Google Foto's krijgt Gemini-integratie om vragen te stellen

Google zet zijn AI-chatbot Gemini in Foto's om vragen te stellen over onder meer eigen foto's. De dienst komt deze zomer uit, al is onbekend wanneer dat in het Nederlands gaat kunnen.

Gebruikers kunnen onder meer vragen wat het eigen kenteken is of wanneer een kind precies leerde zwemmen, zo zei ceo Sundar Pichai tijdens zijn keynote op ontwikkelaarsconferentie Google I/O. De functie gaat Ask Photos heten en is bedoeld om vragen te stellen aan de eigen database van foto's.

Google Ask Photos
Google Ask Photos

Door Arnoud Wokke

Redacteur Tweakers

14-05-2024 • 19:12

23

Reacties (23)

Sorteer op:

Weergave:

Hopelijk kan je dan ook vragen om alle foto's te tonen die nog niet in een album zitten. En om alle WhatsApp foto's waarvan eveneens een hoge resolutie exemplaar in je foto's zit te wissen.
Ik heb liever dat dubbele foto’s verwijderd kunnen worden. Ben benieuwd of deze optie er via AI nu wel ingebouwd wordt.
Voor zo'n functionaliteiten heb je toch echt geen AI zoals Gemini nodig?
Gebruikers kunnen onder meer vragen wat het eigen kenteken is
Ehm, call me stupide, maar dat kenteken staat toch op de foto, dat kun je toch ook zelf zien zonder hulp?
of wanneer een kind precies leerde zwemmen
Lijkt me dat je dat als ouder wel weet, als belangrijke mijlpaal van je kind? Als je hiervoor AI nofig hebt...

Ik ben best voorstander van AI, begrijp me niet verkeerd, maar in deze voorbeelden zie ik weinig tot geen toegevoegde waarde.
Ha, ik weet absoluut niet wanneer mijn 2 kinderen zijn afgezwommen, vast ergens tussen hun 4e en 7e levensjaar :D. Daarnaast kan ik me ook niet voorstellen dat ik die vraag stel overigens.
Misschien wel iets als: in welke jaren waren wij in Frankrijk op vakantie? Of wanneer ging een vriend xxx van ons mee? Volgens mij zijn er zat vragen die te beantwoorden zijn adv mijn Google foto's. En dus naar mij idee best relevante vragen.
Oh de kenteken functie lijkt me prima. Ik wissel nog wel eens van auto en ben ook gewoon niet zo goed in onthouden.

Dus mijn route is meestal Google Photos zoek op auto, zoek daar een foto van je auto waar je kenteken op staat.
Maar dan moet je eerst die foto vinden.
Ik denk dat je nu kan vragen: wanneer zwemde mijn dochter voor het eerst?

Hetzelfde voor het nummerbord. Je vraagd dus niet over een foto, maar over kennis die gehaald is uit je foto's...
[...]
Ehm, call me stupide, maar dat kenteken staat toch op de foto, dat kun je toch ook zelf zien zonder hulp?
[...]
Ik gok dat dit doorheen alle foto's zoekt, en niet simpelweg degene die je geopend hebt? De eenvoudigste manier is natuurlijk gewoon het kenteken onthouden...
Dat wordt de nieuwe realiteit, hè: alles aan de AI op je telefoon vragen. Zelf iets leren (of) onthouden hoeft niet meer 8)7
Och, het is toch best vaak dat ik dacht 'ik heb daar een foto van' en m niet kon vinden.
Als je niet wilt zoeken naar die ene foto mèt kenteken.... dat is de kracht.
Volgens mij een beetje wat copilot voor 365 doet. Alles waar je toegang hebt doorzoeken voor als je iets echt niet kunt vinden. Alleen dan photos en videos. Eigenlijk een luxere manier van zoeken, zie het persoonlijk meer als een vorm van machine learning.
Het artikel is wat kort en onduidelijk misschien. Maar je kan dus een vraag stellen en Google gebruikt jouw foto's om het antwoord te geven. Dus bv welk kleur shirt had ik vorig jaar aan op de verjaardag van mijn vader? Of inderdaad, wanneer is heeft Kareltje afgezwommen?
Zie alleen het voordeel als Google daadwerkelijk kan vertellen wie er op oude foto's staan.
En Google gebruikt dus al je foto's om te trainen?
Doen ze al toch?
Het model kan prima op openbare data getraind zijn en lokaal je fotos doorzoeken. Veel van de nieuwe modellen van Google draaien juist lokaal op de tensor chips.
Nou. Fantastisch. :/
@arnoudwokke waarom blijft jij consistent hardnekkig (lees: koppig) in het enkel betrekken van Nederland in jouw artikels? Dit maakt de nieuwswaarde ervan bijna irrelevant omdat een groot deel van de bezoekers van Tweakers.net uit Vlaanderen komen.
Er staat "in het Nederlands".
Dat heeft hij stiekem na mijn comment aangepast.
Nee, voor je comment stond er "in het Nederland". Een duidelijke typfout.
Traditional Dutch 🚫 Simplified Dutch ✅

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.