De NS zet sinds kort machinelearning in om effectiever te kunnen controleren op zwartrijders. Het Nederlandse treinvervoersbedrijf laat AI diverse soorten gegevens analyseren om te voorspellen in welke treinen naar verwachting de meeste mensen zonder kaartje zitten.
Een woordvoerder van de NS zegt tegen Tweakers dat het bedrijf voorspellingsalgoritmes al langer inzet om te voorspellen hoe druk een trein is en of een trein op tijd aankomt. Sinds kort gebruikt de vervoersmaatschappij machinelearning ook om te voorspellen op welke trajecten de kans op zwartrijders het grootst is. Daarvoor schotelt de NS een AI-model verschillende soorten data voor, zoals over de reizigersaantallen, locatie en het aantal boetes dat in het verleden is uitgeschreven. Hoe dit precies in zijn werk gaat en welk machinelearningmodel wordt gebruikt, wil de woordvoerder niet zeggen.
De NS gebruikt dergelijke data al langer voor het inplannen van 'controleacties', zegt de woordvoerder. Als de NS bijvoorbeeld weet dat er op bepaalde tijdstippen of dagen relatief veel mensen zwartreizen op bepaalde trajecten of stations, worden daar tijdens zo'n actie veel boa's naartoe gestuurd die de gehele trein uitkammen. Het gebruik van machinelearningmodellen maakt dergelijke voorspellingen echter ook op 'treinniveau' mogelijk. Daarbij voorspelt AI per trein hoeveel mensen er waarschijnlijk zonder geldig vervoersbewijs in zitten, zodat boa's met controledienst beter kunnen bepalen welke treinen ze nemen.
De woordvoerder laat weten dat de controle op treinniveau met behulp van AI momenteel nog niet breed is uitgerold. 'Een aantal collega's' maakt nu gebruik van een app waarin deze informatie staat, maar het is de bedoeling dat dit najaar alle circa zevenhonderd buitengewone opsporingsambtenaren van de NS deze technologie gaan inzetten om effectiever te controleren op zwartrijders. Deze door AI ondersteunde controles zijn bedoeld als aanvulling op de reguliere controles van de conducteurs.