'Apple M7 Ultra komt in 2028 en ondersteunt tot 1,5TB geheugen'

De Apple M7 Ultra ondersteunt tot 1,5TB geheugen, zegt Bloomberg-journalist Mark Gurman. Het is volgens hem nog niet zeker of Apple daadwerkelijk producten uitbrengt met zoveel geheugen. Dat hangt af van hoe de markt er dan uitziet en of geheugenchips beter verkrijgbaar zijn.

De maximale geheugencapaciteit van de M7 Ultra zou ongeveer twee keer zo groot zijn als de geplande capaciteit voor de M5 Ultra, meldt Gurman op basis van bronnen. Dat extra werkgeheugen is vooral bedoeld voor AI-taken. Apple werkt naar verluidt ook aan een serverversie van de M7 Ultra, die een jaar later uitkomt.

Het is maar de vraag of Apple echt een consumentenproduct uitbrengt met 1,5TB werkgeheugen. Eerder dit jaar schrapte het bedrijf al de 512GB-geheugenoptie van de Mac Studio met M3 Ultra-soc. Waarschijnlijk kwam dat door de gestegen geheugenprijzen. Sindsdien was 256GB het hoogst haalbare bij de Mac Studio, maar inmiddels is ook die optie er niet meer en is 96GB het maximum.

'AI wordt belangrijker bij Apple-chips'

AI wordt volgens Gurman steeds belangrijker bij hardwareontwerp en bepaalt ook wanneer Apple nieuwe socs uitbrengt. Daarom brengt Apple ook geen Max- en Ultra-versies uit van de M6, zei Gurman al eerder. Apple wil de verbeterde npu voor AI-taken uit de M7 eerder beschikbaar stellen voor klanten.

Apple zit nu in de M5-generatie en brengt naar verluidt dit najaar de M6-soc uit. Normaal gesproken verschijnen in de maanden daarna de krachtigere Pro-, Max- en Ultra-versies. Gurman zegt dat het enkel bij de reguliere M6 blijft. In de eerste helft van volgend jaar komt de M7 uit, later in het jaar gevolgd door de Pro- en Max-versies. De Ultra-versie zou dan een jaar later uitkomen.

student gebruikt Macbook Neo. Bron: Apple

Door Hayte Hugo

Redacteur

13-07-2026 • 09:21

143

Reacties (143)

Sorteer op:

Weergave:

De Unified RAM zit bij de Apple toch in de SoC ingebouwd?
Dan is het onderdeel van de processor, of van de interposer.
Dan hebben ze toch juist geen afhankelijkheid van externe RAM bouwers, zoals Micron, Samsung of SK Hynix en zouden ze juist geen last hoeven te hebben van de RAM crisis.
Als het echt op de die van de CPU zit gebakken niet. Als het op de interposer zit kan het extern worden ingekocht en dan zit je wel met een afhankelijkheid naar de geheugenmarkt, net als dat bij HBM het geval is.

[Reactie gewijzigd door ocf81 op 13 juli 2026 09:38]

Dat is al heel lang onmogelijk. De processen die voor een moderne CPU die worden gebruikt zijn niet compatible met DRAM bits. Je ziet met AMDs X3D dat zelfs SRAM beter gaat op een aparte die, en dat zijn dan nog transistoren. (DRAM heeft een condensator per cel, terwijl een CPU die niet heeft)
Bedankt voor de herinnering. Ik wist eigenlijk wel dat DRAM anders is, maar was dat tijdens het reageren even vergeten. Dan blijft dus extern inkopen over. :)
Zit op de CPU gesoldeerd. Dus is gewoon van SKHynix/Micron/Samsung oid.
Idd, ze gaan waarschijnlijk LPDDR6X gebruiken. 10.7 Gbps per per geheugenpin voor de gewone versie en 14,7 Gbps voor de X. Dus als je meerdere geheugenkanalen kanalen naast elkaar legt kunnen we rond de 1Tb/s komen.

De RTX5090 kan 1.7 TB/s aan. En de M6 zal : 512-bit LPDDR6 @ 14,4 Gbps = 922 GB/s gaan. IK vermoed dat de voor de M7 ultra over de RTX5090 gaan gaan in hun Mac Studio.
Volgens mij zit de memory niet op de CPU maar wel zeer dichtbij op hetzelfde pcb. Hierdoor zijn de afstanden veel korter tussen CPU en memory chip. Ook zijn de hoeveelheid datalijnen een stuk hoger.

Omdat het vast op PCB zit is het bij aankoop een vaste hoeveelheid en niet later uit te breiden. Maar hier krijg je wel unified memory voor terug maar grote databus & lagere latency dan wat je via losse DIMMs kan krijgen.
Fysieke overgangen tussen DIMM slot en module heb je ook niet meer en dat bevorderd ook de snelheid / timings.
Apple's M-processoren zijn een SoC, en bevatten CPU, GPU, NPU en geheugen in dezelfde package. Ik weet niet zeker of je dat bedoelt met 'op hetzelfde pcb', maar het geheugen zit dus niet rechtstreeks op het moederbord zelf, maar in het zwarte blokje waar ook o.a. de processor zelf in zit.

Verder heb je sowieso wel gelijk; door deze lijntjes kort te houden kun je het geheugen delen (unified) tussen de componenten in de package en kun je lagere latencies halen.
edit:
ik loop kennelijk achter de feiten aan, dit deden ze kennelijk bij de eerste M-processoren, maar later niet meer, het is nu kennelijk alsnog een los pcb'tje naast de cpu/gpu/npu waar het geheugen op zit. Dan heb ik niets gezegd ;)

[Reactie gewijzigd door RefriedNoodle op 13 juli 2026 14:01]

De unified RAM van Apple zit niet in de SoC maar er direct naast, het is gesoldeerd LPDDR4X (M1) of LPDDR5/LPDDR5X (M2 en nieuwer)
Ok dank je voor de aanvulling. Ja zo zie je maar Marketing get the best of me! "Unified Memory" klinkt als iets geheels nieuws/onderscheidends. Ik wou dat er een curses was "kijk door de Marketing heen". Ik ben daar echt niet goed in :).
Unified Memory is een architectuur keuze. Klassieke PC heeft systeem geheugen en grafisch geheugen. Wanneer de CPU data moet bewerken waar de GPU oop aan werkt, wordt de data naar systeem geheugen gecopieerd en bewerkt, en dan weer terug naar GPU geheugen gezet en anders om. CPU en GPU moeten dus op elkaar wachten door die copieerslag.

Bij unified geheugen werken CPU en GPU (en de NPU ook) met hetzelfde geheugen en kunnen ze de data bewerken zonder het eerst heen en weer te copieeren.
Dit heeft het bijkomend voordeel dat wanneer je veel systeem geheugen hebt je dus ook veel grafische en NPU geheugen hebt. Een goede architectuurkeuze dus.
Ja ok. Inderdaad dat is veel efficiënter. Geen marketing term dus maar echt Unified! Mooie architectuur als je het mij vraagt. Zouden PC makers ook moeten doen :)
Unified geheugen op zich is niet zo bijzonder, dat kom je bij PCs ook tegen.
Wat wel bijzonderder is aan de Apple chips, is dat ze dat combineren met een leuke GPU, en veel geheugen bandbreedte. Die dingen zijn bij PCs doorgaans veel minder.
Qua PCs komt de AMD Ryzen AI Max wel t meest in de buurt.

[Reactie gewijzigd door N8w8 op 13 juli 2026 13:36]

Ben je zeker daar zeker van? Volgens mij kan AMD Ryzen dynamisch geheugen reserveren voor de gpu, maar nog steeds kan de cpu er niet op werken, en krijg je kopiëen, wat bij Apple wel kan, heb ik begrepen, en wat het grote verschil maakt voor gpu acceleratie zonder extra geheugen gebruik.

Het was overigens wel de bedoeling van AMD, toen ze ati opkochten om dit te integreren, maar Microsoft moet dan grote aanpassingen doen aan Windows, terwijl ze nu meer focus leggen op het omzetten naar ARM, Intel werkt dat weer tegen, en de VS overheid heeft een grote injectie gedaan in Intel omdat ze niet meer uit de kosten kwamen.

[Reactie gewijzigd door g4wx3 op 13 juli 2026 21:42]

Zowel Intel als AMD lijken wel zero copy support te hebben.
Maar nu ik dat nader bekijk, lijkt dat itt Apple niet transparant te gaan maar via speciale APIs te moeten.
Dus ja dan zou Apples geheugen inderdaad unifieder zijn.
En ik zie inderdaad ook dat de Windows support hiervoor achterblijft, dat lijkt Linux beter te doen.
iig bedankt voor de info :)
Jawel. Apple gebruikt Samsung en Micron voor Memory tech (niet DDR netauurlijk). Ze proberen nu met een chinees bedrijf CXMT samen te werken voor geheugen. Het laatste nieuws is echter dat CXMT de kwaliteit nog niet kan leveren die nodig is voor unified memory.
Het is wel DDR. Het enige redelijke alternatief daarvoor zou HBM zijn, en als je dat tegen Apple prijzen zou moeten kopen dan wordt het echt onbetaalbaar.
Klopt, maar apple bereikt nu al wel 614GB/s met LPDDR5/LPDDR5X op de M5 Max.
Apple gebruikt gesoldeerde LPDDR4X (M1) of LPDDR5/LPDDR5X (M2 en nieuwer) chips
Volgens mij wel, het gaat hier toch gewoon om een packaging methode van TSMC?
Tegenwoordig worden veel chiplets gebruikt. Dat wil zeggen dat er in de zelfde behuizing meerdere stukjes silicium zitten, allemaal gemaakt met het procedé dat voor die specifieke functie het meest geschikt is. Sommige van die chiplets zijn voor geheugen, en die komen dus uit productie lijnen speciaal voor geheugen. Andere chiplets kunnen b.v. GPUs zijn, of meerdere identieke processor chiplets (bij b.v. Apple Pro en Ultra). De chiplets worden op elkaar gestapeld of met dunne draden met elkaar verbonden, net als dat chips traditioneel met de pinnen van de behuizing werden verbonden.

