Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie
sluiten

Laatste kans om te stemmen voor de Tweakers Awards 2019/2020!

Dit jaar organiseert Tweakers alweer voor de dertiende keer de Tweakers Awards, de publieksprijs voor de beste technologie- en elektronicaproducten. Laat je stem gelden en maak kans op een Google Stadia Premiere Edition, Nintendo Switch inclusief Mario Kart of een setje Sony WF-1000XM3 in-ear oordoppen.

Stemmen

'Apple koopt Amerikaanse start-up voor beeldherkenning op apparaat'

Apple heeft naar verluidt Xnor.ai gekocht, een start-up die zich toelegt op het ontwikkelen van toepassingen voor kunstmatige intelligentie als beeldherkenning die kan functioneren zonder verbinding met een server.

Apple en Xnor.ai hebben de overname niet bevestigd, maar Geekwire claimt het te hebben gehoord van diverse bronnen. De site heeft bovendien een overheidsdocument gezien in de staat Delaware van vorige week die een eigendomswissel aanduidt. Daarnaast is Geekwire bij het bedrijf langsgeweest en er is een verhuizing gaande, zo zegt de auteur.

Xnor.ai maakt toepassingen voor kunstmatige intelligentie die ontwikkelaars in apps kunnen zetten. Daarmee is bijvoorbeeld beeldherkenning mogelijk zonder verbinding met servers. Vaak vereisen toepassingen voor kunstmatige intelligentie een internetverbinding, waaronder Apples eigen digitale assistent Siri, maar Apple heeft interesse om dat op het apparaat te laten draaien om zo de privacy van gebruikers te waarborgen.

Het is onbekend of het Apple te doen zou zijn om de technologie van Xnor.ai of om de mensen. De start-up komt voort uit een fonds van Microsoft-oprichter Paul Allen voor het stimuleren van start-ups op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Door Arnoud Wokke

Redacteur mobile

15-01-2020 • 21:25

15 Linkedin Google+

Reacties (15)

Wijzig sortering
Wat zijn eigenlijk de obstakels om een neuralnet (eenmaal getraind) te draaien op mobiele hardware?

Is dit een kwestie van architectuur, resources, of mis ik iets?

Is het dat deze jongens hier "gewoon" erg goed in zijn en Apple ze graag aan boord neemt?

Als het om de technologie alleen gaat dan verwacht ik dat een bedrijf als Apple niet snel investeert zonder patenten, en als het een probleem met de architectuur is oid. zie ik daar niet snel een patent voor vrijgegeven worden wat globaal genoeg is om de waarde van het bedrijf te beschermen. (Dit is niet mijn expertise dus uiteraard kans dat ik dit fout zie)

Wat betreft privacy en offline mogelijkheden is het natuurlijk fijn om te horen dat Apple deze kant wilt opgaan!

[Reactie gewijzigd door Ghxst op 15 januari 2020 23:36]

Er zijn meerdere redenen voor, maar vaak is het neurale net erg groot en kost doorzoeken hiervan veel cpu.
De concurrent Google heeft vorig jaar een blog geschreven over hoe ze hun voice recognition on device werkend hebben gekregen: http://ai.googleblog.com/...ral-on-device-speech.html

[Reactie gewijzigd door Bloederig op 16 januari 2020 13:36]

Klinkt logisch. Thx voor de link!
En toch. Dicteersoftware gebruikte ik midden jaren 90 al thuis op m'n PC'tje (dat was een Pentium maar wel een van hoogstens 133 MHz denk ik, als ik goed herinner). Dat draaide ook gewoon lokaal.

Je zou toch zeggen dat spraakherkenning toch wel uitontwikkeld is na pakweg 25 jaar, met alle processorkracht, geheugen, opslag en algoritmen die er sindsdien gemaakt zijn.
Ik denk dat dat al lukt: het herkennen van ‘Hey Siri’ gebeurt via AI die lokaal draait. Of dat met een neuralnet is, dat weet ik niet.

Update:
Meer info op https://machinelearning.apple.com/2017/10/01/hey-siri.html

Conclusie: het is op aparte HW en het is een deep neural network.

[Reactie gewijzigd door ventje853 op 16 januari 2020 16:27]

Het valt heel erg mee om een neuralnet te draaien op mobiele hardware. Zelfs een raspberry pi kan het. Anders moet je eens zoeken op Tensor flow. Een opensource AI gemaakt door google (dacht ik). En dit werkt ook op een Raspberry-pi. Hier een voorbeeldje hoe ze het gebruikt hebben voor object herkenning in video:
https://www.youtube.com/watch?v=aimSGOAUI8Y

[Reactie gewijzigd door satoer op 16 januari 2020 09:36]

Thanks! Ik heb wel eens met tensorflow en keras gespeeld en ik herinner dat ik toen echt een heel uitgebreide installatie door moest lopen maar het schijnt tegenwoordig dus een stukje makkelijker te zijn. :)

[Reactie gewijzigd door Ghxst op 16 januari 2020 12:52]

Die zijn er niet, en Apple pas deze sinds de A11 Bionic (iPhone X) ook toe. Deze wordt voor FaceID en AR toepassingen gebruikt. Sinds de A12 Bionic (iPhone XS) kunnen ontwikkelaars ook dit neural network aanspreken en benutten.
Dank voor de aanvullende informatie _/-\o_
Goed nieuws voor privacy!
Ja zeker. Hopelijk kopen ze het niet op om het achter te houden. De grote tech doen alles voor het verzamelen van verkoopbare data. Als gebruikers een lokale oplossing gebruiken ontstaat er minder data voor de verkoop.
Als ze geen voice naar hun servers sturen, versturen ze wel de (omgezette) tekst versie ervan, 'ter verbetering van ons platform'.

Dat maakt het juist veel makkelijker om massaal mensen af te luisteren.
Hopelijk integreren ze het ook echt in de SDK.
Ik vind Siri's afhankelijkheid van internet op dit moment best irritant. Vaak als ik ga wandelen of hardlopen, geef ik siri wat opdrachten terwijl ik mijn woning verlaat. Exact op dat moment verlies ik ook mijn Wifi verbinding en moet mijn telefoon over naar 4G. Het resultaat is dat Siri dan even niet beschikbaar is. Lokale (processing van) ai zou dit kunnen oplossen.

Daarnaast heeft Siri best nog wat beperkingen. Zoals gecombineerde opdrachten, bijvoorbeeld: "start een wandel workout en speel mijn audioboek af". Siri herkent dit als twee afzonderlijke opdrachten maar wil ze niet processen.
Als je zo groot bent en meer geld op de bank als veel landen. Dan koop je gewoon alles op wat maar enige waarde zou kunnen hebben in de toekomst. Alles wat boven het maaiveld uitsteekt wordt opgekocht.


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn


Apple iPhone 11 Microsoft Xbox Series X LG OLED C9 Google Pixel 4 CES 2020 Samsung Galaxy S20 Sony PlayStation 5 Nintendo Switch Lite

'14 '15 '16 '17 2018

Tweakers vormt samen met Hardware Info, AutoTrack, Gaspedaal.nl, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer DPG Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2020 Hosting door True