Apple neemt ai-bedrijf over met technologie om data op te schonen

Apple heeft het Canadese bedrijf Inductiv overgenomen. De start-up maakt technologie die erop gericht is om fouten uit data te halen. De werknemers van Inductiv zouden gaan werken aan digitale assistent Siri.

De technologie van de start-up moet het mogelijk maken om data met minder fouten te gebruiken in Siri en zo de werking te verbeteren, meldt financieel persbureau Bloomberg. Apple bevestigt de overname, maar wil niets zeggen over het doel van de overname of het bedrag waarvoor het de Canadese start-up heeft opgekocht.

Inductiv werkte met het opensourceproject HoloClean om data op te schonen en de oprichters waren ook betrokken bij dat project. Die werkwijze wordt toegelicht in een paper. Een van de oprichters was ook oprichter van Lattice Data, een ai-bedrijf dat Apple in 2017 overnam. Inductiv komt voort uit drie universiteiten in de Verenigde Staten en Canada, en was gevestigd in de Canadese stad Waterloo, waar onder meer ook BlackBerry zit.

Reacties (14)

[gooos]

Hoe lang zou het duren voordat die AI zichzelf heeft aangeleerd dat het opschonen van de data ook prima kan door CTRL+A en SHIFT+DEL

[Rutger Muller]

Niet, want op dat moment is de AI slim genoeg om te weten dat ie geen sporen moet achterlaten .

[Pisang]

en kansberekening

En dús met Another IF


edit: Kak, verkeerde thread gequote.

[Reactie gewijzigd door Pisang op 23 juli 2024 21:44]

[xantilyst1]

Door corona misschien wel de beste tijd voor bepaalde overnames als deze

[g4wx3]

AI begint met statistiek, en kansberekening, dus niet Another If..

[Reactie gewijzigd door g4wx3 op 23 juli 2024 21:44]

[Rutger Muller]

Juist, alleen het bizarre aan AI (machine learning, of de neural-network variant deep learning) is het black box element: het is door de makers van het algoritme niet meer te overzien welke kansberekeningen het algoritme allemaal met elkaar combineert.

In culturele zin zou je dus kunnen zeggen: deep learning / neurale AI is creatief. Dit komt prachtig naar voren in de documentaire Alpha Go - The Movie (gratis op Youtube): https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y. Daarin wordt het ook verschil tussen niet neurale-AI (Deep Blue schaakcomputer) en wel neurale-AI uitgelegd aan de hand van de ontwikkelingen in bordspel-AI.

Zo ongeveer, corrigeer me uiteraard waneer ik details mis heb.

[Reactie gewijzigd door Rutger Muller op 23 juli 2024 21:44]

[theobril]

"AI begint met statestiek". Hebben ze al AI ontwikkeld dat er taalfouten uit haalt? Of een rood lijntje er onder zet, lijkt mij superhandig

[g4wx3]

Spellingscontrole stond nog in het Frans, en AI heeft niet ontdekt dat dit Nederlands moest voorstellen. Nog een lange weg te gaan.
https://xkcd.com/1834/

[Plexodus]

Ook dan If, want met statistiek kom je ook uit bij percentages/kansberekening die je b.v. weer een If X = <50% then, If not opleveren.

[MSalters]

Waarom zou de uitkomst altijd een "if" zwart/wit resultaat moeten zijn? Wij gebruiken bijvoorbeeld AI om te prioriteren, dus niet (if X<50%) maar sort(X[ ]).

[THA_ErAsEr]

Een sort is achterliggend een reeks if'en

[Verwijderd]

De AI zoals die wordt gebruikt in de wereld in essentie wel ja. Maar in AI zijn ook gradaties, waarbij AI eigenlijk meer de overkoepelende term is voor heel veel dingen. Zo heb je het verschil tussen weak en strong AI al, maar daar binnen ook nog heel veel onderscheid.

In data opschonen zal het inderdaad niet meer zijn dan een algoritme gecombineerd met een leerargoritme. Alleen AI met Machine Learning klinkt toch net wat spannender

Uiteindelijk is het allemaal marketing qua term natuurlijk, omdat statisticus gewoon niet zo lekker klinkt, maar in essentie ben je niet met veel meer bezig dan hele uitgebreide statistiek.

[cracking cloud]

ai = another if (statement)