Het voordeel van deze techniek is dat alles heel dicht op elkaar zit, en daardoor snel met elkaar kan communiceren. De techniek wordt b.v. ook door AMD gebruikt om GPUs dicht bij de processor te brengen.
Dit is het verneukeratieve van Apple. Het is niet één SoC maar een klein moederbordje waar meerdere dingen op zitten. De SoC waar jij het over hebt bevat alleen de: CPU, GPU, Neural Engine, Cache en Controllers maar het kan technisch ook niet door de verschillende productieprocessen die nodig zijn.

Lang verhaal kort: nee, de Unified RAM zit niet in de SoC ingebouwd. Daarom kan Apple het geheugen niet zelf produceren en zijn ze net als elke andere chipmaker afhankelijk van externe DRAM‑leveranciers zoals Samsung, SK Hynix en Micron.
Je valt zowat van je stoel als je dit leest: https://www.tomshardware.com/tech-industry/samsungs-chip-division-expects-to-out-earn-its-entire-40-year-history-in-2026

Het geheugen wordt pas tijdens het packaging‑proces op hetzelfde package samengevoegd, maar het is nog steeds een aparte chip. Ze laten op diagrammen het altijd als één siliciumchip zien maar is het niet.
volgens mij kopen ze gewoon gangbaar geheugen in bij de grote geheugen makers als chiplets, die dan geïntegreerd worden in de SoC.
Ze kopen het gewoon in en solderen het dan op de SOC. Het wordt niet meegebakken als de CPU gemaakt wordt.
En niemand die het nog kan betalen straks.
Een huis kan je ook niet contant afrekenen, daar sluit je een lening (hypotheek) voor af. Dat kan je ook doen voor een computer ;) Maar ik zeg niet dat dit verstandig is maar mensen doen dat ook voor auto's dus tja dit is ook een verbruiksartikel.
Een huis is een waarde artikel en een hypotheek is simpelweg voor financiering. Een lening voor een computer afsluiten is net zo dom als water en een vergiet opvangen, tenzij je van tevoren al weet dat je meer geld met dat ding verdient dan dat ie kost. Voor de meeste consumenten aankopen geldt dat niet en zelfs voor veel bedrijfs aankopen is het nog discutabel.
Een Mac studio met zoveel geheugen zal ook niet voornamelijk voor de normale consumenten zijn. Dit zullen voornamelijk kleine bedrijven zijn of creators.

Die machines worden dan in ieder geval gebruikt om geld mee te verdienen in de meeste gevallen. Ik heb zelf een aantal mac studio's en dat bespaart mij redelijk wat geld per maand aan token kosten bij de grote AI providers.

En een huis is een waarde artikel? Hoezo een Mac studio voor AI gebruik niet dan? Beide is een bubbel en gebouwd op een tekort. Beide stijgen in waarde.
Een lening voor een computer afsluiten is net zo dom als water en een vergiet opvangen
Denk dat je het niet helemaal begrijpt dan. Water met een vergiet opvangen kan je niet echt aan verdienen en is ook geen investering. Een computer aanschaffen (al dan niet met lening) is een investering. Dat kan noodzakelijk zijn om werkzaamheden uit te voeren of je bedrijf te laten runnen, en / of om geld mee te verdienen.

Daarnaast heb je genoeg mensen die servers huren. Die betalen per maand en dan is het niet eens van hun. Dat is zeker ook net zo dom als water met een vergiet opvangen?
Ik had het over consumenten leningen voor een computer, dat is en blijft gewoon dom consumptief krediet.

Een huis behoud zijn waarde in principe en is noodzakelijk om te leven. Een consumptief ding als een computer is dat niet. Over 20 jaar woon je nog steeds in dat huis. over 20 jaar is een top range computer hopeloos verouderd.
Een Mac studio met zoveel geheugen zal ook niet voornamelijk voor de normale consumenten zijn. Dit zullen voornamelijk kleine bedrijven zijn of creators.

Die machines worden dan in ieder geval gebruikt om geld mee te verdienen in de meeste gevallen. Ik heb zelf een aantal mac studio's en dat bespaart mij redelijk wat geld per maand aan token kosten bij de grote AI providers.
Dan gebruik je blijkbaar je MacStudio om geld mee te verdienen, precies wat ik zeg. Als je je usecase goed doorrekent is het een prima investering.
En een huis is een waarde artikel? Hoezo een Mac studio voor AI gebruik niet dan? Beide is een bubbel en gebouwd op een tekort. Beide stijgen in waarde.


[...]

Denk dat je het niet helemaal begrijpt dan. Water met een vergiet opvangen kan je niet echt aan verdienen en is ook geen investering. Een computer aanschaffen (al dan niet met lening) is een investering. Dat kan noodzakelijk zijn om werkzaamheden uit te voeren of je bedrijf te laten runnen, en / of om geld mee te verdienen.

Daarnaast heb je genoeg mensen die servers huren. Die betalen per maand en dan is het niet eens van hun. Dat is zeker ook net zo dom als water met een vergiet opvangen?
Een server huren om geld mee te verdienen is slim, dan hoef je niet upfront te investeren. Een computer aanschaffen met een lening voor bedrijfsmatige toepassingen moet je goed doorrekenen. Daar schort het soms nog aan bij bedrijven, veel FOMO. Als je drie jaar met credits kan doen voordat je je break even bereikt hebt dan is zelf investeren niet handig. is dat een paar maanden...doen.

Een consument die een lening gebruikt voor het aanschaffen van een computer zonder dat daar inkomsten tegenover staan is puur consumptief krediet voor iets dat minder waard is na de eerste keer opstarten (net als een auto overigens) en na 10 jaar gewoon verouderd is.
Een computer zie ik als tool. Niet consumable. Gebruiken ipv verbruiken.
Precies je gebruikt het na een tijdje is het op
Een computer gaat niet 'op' door gebruik. Na verloop van tijd is hij misschien verouderd, maar er verdwijnt geen fysiek materiaal uit de computer (althans: niet in die mate dat je het ooit zult merken). Een computer wordt ook niet omgezet in "iets anders", zoals gas of olie.

Zelfs water gebruik je alleen; dat blijft water, ook in dampvorm.
Misschien niet letterlijk ‘op gebruiken’ maar zeg nou eerlijk, een Pentium 2 gebruik je ook niet meer, ook al doet ie het misschien nog prima na 25 jaar
Precies, voor de financiele positie van het bedrijf is het weinig verstandig om alle investeringen contant te betalen. Betekent vooral dat je veel te veel kapitaal nodig hebt voor een kleine beetje omzet. Als het gaat om AI servers en vooral als deze belangrijk in volume zijn voor je toekomstige omzet dan kun je beter 5 servers financieren en 5 keer de groeicapaciteit hebben dan er 1 te kopen, weinig groeipotentie te hebben, maar wel lage rentelasten.
Een Mac studio met zoveel geheugen zal ook niet voornamelijk voor de normale consumenten zijn. Dit zullen voornamelijk kleine bedrijven zijn of creators.
bedrijven kunnen afschrijven en verdisconteren in de winst. Dan is het dus een investering en legitiem zoals @fenrirs waarschijnlijk bedoelt
Die machines worden dan in ieder geval gebruikt om geld mee te verdienen in de meeste gevallen. Ik heb zelf een aantal mac studio's en dat bespaart mij redelijk wat geld per maand aan token kosten bij de grote AI providers.
lijkt mij inderdaad een goede investering
En een huis is een waarde artikel? Hoezo een Mac studio voor AI gebruik niet dan? Beide is een bubbel en gebouwd op een tekort. Beide stijgen in waarde.
[...]
Denk dat je het niet helemaal begrijpt dan. Water met een vergiet opvangen kan je niet echt aan verdienen en is ook geen investering. Een computer aanschaffen (al dan niet met lening) is een investering. Dat kan noodzakelijk zijn om werkzaamheden uit te voeren of je bedrijf te laten runnen, en / of om geld mee te verdienen.
Daarnaast heb je genoeg mensen die servers huren. Die betalen per maand en dan is het niet eens van hun. Dat is zeker ook net zo dom als water met een vergiet opvangen?
nee, dat is niet dom, want dan heb je weinig investering nodig en kan je afschalen als je kosten moet verlagen
Een Mac studio met zoveel geheugen zal ook niet voornamelijk voor de normale consumenten zijn. Dit zullen voornamelijk kleine bedrijven zijn met véél geld of "creators(!?)".
Fixed that for you ;).
Nah, vooral kleinere bedrijven. Grote bedrijven met veel geld gebruiken doorgaans gewoon servers / enterprise grade hardware. Die zullen niet datacenter racks vol met mac studio's hebben staan. Die zijn er wel, maar is niche. Meeste grote bedrijven en AI bedrijven op schaal gebruiken afaik geen mac studio's
Ik betwijfel alleen of MKB's Mac studio's met 1,5TB aan ram + Apple ram tax dit kunnen betalen. Als ik in de pricewatch een simpele 64Gb module opzoek van Samsung ben ik al 2700 euro lichter. Met 1.5TB ben ik alleen al voor deze modules 63.000 euro kwijt. Dat betekend dat ik alleen al voor het geheugen 12.600 euro moet verdienen per jaar voor de afschrijving van het geheugen binnen 5 jaar. Dan hebben we het alleen over het geheugen, en dat is nog zonder de Apple tax.
Mensen doen het ook met een mobiele telefoon, in de vorm van een abonnement ;)
Wordt ook gezien als een lening ;)
Leasen of abbo

Wasdrogers abbo , printer service etc

Mac studio heb ook paar financiering opties voor

Mac studio Ultra is al pro product.

Dit gaat om de hoogste tier.

Dacht dat de M3 ultra basis 96GB heeft. Dat is al flinke pro hoeveelheid.

zelf M4-max 64GB dat is Custom

Mijn w11 game rig heeft 32GB dat is voldoende.

Ik ben meer benieuwd hoeveel meer de bandbreedte wordt tov 819GB/S
Vroegah was dit vrij normaal. Kan mij nog wel herinneren dat mijn pa via zijn werk mee deed aan een PC plan en we zo een 286 thuis hadden staan. Moest hij wel 3jr lang een x bedrag voor afdragen op zn loontje. Maar he, we hadden wel een kekke 286 thuis staan :*)
Als de prijzen maar blijven stijgen, zal het mogelijk nodig zijn om dit weer in te voeren. We zijn 100% afhankelijk van digitale middelen. Als de apparatuur (onze toegang ertoe) niet meer te betalen is, hebben we een probleem.
Tante en oom waren de 1st met computer tulip XT 10000,- Florijnen.

8086/8088

Zelf begonnen van af 80386S 25Mhz
Een huis is misschien 'een waarde artikel', het kopen ervan met een lening kan net zo goed een negatieve investering zijn. Dat dit de afgelopen jaren niet het geval is geweest zegt niets over de toekomst. Er zijn genoeg correcties geweest in het verleden...

Het verschil is dat je bij de computer een aan zekerheid grenzende kans hebt dat dat ding zijn waarde heel snel verliest. Daarnaast weet de bank dat ook en is de rente een klap hoger.

[Reactie gewijzigd door copi op 13 juli 2026 10:53]

Een computer financieren met spaargeld of met een lening, er eentje leasen, of huren. Het zijn allemaal financiële constructies.
En toch zijn er meer dan genoeg mensen die nu al hun laptop of computer op afbetalen kopen. Dat jij je in een goede financiele situatie bevindt dat jij een computer zo kunt kopen, wil nog niet zeggen dat anderen dat ook zijn. Helaas meer dan genoeg mensen die witgoed etc op afbetalen moeten kopen.
Poh alsjeblieft niet. Laten we de economie niet nog gevaarlijker maken dan dat ie al is..
Als je een paar Exabyte nodig hebt voor je datacenter dan is dat nog zinnig ook. Genoeg bedrijven die hun productiemiddelen leasen.
IBM deed dit vorige eeuw al met System z systemen. Die werden standaard (fysiek) geleverd met veel geheugen en cpu's, zodat IBM maar 1 config fysiek hoefde te bouwen.

En dan kon je IBM bellen en tegen betaling extra geheugen of cores unlocken, en die werden dan zonder downtime (of hooguit een simpele reboot) beschikbaar.
Dat kan je ook doen voor een apple computer
FTFY
Nja ondersteunen is niet zo lastig, dat betekend niet dat ze die ool gaan leveren.De meeste zullen gewoon met 64 en 32 gb ram worden verkocht.
ik las de kop, en moest meteen bedenken van hoeveel moet zoiets dan wel niet gaan kosten xD
Als.je het echt nodig hebt zijn die kosten niet relevant. Als je het nodig hebt koop je een systeem met minder.
You shall own nothing and be happy.

Tijd voor een nieuw abbo’tje dus. 8)7
Toch grappig dat mensen denken iets edgy te citeren maar geen flauw idee hebben waar het over gaat, laat staan dat ze überhaupt weten wát ze zeggen..
Los van het WEF verhaal is het toch ook een soort meme geworden dat alles achter een abonnementsmodel geschoven word in het kader van gemak omdat de klant dat "wil".
Mja hoe lang hebben we al leaseconstructies voor auto's, hypotheken en huurwoningen en dat soort ongein en dat was normaal. Ja abonnementsdiensten zijn -met streamingdiensten- wel erg handig. En het hééft z'n voordelen. Maar we moeten er inderdaad niet in doorslaan.
En je vergeet ook nog zaken als witgoed en TV's. Genoeg mensen die die zaken bij de mediamarkt, cool blue, whatever op afbetalen kopen. Lang niet iedereen is financieel in staat om die 'simpele' zaken in 1 keer te kunnen betalen (al dan niet door eigen schuld).
Precies dat. En hoewel dat systeem met torenhoge rentes ook niet je-van-het is bestáát die mogelijkheid al wel heel lang.

Dit soort "citaten" worden altijd uit context getrokken, sowieso verkeerd gebruikt en geïnterpreteerd en te pas en te onpas in het rond geslingerd terwijl het met 3 seconden nadenken te voorkomen valt.
Ik denk dat je niet weet waar je het over hebt. Want die quote staat gewoon heel duidelijk beschreven in een boek uit 2020. Het boek waar Rutte een notitie in schreef, maar geen 'actieve herinnering' meer aan had toen hij ermee geconfronteerd werd:

https://www.bol.com/nl/nl/p/covid-19-the-great-reset/9300000009630518/
En heb je ook de context van dat citaat? (Spoiler alert: nee)
Het is wellicht constructiever om de context van de uitspraak te geven. "You'll own nothing. And you'll be happy." komt uit een in 2016 geschreven essay van de Deense Ida Auken. Dit is later gebruikt door het WEF.

Het essay gaat over een hypothetische toekomst waarin een persoon voor veel van de (basis)behoeften gebruik maakt van een deeleconomie (sharing economy).

Diezelfde uitspraak wordt ook gebruikt in andere contexten, voor het volledige verhaal kun je je favo zoekmachine, LLM of gewoon op wikipedia kijken.
Als je een hypotheek in een adem noemt met een leaseconstructie dan heb je het echt niet begrepen. Aan het einde van een hypotheek neem je het onderpand in bezit, aan het einde van een leasecontract bezit je precies helemaal niks. Ja misschien een eindafrekening voor de geleden schades aan het onderpand.
Aan het eind van een leasecontract kun je vaak de auto overnemen van de leasemaatschappij. En je 'hebt' gedurende de leaseperiode gewoon zorgeloos auto kunnen rijden: onderhoud en storingen en dat soort meuk is gewoon geregeld voor je.

Een hypotheek, ja tuurlijk heb je dan "aan het eind iets" - feit blijft dat je enorm veel rente hebt betaald én dat het gedurende de hypotheek nog gewoon eigendom van de bank is. Na een jaar of 25, 30 heb je dat wel afbetaald ja maar tót die tijd 'huur' je het gewoon van de bank.

[Reactie gewijzigd door DigitalExorcist op 14 juli 2026 08:42]

Het argument dat je eigenlijk om bij te blijven alles wel kunt huren is niet een heel slechte is. Het probleem is dat er kneiterhard capitalisme achter zit en je met een crack-model afhankelijk wordt gemaakt waarna verdere afname steeds duurder wordt gemaakt. Ja je kunt wisselen, ja je kunt kieskeurig zijn, maar echt alle abonnementsvormen voor producten kennen dit patroon, van software tot aan auto's (en dan denk ik dat Auto's nog een soortement van realistische prijzen rekenen, itt software boeren die abonnementen over een levensduur van enkele jaren al snel duurder maken dan het eenmalig afrekenen en jaren geldig laten zijn.)
Het is elke keer máár x euro, maar dat gaat op den duur wel optellen. Ben er volledig mee eens dat je helemaal afhankelijk word gemaakt. Zie het zo vaak bij een show die ik volg waarbij mensen hun financien laten doorlichten dat alle subscriptions in combinatie met alles uber eatsen en doordashen ze volledig fiancieel in de goot helpt.
dat was voorspeld in 1984, wat mensen als handleiding gebruiken
Ja, niet dus. Deze quote komt van het WEF 2016.
Nee, dat komt het dus niet. Ja, nou, de quote is gebruikt dóór iemand die iets over het WEF geschreven heeft maar dan moet je de context er wel even bij benoemen..
Het wordt met name in de complotwereld gebruikt als quote van de WEF en niet dat een random iemand dat heeft gezegd tijdens een bijeenkomst van de WEF. Het laatste is feitelijk waar.

The WEF clarified that it has no stated goal to have individuals "own nothing and be happy", and that its Agenda 2030 framework includes individual ownership and control over private property.

Zie o.a: dit artikel.

[Reactie gewijzigd door Jack Flushell op 13 juli 2026 15:21]

Quote een klein deel en vergeet de context en je krijgt dit soort reacties :) Perfect om te gebruiken voor complotten etc.
Stop eens met deze onzin
De CEO moet toch zijn bedrijf in de lucht houden met AI, dat heeft geheugen nodig.
Apple rekent nu op de macbook pro €27,5 per extra GB centraal geheugen. Dus een devicce met 1.5tb zou alleen al voor het centraal geheugen uitkomen rond €42.000.
Ik denk dat een m7 ultra machine met zoveel geheugen niet voor de consument bedoelt is. (Uitzonderingen daargelaten)
Apple is niet het (tweede) grootste bedrijf ter wereld geworden door dingen te verkopen die niemand kan betalen...
De belangrijkste (enigste) reden dat mensen zo'n machine kiezen voor AI zaken is de geheugenbandbreedte. Ik kan me niet voorstellen dat andere leveranciers (amd/intel) niet heel snel ook komen met quad/octa channel oplossingen eventueel met een beetje HBM op de cpu (bestaat allemaal wel, maar is server spul). 2028 is nog zo ver weg dat het me niet zou verbazen als er dan ook gesproken wordt om dit naar prosumer level te brengen.
Ben benieuwd:
- Welke producten er mee uitgerust gaan worden;
- Welke geheugen opties er gaan zijn;
- Wat het gaat kosten.

Ik ben in de markt eind volgend jaar voor een nieuwe Macbook Pro en misschien ook een Mac Mini of Mac Studio.

Ik ga denk ik wel Macbook Pro M7 Ultra met minimaal 96GB en 4TB SSD halen.
Dit zal via mijn werkgever gaan.

1,5TB is wel echt MONSTERLIJK.
Local AI met 1,5TB memory zal denk ik wel de nieuwe AI workstation worden.
Apple SoC is al zo super efficient en daardoor kan ik mij wel inbeelden dat Apple hiermee een succesvol product kan lanceren mits de benodigde software ook draait op MacOSX
idd , ik denk dat apple hiermee voornamelijk de mensen target die lokaal hun eigen llm will draaien. voor de openweight models zou dat makkelijk de volgende moeten kunnen draaien:
  • DeepSeek V3 / R1 (671B) — FP8/8-bit (~700 GB) met genoeegh KV cache ruimte.
  • Llama 3.1 405B — FP16 (~810 GB)
  • Kimi K2 (~1T MoE)
  • DeepSeek V4
Mooi als dat je ding is. Ben wel benieuwd naar de bandbreedte van geheugen. 819GB/S zal niet meer toereikend zijn voor zullke grote modellen. of je limiteerd je tot Mixture of Experts what meer profijt geeft bij lagere bandbreedtes.

1.5 TB voor andere zaken dan AI is echt overkill
Bedankt! Ik had zelf ook al een reactie geplaatst met de vraag of iemand kon uitleggen hoe 1,5 TB in de praktijk precies uitpakt. Jouw uitleg geeft me in ieder geval een veel beter beeld.
You’re welcome ;).

zelf veel bezig met ai materie. 1,5 tb is meteen concurrentie aangaan met nvideas dgxsparc (128 gb) kleine 250 gb/sec bandbreedte en amd strix halo producten. Maar bandbreedte is cruciaal wellicht gaan ze naar een 2k geheugenbus heb je meteen 3tb/sec. Met dat kom je in het gebied van lokaal direct antwoordt krijgen op je vragen, betere use case is hele codebases doorploegen met ai.
Virtualisatie voor Infrastructure testomgevingen (zoals ik) het wil inzetten kan nog wel.
Nutanix 3 cluster nodes met allerlei VM's erin zou nog wel uitkomst kunnen bieden al denk ik dat ik er met 512GB ook wel uitkom, maar meer voor een "zacht" prijsje is welkom.

Heb nu 192GB DDR5 memory in mijn main PC ongeveer 64-80GB over voor mijn test VM's.
Om on-premise dingen te testen is maybe aan de iets wat krappe kant voor Business test cases.

niet dat de USP is voor 1,5TB unified memory, maar wel handig dat ik het ook voor Virtualisatie kan inzetten i.c.m. VMware Fusion.

[Reactie gewijzigd door crzyhiphopazn op 13 juli 2026 13:05]

Je vergeet GLM 5.2, wat voor zover ik weet toch het meest capabele model is dat je gratis kan downloaden. Moet op Q8 ook prima passen.

Al deze grote modellen zijn MoE (Behalve Llama 3.1, maar die is 2 jaar oud en komt echt niet meer mee met de huidige topklasse, en is een van de grootste Dense modellen ooit).
MoE is in de praktijk niet een limitatie maar gewoon de standaard. Dense modellen met grote hoeveelheden parameters worden al jaren niet meer gemaakt, inference zou veel te duur zijn, en op grote schaal werkt MoE prima.

Alsnog is bandbreedte natuurlijk ontzettend belangrijk, GLM 5.2 heeft nog steeds 40B actieve parameters per token. Het hangt natuurlijk ook af van hoeveel snelheid je nodig hebt. Sommige mensen zetten een LLM 's avonds aan het werk en hopen wakker te worden met een gebouwde applicatie, maar anderen willen gewoon zo snel mogelijk een antwoord.
Is de nieuwe Apple TV er al? Of de Siri Homepad? Of de touchscreen MacBook? Weer zo'n fake rumour van "journalist" Mark Gurman...
Misschien kan Tweakers hem vragen :P
In de pricewatch is het grootste DDR5 plankje 256GB, en kost een ton.

Dan zou je dus 6 ton moeten uitgeven om de sleufjes vol te krijgen. Daar kan je ook 75.000Kg kauwgomballen voor kopen.
grappig

Alsof Apple reepjes lust.
Dustin zou ik niet serieus nemen. 🤣
Dustin zou ik niet serieus nemen. 🤣
Toevallig er ook gewerkt? Wat een ellendig bedrijf is het..
Als we Apple een beetje kennen, blijft 8 GB ongetwijfeld nog steeds de standaard.
Alleen de goedkope Mac Neo komt met 8Gb als standaard. De rest zit al tijden op 16Gb als instapper.
Dan raad ik je aan opnieuw kennis te maken met Apple want dat is de standaard al even niet meer.
... mensen die Apple een beetje kennen weten dat dat al een tijdje niet meer is.

Maar de prijstaktiek blijft wel: Wil je toch wat comfort, dan betaal je daar een premium voor. Apple is zeker niet het eerste en laatste bedrijf dat dat toepast.
Gewoon uit nieuwsgierigheid: voor welke usecase heb je eigenlijk 1,5 TB aan geheugen nodig? En hoe wordt die 1,5 TB in de praktijk gebruikt?
Large Language Model
En gaat het dan om 1 LLM van 1.5TB of zijn dit er dan meerdere (bijv 2 of 3 van 512 GB)
Ben zelf verder nog niet heel erg bekend met LLM's
Heb zelf de 512gb versie en helaas, ook die is krapjes aant worden. Je kan meerdere llm’s serveren voor over je netwerk. Zoals een soort van chatgpt voor het hele gezin. En tts/stt server icm home assistent. En natuurlijk mijn eigen coding agents die mijn persoonlijke apps schrijven voor bovenstaande toepassingen. Fijne is dat alle verschillende llm’s dus ingeladen kunnen worden in de unified ram. Dus de 1.5TB versie is een welkome vooruitgang voor ons.
bedankt voor de toelichting
Recent is GLM5.2 uitgekomen wat een vrij goed open-source model is uit China, de volle versie ervan kost ongeveer 1.5TB om te draaien dus dit zou een perfecte oplossing daarvoor zijn.

De meeste lokale AI PC's tegenwoordig kunnen tot max 256GB RAM hebben. 1.5TB zou een grote sprong zijn. Ik verwacht dat die 1.5TB PC's meer dan 10.000 euro gaan kosten dus dit is geen hobby materiaal.

Maar het kan veel aantrekkelijker zijn dan meerdere Nvidia kaarten die 10K per stuk kosten en maar 96GB per stuk hebben.
Dat was dus nog een vraag die er door mijn hoofd ging... Wat gaat zoiets dan kosten, maar woow! 10k voor zo een setup.En zeker met de huidige (geheugen) prijzen. Dat is idd niet ff hobby materiaal om zomaar op een random dagje te gaan aanschaffen :X

[Reactie gewijzigd door Jantjo op 13 juli 2026 16:39]

De goedkoopste 64GB DDR5 sticks in de pricewatch kosten momenteel 800 euro. . Dan heb je ongeveer 24 van die 64GB sticks nodig voor 1.5tb

24x800 = 18.750 euro

Laten we er 500 euro per 64g Apple tax bovenop doen voor goede metten

24x 1300 = 31.200 euro (puur aan RAM) + de PC dus misschien 35 tot 40K.

Maar dat is nog steeds flink goedkoper dan 15x RTX 6000 van 13.000 per stuk. Dat zou 195.000 euro kosten.
Bedankt voor de verdere breakdown. wauw, wat een bedragen!
Dan voelt die €10.000-optie ineens als een heel logische keuze.

(ps. gekkenwerk 800 euro voor 64GB RAM, wist niet dat de prijzen zo hoog waren op dit moment 8)7 )
Sinds tijden van AI coding agents heb ik meer meer nood aan RAM-geheugen, en dan niet om de LLM te draaien want die draait op de cloud.
Waarom dan wel? Omdat ik meerdere AI coding agents in parallel wil laten werken, die de end-to-end software lifecycle (devcontainer, dev server, front-end emulators, etc.) in veelvoud draaien op 1 laptop terwijl ik vroeger als solo-developer die volledige stack slechts éénmaal moest draaien.
Ok dus dit zal een nier kosten ?

Leuk dat het kan uiteraard en er zullen wel mensen zijn die het kopen, maar dit is niet meer voor simpel thuisgebruik, tenzij je een nier of 10 op overschot hebt :)
Welnee, de varkenscyclus zorgt er wel voor dat de chips en vooral RAM in prijs omlaag gaan met een jaar of twee. En wie weet kunnen diezelfde varkens tegen die tijd ook wel je nier leveren. Lukt al met hartkleppen dacht ik ;-)

[Reactie gewijzigd door YGDRASSIL op 13 juli 2026 10:02]

Volgens mij is een nier meer waard dan chip, want het moet echt matchen met je dna of zo zodat het niet van je lichaam afstoot. Voor Nederland kost een nier helemaal niets!!!

Op zwarte markt kost een nier 150.000 tot 230.000 euro, natuurlijk met risico.
Je krijgt helaas veel te weinig en de dieven krijgen het meest van het bedrag. Je zult je ogen, beide nieren, lever, hart moeten verkopen... oh wanneer je dood op tafel ligt, hoeven ze niets voor je uitbetalen...

Kortom, orgaan aan de bandieten verkopen is echt superslecht idee! Dus ook geen orgaan aan Nederland doneren, want je krijgt niets terug :') De bandieten!!! :') Daarom hier een tegenstander van orgaandonatie.
“AI wordt belangrijker bij Apple-chips”. En dan verlagen ze het te bestellen werkgeheugen voor de Mac Studio? En bij de iPhone gaan ze wel van 8GB naar 9GB bij de standaard iPhone voor AI. Ja RAM kost geld maar naar 12 GB voor een iPhone en ruimere upgrades voor Macs lijkt me wenselijk.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn