesteerd en ziet daar nu de vruchten van. OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI, etc gaan daar nog veel meer aan verdienen.

En daarboven de rest van de economie die daar weer op leund.

Dus eyelike gewoon allemaal goed nieuws.
Dat is niet alleen vibecoded, maar dit is ook nog eens vibe info...

Geen bronnen vermeld op de site, etc. Juist Deepseek heeft in het verleden aangegeven, als een van de weinige, dat het winstgevend was (op dat moment).

Het issue met Deepseek is momenteel dat het zo populair is dat ze de vraag niet meer aankunnen op hun eigen en onder al contract gehuurde AI infra. Ze moeten nu dus nieuw gaan aanschaffen/huren en dat moeten ze doen tegen de huidige prijzen, vandaar dat de prijzen voor iedereen omhoog gaan.
Sorry, wat een misleidende site. Je kan heel moeilijk de winsten van AI afsplitsen. Zeker niet bij een bedrijf zoals Amazon. Vaak zit dat in bestaande services. Ook is wordt capex in bijvoorbeeld grond of gebouwen over tientallen jaren boekhoudkundig afgeschreven. Dat is helemaal anders dan Capex van een server rack, die gaat onegveer 5 jaar mee. Het is heel dubieus om AI Capex over AI winst te zetten.

Er is ook een verschil tussen bedrijven die mee AGI ontwikkelen en bedrijven die Capex inzetten om binnen 3-6 jaar rendabel te zijn. Denk aan bijvoorbeeld de Tesla autopilot, dat is werk van lange adem. Ook de eigen chips van Amazon zijn werk van lange adem. Bedrijven investeren immers op de lange termijn en dan moet je Capex en omzet anders interpreteren. per bedrijf is dat anders. Er is ook een verschil of je investeerd in inference of training.

Wat natuurlijk niet wil zeggen dat zulke grote investeringen uitzonderlijk zijn maar je kan er geen algemene conclusies uit destilleren.
Waarom Staan daar enkel bedrijven uit de VS tussen en geen bedrijven als dell en HP ?
Het gaat de hele economie met zich mee nemen. Indirect wens je een heleboel mensen ellende toe.
Dus? Er zijn belangrijkere dingen dan de economie zoals een leefbare wereld.
Weinig leefbaar aan een wereld zonder economie.

Je snapt wel dat we dan zo’n beetje opnieuw kunnen beginnen? Dat er 1 of 2 minder zijn overleven we wel, maar als deze bedrijven omvallen hebben we een heel groot probleem.
Wie heeft een probleem en waarom dan?

De economie blijft gewoon bestaan hoor, die heeft zijn ups en downs, dat gebeurd gewoon om de X jaar, zijn we elke keer gewoon weer bovenop gekomen.

[Reactie gewijzigd door watercoolertje op 10 augustus 2026 09:22]

De mensheid zal blijven bestaan zonder economie.
Maar de mensheid (en dus ook de economie) zal dat niet zonder een leefbare wereld.

De economie is dus helemaal niet zo belangrijk als al de rest van het leven.
Dat is leuk in sprookjes wonderland, maar in de echte wereld hebben mensen "de economie" nodig om te wonen en te leven. Wie waren de grootste slachtoffers van de laatste financiële crisis? De grote boze CEO's of de middenklasse?
Nou ja... of de middenklasse ooit bestaan heeft is ook een interessante discussie. Ik denk dat "de middenklasse" een leugen is van de kapitalisten (de mensen die hoofdzakelijk kapitaal laten werken voor hun levensonderhoud) en de arbeiders (diegene die hoofdzakelijk hun lichaam laten werken voor hun levensonderhoud).

De middenklasse zou dan de groep zijn die beiden zijn of in de transitie zitten van lichaam naar kapitaal. Dus dat is een veel kleiner groepje dan we allemaal denken.
Wellicht dat je je 4070 Ti dan ook direct de deur uit gooit want die trekt ook 200-300W, wat primair wordt omgezet in warmte. En hier posten kost ook energie/water, dus ook hier niet meer posten.

Ja, maar zo een enkele 4070 Ti trekt veel minder dan al die datacenters!

Maar als iedereen (8 miljard mensen) een 4070 Ti zou hebben en 1 uur per dag zouden gebruiken dan zou dat 26,5x het huidige energie verbruik van de hele wereld zijn.

Verander de wereld, begin bij jezelf!
Dus? Er zijn belangrijkere dingen dan de economie zoals een leefbare wereld.
Als we in een post growth kapitalistische wereld hadden geleefd wel, maar helaas is economische vooruitgang belangrijker en rijmt dit niet met een leefbare wereld.

Probleem is echt kapitalisme en alle effecten die het heeft op de mensheid.
Beetje kort door de bocht.

Economie is "de leer die zich bezighoudt met de voortbrenging en verdeling van schaarse goederen en diensten". Waaronder leefomgeving. Dat dit vaak voor het gemak niet meegenomen wordt in een volledig economisch overzicht is een andere discussie.

Zonder economie komt er ook geen leefbare wereld met mensen er in voor. Dat is ook een keuze, want een economie kan ook zonder sturing zichzelf onderhouden. Maar dat kent waarschijnlijk geen hele lekkere uitkomst wanneer je al een onderhouden economie hebt opgebouwd.
Ik ben het met je eens, maar er zijn nu eenmaal fases waar we door moeten. Zo is de eerste oermens die vuur ontdekte ook niet de start van al het slechte.

China heeft een nieuwe manier om beton te produceren. Super licht en even sterk tot sterker. Geeft maar 10% van de co2 productie die de huidige betonproductie geeft.
Dit klinkt als weinig, maar dit is normaalgezien 8% van de wereldwijde c02 productie. De volledige luchtvaart is bvb 3%. Deze innovatie kan dit dus van 8% naar 0.8% laten gaan. En dan spreken we nog niet over het transport van dit beton dat vele malen efficienter kan gezien het zoveel lichter is.

Zoutbatterijen van Catl die maar de helft zoveel kost als een litium batterij en tot 3x langer mee gaan. Minder vervuiling en het punt om hernieuwbare energie effecief grof in te kunnen zetten. Een zonnepark met deze batterijen is goedkoper dan een gascentrale. Dit kan er ook voor zorgen met wijkbuffers - die nu betaalbaar zijn - om het net te stabliseren en meer groene stroom te gebruiken en het grid te ontlasten.

Allemaal zaken die goed zijn voor de natuur en de wereld. AI is zoveel in vraag omdat het zoveel kansen biedt. Maar ook ontwikkelingen via AI hebben jaren nodig voor 'time to market'. Nu pas beginnen we effectief de resultaten te zien.
Dat de boel klapt is onderdeel van het cyclische patroon dat we zien in het huidige economische systeem, al helemaal in de VS. Dat het nog níét is geklapt is dan ook extreem vreemd. De boel wordt met goede hoop en een boel copium in stand gehouden, maar zelfs miljardairs zullen op gegeven moment een keer klaar zijn met miljarden bloeden.

Dat het gáát klappen is dan ook bijna een gegeven. En dat gaat inderdaad behoorlijk wat pijn doen. Het níét laten klappen stelt het probleem uit en blaast de bubbel alleen maar verder op, met alle gevolgen van dien. Zoals ze in het Engels zeggen, en waar de Amerikanen maar al te bekend mee zijn: choose your poison.

Overigens is 'AI' niet het enige probleem. Private equity is ook een gigantische bubbel dat er wel heel erg Ponzi-schema-achtig uit ziet. En dan hebben we het nog niet gehad over de gigantische nationale schuld van de VS. Het ziet er gewoon niet rooskleurig uit, en dat graf heeft de huidige "administratie" toch echt zelf gegraven.
Het zal voornamelijk de Amerikaanse economie treffen.
Als die stoppen met oorlogje spelen en de wereld naar de verdommenis helpen en ook wat doen om hun handelsrelaties te herstellen.
Is de schade aangericht door een AI crash op een paar maanden weg gewerkt.
Waarom? Het zijn gewoon bedrijven die werkgelegenheid bieden.
Waarbij er zoveel water wordt verspild, zodanig veel energie wordt verbruikt dat het energienet overbelast raakt dan ook het geld dat verspild wordt wat misschien aan duurzame projecten besteed had kunnen worden.

Werkverschaffing kan ook op andere manieren of ben je zo’n techbro die alleen maar oneindige groei wilt hebben?
Waarbij er zoveel water wordt verspild, zodanig veel energie wordt verbruikt dat het energienet overbelast raakt dan ook het geld dat verspild wordt wat misschien aan duurzame projecten besteed had kunnen worden.

Werkverschaffing kan ook op andere manieren of ben je zo’n techbro die alleen maar oneindige groei wilt hebben?
Ze zijn slechts een onderdeel van het probleem. Het probleem is vooral dat deze bedrijven zo makkelijk datacenters kunnen bijbouwen en dat de VS bijv. Een overheid die niks om het wereldklimaat geeft. En uiteraard ook dichter bij huis is het te lang te veel getolereerd om bij te bouwen aan datacenters.

Ik ben ook wel benieuwd hoeveel het totale social media bijdraagt aan het verbruik van datacenters. Want in mijn ogen gaat hier ook heel veel onzinnig verbruik naartoe.

Daarnaast weegt een lage prijs nog steeds zwaarder dan het zorgen voor ons klimaat. Ik had ergens gelezen dat fossiele brandstof, bijv. benzine eigenlijk boven de 3 euro zou moeten zitten om de schade te compenseren die het aanbrengt. Ergens verdienen we ook gewoon de extreem hoge hitte en droogte. We doen te weinig om echt klimaatneutraal te willen zijn. En daar zijn wij zelf ook schuldig aan.

[Reactie gewijzigd door Pasteis op 10 augustus 2026 09:48]

Heb je ook data over je claims qua waterverspilling etc?
Ik vermoed dat GP refereert naar de grote vraag naar AI datacenters. Die hebben naast veel energie ook grote hoeveelheden water nodig om te koelen. Dat water wordt dan met een hogere temperatuur weer geloosd wat invloed heeft op de natuur. Oude data center ontwerpen gebruiken ook verneveling om te koelen door water te laten verdampen. Dat kost ook nog eens water. (Slechts een gedeelte komt door de regen weer lokaal terug.)

Nu met de aanhoudende droogte die steeds vaker terugkeert zullen ook wij in Nederland goed moeten nadenken hoe we met (zoet) water omgaan.
Dat is een beetje outdated ondertussen. De traditionele data centra die we al langer kennen gebruiken inderdaad veel water, maar de modernere AI data centra vandaag de dag zijn gewoon een closed loop (de nieuwe van microsoft/AWS/etc..). Je zit dus met de initiële vulling waar zeker ook veel water in gaat, maar daarna wordt dat niet meer zomaar geloosd.
Er zijn andere argumenten tegen de AI data centra in te brengen, maar water verbruik is eigenlijk maar een van de zwakkere omdat de grote bedrijven er ook wel oplossingen voor zoeken. Al is het normaal dat iedereen dat zegt want men roept het vaak. :)
AI is óók een katalysator voor nieuwe technologieën die juist kunnen bijdragen aan een duurzamer systeem: efficiëntere energienetten, materiaalontwikkeling, klimaatmodellen, optimalisatie van productie en transport, enzovoort.

De relevante vraag is daarom niet alleen hoeveel energie AI vandaag verbruikt, maar vooral hoe we de technologie inzetten en welke maatschappelijke opbrengst daar tegenover staat. Zoals bij vrijwel iedere krachtige technologie kan de uitkomst zowel positief als negatief zijn; dat wordt uiteindelijk bepaald door de mens erachter.

Feit blijft bovendien dat AI niet meer gaat verdwijnen. De ontwikkeling zal doorgaan, hier of elders. Dan lijkt het me verstandiger om te sturen op efficiëntere modellen, duurzame energievoorziening en nuttige toepassingen dan om technologische ontwikkeling op zichzelf als verspilling weg te zetten.
Dus tienduizenden/honderduizenden gezinnen dan geen inkomen.meer.hebben boeit jou niet? Denk je er ook zo over als het jouw werkgever zou betreffen? Of zijn jullie zo maatschappelijk verantwoord bezig dat niemand zoiets over jullie kan wensen?
Die vinden echt wel weer ergens anders werk. Tenslotte werkgelegenheid genoeg. Maar als eenmaal deze aardbol is verkloot, dan is het herstel echt niet meer zo makkelijk. Al deze AI bedrijven (met name generative ai) voegt helemaal niets toe aan onze maatschappij. Het enige waarom nu iedereen over AI praat is dan ze daarin hebben geïnvesteerd zodat ze met weinig moeite, rijk kunnen worden.
Als de economie in elkaar klapt weet je ook dat alle milieu regels, overheden, orde en schoonmaak services weg zijn en de wereld in oorlog komt. Succes met de planeet. Dan vernietigen we het helemaal. Ipv langzaam verbeteren door technologie en innovatie.
Als de economie inelkaar klapt dan is er geen werk genoeg meer.
Ok. Laten we zeggen dat de bubbel niet barst nu. Het alternatief is dit dat dit probleem blijft groter worden, de bubbel alsnog barst, en nog véél méér bedrijven mee de dieperik in sleurt dan dat het nu zou doen. Dat vindt jij beter?
Zoals teveel diensten. Van gratis naar met reclame. Dan naar betaald zonder reclame.

Helaas is er geen wet die dit verbied.
Waarom zou dat verboden moeten zijn? Je neemt een dienst af.
Ik denk dat hij doelt op het tegen verlies iets verkopen om concurrentie uit de markt te drukken en daarna de prijs verhogen als er geen alternatieven meer zijn.
Dat is verboden voor (grote) bedrijven met een sterke machts/marktpositie.
Nee hoor. Dat is het niet.
Prijsverhoging zijn niet per definitie verboden als je een monopolie hebt.
Heb je daar een bron van?
Verlies per unit productiekosten misschien ja.
Maar verlies na aftrekken onderzoeks en andere indirecte kosten sowieso niet.
Specifiek het verkopen met verlies als anti-competieve maatregel is verboden. Dat is ook redelijk zeldzaam. De bakker om de hoek kan het niet. Je moet al een dominante marktpositie hebben, of het vanuit een andere markt fe verliezen afdekken.
Het komt vaak voor, maar met geleend geld van investeerders.
Het probleem is alleen bewijzen dat het doelbewust is om concurrentie tegen te gaan.

Denk aan bedrijven als Uber die jarenlang verlies konden maken. Of Amazon.
En dan naar betaald _met_ reclame.
Ik ben heel tevreden met Deepseek V4 Flash, de prijs/prestatie-verhouding is erg goed. Volgens mij kunnen ze de prijs verdubbelen en nog steeds interessant zijn.

De extreem lage prijs heeft geholpen om aandacht en daarmee martkaandeel te krijgen.
Ik hoopte dat de techniek snel genoeg vooruit zou gaan dat prijsverhogingen nog niet nodig zouden zijn.
Ik host ds4 flash zelf met 39t/sec. Goed te doen en geen last van mailtjes :)
Op een pc die 1200 watt verbruikt met 4 videokaarten a 800 euro per stuk?
Je kunt ds4 flash op een mac studio of framework desktop draaien met die tokensnelheden. Zolang je maar iets van 128gb memory hebt. Dat draait dan best wel efficiënt/zuinig.
Het is natuurlijk een bekende marketing truc. Eerst spotgoedkoop een prima LLM aanbieden zodat heel veel mensen het gaan gebruiken, om ze vervolgens op te zadelen met een hogere prijs.

Nou kunnen die Chinezen over het algemeen zaken sowieso goedkoper aanbieden dan de Amerikanen maar toch.
Ik heb tot nu toe vooral gebruik gemaakt van de simpele chat functie van LLM’s. Dit weekend voor het eerst gehobby’d met Cowork van Claude, een soort combinatie van een coding tool, een RAG en een gewone LLM chatbot om dit te bedienen. Ik vloog door m’n token limiet heen! Het lijkt erop dat het betere AI werk nu al zo duur is geworden dat ik me af vraag hoe lang AI bedrijven dit voor onder de kostprijs kunnen aanbieden.

Velen maken al gebruik van tools van de Amerikaanse AI bedrijven maar dan bedient door goedkopere Chinese AI zoals die van Deepseek. Die route wordt dus nu ook financieel minder aantrekkelijk.
Toch heb ik het gevoel dat DeepSeek veel realistischer is kwa business model en zo. Ik hoop dat China een wet maakt die AI bedrijven verplicht hun eigen energiecentrales of zonneparken te bouwen. En ook waterzuivering en alles wat erbij gemoeid is.
Toch heb ik het gevoel dat DeepSeek veel realistischer is kwa business model en zo. Ik hoop dat China een wet maakt die AI bedrijven verplicht hun eigen energiecentrales of zonneparken te bouwen. En ook waterzuivering en alles wat erbij gemoeid is.
China denkt veel meer na over hoe ze hun modellen willen gebruiken en toepassen. Amerika doet zoals wel vaker vooral zijn spierballen laten zien met investeringen en groei.

Daarom baal ik dat we als Europa zijnde altijd maar zo makkelijk de VS willen volgen, waarbij ik toch denk dat we niet dezelfde weg moeten volgen, maar als continent onze eigen weg in slaan.
Risk-V zou een begin kunnen zijn maar ik ben bang dat niemand zover vooruit wilt kijken hier. We hopen dat er nooit meer een trump komt (niet begrijpend dat hij een symptoom is) en dat we weer fijn terug kunnen naar hoe het was denk ik
Wanneer men de daadwerkelijke kosten van AI plus een winstmarge moet gaan betalen zal de vraag flink dalen, wat als voordeel heeft dat de geheugenprijzen zullen dalen.
Binnen-Mongolië - dat is waar Mongolen nu hun eigen taal niet meer mogen spreken, volgens de laatste beslissing van Xi?
Fijn als hun toch al weinige water ook nog eens gebruikt gaat worden om onze gegevens te koelen.
“Binnen-Mongolië - dat is waar Mongolen nu hun eigen taal niet meer mogen spreken, volgens de laatste beslissing van Xi?”

In China zijn er officieel xx talen dus dat lijkt me sterk. Heb je een bron?
denk wel dat de toekomst edge AI is. en ook model training een ding gaat worden.

nu al kan al redelijk makkelijk een locale AI draaien met redelijke performance, alleen de kwaliteit is niet echt heel goed. maar dat is juist het model. plus de specifieke training kan je dus een goed bruikbaar goedkoop AI oplossing hebben.

want een paar maanden kosten van de grote AI aanbieders betaal je dus je edge oplossing.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn